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老师 想问您就是

这个对于这些数据的实时的监控

然后它除了能够

对于现状的一些把握

以及对未来

就是我做出一些改动之后

它的及时的反馈之外

还有什么就是

帮助我们去改善

这个城市的具体的联系跟方法

这个问题其实挺大的

怎么说呢 就是

我们说就是城市规划

或者说我们习惯的是一个

相对长时间的一个维度

但是城市的这个运营管理

它其实更多的是短周期

高频度的一些东西

这两个之间

其实是有一些gap的

或者说它并不是特别直接的对应

当然我们之前

在做城市规划的时候

是有很多的这种

我们说对城市长期的这样的

这种观察

因为实际上你

相关性这件事上来说

很多事是跟我们的城市建成环境

或者说跟这物理空间相关的

这就是相当于长周期的

典型的就是我们说

用共享单车的这个偏好

去研究我们的城市空间的

友好程度

或者说对步行

或慢行系统的友好程度

这就是我们说

用这种高频实时的数据

但是我们有大量的积累以后

我们会知道人

更喜欢在哪一条路上去骑车

或者说同样的一个起点和终点

其实大家会发现

大家选择的并不是最短路径

这是一个非常普遍的事情

而是选择的一个

可能更舒适

或者会更这个

会有更多商业或者更多活动

这样的一个路径

这样其实我们也是看到它的一些

用数据分析去发现它

当然你直接的相关性

可能会大家一看就知道

但是到底有多大的相关性

其实我们用机器学习的方法

可以去看到

一种自下而上的

对 就是我们说

当然我们用了

有好几个旧城改造的例子里面

其实我用了摩拜的这个数据

就是我们说哪些道路人们更喜欢

或者说人们

至少你比如说修自行车路

或者说一些绿道的话

我们选择哪一些道路

或者说我们把哪一些道路

进行这种绿化的改造

或者说这种商业的改造

然后人们会更喜欢去骑车

如果是这种导向的话

可能会有一些比较直接的

对城市空间的影响

当然其实很多东西

比如说你的污染物的分布

我刚才说的

这些东西都是长周期的影响吧

就是你的这个

你知道污染物

和城市建设的关系以后

你未来的建设其实是

可以在这个维度上去考虑

如何去规避这些东西

交通可能就更多了

你长时间的这种

交通的运行的结果和问题

其实可以导向

实际上它背后是用地的问题

和你城市的整个功能组织的问题

而不仅仅是交通本身

所以说这些数据到后面

都是普遍联系的

所以我们说解决城市的问题

一定是一个高维的

就是把各种数据

要合在一起去解决的

当然其中有很多这种高频的数据

实时的数据

是不是可以我来再补充一下

就类似于我们研究城市的

规划城市的 设计城市的

设计建筑的 对吧

我们专业如何来参与到

这个智慧城市

这样的一个过程中

比如刚才王老师说

智慧城市这个很重要

未来的一个重要的方向

虽然我们有太多的

口号性的城市的名字

住建部 据我所知

最近要开始呼吁美丽城市

这是住建部

马上要开始呼吁的一个

当然我们还有生态城市

绿色城市 园林城市

环保城市 花园城市 公园城市

对吧 太多

当然智慧城市

当然这里面我认为智慧城市

谈不上是一个

过多呼吁的一个口号

这是科技革命可能

我个人认为是带来的一个

势不可挡的一个趋势 对吧

类似于每个人都用手机

用设备 用屏幕一样

我们的城市

同样也有很多驱动力在引导我们

所以这里面有一个问题是什么呢

比如说刚才王老师说的这个

有很多数据

抓来数据和合作

一些数据 摩拜的

当然我们团队也有一些

美团的什么什么的数据

然后来做的一些研究工作

对于我们认识城市

或者对于我们创造更好的城市

有什么帮助

我想这是两个层面上的

第一个是用这种数据

有望来认识到新的生活方式

对吧 刚才我针对

刚才那个

比如说三组图

一组是电动车

一种是

那个电动车是共享的

外卖 还有摩拜之类的

我想每一个可视化

每一个图都反映了

一种新的生活方式到底是什么

对吧 因为它是新的

原来是没有的

所以这点我想

就是一定程度上这个新的

这种大数据认识到的

并不是对传统城市的一个刻画

而是对新城市

新生活方式的一种刻画

因为大数据的出现

并不是说只是多了一个数据

而是我们城市和个人生活

发生了变化

