当前课程知识点：工程伦理 > 第六章 信息与大数据的伦理问题 > 6.5 数据权利 > 6.5 数据权利
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欢迎大家回到工程伦理课堂
我们继续探讨
信息与大数据的相关伦理问题
数据权利
一种流行的说法
称大数据是价值堪比石油的新财富
那么大数据伦理在数据权利上
都有哪些问题呢
接下来我们一起分析
首先是大数据的属性问题
大数据是资产吗
这一疑问的发出
让我们对大数据有了更深刻的思考
首先要搞明白什么是资产
资产是指由企业过去的交易或事项形成的
由企业拥有或者控制的
预期能为企业带来经济利益的资源
资产预期会给企业带来经济利益
是指资产具有直接
或间接导致现金
或现金等价物流入企业的潜力
这种能力潜力既可以表现为增加利益的流入
也可以表现为减少节约利益的流出
这是资产的重要特征
凡事不具备该特征的资源
就不能确认为资产
不能带来经济利益的资源
不但不能作为资产
还应该做资产减值处理
从财务上看
自然人或法人的资产须具备三个要素
1被他拥有和控制
2能够用货币来衡量
3能为他带来经济利益
因此 关于大数据的属性问题
一种流行的说法就是
大数据是价值堪比石油的新财富
所以它列入企业资产负债表
只是一个时间问题
说明大数据是属于资产的
其次在大数据的实践中会存在哪些问题
对照大数据实践
我们发现
1大数据在数据权属上存在模糊地带
即归属不明
2货币价值与可用真实性
可信性 完整性 可用性等
指标度量的数据质量密切相关
3大数据的价值多体现在关联价值上
即通过将数据不断聚合 加工后增值
4不同于一般物质性资产
数据的价值具有非消耗性
不随使用次数增多而减少
除了改进技术应用手段
完善相关经济
市场规则外
要对数据的资产属性做出清晰的界定
同样涉及伦理判断
最核心的是数据权属问题
那么大数据都有哪些权利
首先 UGC用户生成的原始数据
是大数据应用的基础
但这些数据的权属在认识上
和实践上存在多种分歧
1未清晰界定数据所有权和使用权
且缺乏明确的数据授权 让渡机制
2 缺少对数据
是否按照预设目的和要求来使用
共享和删除的审计权
3未定义涉及财产性
和声誉性回报的数据分红权
对于这些分歧
大数据将如何处理呢
接下来我们看看具体的解决措施
这张表呢
是对大数据扶弱的一些措施的分析
我们可以看到
弱者方有数据鸿沟彼岸
个人一方和小微创业者三个方面
数字鸿沟是指在全球数字化进程中
不同国家 地区 行业 企业
社区之间 由于对信息
网络技术的拥有程度
应用程度以及创新能力的差别
而造成的信息落差
及贫富进一步两极分化的趋势
数字鸿沟其实质
是信息时代的社会公正问题
数据鸿沟的存在会导致
丧失公平机会人财物安全
受侵害的风险与威胁
相应保护措施为政府普惠信息设施
教育
基本社会保障培养和发展社会组织
提供人性化公益服务
如果说由于经济 知识 年龄等
客观因素差异已经在人群中划出了
数字鸿沟
那么大数据时代
横亘在个人与平台
小微创新企业
与拥有大量数据的行业巨头之间的
数字鸿沟更不容忽视
在这张表中
给我们也列出了相应的保护措施
在上述扶弱措施中提到了
建立大数据交易规范和公平市场
那么如何建立大数据交易规范和公平市场
这张图给出了大数据交易所十大标准
及规范的内容与步骤
数据格式标准化
数据质量认证体系
数据交易定价体系
数据衍生金融数据
数据安全防范体系
数据交易监管体系
数据源追溯体系
数据交易信息披露
市场主体考核评价
交易所法律框架
为推动科学研究数据开放共享
我们需做到缩小研究数据造假
学术失范的空间
众筹力量开展科学研究
如共享传染病病毒结构
疫苗研制案例 加快阻止传播
治愈病人 AIDS（艾滋病） SARS病毒
EBOLA（埃博拉病毒）…
再比如
抗震减灾的地震科学数据共享案例
《地震科学数据共享系统运行规范》等
这些案例都是为了促进
推动科学研究数据开放共享
我们知道
数据从共享到开放需要一个尝试
一个突破 抓住机会
谁占有数据 谁就占有了先机
某互联网巨头企业的首席科学家曾坦承称
大公司的产品常常不是为了收入而做
而是为了收集用户的数据而做
在某一个产品上收集的数据
会用于在另一个产品上获利
就是所谓的谁占有数据
谁就占有先机
因此 从增进社会福祉角度考虑
大数据时代更应积极推动数据共享与开放
让人们能够更加平等
公平地访问和使用数据
让科学发现和知识生产过程更加快速
让更多产品和服务得以萌生
让更多的就业机会
和更适宜的生活方式不断涌现
接下来我们看一下数据
如何实现从共享到开放
这个表就给我们分析了
数据从共享到开放每一步
都需要什么样的模式与要求
以及权利的约定方式
我们可以看到
在数据共享时 有一对一
一对多和多对多三种模式
它要求单独约定 逐一授权
一般是不公开访问的
到数据公开阶段时
采用一对多的模式
公开访问 公开声明文件约定
数据要求包含元数据
最后是数据开放
采用一对多的模式
公开访问 公开声明文件约定
开放授权 数据要求数据结构化
开放格式
提供URI定位
能与其他数据链接
可见 从数据共享到开放
要求在一步步提高
关于数据权力的介绍就到这里
谢谢大家
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-参考资料
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-1.2 如何理解伦理
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-1.4 如何处理工程实践中的伦理问题
-第一章 作业
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-2.1 工程风险的来源及防范
-2.2 工程风险的伦理评估
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-5.1 工程职业
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-6.0 几个案例
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-6.5 数据权利
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-专题1-5 学术道德的基本规范以及科学伦理与学术道德的养成
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