当前课程知识点:移动通信原理 > 第九章 多用户检测技术 > 9.4 干扰抵消多用户检测器 > 9.4 干扰抵消多用户检测器
我们刚才给大家介绍的
都是一些工程当中常用的
线性多用户检测
那么请大家注意
这个地方的线性指的是说
多用户检测
它的基本结构
只涉及到线性运算
不管是解相关
还是MMSE
还是多项式展开
因为里面只涉及了一些矩阵变化
或者说近似矩阵分矩阵求解
所以它都属于是线性检测算法
除掉这些线性检测算法以外
还可以采用一些
非线性的
实用化的检测算法
这一大类的检测算法
我们就都称为是
干扰抵消的检测算法
这个地方所谓的干扰抵消
它的基本思路
其实我们还是对比第8章
给大家讲过的基本知识
实际上很像呢
我们在第8章讲过的那种
DFE判决反馈均衡器
大家回忆一下判决反馈均衡器
它是说还有两个滤波器
一个是前馈滤波器
一个是反馈滤波器
我们在前馈滤波器做了前向均衡
均衡之后的输出
我们要判决
判决之后重建出来干扰
送到反向滤波器重建出来干扰
然后对下一个符号进行抵消
所以它的基本思路
DFE判决
反馈均衡器
它是靠判决
重建干扰
抵消
来消除码间干扰的影响
我们这儿讲的
判决抵消的
多用户检测器
它的思路也是类似的
那是先进行一部分用户信号的
判决
然后重建出来
你对其他用户的干扰
抵消了以后
然后再检测其他的用户
所以他思想这很
它实际上
借鉴了
DFE的基本原理
所以我们就可以类比
来帮助大家去理解
我们在干扰抵消多用护检测器当中
我们重点是给大家讲两类
干扰底下的检测器
一类我们称为是串行干扰抵消
检测器
叫SIC
叫SIC
是我们简称叫
串行干扰D抵消检测器SIC
另外一类检测器
我们称为是并行干扰
抵消检测器
叫PIC
那么下面呢我们分别来介绍
串行干扰抵消检测器
顾名思义
它就是这样的一个结构
大家观察图上给的示例结构
我接收信号
我收到以后
一个用户解
先把第一个用户进行匹配滤波
然后匹配滤波的输出
我们进行判决
判决了之后
我就把第一个用户信号就估出来
对吧
然后重建出来
就重新进行扩频
调制重建出来
对第一个用户
就第一个用户的信号
就重构出来
重建出来以后的话
我们把总信号当中
减掉第一个用户的信号
这不就相当于K个用户的信号
叠加
现在变成了K-1个了
因为第一个用户的信号
能被去掉
对吧
然后我们再来检测
第二个用户
匹配滤波
然后判决
然后重建干扰
然后再抵消
然后再检测第三个因素
对吧
依次类推
那么这就是大家看这个结构 先减
第一个再减
第二个再减
第三个
它是一个串行抵消的过程
所以我们就简称叫SIC
串行抵消的这种检测器
它实际上
在工程应用当中
要满足一些条件
并且它也有相应的劣势
那么下面给一些评述
对于串行抵消检测器来讲
首先大家想想
SIC它不是任意减的
你肯定先得要保证判决的可靠性
因此对于SIC检测器而言
首先要关注的是
最佳的判决的顺序
要检测顺序
或者判决顺序
是首先要关注的
一般来讲
我们是按照
各个用户的信号强度
或者信号的功率
从大到小排序
先检测信号最强的
再检测的次强的再检测
第三强的信号
最弱的用户最后检测
也就是说检测顺序从强到弱的
为什么要这么做
主要原因在于
这个信号最强的用户
它虽然也受到别人的干扰
但是因为它的信号强
所以它的检测的准确率
或者判决的
可靠性是比较高的
它重建出来的干扰是比较准的
因此它就可以有效的
从总的接收信号里面进行抵消
但是对于串行抵消检测算法来讲
还有另外一个问题是
它的缺陷我们也总结一下
它的另外一个问题是
它的检测器的结构
是个串行结构
所以它的检测的时延是比较大的
如果你有4个用户
它就等于有4部分的时延
有16个用户
就得有16个时延
所以从时延意义上来讲
串行低效检测算法是比较长的
一般来讲
这个SIC最多用于4个用户的
串行检测
如果再多的话
这个工程上来讲
实施性就不够
不必一定满足要求了
那么SIC检测算法
还有另外一个比较大的缺点
我们也给大家说明一下
SIC的
另外一个缺陷
我们可以把它类比
DFE
同学们还记得
DFE判决反馈均衡器
它的一个重要缺点是啥
是吧
当时我们说过
如果DFE
假如说
你从判决之后是有错误的
那么从反馈之路
重建出来的干扰也是错的
你抵消就会错上加错
最后 DFE
在低信道条件下
就判决不准确的时候
它的均衡器的性能
还不如简单的线性均衡
