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因为有一个重要的不同是什么
为什么我们说5G
会给我们带来这么大的变化
对于我们研究空间的
这个学科们来说
4G和5G的差别是
原来我上课也稍微地说了一点
4G的手机信号一般都是200米
在城里面甚至更远
作为空间分辨率的
没有办法来用于我们的城市设计
城市改造 城市更新 城市双修
最多用于总归画画这种联系的图
看一看不同地方人多人少
大致看看而已
但是5G的时候
各个基站之间就非常近了
诸位想象
5G的时候各个基站之间
比如说有30米 20米
一个楼里面有10个基站
甚至能知道你在不同的楼层
知道你在六教
还是知道你在何善衡楼等等
这个时候
对于我们研究人本尺度也很好
甚至知道你在马路左边
还是在右边
所以我想在5G的时候
我们的空间分辨率会更细致
这个非常重要
因为我们要研究我们人的活动
生活方式
研究空间被使用的形式
能细致到什么程度这太重要了
所以我说
我们物联网是未来最核心的
我个人认为最有前景的一个方向
我们暑假 今年暑假的时候
我们团队的一个实习生
实习生 从别的学校过来的
当然每年暑假我们实验室
都有一些实习生过来
有一个实习生花了一个暑假
专门干什么
专门来搜集到底有多少物联网
就是和我们城市
和我们空间相关的
这种sensor到底有多少种
因为我们不是说万物互联嘛
那什么东西在城市中会被连上
我们的传感器有多少种
当然我们说物联网怎么翻译
今天诸位如果有一个词能带走
第一个就是SIDI
空间干预数字创新
第二个就是物联网的翻译
当然你可以说是sensor
但更科学化的一个词叫
Internet of Things
就是把一些事物上网
那不就是
你看从英文来看
万物互联它已经上网了
东西都上网了
类似于
我们的每一个桌子都上网了
类似于每一个椅子都能上网了
就类似于万物互联
我们的教室是一个什么样的时候
诸位想一想 就每个椅子
每天它的移动的轨迹我们都知道
有没有人坐在上面
压力是多少都知道
可以吧
诸位想象
有这样的数据
对于我们未来的教育
是不是有很大的一个帮助
如果有的同学坐在那一动都不动
这是一种学习的习惯
有同学在那来回动
也是另外一种学习习惯
所以我想万物互联时代
我们的物联网
就是让我们的东西
Internet of Things 都上网
因为它英文就是
Internet of Things
所以我们说
下面我们就来很简单地说一下
我们一般的时候
说到物联网的时候都有哪些种
Internet of Things
当然现在一说
Internet of Things有三种
和它并列的
一个是物联网Internet of Things
还有一种是Internet of Human
人联网 可以吧
人联网那就是穿戴式设备
今天我们说的第二个方面
类似于我现在戴的这个手表
我认为就是穿戴式设备
当然现在苹果要研究
这种智能的介质
那我认为也是穿戴式设备
一个是人联网 一个是物联网
物联网就是这种传感式设备
人联网就是穿戴式设备
当然现在在景观方面
还有一种是Internet of Nature
有意思吧
每个大树都联上网
诸位想象有一天
清华的每个树上
都缠了一个橡胶圈
它是一个sensor
我们就能够以每日为单位
来观察这个树是如何成长的
如何脱皮的等等
就类似于我们用延时摄影的方式
来拍摄一个草是怎么长出来的
但是不是用摄像机的方式
而是用sensor的方式
所以有三种
关于物联网我们说
第一种是湿度传感器
下面是一些图了
sensor长什么样子
这个很重要啊
长什么样子
它就是这样
就和我们原来的一些电子元器件
二极管 三极管也有点类似
然后当然我们这上面
还列出在哪买
诸位 当然淘宝是个好东西
我相信如果物联网的真爱
可能在双11的时候
可能刷了一堆这种东西
当然有同学可能会说
这个东西怎么来用 怎么来用
当然最后案例我会稍微说一些
暑假的时候我们这个实习生
买了这种树莓派
树莓派就类似于原来单片机
只是没有我们电脑这么复杂
我们可以把各个sensor
插到那个单片机上
它就可以来存储数据
运行这个sensor来进行探测
甚至还可以联网
把数据发到某一个服务器上面
所以我们可以用树莓派这种方式
也可以用单片机这种方式
比如说那当然湿度这种
我们可以用于什么
比如园林的一些火灾的监测
比如说湿度温度超过多少阈值
就自动发到人的手机的上面
当然还有智能的农业的大棚等等
靠温度 湿度 自动来识别
当然这就很简单了
后面会有一些很有意思
比如说气象站
智慧的灌溉
智慧的灌溉
比如什么时候喷水
我总得知道湿度是多少
我再来做反应
就是一个机械的活动
是受制于电子信号的触发
类似于是这样
然后当然也有温度的sensor
你看温度sensor这个
这个传感器应该是便宜的
大概是一块
贵的话可能几十块
一般来说都不算太贵
就是常见的这么多sensor
所以说这个成本
为什么现在说万物互联的时代
便宜也很重要
便宜太重要了
如果给一个椅子上
装上压力的传感器
它的成本是500块
我相信学校不会干这个事的
当这个成本只有5毛的时候
我想我们的基建处 后勤处
可能就觉得是不是装一个
一是防止它丢
二是可以看看我们上课的行为
哪些椅子从来没有人坐过
我可以拿走 对不对
也可以优化我们的设施
所以这么多sensor都不贵
多数都不贵
正是因为它便宜了
工业化量产了
可以走到老百姓的家里面了
和日常的各个场景
才说未来是万物互联
所以我不是说未来是什么时代
未来就是用物联网
和用穿戴式设备
来研究人和研究空间的
这样的一个时代
当然诸位可以想象
如果我们的瓶装水以后
额外的成本是5分
就可以装一个传感设备
知道你拧了多少次瓶盖
把这个水把它扔了
我相信以后是不是每个水瓶
都有生命了
所以这就是万物互联
那温度传感可以是建筑物供热
