当前课程知识点:现代图像分析 > 第一章 绪论 > 1.2 数字图像处理的起源 > 1.2.1 数字图像处理的起源学习视频
既然,我们要给大家介绍图像处理
图像处理缘何而来呢?
数字图像处理的最早应用之一是应用在报纸业
早在上个世纪20年代
人们引入了一种叫Bartlane的电缆图片传输系统
当时图像第一次从海底的电缆从纽约传到伦敦
把横跨一个大西洋传送一张照片的时间
从原来的一个星期减少到了3个小时
为了用电缆传输图片,首先要对图片进行编码
然后在接收端用一种特殊的打印设备
重构这样的一个图片
大家现在看到的这个图片
就是用电报打印机采用了特殊字符
在编码纸带中产生了一幅数字图像
这是在1921年生成的
早期的数字图像它的视觉质量
涉及到打印过程的选择和亮度等级的分布两个方面
这种方法 在1921年底就被彻底淘汰了
后来 人们支持了一种叫光学还原的技术
那右边这个图
就是我们用光学还原的技术得到的一个幅数字图像
这幅图像是信号两次穿过了大西洋以后
在穿孔纸带上得到的一个数字图像,这是在1922年得到的
这两幅图像放在一起我们进行比较,可以明显的看出来
无论是从色调质量还是从分辨率两个方面来说
后者 它的视觉质量都得到了一个大大的改进
早期的Bartlane系统采用的是5个灰度等级进行图像的编码
到了1929年就增加到了15个等级
现在大家看到的这个图像
是1929年从伦敦到纽约发送了一张图片
采用了15级色调设备
图片上显示的内容是美国的远征军司令
和法国元帅握手的照片
我们看到 因为采用了这个图像编码
去调制光束而使底片感光这样的技术
明显地改善了图像的质量
前面我们所提到的图像其实并没有考虑到图像的处理
那么要进行数字图像的处理,就必然会涉及到计算机
数字图像处理和数字计算机的发展是密切相关的
数字图像要求非常大的存储和计算能力
而数字图像处理就必须依靠数字计算机
以及数据的存储、显示和传输等相关技术的发展
世界上第一台计算机
是1946年在美国建造完成的 叫ENIAC
这是第一台真正意义上的数字计算机
它是从1943年开始研制到1946年建造完成
重达28吨 用了将近18000个电子管
运算速度达到每秒钟5000次
当时的主要用途就是用来计算弹道用于氢弹的研制
我们知道,(截止2017)年世界上最快的计算机
是我们国家的国防科大研制的天河二号超级计算机
峰值计算速度达到了每秒钟5.49亿亿次
是全球最快的超级计算机
世界上第一台可执行 有意义的图像处理任务
的大型计算机出现在20世纪60年代的早期
随着计算机的使用以及空间项目的开发
使得人们逐渐注意到了数字图像处理
从而促成了数字图像处理技术的诞生
在1964年美国加利福尼亚喷气推进实验室
首先利用计算机改善了
图像空间探测器发回的图像的质量
这个就是当时有旅行者七号卫星传送的图像
经过了一台计算机进行处理
通过这些处理矫正航天器上摄影机中
所出现的各种类型的几何畸变
现在大家看到这幅图像
就是美国航天器传送的第一张月球照片,这是第一个阶段
在进行空间应用的同时
从20世纪60年代末期到70年代初
数字图像处理技术开始应用于医学图像
地球的遥感监测以及天文学等领域
其中计算机断层图像技术
就是我们通常所说的CT是图像处理
在医学诊断领域最重要的应用之一
他的发明人G.N.Hounsfield在1979年获得了诺贝尔医学奖
这是图像处理的第二个发展阶段
从20世纪60年代至今
图像处理技术已经得到了生机勃勃的发展
在更广泛的领域得到了应用
比如对比度增强伪彩色技术,可以用来解释工业、医学
以及生物科学等领域的图像
地质学中研究污染模式,考古学中复原图像模糊的照片
图像处理技术也成功的应用于物理学
天文学、生物学、医学、核医学、国防
以及工业等各个领域
