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5.8 微博数据收集在线视频

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5.8 微博数据收集课程教案、知识点、字幕

同学们好

接下来我们来看一下

微博的数据收集

根据微博数据中心统计

截至到2016年9月30日

微博的月活跃人数已达到了2.97亿

相较于2015年同期增长了34%

9月的活跃用户达到了1.32亿

较2015年同期增长了32%

在微博活跃用户中男性略高于女性

用于大学以上高等学历的用户

始终是微博的主力军

占到了77.8%

微博以其庞大的用户群体

高覆盖率

以及其在新闻舆论

综艺娱乐等方面的一个绝对影响力

成为了自媒体人士

必不可或缺的一个平台

根据艾瑞调研数据显示

60.8%的新媒体用户

将微博 微信等社交媒体

作为近三个月内获取资讯的

主要方式

微博以其传播速度快 互动性强

海量化的特点

成为了互联网时代用户获取信息的

主要平台

运营者若想做好微博运营

学好数据分析是必不可少的

一个技能

本节主要对微博内容 粉丝

不同账号对比推广进行数据分析

通过客观数据探索

提升微博运营效果的一个规律

主要使用的数据分析方法

为对比分析法 分组分析法

结构分析法 平均分析法

雷达图分析法和回归分析法

微博管理后台

提供了丰富的一个数据分析模式

有些数据

分析模块需要运营者付费

但大部分服务都为运营者提供了

半个月以上的试用期

便于运营者分析微博数据的

一个基本情况

试用期结束之后

运营者可以选择有用的

数据分析模块进行付费订阅

以便更好的掌握微博数据

提升运营者的一个效率

运营者进入个人微博主页

点击管理中心 数据助手 数据概览

则可以对微博的基本数据

进行整体分析

运营者进行数据分析前

首先选择根据分析的一个时间段

在数据概览中

运营者可以对昨日的关键指标

粉色的变化 互动 我的主页

我发布的内容 文章

进行整体的一个分析

运营者需要留意净增的粉丝数

阅读数 互动数

主页的一个浏览量 文章阅读数

视频的播放量

不同时间数据对比情况等等

从而通过客观数据找出差异

以提升运营效率

净增粉丝数是指的

账户昨日净增加的一个粉丝数

阅读数是指

账号近30日内发布的微博

在昨日被阅读的一个次数

互动数是账号发布的微博

在昨日被转发 评论和点赞

次数的一个累加

主页的浏览量是指账号的个人主页

在昨日被浏览的次数

文章阅读数是指

账号近7日内发布的头条文章

在昨日被阅读的一个次数

视频播放量是指

账号近7日内发布的视频

在昨日被播放的一个次数

不同时间数据对比的情况是指

分别计算昨日数据

相比于1天 7天和30天前的

一个变化情况

在数据概览中

运营者可以对以上的一个指标

随时间的变化进行分析

红色代表的是运营情况变差

绿色代表的是运营数据的一个增长

净增粉丝数

能够帮助运营者监测粉丝的

一个增长情况

如果粉丝数据增长

运营者需要从发布内容 数量

发布时间等方面进行总结

整理运营经验

以提升粉丝增长速率

如果粉丝增长的一个数据下降

运营者应该查看近期微博的

一个数据

查找原因 总结教训

从而规划以后的运营

同理 运营者也可对阅读数

互动数 主页的浏览量

文章的阅读数

视频的播放量进行分析

比如

上页图文运营者发现了互动数

呈明显增长的一个趋势

通过查阅微博

发现近期在微博里面

由于添加了互动引导语

从而提升了一个互动效果

因此

这可以作为日后运营经验

加以利用

粉丝变化中 两个关键的指标

第一 新增粉丝数

第二是减少的粉丝数

其中减少粉丝数

既包括了粉丝主动取消

对账号的关注

又包括账号主动移除粉丝的关注

在数据概览中

运营者可以看到粉丝变化的

情况的统计

