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3.1多阶段决策问题在线视频

下一节:3.2动态规划基本原理

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3.1多阶段决策问题课程教案、知识点、字幕

同学们好

本节课主要讲授多阶段决策问题

在生活中

我们常常会面临最短路径选择的一类问题

比如要完成一趟从起点城市a

至终点城市d的旅途

其中呢

需要历经两次旅途中转

在已知各城市之间行程距离的条件下

如图所示

应该怎么样选择一条行程距离最短路径

第二类问题是竞争性的水资源量

如何分配的问题

有限水资源量在不同的供水用户中分配时

往往将产生不同的经济

社会和环境效益

那么怎么样去分配水量

才能使得总效益达到最大

再比如在水库调度管理过程中

面临调度计划编制问题

在每年年初需要制定一年内水库

在各个月的蓄放水调度计划

已知各月水库预报来水量级

设定年初

年末水库蓄量状态

如何寻求总调度效益最优的调度计划

与以往课程中所讲的优化问题不同的是

上述三个问题均具有如下几个方面的特点

第一个特点是决策过程具有显著的阶段性

比如最短路问题需要经历两次中转

每次中转都需要选择目标站点的位置

空间上具有阶段性

资源分配问题需要确定各用户的水量分配方案

水量的供给有先后次序和阶段性

在水库调度问题中

需要确定每个月的放水方式

时程上具有阶段性

第二个特点是

每个阶段的决策具有前后关联性

既依赖于当前面临的状态

又影响到以后的发展

比如问题一中

目标站点的选择取决于当前阶段的出发点

同时又影响到后续阶段的选择

问题二中

分配给某一用户的水量既受到剩余

可分配水量的影响

同时又将影响后续未分配用户的水量额度

而问题三中

当前月份的放水方式受月初蓄水量多少的影响

又影响到后续月份的可用水量大小

第三个特点是

决策的最终目标是

要选择整个过程中效果最好的方案

所以

对于这一类可划分为前后之间具有一定关联性的

多个阶段的不断决策过程问题

即统称为多阶段决策问题

也叫作序贯决策问题

这类问题的解通常具有如下的最优性特征

即最优方案中的子方案依然为子问题的最优方案

比如我们以最短路问题为例

假设我们已知最短的路径为a到b2到c3到d

也就是第一阶段从a出发

应该选择b2作为中转站

第二阶段从b2出发

选择c3中转

最后由c3到达d

按照最优性特征

b2出发经c3到d的路径依然是b2为起点

以d为终点的所有路径中的最短路

这个特性可以通过反证法进行证明

假设b2到d的其他路径中存在一条

比B2经c3至D更短的路径

比如说b2到c1到d的路径

那么这样一来的话就是整个全程的

最短路应该是a到b2到c1到d

而不是现在的这条线路

所以一旦确认了所有阶段的最优策略

那么该策略中的任意子策略

即对应该子问题的最优解

依据这一特性

就可以通过逐步推求子问题的最优解

来寻求全过程的最优解

比如最短路问题

依据该特性

便可以通过逐一标号的方式进行逐阶段递推求解

比如到D的最短路径

最后一次中转

必然经过c1或者c2或者c3中的某一站点

只需要分别知道到这三个站点

已经走过了多少的距离

然后从这三个站点出发

到d还剩下多少距离要走

把所有可行方案对应的距离进行比选

就可以找到最短路径

按照这个办法

我们来演示一下标号法的求解方式

比如

最后一个阶段

如果从c1出发

那么还剩3个单位的距离到d

我们把剩余的距离3和选择的

站点d标记在对应的中转站点上

那么类似的

c2的剩余距离是5

c3的剩余距离是4

他们都对应以d为终点

来到第二个阶段

求从b1出发到d最短的剩余距离是多少

从b1中转到d只有三种选择方案

如果从c1中转

那么剩余的距离是b1到c1的3个单位

加上c1的剩余3个单位为6

从c2中转

剩余距离是4+5等于9

从c3中转结果是5+4等于9

所以在所有方案中

由b1到d最短的剩余距离是6

把对应的剩余距离6

以及选择的中转站c1进行标记

也就是从b1出发

最短需要经过6个单位的距离才能到d

类似的

如果从b2出发的话

到d的最短距离为7个单位

最后来到第一阶段

由,A到b1的距离为5