第一堂课我就和诸位

有过这样的讨论

所以你想这是新的生活方式

来认识到

来认识新的城市 这是第一点

然后另外一个

我想我们怎么来参与呢

也就是说光靠

这个在我最后一堂课

第15周的时候我会和诸位讨论

就是我们数据增强设计

就是认识当下

和创造未来什么关系

我想我们做了很多更智慧化的

认识我们当下的工作 对吧

但是我们可能更重要的是

创造出更智慧化的一个空间

或者是未来

或者创造出智慧

而不是智慧的创造

这是两个层次上的

比如也就是说类似于

这里面说万物互联的时代

可能我们设计的每一个房子

每一个楼梯踏步

都有这个sensor

sensor很便宜 只有5毛

设计师你就有一个选择

你可以用或者不用

但是我相信到时候

可能都会变成标配

所以这个时候就可以

我们设计的物理空间

里面都是万物互联的

设计师甚至可以自动的

来观测设计的空间如何被使用

他再来做一些修正

是不是以后有可能有

设计了三分之二的作品 对吧

然后让用户来稍微的测试

然后我们最终再完成这个设计

其实也有可能

这是我针对这个两个补充

一个是认识新的生活方式

新的城市

另外一个是创造出智慧

这个我们还有别的问题吗

我们还有很多时间

就是因为它表面上是一个一个

城市里的基础设施

或者是它的数据

但是它我觉得到后面

可能就会变成

它不只是这个物体本身

而是它背后使用它的人

那么这样的话

就会涉及到隐私问题

如果是我的话

我就不希望我处在一个

到处都是sensor的一个世界里

就有点像未来那种

赛博朋克那种感觉

我不喜欢这种感觉

就感觉隐私被侵犯了

那对于这种

这个方向是否是民众所接受的

还是我们只能被迫的去接受

每次讲座

都会有人问这个隐私的问题

或者这个数据安全的问题

当然我的逻辑还是比较

或者说我还是比较左的

就是在这个方面上

我觉得这是一个必然的结果

或者说比如说你基础设施

你每家里的一个水电气热数据

人家是一定要采集的

这东西不取决于你的愿意与否

而且这个数据他如果想用的话

通过你的水电气热数据

他甚至能知道你们家有几口人

或者说大人小孩

分别有什么样的生活习惯

就这个东西只要他挖掘

是一定能挖掘出东西来的

而且所有的数据都是含有隐私的

但是这个东西

你不可能避免这个东西

但是我觉得通过很多的技术手段

或者说政策手段

是可以保护这件事的

尤其是现在这个

所谓这个区块链的技术

其实是大家很多在探讨

个人数据或者说隐私数据

是不是有可能由个人去控制

我觉得这个东西

这个一定是一个副产品

或者说需要跟它

并行解决的一个问题

但是不能因为有这个问题

就不去做那件事了

我觉得这

你收集数据这件事

是绝对不可避免的

这也是一个必然的趋势

但是这个也有很多讨论

就类似于你手机上装了很多APP

对吧

然后打开每一个

说愿不愿意贡献你的位置

为了给你更好的服务

愿不愿意贡献你遇到的一些bug

然后来反馈

让大家做的这个产品

来更好的完善

其实很多时候现在也有说法是

我们用了某种服务

然后用你的隐私

来换来对你的服务

然后大家的隐私一块

作为一个汇总

就是collectively

来贡献于每个人享受到的服务

就类似于是这样的

也就类似于大家都用点评

每个人都贡献了他的位置

都贡献了他的comments

然后后来的人再一看

就会来选择更好的餐厅 对吧

当然我这个只是说

认为它评价是一个非常客观

非常正确的时候

我有一个问题

这个智慧城市

就当然我也针对智慧城市

类似于比较左

或者是

比如说比较激进或者先锋

这种来认识

但这个我就想问一下王老师

智慧城市有什么不好的呀

对吧 如果批判性的看智慧城市

当然除了刚才说的隐私的问题

当然隐私问题确实是一个

这也是之所以为什么

Sidewalks它没有如此之快的

把它建成

要不我们很快就可以把它弄完

但是一直有讨论

那智慧城市除了这个所谓的隐私

还有什么不好之处

就批判性的来看待这种东西

或者我们做一些反思 对吧

因为最终

我们的最终的那个小作业

那个小论文

最终是要

最好有一些批判性的

或者展望性的 对吧

或者你批判它

或者你展望它

认为未来还会再放大

这个问题

我觉得就是

其实有两个层面吧

一个是它会带来的

一些负面的可能性

