当前课程知识点:管理定量方法 > 第三章 测量与尺度设计 > 第六节 变量的测量(一) > 第六节 变量的测量(一)
同学们 大家好
欢迎来到管理定量方法课程
我是今天的主讲老师杨老师
第六讲 我们一起来学习
变量的测量第一部分
这部分内容我们将跟大家分析
四部分的内容
第一 概念的度量
第二 指标与尺度
第三 如何设置尺度
第四 如何提高度量的可靠性
首先我们讨论概念的度量
在管理学研究的过程中
涉及各种抽象的概念Construct
做管理学研究
首先 要对研究中涉及到的概念
有准确的 全面的把握和认识
为了正确地度量概念
首先必须明确概念域
在概念的定义中
精确地描述概念包括了什么
以及要排除什么
然后通过操作化
用可观测的变量来反映概念
这里就需要去讲述另外一个概念
叫做尺度
一个变量的取值范围或者取值类别的集合
叫做尺度Scale
给描述的对象赋值的过程
称为度量Scaling
度量既基于理论
也是基于管理研究的经验
操作性的描述就是要在
理论框架的基础之上
选择合适的变量与尺度来反映抽象的概念
但是在管理学研究中
对概念度量的时候
我们会面临一系列的困难
操作性的描述必须具有客观性
在给定的条件下
要可以重复地操作
并能得出相同或相近的结果
要找到一种尺度去度量某种抽象的概念
往往是相当困难的
很难找到合适的可测度的变量
去充分反映一个理论概念所包含的含义
操作性的描述永远是不会完全恰当的
如同中西医的诊病
中医的把脉诊病之所以
难以被西方现代医学所接受
原因之一就是这种方法在西方人看来
是神秘而复杂的
其他人不能用重复采用这种方法
来验证其结论
而西医用的工具
如体温计大家都会读
别人可以很容易地重复进行精确的测度
有一定的客观性
然而这种精确的测度同样有问题
问题在于体温计读数到底代表了什么
它是否真的能够度量
一个人的健康的状况
体温计能反映体温的高低
体温高意味着发烧
但人的体温在一天的不同的时间是变化的
况且很多疾病是不发烧的
如心脏病 糖尿病 关节炎等等
所以 仅靠体温计的读数
并不能精确地反映人的健康状况
所以 我们认为由于变量受环境
及测试方法等各种因素的影响
使得每个测量都有偏差
强调度量的可重复性 客观性
并不能保证度量的真实性
每个测量的结果都只是对真实情况的
一种逼近
操作性描述具有不充分性
不存在十全十美的度量抽象概念的方法
只靠改进度量的方法本身
难以解决度量的有效性问题
所以 我们需要搞清楚另外一个问题
变量与概念之间的关系
单一变量不能包含概念的所有
相关的方面
同时变量会涉及一些与你测度概念
无关的方面
单一变量通常不能够唯一正确地度量
变量与抽象概念之间可能是线性关系
也可能是非线性关系
比如年薪与激励的强度之间是线性关系
还是非线性关系
这个问题值得深入地研究
关于概念的相关知识
可以用来指导我们对度量的方法和变量
进行精确的选择
第二个问题是指标和尺度
指标和尺度都是用于对变量的测度
对变量的测度一般包括
一个以上的指标或尺度
一个指标反应了所测度变量的
某一个方面的内容
指标的取值由尺度来表示
在被测度内容上的取值范围
或取值的类别称为尺度scale
尺度被用来反映事物现象的性质
在规模方面的差异
这里边举了两个例子
第一 企业的盈利能力是一个反映企业
这一分析单位属性的一个变量
反映这一变量的指标
可以有净资产收益率
总资产报酬率
销售利润率
利润总额
和净利润等等这些测度的指标
分别使用比例型的尺度和货币尺度
用不同的尺度来表示指标取值
表明被测企业相对于其他企业
在盈利方面的优劣程度
所以 企业的盈利能力是一个多指标
多尺度的测量概念
另外 在人力资源领域
我们来测度一个人的智商
是反映个人在这一分析单位的
属性的变量
智商的得分是度量智商的一个尺度
智商的得分根据受试者
对大量问题的回答给出
所以 不同的指标通常使用不同的尺度
来进行度量
为了度量的结果进行
汇总 整理 计算 分析
常常要用数字来进行尺度的表示
但是对于某些抽象的概念
比如说在我们管理学研究中
经常研究企业的技术能力
竞争优势等等
可以通过人为的打分来进行度量
那么在日常的指标赋予尺度的过程中
我们会使用四大类的尺度
尺度如果按照数学的特征来进行划分
大致可以分为以下的四类
分类尺度
次序尺度
差距尺度
和比率尺度
首先我们来看看分类尺度
分类尺度来反映现象的性质
和类别的尺度
例如对性别进行分类
我们可以用1和2分别表示
男和女这类尺度的数字
不能够用来比较大小
也不能够进行任何的数学运算
这是分类尺度的特点
第二 次序尺度
次序尺度来反映现象之间的等级
和顺序的尺度
比如说文化程度
可以分别用1 2 3 4 5和6来表示
未接受教育 小学 初中 高中 大学
及大学以上
这类尺度不仅能反映现象 性质
或者是类别上的差异
而且还能够反映
现象在高低 大小 强弱
先后等顺序上的差别
这类尺度的数字
