指标数量化方法在线视频

第五节我们来看一下指标的数量化方法

我们将要学习的

评价指标数量化方法包括四种

分别是排队打分

体操计分 专家评分和功效系数法

首先来看一下排队打分法

这种方法适用于量化指标

就是各个待评价的对象

在这个指标上已经得到了具体的量化值

但是由于评价问题涉及到多个指标

多个指标的量纲可能是不一样的

那么采用排队打分法

就是要把这些不同的量纲的指标的测量值

来给它统一量纲

就是要采用一定的方法得到一个统一的分值

它的步骤是

已经知道有明确数量值的一些评价指标

那么要确定各个评价对象的无量纲分值

根据分值的大小来排定名次

具体来说可以采用m级记分制

也就是说在这个指标上

把最好的那个方案

或者待评价的对象找出来

记为满分m分

最差的那个记为1分

要记住了

在这里面我们所处理的指标

性质是有可能不一样的

有些指标取值越大

说明这个指标越优

有的可能是反的

最优者记m分

最劣者记1分

这是针对某一项指标来说的

而中间方案呢

则采用等步长或者不等步长的方法

进行记分取值

这个m可以取10 取5 取100

都可以

只要对于这个整个评价问题

对于整个指标体系

都采用统一的记分制就可以了

第二种方法是体操计分法

这种方法适用于定性指标

它的步骤是

首先用六位裁判

也就是六位评价者

独立地给评价对象按照十分制

或者一定的 其他的分制来进行打分

只要整个评价问题都是统一的分制就可以了

然后得到六个评分

在这六个评分里面

去掉最高分

去掉最低分

他的剩下四个分数取平均值

就作为当前的这个评价对象

在这项指标上的得分值

这个和体操比赛里面的方式是一样的

所以把它命名为体操计分法

第三种指标数量化方法

称作为专家评分法

它是适用于定性指标的

具体的方法是

利用多名专家的经验和感觉

按照给定的记分制

于不同的评价对象进行打分

然后再计算各个对象的平均分

举个例子来理解它

如对于多台设备的操作性进行评价

记住这个操作性这个指标就是个定性指标

不能够采用一些物理或者化学的方法

或者观测的方法去进行测量的

怎么来办呢

请若干个专家

也就是有经验的实际操作者

来对这种设备进行试验

然后这些专家根据主观的感觉和经验判断

来给予打分

对于每一台设备

按照一定的记分制来打分

将每台设备的得分按照专家取平均

也就得到这个设备的得分数

在这个例子里面我们给出五台设备

有15个操作者

就是有15个对同类设备有过操作经验的人

来进行操作感受

来进行试用

得到的试用结果

在这个表里面

比如说第一位专家

对五台设备的操作感受分别是

差 还可以 差 还可以

还比较好 就是良好

其他的都类似

接下来进行统计

这个表格里面给出了它的统计结果

就是 对于第一台设备来说

得到了四个良好

七个可以和四个差评

给予每一个良好得分三分

每个可的得分两分

给每个差评一分

那么就可以得到第一台设备的

得分的合计为30分

其他的四台设备的得分也都可以统计到

这个表格的最后一行

给出来的是一个平均分

再接下来干什么呢

可以这么做

对于每个方案的得分值

把它转化为百分制

或者十分制或者五分制都可以

只要整个评价问题都统一

此时将会造成得分最高的取了一个满分

它的处理公式在这里面给出来了

另外一种方法

可以计算每个方案的得分系数

作为衡量方案优劣的数量标准

就是进行规范化

就是针对这一项指标来说

刚才得到的各个方案的评分值之和

作为分母

把第j个方案

或者说第j个待评价对象的得分值

作为分子

这样算出来的结果

作为第j个待评价对象的最后的得分值

在这项指标上的最后的得分值

那么按照这种方式

如果按照百分制

就是前面说的第一种方法的话

第一个方案的在这一项指标

就是操作性的这项指标上得分就是79.1

如果按照前面说的得分系数的方法的话

第一个设备在操作性上的得分

就是0.182

其他的设备

得到的百分制平均值和得分系数

都是同样的方法处理

第四种方法是功效系数法

它讨论的是这样一种问题

假设系统有n项指标f1到fn

这n项指标呢

特性是不一样的

有些取值越大越好

些取值越小越好

其他指标可能是要求适中的

为了统一处理呢

要为这些指标赋予一定的功效系数

而且功效系数都是小于等于1的

根据刚才所说的

各种不同类型的指标的性质

对它进行功效系数赋值的功效函数

是有不同形态的

大体上有这样几种形态

最左边这种是

这项指标的取值越高

说明这项指标越优的

第二种是取值越高

则这项指标越劣的

第三种是要求这项指标上

取值要比较适中

才表明这个指标比较好

我们拿个例子来看

假设某个产品有四个指标

分别是产量 硬度 能耗和合格率

其中第一个指标产量

允许在40到100之间变化

硬度呢

允许在3.2到4.4之间变化

能耗允许在6.0到8.5千瓦之间变化

合格率不允许低于50%

那么这四项指标它们的性质呢

就是f1和f4

取值越高越好

f3呢 取值是越低越好

f2取值要比较适中才比较好

那么功效函数

在这里面给出来了

要注意看

f1和f4是共用一个横轴的

那么假设待评价的对象

就是两种工艺方案A1和A2

并且我们已经知道这两种方案

在各项指标上的具体的取值

那么假设我们已经得到了

四个指标的功效函数的话

那么就把两个方案

在四项指标上的具体的测量值

入功效函数

得到功效系数

在这个例子里面

我们不去给出

各个功效函数的具体形式

假设已经得到这样一张表

就是方案A1在指标f1上的功效系数

通过测量值的代入

可以得到是等于0.43

A2方案在f1上功效系数是0.41

等等等等

通过这种方式

得到每个被评价的对象

在各项指标上的功效系数

从而实现指标数量化的目的

可以知道在第四种方法上

首先要得到的一个先决条件就是

要知道各个指标的功效函数

而这个功效函数

和各个指标的特性是密切相关的