仓库环境监测
这很重要
比如说我们苹果
有苹果适合的温度
然后微生物
有微生物适合的温度
你怎么来控制这个温度
甚至智慧养鸡场
当然我们的ICU的病房
我相信它也是有
温度湿度的控制的
就类似于智慧养人场
就类似于是这样
当然现在说得非常多的
是什么呢
现在差不多已经变成一片
很多个公司在致力于做的
智慧路灯杆
这个你们听过吧
智慧灯杆
智慧灯杆
这个我个人就感慨了一次
比如说大概是两年前的时候
我看见MIT发了一篇论文
说基于智慧灯杆
做智慧城市的运营
说弄了一个框图 一个框架
说这个东西很有前景
应该这么做
那个论文发出来之后
后来我才知道国内有很多厂商
都已经开始做这个东西了
所以这个一对比你就能知道
国内的智慧城市是一个什么位置
当洋人还在讨论这个框图
在展望这种东西的时候
我们很多厂商都已经把它做出来
并要无偿为一个城市来做服务
说你的路灯
政府你不用掏一分钱来养活
我掏电费和硬件的设备
灯泡 灯杆
但是你得让我做一个事
做什么事呢
你得让我在上面装一些东西
诸位想象
如果每一个路灯杆
都上面装了很多sensor之后
我相信这个路灯杆的公司
可以获得非常多的
非常细致的数据
它也可以做一些咨询
作为一个数据的公司
所以这都是一些变化
所以有可见光的一些传感设备
当我们说智慧家居
上次我们在百度已经看过了
还有小度音箱等等
所以那里面都有可见光的
一些传感的设备
博物馆的灯光
当然还有一些紫外线的这种监测
这也是很常见的
还有火焰
用紫外线传感设备
也可以来做火焰的这种感应
也作为火灾的一个探测
或者火焰的探测
然后红外线传感器
我相信这个用处很多
就做红外线的传感器
你看这个样子也是这样
一般来说也不大
成本也没那么高
红外线传感器
就是用另外一种波长
可以做行人的检测
就类似于
我相信如果以后的讲台上
布置三个红外的传感器
都能够感测到
这个老师一般的
是在哪一个位置来活动
然后以后就可以把某一个位置
说你一直都在这个地方活动
那这个地方地面容易磨
我可不可以把它做得厚一些
或者材料的选择上
可以有偏向性一些
诸位想象
这个是不是空间干预
和数字创新结合在一块了
我只是举一个最简单的例子
就靠一个简单的sensor
就可以达到一种目的
所以红外传感器也可以行人检测
防盗报警也是一样的
美国的很多独栋的院子
很多上面是有一个标识
类似于你要是
这是有一个有报警的设备
你不要走进来
走进来它会自动的
所以你想
这个也是空间干预
和数字创新的一种
有了那个之后
你还用修防盗窗吗
或者是栏杆 对吧
正常来说我们如果说
我们要防盗 怎么防盗
100年前我们怎么防盗
那我们肯定要把它修成深宅大院
很高的栏杆 空间干预
那是靠空间干预来做的
现在怎么来做
现在是靠这种传感器
所构成的围栏
类似于是数字的围栏
所以我相信这是一种代替的关系
有你就不用有它了
但是有的时候是有你还得有我
刚才我说讲台这个就是
有你还得有我
当然防盗这个就是
有了数字就不用物质的
这是另外一个意思
还有感应的灯具
这个太常见了
还有测量距离 红外线
-1.1 城市及城市科学的发展演变
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-1.2 新城市科学的提出
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-1.3 相关研究机构 、期刊和课程
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-1.4 变化中的城市
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-课程讲义
-课后讨论
-课后练习1
-2.1 城市概念的定义
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-2.2 城市正在发生的变化:驱动力
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-2.3 城市正在发生的变化:产品/服务
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-2.4 城市正在发生的变化:城市空间
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-课程讲义
-课外阅读
-课后讨论
-课后练习2
-3.1 为什么强调地理思维
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-3.2 地理思维应用的基础
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-3.3 如何应用地理思维
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-3.4 课堂提问
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-课程讲义
-课外阅读
-课后讨论
-课后练习3
-4.1 我所理解的新城市科学
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-4.2 新城市科学的机遇
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-4.3 新城市科学下的规划治理
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-4.4 新城市科学下的社区实践
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-课程讲义