可以用(来)比较大小
但还不能够反映不同等级间的差异程度
不能够进行加减乘除等数学运算
第三 差距尺度
差距尺度是反映现象之间差异程度的尺度
如用温度计来刻度
反映环境温度高低
这类尺度的数字不仅仅能够反映现象性质
或类别上的等级和顺序差异
而且还能反映差异的数量化程度
这类尺度可以进行加减的运算
但不能够进行乘除运算
最后一类是比率尺度
比率尺度反应现象之间存在的比例
或者是比率关系
如出生率 工资增长率等概念
这类尺度一般用百分比来表示尺度的数字
并可以进行加减运算
而且可以进行乘除运算
另外 提醒大家在使用比率尺度的时候
必须加以分析和识别
如数学考试中的成绩为0
并不表示受试者的数学能力一点没有
不存在真实的零值
第三个问题是如何设置尺度
尺度设计的目的是为研究者
提供一个进行变量测度的参照标准
或者形式
比如 为测试家庭的经济水平
可以设计这样一个尺度
1表示贫穷
2表示一般
3表示富裕
尺度设计直接关系到测试结果的可靠性
即有效性
如果尺度设置得不合理
测试结果就会失去研究意义
在采用尺度设计的时候
如以下几个常用的尺度设置形式
第一 图式尺度
可以用图来表示
例如考察管理者的人际关系
可以设立如下的图示尺度
测试企业员工对管理者的喜欢程度
图中有尺度的含义的提示
图上的刻度的功能
是作为尺度等级位置的判断标准
而不是给出离散的类别
受试者根据自己的判断
选择一个量
能够代表自己的意见和尺度值
图示尺度是最广泛使用的方法之一
这种方法的优缺点是使用起来比较方便
但测试结果有效性比较差
这是由个人的对喜好的理解不同
或者是个人在判断的时候
使用的参照系不同而造成的
使用图示尺度
要避免过于极端的结论
第二种尺度设置的方式是条目化尺度
条目化尺度是选择一定的数量的
反应属性类别与属性强度的条目
来作为尺度的值
条目的设置数量以5到11个为适宜
每一个尺度值赋予或简略
或详细的文字说明
受试者根据自己的理解选出
合乎意愿的尺度值
尺度形式要根据研究的问题
和需要判断的类型来决定
比如要测试员工
对管理者领导风格的看法
可以设置如下的尺度
1非常民主
2民主
3中庸
4独断
5非常独断
条目化尺度使用方便
但受到受试者所使用参照系的影响
有效性也比较差
比较尺度的一个特殊的情况是排序尺度
既对测试的内容按照一定的标准
进行比较排队
比如相对的重要程度
紧迫程度
喜爱程度等排序
排序能很简单地表明特定对象
按一定的标准排序的顺序
使用这种尺度
要求测试的对象是有限的
在层次分析法中
测度人们对两个评价的指标
相对重要性判断
1极端重要
2非常重要
3相当重要
4稍微重要
5同样重要
在管理学研究中
对于潜在变量的测度
我们可能会用的最多的
是多项目域的度量
由于管理学概念通常具有多维性
而抽象概念的真实值无法直接地测度
在概念已明确定义概念域的情况之下
研究者要生成符合概念域
用来度量概念的每一个维度的项目集合
概念与对应的项目集合称之为项目域
理论上如果项目域中的项目
与拟度量的概念维度和元素相对应
并且用项目域中所有的项目来度量概念
那么项目的度量值即为概念的真实值
这是不大可能做到的
在实际的研究过程中
很难用单一的标准来度量复杂的变量
特别是观点倾向这类复杂的度量
单一的标准只能提供某变量大概的情况
几种数据的组合
则可以提供更为全面
更为准确的度量
好 这节课我们就讲到这里
同学们再见
-第一节 管理学研究概述
-第二节 研究的有效性
-第一章 习题
--第一章 习题
-第三节 数据的采集(一)
-第四节 数据的采集(二)
-第五节 问卷与访谈
-第二章 习题
--第二章 习题
-第六节 变量的测量(一)
-第七节 变量的测量(二)
-第三章 习题
--第三章 习题
-第八节 数据的描述
-第九节 概率与随机变量(一)
-第十节 概率与随机变量(二)
-第十一节 抽样分布
-第十二节 参数估计
-第十三节 假设检验(一)
-第十四节 假设检验(二)
-第四章 习题
--第四章 习题
-第十五节 问卷的结构效度——探索性因子分析(一)
-第十六节 问卷的结构效度——探索性因子分析(二)
-第十七节 聚类分析(一)
-第十八节 聚类分析(二)
-第五章 习题
--第五章 习题
-第十九节 相关和回归分析(一)
-第二十节 相关和回归分析(二)
-第二十一节 相关和回归分析(三)
-第二十二节 相关和回归分析(四)
-第二十三节 相关和回归分析(五)
-第二十四节 违背基本假设的回归(一)
-第二十五节 违背基本假设的回归(二)
-第二十六节 违背基本假设的回归(三)
-第二十七节 多重共线性的诊断和修正(一)
-第二十八节 多重共线性的诊断和修正(二)
-第六章 习题
--第六章 习题
-第二十九节 硕士学位毕业论文指导(一)
-第三十节 硕士学位毕业论文指导(二)
-第七章 习题
--第七章 习题