所以选择b1路径进行中转的话

对应a到d的总距离为5+6等于11

如果选择b2中转的话

对应的a到d的累积距离为3+7等于10

所以整个全程最短的距离为10

应该选择b2中转

最后确定最短的路径需

要从a点开始逐阶段回溯

把标记的中转站号逐一相连即最短路

为a到b2到c3到d

标号法虽然简单

但是他没有办法构建统一的

程序模块去解决复杂的多阶段决策问题

下一讲

我们将介绍怎样运用动态规划法

建立解决这一类问题的通用模型

同学们

同学们

本次课到此结束

谢谢大家

再见

水资源系统分析理论与应用课程列表:

第一章 水资源系统分析导论

-1.1 水资源系统分析问题的提出

--1.1 水资源系统分析问题的提出

-1.2 系统的概念与系统方法

--1.2系统的概念与系统方法

-1.3系统分析的概念和内容

--1.3系统分析的概念和内容

-1.4水资源系统分析方法

--1.4水资源系统分析方法

-1.5水资源系统分析量化方法案例

--1.5水资源系统分析量化方法案例

-第一章测试

-第一章讨论题

第二章 实用非线性优化方法

-2.1非线性优化数学模型与求解方法

--2.1非线性优化数学模型与求解方法

-2.2最优性条件

--2.2最优性条件

-2.3一维优化与线搜索

--2.3一维优化与线搜索

-2.4无约束极值问题的解析法

--2.4无约束极值问题的解析法

-2.5二次规划

--2.5二次规划

-2.6约束非线性优化罚函数法

--2.6约束非线性优化罚函数法

-2.7非线性优化直接方法

--2.7非线性优化直接方法

-2.8 SCE-UA算法

--2.8 SCE-UA算法

-2.9可变容差法

--2.9可变容差法

-第二章测试

-第二章讨论题

第三章 动态规划与水库优化调度

-3.1多阶段决策问题

--3.1多阶段决策问题

-3.2动态规划基本原理

--3.2动态规划基本原理

-3.3水库优化调度建模及求解

--3.3水库优化调度建模及求解

-3.4 随机动态规划模型

--3.4随机动态规划模型

-3.5水库优化调度实例

--3.5水库优化调度实例

-第三章测试

-第三章讨论题

第四章 群体智能优化算法

-4.1遗传算法

--4.1遗传算法

-4.2粒子群算法

--4.2粒子群算法

-4.3蚁群算法

--4.3蚁群算法

-4.4狼群算法

--4.4狼群算法

-第四章测试

-第四章讨论题

第五章 多目标规划

-5.1多目标规划问题与特点

--5.1多目标规划问题与特点

-5.2多目标规划模型与解的概念

--5.2多目标规划模型与解的概念

-5.3多目标规划求解方法

--5.3多目标规划求解方法

-5.4多目标规划的实例

--5.4多目标规划的实例

-第五章测试

-第五章讨论题

第六章 动态系统预测方法

-6.1动态系统预测方法导论

--6.1动态系统预测方法导论

-6.2时间序列方法

--6.2时间序列方法

-6.3线性动态系统模型方法

--6.3线性动态系统模型方法

-6.4 BP人工神经网络方法

--6.4 BP人工神经网络方法

-6.5支持向量机方法

--6.5支持向量机方法

-6.6洪水过程动态系统预报方法实例

--6.6洪水过程动态系统预报方法实例

-第六章测试

-第六章讨论题

第七章 系统评价方法

-7.1评价程序与评价指标

--7.1评价程序与评价指标

-7.2层次分析法

--7.2层次分析法

-7.3模糊综合评价法

--7.3模糊综合评价法

-7.4投影寻踪评价法

--7.4投影寻踪评价法

-第七章测试

-第七章讨论题

第八章 决策分析

-8.1决策分析的基本概念

--8.1决策分析的基本概念

-8.2 不确定性的基本概念

--8.2 不确定性的基本概念

-8.3 完全不确定型决策

--8.3 完全不确定型决策

-8.4 风险的多维度量

--8.4 风险的多维度量

-8.5 风险型决策(1)

--8.5 风险型决策(1)

-8.6风险型决策(2)

--8.6风险型决策(2)

-第八章测试

-第八章讨论题

期末测试

-期末测试

-期末论文

3.1多阶段决策问题笔记与讨论

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