那么这个错误传播
会导致 DFE性能的下降
那么这样的缺陷
也被SIC给继承了
那么串行干扰抵消的
这种多用户检测器呢
它也具有错误传播现象
那么这个很容易理解
大家想想
因为它是先检测出来
信号最强的用户
再减次强的再减第三强的
前面的用户检测出来以后
做干扰重建
抵消了
然后再检测后一个用户
如果前一个用户要是在进行判决
的时候有错误
那么你进行干扰抵消的时候
那就不仅没有抵消到真正的干扰
还额外又引入新干扰
会导致后面的用户
越减越错
越减越错
也是恶性循环
也会有错误传播
所以SIC
它在这种低信噪的条件下
或者说在远近效应
不明显的情况下
你来应用SIC
也会有恶劣的性能损失
它的接收性呢会非常差
在这种情况下
甚至我们还不如不用串行干扰
底线
还不如直接用线性多用检测
算法呢
好
这就是他的优点和缺点
考虑到SIC的这些优缺点
那么我们也可以采用
也有所补偿改进
我们可以采用
并行干扰抵消检测算法
这就是PIC
大家看所谓的并行干扰
抵消就是说
我们这儿看到
这相当于是有两级结构
我们先给一级给大家看看
是一
我们先把前一级检测出来
然后我估计了
就
相当于对每一个用户并行的
估完了之后
然后重建了干扰
重建了
干扰之后的话
大家注意
对每一个用户
我们都把它
对其他所有用户的干扰
全部都建立起来
相当于是说
比如我们举个例子
用户一 他受到其他K-1个
用户的干扰
也就用户2用户3用户4用户K
它都有干扰
我们把用户234到K的干扰
全对用户一的干扰
全部叠加起来
然后从接收信号里减掉
然后再进行检测
那么类似的对于用户而言
也是
那么我们把用户1用户2
用户3用户4用户5用户K对它的
干扰全部叠加起来
然后从总的介绍信号里减掉
然后再进行检测
采用这样的两级结构
就可以实现一个两极并行干扰的
底下的检测器了
PIC的检测
一般来讲
它相对于SIC有一定的优势
因为它不存在这种前后依赖关系
它是并行的
所有用户都是同时减的
所以在这种错误传播现象上
要比SIC要好
但到照样不可避免的
会有一线的判决错误出现
所以PIC的性能
也是受一定的局限的
不是能够达到理论上最优的
好
那么还有第三类的
这种干扰抵消检测器
这种检测器
它其实是直接借鉴了
DFE的结构
我们称它为是迫零判决反馈检测器
它这种结构是我们考虑到
把相关矩阵
我们把它做一个
下三角的分解
比如说我们把它划分为是F转置
乘以F那么这样的话
把 F矩阵
因为这是一个有矩阵或者正交
矩阵
我们把左城=乘到接收信号上去
这样最终的信号模型
就变成了一个F矩阵
乘上A矩阵乘上B
请大家注意
这个地方的
F与A的相乘乘完了以后
它其实是一个下个三角矩阵
就长这样
上面全是0
这样的矩阵
我们在进行求解的时候
求这个方程求未知数的时候
很简单
我就可以一点一点进行递推
解方程从因为最上面这个角上
它只有一个未知数
解出来之后带下来
然后第二个方程
就两个位数里面的一个
就可以已知了
这样一层一层进行递推
那么然后来进行的干扰重建
和抵消这种方法
它比前面的这个串行
或者并行干扰
抵消检测算法的性能要更好
而复杂度略高一点
所以在工程使用上
也具有一定的价值
我们给大家看到
它的迫零判决
反馈检测器的一个基本结构
大家观察
这就是一个
总体的接收机结构
接收到的信号前端
我们先做一个匹配滤波
然后我们再把它乘上一个
F矩阵的逆这样
相当于变成了一个下三角矩阵了
然后首先先检测最上面的这一路
第一层的用户那先检测出来
然后把它重建了干扰
抵消完之后呢
然后检测第二个用户
然后第二个用户检测出来之后的话
第二个用户也重建干扰
第一个用户也重建干扰
把用户1
用户2的干扰全体下掉
然后再检测第3个用户
依次列就再检测第4个用户等等
这就是所谓的
迫零判决反馈的检测器
好
那么在实际的多用户检测
工程应用当中
像前面我们提到的
线性多用户检测器
和判决返回多用户检测器
和经常使用
那么有的时候是两种方法
要组合起来来应用
最后我们把这一章的内容
做一点小结
咱们这一章的内容
主要给大家讲的是一种高级的
移动通信系统当中的
信号处理的技术
我们称为是多用户检测技术
那么我们首先先给大家介绍了
最优多用户检测算法
针对同步CDMA和异步
CDMA系统
我们可以看到
最优多用户检测算法
它的性能虽然好
但都是指数的算法
