当前课程知识点:现代图像分析 > 第二章 数字图像处理基础 > 2.4 数字图像特点 > 2.4.1 数字图像特点学习视频
实际情况中 我们通常是用矩阵来表示一幅图像的
矩阵中的每个元素对应于图像中相应的像素点
而数字图像相比于语音信号来讲
它具有一些特殊的地方
首先第一个就是它包含的信息量是比较大的
比如一幅遥感图像 大小是1024乘1024
如果说灰度级是256级灰度的话
那么这样的一个图像大小呢,它的数据量大约是8兆
其次图像的这个占用的带宽比较宽
比如电视图像大概是5.6兆赫兹,而音频只占了2k赫兹左右
因此图像在成像传输、存储、处理、显示等环节的实现上
技术难度都会加大,成本增高
尤其是在图像的传输中有限的信道根本无法实时的传输图像
这就对图像压缩提出了很高的要求
图像的第三个特点就是,图像中像素间的相关性是比较大的
同一幅图像内相邻像素点之间
就相同或者相近的灰度值的可能性很大
运动图像的相邻帧中对应像素点它的相关性是更大的
这就说明了数字图像中是存在着大量的冗余
通过减少或者是消除这些冗余就可以进行图像的压缩
而我们知道图像是图和像的有机结合
对于同一幅图像
不同的人对图像中不同的目标物感兴趣程度是不同的
会给出不同的视觉评价效果
因此在图像分析处理中一定要充分考虑人的视觉特点
提高图像的清晰度,利用人的视觉特性简化处理过程
到这里第二章就给大家介绍完了
我们在第二章中从光学知识方面引入了三基色的概念
介绍了两种彩色模型
从人的视觉特性入手介绍了视觉成像的特性
给出了图像数字化方法包括采样和量化
最终给大家介绍了图像的表示方式以及数字图像的四大特点
好,今天主要内容就给大家介绍到这里
谢谢大家 再见
-1.1 图像及图像的基本概念
--1.1.2 图像及图像的基本概念作业
-1.2 数字图像处理的起源
--1.2.2 数字图像处理的起源作业
-1.3 数字图像处理的步骤和方法
--1.3.2 数字图像处理步骤和方法作业
-1.4 数字图像处理系统的组成
--1.4.2 数字图像处理系统的组成作业
-1.5 数字图像处理主要应用领域
--1.5.2 数字图像处理主要应用领域作业
-2.1 色度学基础
--2.1.3 色度学基础作业
-2.2 人的视觉特性
--2.2.1 人的视觉特性作业
-2.3 图像数字化
--2.3.2 图像数字化作业
-2.4 数字图像特点
--2.4.2 数字图像特点作业
-3.1 图像变换的基本概念
--3.1.2 图像变换的基本概念作业
-3.2 图像的几何变换
--3.2.2 图像的几何变换作业
-3.3 图像的离散傅立叶变换
--3.3.2 图像的离散傅立叶变换作业
-3.4 图像变换的一般表示形式
--3.4.2 图像变换的一般表示形式作业
-3.5 图像的离散余弦变换
--3.5.2 图像的离散余弦变换作业
-3.6 图像离散沃尔什-哈达玛变换
--3.6.2 图像离散沃尔什-哈达玛变换作业
-3.7 K-L变换
--3.7.2 K-L变换作业
-4.1 图像的对比度增强
--4.1.2 图像的对比度增强作业
-4.2 直方图修正
--4.2.3 直方图修正作业
-4.3 图像平滑
--4.3.4 图像平滑作业
-4.4 同态滤波
--4.4.2 同态滤波作业
-4.5 图像锐化
--4.5.2 图像锐化作业
-4.6 图像的彩色增强
--4.6.2 图像的彩色增强作业
-5.1 退化模型及常见退化模型
--5.1.2 退化模型及常见退化模型作业
-5.2 图像的无约束恢复
--5.2.2 图像的无约束恢复作业
-5.3 图像有约束最小二乘恢复
--5.3.2 图像有约束最小二乘恢复作业
-6.1 概述
--6.1.1 概述作业
-6.2 图像编码基本理论
--6.2.2 图像编码基本理论作业
-6.3 无损编码理论
--6.3.2 无损编码理论作业
-6.4 霍夫曼编码
--6.4.2 霍夫曼编码作业
-6.5 算数编码
--6.5.2 算数编码作业
-6.6 预测编码
--6.6.2 预测编码作业
-6.7 正交变换编码
--6.7.2 正交变换编码作业
-7.1 图像分割的定义及依据
--7.1.2 图像分割的定义及依据作业
-7.2 边缘点检测
--7.2.2 边缘点检测作业
-7.3 边缘线跟踪
--7.3.3 边缘线跟踪作业
-7.4 门限化分割
--7.4.2 门限化分割作业
-7.5 区域分割法
--7.5.2 区域分割法作业
-7.6 聚类分割法
--7.6.3 聚类分割法作业
-8.1 像素间的基本关系
--8.1.2 像素间的基本关系作业
-8.2 目标物的边界描述
--8.2.2 目标物的边界描述作业
-8.3 目标物的区域描述
--8.3.2 目标物的区域描述作业
-8.4 图像的几何特征
--8.4.2 图像的几何特征作业
-8.5 特征描述子
--8.5.4 特征描述子作业
-9.1 图像匹配
--9.1.2 图像匹配作业
-9.2 图像分类
--9.2.2 图像分类作业
-9.3 图像识别
--9.3.2 图像识别作业
-9.4 模式识别分类专题
--9.4.4 模式识别分类专题作业
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