5.3常见的数据分析误区在线视频

同学们好

接下来我们来学习一下

常见的数据分析误区

新媒体分析的目的是

为企业新媒体工作作为支撑

通过研究企业的内部数据

同行的运营数据

以及行业的趋势数据

找到运营问题发现内部规律

从而用数据驱动新媒体团队的

整体提升

如果数据统计失误

或者是分析方法有错误

会直接影响新媒体数据分析的

准确性和有效性

其对新媒体运营的指导作用

也将大打折扣

常见的新媒体数据分析误区

共有四类

包括不分析数据

无目的的采集数据

只统计数字

和只关注短期数据的一个趋势

首先 来看一下不分析数据

新媒体的数据分析

数据挖掘只是中间过程

关键的是对数据进行分析

如果单纯的对数据进行挖掘

整理汇总

没有对数据进行前后对比

差异化分析或者是规律总结

数据便无法直接对新媒体工作

产生任何影响

无目的的采集

新媒体运营过程中会产生大量数据

仅一天的新媒体数据

就会产生上百万条

如果全部采集并分析

不仅会花费大量的时间

而且

最终可能无法得到我们所需要的

分析结果

因此

在数据挖掘或者采集工作开始之前

必须将研究目的梳理清晰

防止出现驴唇不对马嘴的

数据分析结果

只统计数字型数据

忽略结构化图文数据

新媒体数据包括

数值型及图文型两类数据

但是在实际的应用过程中

运营者容易进入

只统计业绩数字的误区

忽略对图文型数据的整理与分析

对数字进行统计与分析时

可以得到量化的结果

但无法呈现新媒体整体状态

而对于图文型数据进行整理与分析

才能真正体现数据的完整性

并对新媒体运营工作

提供更准确的支撑

只关注短期的数据趋势

新媒体数据分析

需要对数据进行全方位地

挖掘与整理

不完整的数据会直接影响

后续的分析与总结

特别是销售数据

如果只选择短期内的销售数据

而未挖掘完整的数据

会给数据分析结果带来重大的偏差

甚至会引发错误的决策

好了 同学们

我们这部分的内容到这结束

谢谢各位同学