至少应当是和用户数的
成指数增长关系的
所以虽然说最优多用户检测性能
很好
但是不能够进行的工程使用
而接着我们又介绍了呢
在工程使用当中
最常见的两类多用户检测方法
一类就是线性多用户检测
包括解相关MSSE
多项式展开
另外一类是干扰抵消检测算法
主要是串行干扰抵消
和并行干扰抵消检测算法
好
以上就是本章的主要内容
谢谢大家
-1.1 前言
--1.1 前言
-1.2 移动通信发展的回顾
-1.3 第四代移动通信技术
-1.4 第五代移动通信技术
-1.5 未来移动通信技术
-第一章 作业
--第一章 作业
-2.1 移动信道的特点
-2.2 三类主要快衰落
-2.3 传播类型与信道模型的定量分析
-2.4 无线信道模型
-第二章 作业
--第二章 作业
-3.1 多址技术的基本概念
-3.2 移动通信中的典型多址接入方式
-3.3 码分多址CDMA中的地址码
-3.4 伪随机序列(PN)和扩频码的理论基础与分析
-第三章 作业
--第三章 作业
-4.1 语音压缩编码
-4.2 移动通信中的语音编码
-4.3 图像压缩编码
-4.4 我国音视频标准
-第四章 作业
--第四章 作业
-5.1 概述
--5.1 概述
-5.2 保密学的基本原理
-5.3 GSM系统的鉴权与加密
-5.4 IS-95系统的鉴权与加密
-5.5 3G系统的信息安全
-5.6 B3G与4G系统的信息安全
-第五章 作业
--第五章 作业
-6.1 移动通信系统的物理模型
-6.2 调制/调解的基本功能与要求
-6.3 MSK/GMSK调制
-6.4 π/4-DQPSK调制
-6.5 3π/8-8PSK调制
-6.6 用于CDMA的调制方式
-6.7 MQAM调制
-第六章 作业
--第六章 作业
-7.1 信道编码的基本概念
-7.2 线性分组码
-7.3 卷积码
--7.3 卷积码
-7.4 级联码
--7.4 级联码
-7.5 Turbo码
-7.6 交织编码
--7.6 交织编码
-7.7 ARQ与HARQ简介
-7.8 信道编码理论上的潜在能力与最大编码增益
-7.9 GSM系统的信道编码
-7.10 IS-95系统中的信道编码
-7.11 CDMA2000系统的信道编码
-7.12 WCDMA系统的信道编码
-第七章 作业
--第七章 作业
-8.1 分集技术的基本原理
-8.2 RAKE接收与多径分集
-8.3 均衡技术
--8.3 均衡技术
-8.4 增强技术与应用
-第八章 作业
--第八章 作业
-9.1 多用户检测的基本原理
-9.2 最优多用户检测技术
-9.3 线性多用户检测技术
-9.4 干扰抵消多用户检测器
-第九章 作业
--第九章 作业
-10.1 OFDM基本原理
-10.2 OFDM中的信道估计
-10.3 OFDM中的同步技术
-10.4 峰平比(PAPR)抑制
-第十章 作业
--第十章 作业
-11.1 多天线信息论简介
-11.2 空时块编码(STBC)
-11.3 分层时空码
-11.4 空时格码(STTC)
-11.5 空时预编码
-11.6 MIMO技术在宽带移动通信系统中的应用
-第十一章 作业
--第十一章 作业
-12.1 引言
--12.1 引言
-12.2 多功率控制原理
-12.3 功率控制在移动通信中的应用
-12.4 无限资源的最优分配
-12.5 速率自适应
-第十二章 作业
--第十二章 作业
-13.1 标准化进程
-13.2 HSPA系统
-13.3 EVDO系统
-13.4 LTE系统
-13.5 WiMax系统
-第十三章 作业
--第十三章 作业
-14.1 TDD原理
-14.2 TD-SCDMA
-14.3 UTRA TDD
-14.4 TD-HSPA
-第十四章 作业
--第十四章 作业
-15.1 移动网络的概念与特点
-15.2 从GSM/GPRS至WCDMA网络演讲
-15.3 第三代(3G)移动通信与3GPP网络
-15.4 从IS-95至CDMA2000网络演讲
-15.5 B3G与4G移动通信网络
-第十五章 作业
--第十五章 作业
-16.1 移动通信中的业务类型
-16.2 呼叫建立与接续
-16.3 移动性管理
-16.4 无线资源管理RRM
-16.5 跨层优化
-第十六章 作业
--第十六章 作业