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课程视频课程教案、知识点、字幕

我先介绍一下我本人

我是供职于我们的

建筑学院的城市规划系

然后当然我们

因为说新城市科学

所以我们得研究新城市科学

才能和诸位有这样的讨论

当然我们在这个路上

我们也在摸索

所以我们团队多年来

我们致力于用一些新的数据

新的方法 新的模型

和一些技术手段

比如人工智能 物联网

穿戴式设备

比如现在

越来越多这样的一些内容

我们做两个方面的工作

第一个方面

我们来研究我们的城市

来认识我们的城市

认识到我们现在看到的

这样的空间 室内的 室外的

我们城市的空间 交通

基础设施等等

它有什么样的规律

有什么样的问题等等

这是第一个部分

当然我们另外三分之一

是致力于我们认识了之后

我们希望做创造

这就是我们建筑学院

三个建成环境学科的使命

我们除了认识还不够

我们还要做一些改变

这就是我们说的空间的干预

或者说我本人我们做的工作

并不是一个典型的

做建成环境的设计

这样的一个团队

诸位能看到我们有很多合作伙伴

我们和中国主流的互联网公司

都有非常广泛的合作

当然我们和国际组织

也有一些合作

同时还有国际上的一些高校

但是我个人更多的内容

在网上都是有的

我们有专门的网站

总体上我们是研究新城市科学

我们大概有五年左右

这样的研究历史

我们希望通过这个课程

做一些讨论

当然我们在网络学堂上面

已经放了一个海报

我们怎么来上这个课

诸位能看到我大概是上四次左右

当然有很多课

是我邀请我们的合作伙伴

来自于国际组织

来自于互联网公司

来自于计算机专业等等

来和我联合授课

当然我们也预计

会有现场教学的环节

我们希望到百度 到腾讯

到一些这样的互联网的机构

因为他们现在也越来越多的

参与到我们城市的运营

比如说我的一个问题是

是谁在控制着我们的城市

诸位可以批判性的来思考

当然我

是我个人认为

你们可能不同人有不同的回答

有人说市长在控制着我们的城市

对吧

之前的我们的校长

也有人在说我们城市的总规划师

在控制着我们的城市

就是规划部门

也有人说开发商在控制着城市

我当然要说是不是

另外的一个视角

也有可能是我们的互联网公司

在控制着我们的城市

我来之前朋友圈上

我看到别人发的一个照片

说是现在北京的五环轮廓

都已经是红色的了

这个时候如果今天晚上

高德工程师有一个小的bug

诸位想想20年前

码农有一个小的bug

可能就是bug了

不能正常的运行这个系统

这个平台

现在如果高德的工程师

小的bug是什么呢

每个人都会开车导航

即便我对北京很熟悉

我也会导航

我为了熟悉路况等等

如果它这个bug是

把最快速的那个code

比如说那个标签是2

不小心变成了1

1就变成拐弯最多的一个导航

那我相信北京可能到晚上

凌晨两点钟

都是深紫色的

也就是说互联网公司的

一个小的bug

就造成我们城市的瘫痪

甚至到很严重的层面

所以你想这是现在互联网公司

很多App 个人的生活 城市的空间

都受到很多影响

所以这就是我们说

为什么是新

还有我们为什么和互联网公司

有很多现场的教学

下面就是我们说的新城市科学

当然开始我们会说一些

稍微抽象一些的

一会我们会来说一些具象

我们一块来讨论

当然对城市我们很多

特别是我们建筑学院

相信对城市有很深刻的认识

对空间

我相信你画的每一笔在图纸上

都是你对生活和空间的

相对深刻的

或者自以为深刻的认识 对吧

这是我的一个个人的认识

但是说到城市 说到城市科学

当然现在也有一种观点是

研究城市的是不是科学

比如说有一个非常有意思的故事

或者说是一个段子

有一天我问我的女儿

然后我问她

我说艾米丽你知道

你觉得我是科学家吗

她反过头回来她说

你不是科学家

然后说为什么

她说你不做实验

这个很有意思

诸位也想想我们

除了我之外

当然还有别的讲者

他们是不是科学家

但我认为我们现在城市

越来越可以更科学的研究

是因为我们有了越来越多的数据

方法和技术手段

所以我个人认为有一些变化

比如说我们经常和摩拜来合作

或者是滴滴来合作

我们获得他们全国的

每一台车的数据

每一个街道上的流量

这个时候我说是不是可以把城市

作为一个实验室

滴滴公司或者摩拜 现在的美团

正在为我们科学家在做一个实验

对吧

他们派出了很多车让大家来使用

还有很多出租车或者是网约车

让大家来同样的使用

然后我们可以来观察人们的偏好

在空间上的分布 问题的诊断

如何来优化 如何来控制

在这个时候我们说

城市也可以做一个实验室

那这时候我们说是不是可以

城市更为科学的来研究

但是原来并不是这样

比如说我们无论从理论上

原来有区位理论 区域科学等等

当时并没有那么多数据

包括十年前我们研究中国的城市

90%的学者用什么

用中国城市统计年鉴

或者说中国城市建设统计年鉴

这也很有意思

有一天

我遇到住建部的两位公务员

一聊他们说他们是

编制中国城市建设统计年鉴的

我当时的感慨说

我说你们二位的工作

实在是太重要了

我们共和国的城市化的路径 水平

95%的科研的人员

都是看他们的资料来得到认识的

包括国际上有很多研究

很多学者也在研究

中国城市化率有多少等等

东西部发展的不均衡

都是用他们二位编制的

中国城市建设统计年鉴来做的

所以说传统的一些资料

已经变得非常之唯一

但是它是传统的

当然城市统计年鉴也有很多问题

我们到时候也可以一块来讨论

所以我们的城市本身在发展

同时我们认识城市的方式

也在变化

无论是理论上的 还有规划上的

我们规划更是如此

现在北京非常强调社区的规划

自下而上的 Bottom Up

不是原来Top Down

这样的一个模式

总体上发生了非常多的演进

比如最早的有范杜能这样的一些模型

圈层式的 农业区位论的

还有韦伯的工业区位论

这都是非常经典的一些理论

对吧

我相信我们城市规划原理上面

都是有的

更不用说克里斯·泰勒的六边形

这样的一个理论

德国南部 中心地理论

但后来说这个艾萨德

他提出这个综合了范杜能 韦伯

克里斯·泰勒 勒施

他们相关的研究工作

在经济学理论他发表了一个著作

就是这个区位和空间的经济

他提出区域科学

所以这是差不多第二个阶段

认为相对系统的 完整的

来认识城市跟科学 区域科学

但是我们是没有时间

详细来展开区域科学

我相信我们学校

是有这样的课程的

之后到20世纪80年代

我不太知道诸位有没有同学

知道圣塔菲研究所

这是当年

是一个非常传奇的研究所

当时说

他们这个研究所

推动了复杂科学的一个发展

因为当时城市太复杂了

说研究城市不能靠一个学科

所以圣塔菲研究所的创始人

霍兰德

他召集了来自于物理的 生物的

城市的 计算的很多学科

成立了一个这样的研究所

他们来研究城市

这是复杂的学派

当然我们说复杂学派之后

还有英国的迈尔克·巴蒂

迈尔克·巴蒂就是UCL

当然伦敦大学学院

有老牌的建成环境学院

就是巴特莱特的建成环境学院

我相信诸位都有所耳闻

特别是我们建筑学院的

ETH 巴特莱特 MIT等等

都是非常老牌的这样的专业

这个里面有一个非典型的教授

迈克尔·巴蒂

他提出了城市科学

多年来致力于做这样的工作

所以美国的 英国的

当然有一天我突发奇想

我说中国哲学

以易经为首的中国传统科学

也是一种复杂科学的一种反映

或者复杂科学的本土化

是不是也可以这样的一个认识

所以这个时候我们刚才说了

在新城市科学出现的前夜有什么

有区位理论

范杜能 克里斯·泰勒 韦伯等等

有区域科学 艾萨德

后来有了复杂科学

来龙去脉基本上是这样

如果做一个很简单的概括

复杂科学有圣塔菲

圣塔菲研究所

有英国巴特莱特

UCL巴特莱德的迈克尔·巴蒂

当然还有我们中国

传统的一些哲学

后来说新城市科学

这个并不是龙瀛

提出来的新城市科学 对吧

当然我们

是我个人认为

我们可以作为它的倡导者

对吧 很多学者

现在也都是新城市科学的创造者

新城市科学课程列表:

1. 新城市科学概论(1)

-1.1 城市及城市科学的发展演变

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-1.2 新城市科学的提出

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-1.3 相关研究机构 、期刊和课程

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-1.4 变化中的城市

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-课程讲义