这是一个角度的所谓的负面

这些东西是一定程度上

就是说像隐私一样

是我们需要用一些方法

或者技术去避免的东西

然后一个就是说

是不是有一些天然的这件事

就是不好的

或者说这件事一定会造成

这种碳排放的增加

或者造成这种污染 或者

我觉得可能这方面的

必然性的问题可能是

我目前可能想不到

就是说它有的可能

就是一些可能它的副作用

就像你说汽车和高速公路

会有什么样的副作用

它肯定会与此同时

会带来一些不好的伴生物

但是这个东西并不是

天然就不可避免的

我觉得王老师这答案很有意思

就是说现在想不到它有什么问题

对吧

这观点就很值得来讨论

就是

当然我个人也没有形成太好的

说怎么来批判

当然我也非常鼓励

在座有同学说批判一下

这个智慧城市从 对吧

从伦理上

然后从能耗上

认为它不节能 反而耗电

那也可以

对吧 当然

就是实践至今

这些问题确实是有很多

这类似的问题会出现

或者说之前的智慧城市

有很多人持否定的态度

或者说政府花了很多钱

其实确实啥益处都没有收到

这个也是一种观点

对 所以正是我们这个实验室才

有一个实习生花了一个月

暑假的时候

整理了一个看得见的智慧城市

到时候我们

助教 请到时候把它

作为我们的课外阅读放到上面

就是看得见的智慧城市

然后这个差距是什么呢 是

我们整理出来之后

把它放到网上

然后里面有王老师的观点

里面也有北京经信局的观点

里面又有住建部

国家发改委的一些观点

后来这个小报告

还被北京市的经信局看到

然后他们的局长带着几个处长

然后还到 在我们学院

和我们一块来讨论

这个很有意思

就是说我们

这个并不是乙方

他们给了我们资助来做这个工作

是我们自愿的

来做了这样的一个工作

得到了他们的关注

然后他们来找我们

说后续有一些什么什么合作

这个反应

这个代表着一种

工作方式的变化都是

就我们自愿的

愿意来做这样的工作

这也很有意思

当然最后还有一点时间

是我想补充一下 我

昨天上午我们去了贝壳

这个贝壳你们知道吧

卖房的

对 链家的升级的产品

贝壳他们还有研究院 他们

然后说这个贝壳

他们现在做高度拥抱人工智能

他们要做的是

未来家的这样的模式

然后他们就是

有个类似那么大的一个设备

他们自己研发的

全国有1000多台

然后到每个房子里面

花30分钟不到

就可以把这房子里面

所有东西都测绘出来

甚至每个桌子每个椅子

都可以把它剥离出来

然后还可以展示

说你觉得这个墙纸不好

你可以自动

从他们库里面选择一个

甚至他们说下一步就是下单

如果你的这个房子

还可以选择用哪个壁纸

他帮你来铺上

然后桌子这个不合适

再换一个什么什么

别的风格的这个桌子

相当于它有现状的和未来

就他们的未来是说

现状某一个部件

换成他们喜欢的这种偏好

然后 相当于这个也是

这个蛮有意思的

因为原来他们是中介 对吧

这个链家最开始还吃差价

比如说我房子卖

房主们要卖100万

然后这个买的人买到300万

最后他赚了200万

这是第一个阶段

第二阶段就是他这个

他收佣金的这个模式

比如说1%或者百分之多少

第三 下一个模式

房产交易可能就不一样

他们越来越往下面来下行

这种模式

装修

对 他们还要搞装修

搞施工 搞设计等等

所以这个也蛮有意思

这个也反映着一种

这种城市运营的转型

对 一种转型

这也是一个非常微观的反应

因为居住是我们城市

四大功能之一 对吧

居住 贝壳做一个

但是我发了朋友圈之后

得到万科的一个人的comment

然后他说这个属于

这是一个交易平台的野心

这是万科的一个人给我的评价

对 因为所有的产业

大家都在从一锤子买卖

或者一次性的交易

变成这种长期运营的收益

这种就是从增量到存量

其实就是这个变化

增量阶段 你生产东西卖东西

然后租东西

存量阶段其实你就只能

把它长期的去取得价值

所以现在地产商都在

从卖到租到运营嘛

对 所以地产这块是多个主体

也都在参与到里面

所以我想

这个交易平台在想着怎么转身

地产商在想着怎么转身

然后施工方也是如此

那设计师这个 对吧

它这个模式未来的决策是什么

这也值得我们思考

在未来城市 智慧城市

这个背景之下

对吧 好吧

那我们再次感谢王老师

我们今天下课