目前计算机随着性价比的不断提高
以及互联网带宽不断增加
数字图像处理技术就不断的得到了发展
那么也给我们提出了更高的要求
好今天,我们的内容就介绍到这里
谢谢大家 再见
-1.1 图像及图像的基本概念
--1.1.2 图像及图像的基本概念作业
-1.2 数字图像处理的起源
--1.2.2 数字图像处理的起源作业
-1.3 数字图像处理的步骤和方法
--1.3.2 数字图像处理步骤和方法作业
-1.4 数字图像处理系统的组成
--1.4.2 数字图像处理系统的组成作业
-1.5 数字图像处理主要应用领域
--1.5.2 数字图像处理主要应用领域作业
-2.1 色度学基础
--2.1.3 色度学基础作业
-2.2 人的视觉特性
--2.2.1 人的视觉特性作业
-2.3 图像数字化
--2.3.2 图像数字化作业
-2.4 数字图像特点
--2.4.2 数字图像特点作业
-3.1 图像变换的基本概念
--3.1.2 图像变换的基本概念作业
-3.2 图像的几何变换
--3.2.2 图像的几何变换作业
-3.3 图像的离散傅立叶变换
--3.3.2 图像的离散傅立叶变换作业
-3.4 图像变换的一般表示形式
--3.4.2 图像变换的一般表示形式作业
-3.5 图像的离散余弦变换
--3.5.2 图像的离散余弦变换作业
-3.6 图像离散沃尔什-哈达玛变换
--3.6.2 图像离散沃尔什-哈达玛变换作业
-3.7 K-L变换
--3.7.2 K-L变换作业
-4.1 图像的对比度增强
--4.1.2 图像的对比度增强作业
-4.2 直方图修正
--4.2.3 直方图修正作业
-4.3 图像平滑
--4.3.4 图像平滑作业
-4.4 同态滤波
--4.4.2 同态滤波作业
-4.5 图像锐化
--4.5.2 图像锐化作业
-4.6 图像的彩色增强
--4.6.2 图像的彩色增强作业
-5.1 退化模型及常见退化模型
--5.1.2 退化模型及常见退化模型作业
-5.2 图像的无约束恢复
--5.2.2 图像的无约束恢复作业
-5.3 图像有约束最小二乘恢复
--5.3.2 图像有约束最小二乘恢复作业
-6.1 概述
--6.1.1 概述作业
-6.2 图像编码基本理论
--6.2.2 图像编码基本理论作业
-6.3 无损编码理论
--6.3.2 无损编码理论作业
-6.4 霍夫曼编码
--6.4.2 霍夫曼编码作业
-6.5 算数编码
--6.5.2 算数编码作业
-6.6 预测编码
--6.6.2 预测编码作业
-6.7 正交变换编码
--6.7.2 正交变换编码作业
-7.1 图像分割的定义及依据
--7.1.2 图像分割的定义及依据作业
-7.2 边缘点检测
--7.2.2 边缘点检测作业
-7.3 边缘线跟踪
--7.3.3 边缘线跟踪作业
-7.4 门限化分割
--7.4.2 门限化分割作业
-7.5 区域分割法
--7.5.2 区域分割法作业
-7.6 聚类分割法
--7.6.3 聚类分割法作业
-8.1 像素间的基本关系
--8.1.2 像素间的基本关系作业
-8.2 目标物的边界描述
--8.2.2 目标物的边界描述作业
-8.3 目标物的区域描述
--8.3.2 目标物的区域描述作业
-8.4 图像的几何特征
--8.4.2 图像的几何特征作业
-8.5 特征描述子
--8.5.4 特征描述子作业
-9.1 图像匹配
--9.1.2 图像匹配作业
-9.2 图像分类
--9.2.2 图像分类作业
-9.3 图像识别
--9.3.2 图像识别作业
-9.4 模式识别分类专题
--9.4.4 模式识别分类专题作业
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