-课外阅读
-课后讨论
-课后练习4
-5.1 从数字孪生到数字孪生城市
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-5.2 数字孪生城市的系统认知
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-5.3 数字孪生城市的实践突破
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-课程讲义
-课外阅读
-课后讨论
-课后练习5
-6.1 前言
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-6.2 机器学习
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-6.3 深度学习
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-6.4 城市科学当中的应用
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-6.5 课堂提问
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-课程讲义
-课外阅读
-课后讨论
-课后练习6
-7.1 前言
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-7.2 物联网(1)
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-7.3 物联网(2)
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-7.4 基于物联网的相关案例
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-7.5 基于穿戴式设备的相关案例
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-课程讲义
-课外阅读
-课后讨论
-课后练习7
-8.1 前言
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-8.2 智慧城市:ICT技术驱动的空间变革
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-8.3 智慧城市:从大脑到神经系统的改造之路
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-8.4 城市数据:从问题洞察到管理与运营工具
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-8.5 课堂提问
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-课程讲义
-课外阅读
-课后讨论
-课后练习8
-9.1 数据介绍
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-9.2 商圈识别、分类与评价
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-9.3 项目介绍与产品升级
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-9.4 课堂提问
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-课程讲义
-课外阅读
-课后讨论
-课后练习9
-10.1 人本尺度城市形态:定义
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-10.2 人本尺度城市形态:理论
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-10.3 人本尺度城市形态:方法
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-课程讲义
-课外阅读
-课后讨论
-课后练习10
-11.1 大数据+城市科学
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-11.2 计算社会科学:方法论
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-11.3 计算社会科学:方法与议题
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-11.4 计算社会科学:前沿应用
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-课程讲义
-课后讨论
-课外阅读
-课后练习11
-12.1 未来城市:空间干预与数字创新
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-12.2 未来城市:认识论和方法论
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-12.3 案例分享
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-课程讲义
-课后讨论
-课外阅读
-课后练习12
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-课后讨论