-课后讨论

-课后练习1

2. 新城市科学概论(2)

-2.1 城市概念的定义

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-2.2 城市正在发生的变化:驱动力

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-2.3 城市正在发生的变化:产品/服务

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-2.4 城市正在发生的变化:城市空间

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-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习2

3. 地理数据分析、可视化与商业智能

-3.1 为什么强调地理思维

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-3.2 地理思维应用的基础

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-3.3 如何应用地理思维

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-3.4 课堂提问

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-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习3

4. 新城市科学支持下的社区善治

-4.1 我所理解的新城市科学

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-4.2 新城市科学的机遇

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-4.3 新城市科学下的规划治理

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-4.4 新城市科学下的社区实践

--课程视频

-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习4

5. 数字孪生城市:虚实相生的未来

-5.1 从数字孪生到数字孪生城市

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-5.2 数字孪生城市的系统认知

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-5.3 数字孪生城市的实践突破

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-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习5

6. 机器学习、人工智能与深度学习

-6.1 前言

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-6.2 机器学习

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-6.3 深度学习

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-6.4 城市科学当中的应用

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-6.5 课堂提问

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-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习6

7. 物联网与穿戴式设备

-7.1 前言

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-7.2 物联网(1)

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-7.3 物联网(2)

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-7.4 基于物联网的相关案例

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-7.5 基于穿戴式设备的相关案例

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-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习7

8. 从城市数据到智慧城市

-8.1 前言

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-8.2 智慧城市:ICT技术驱动的空间变革

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-8.3 智慧城市:从大脑到神经系统的改造之路

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-8.4 城市数据:从问题洞察到管理与运营工具

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-8.5 课堂提问

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-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习8

9. 让智慧城市成为触得到的幸福:美团智慧城市的探索与实践

-9.1 数据介绍

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-9.2 商圈识别、分类与评价

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-9.3 项目介绍与产品升级

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-9.4 课堂提问

--课程视频

-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习9

10. 人本尺度城市形态:定义、理论与方法

-10.1 人本尺度城市形态:定义

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-10.2 人本尺度城市形态:理论

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-10.3 人本尺度城市形态:方法

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-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习10

11. 计算社会科学新进展

-11.1 大数据+城市科学

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-11.2 计算社会科学:方法论

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-11.3 计算社会科学:方法与议题

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-11.4 计算社会科学:前沿应用

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-课程讲义

-课后讨论

-课外阅读

-课后练习11

12. 数据增强设计与未来城市空间

-12.1 未来城市:空间干预与数字创新

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-12.2 未来城市:认识论和方法论

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-12.3 案例分享

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-课程讲义

-课后讨论

-课外阅读

-课后练习12

13. 课程研讨

-课程视频

-课后讨论

课程视频笔记与讨论

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