对于粉丝变化

运营者可以分析波峰和波谷的位置

波峰数据可以辅助找到

提升运营效率的方法

波谷位置可以帮助运营者

总结运营教训

例如

上页图中所示的7月1日波峰位置

通过研究发现

运营者对前一天新书进行了评论

并艾特了原作者

结果过14万粉丝的原作者

进行了一个转发

阅读量提升很大

并带来了粉丝的一个突破

故通过数据分析

运营者读完一本书后

可以发书评至微博并艾特原作者

原作者若转发

则可以带来阅读量和粉丝量的增长

从而达到双赢的一个效果

互动中有两个关键的指标

是阅读数和互动数

在数据概览中

运营者可以通过互动数据的

一个具体情况

运营者可以根据

分析阅读数和互动数的波峰位置

以及速度变化情况

总结提升运营效率的一个方法

我的主页模块中有两个关键指标

主页的浏览量和主页的访问人数

在数据概览中

运营者可以查看

主页的一个详细数据

运营者

主页被浏览的次数和人数越多

说明运营策略越好

运营者可以分析波谷波峰数据

进而找到提升浏览量的方法

以增强运营效果

我发布的内容共包括两个关键指标

即发博数和发出的评论数

发博数是账号发出的微博的条数

发出的评论数是指的账号发出的

评论的条数

对我发布的内容进行数据分析

可以反映运营者的一个勤劳程度

通过数据分布曲线

运营者需要分析

是否抓住了热点时间段

如“618”等节日

从而合理规划运营的时间段

确保运营效率的提升

好 这部分内容到这结束

网络与新媒体调查分析课程列表:

第一周 网络与新媒体市场调查概述

-1.1市场调查的概念及意义

-1.2新媒体调查分析的意义

-1.3市场调查的内容

-1.4市场调查的分类

-1.5市场调查的原则与程序

-1.6市场调查方案的设计

-1.7新媒体数据分析基本步骤

-第一周课后测验

-第一周讨论问题:不同项目的市场调研内容有什么侧重?等你来发言哟~

第二周 抽样调查

-2.1抽样调查概述

-2.2随机抽样技术及其应用

-2.3 非随机抽样技术及其应用

-第二周课后测验

-第二周讨论区:为你的学校进行献计献策吧

第三周 市场调查方法的选择

-3.1文案调查法

-3.2 观察法

-3.3.实验法

-3.4 网络调查法

-3.5定性调查的定义及优缺点

-3.6定性调查的方法-小组访谈法

-3.7定性调查的方法-深度访谈法

-3.8定性调查的方法-投影射法

-第三周课后测验

-第三周讨论案例分析,大家记得来参与讨论哟~

第四周 网络问卷的设计

-4.1网络问卷概述

-4.2网络问题设计

-4.3网络问卷设计

-4.4态度量表设计

-第四周课后测验

-第四周:讨论区热烈进行中,不要错过哦

第五周 网络与新媒体数据收集

-5.1新媒体数据类别

-5.2不同营销目的下的数据组合

-5.3常见的数据分析误区

-5.4新媒体数据挖掘方法

-5.5新媒体数据加工与处理

-5.6 数据分析的九类方法

-5.7 微信公众号数据收集

-5.8 微博数据收集

-5.9网站数据收集

-5.10今日头条数据分析

-5.11新媒体活动收集

-第五周课后测验

-第五周讨论:同学们,你也来当一次新媒体运营专员吧~

第六周 网络与新媒体数据分析

-6.1微信公众号数据分析

-6.2微博数据分析

-6.3网站数据分析

-6.4新媒体活动数据分析

-6.5日常运营报告

-6.6专项研究报告

-6.7行业分析报告

-第六周课后测验

-第六周讨论:诊断一下你的微博个人数据吧~

第七周 调查报告

-7.1市场调查报告的概念和分类

-7.2市场调查报告的意义、特点和撰写原则

-7.3市场调查报告的结构和内容

-第七周课后测验

-第七单元讨论:为你的社团出谋划策一下

期末考试

-期末考试

5.8 微博数据收集笔记与讨论

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