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课程视频课程教案、知识点、字幕

因为有一个重要的不同是什么

为什么我们说5G

会给我们带来这么大的变化

对于我们研究空间的

这个学科们来说

4G和5G的差别是

原来我上课也稍微地说了一点

4G的手机信号一般都是200米

在城里面甚至更远

作为空间分辨率的

没有办法来用于我们的城市设计

城市改造 城市更新 城市双修

最多用于总归画画这种联系的图

看一看不同地方人多人少

大致看看而已

但是5G的时候

各个基站之间就非常近了

诸位想象

5G的时候各个基站之间

比如说有30米 20米

一个楼里面有10个基站

甚至能知道你在不同的楼层

知道你在六教

还是知道你在何善衡楼等等

这个时候

对于我们研究人本尺度也很好

甚至知道你在马路左边

还是在右边

所以我想在5G的时候

我们的空间分辨率会更细致

这个非常重要

因为我们要研究我们人的活动

生活方式

研究空间被使用的形式

能细致到什么程度这太重要了

所以我说

我们物联网是未来最核心的

我个人认为最有前景的一个方向

我们暑假 今年暑假的时候

我们团队的一个实习生

实习生 从别的学校过来的

当然每年暑假我们实验室

都有一些实习生过来

有一个实习生花了一个暑假

专门干什么

专门来搜集到底有多少物联网

就是和我们城市

和我们空间相关的

这种sensor到底有多少种

因为我们不是说万物互联嘛

那什么东西在城市中会被连上

我们的传感器有多少种

当然我们说物联网怎么翻译

今天诸位如果有一个词能带走

第一个就是SIDI

空间干预数字创新

第二个就是物联网的翻译

当然你可以说是sensor

但更科学化的一个词叫

Internet of Things

就是把一些事物上网

那不就是

你看从英文来看

万物互联它已经上网了

东西都上网了

类似于

我们的每一个桌子都上网了

类似于每一个椅子都能上网了

就类似于万物互联

我们的教室是一个什么样的时候

诸位想一想 就每个椅子

每天它的移动的轨迹我们都知道

有没有人坐在上面

压力是多少都知道

可以吧

诸位想象

有这样的数据

对于我们未来的教育

是不是有很大的一个帮助

如果有的同学坐在那一动都不动

这是一种学习的习惯

有同学在那来回动

也是另外一种学习习惯

所以我想万物互联时代

我们的物联网

就是让我们的东西

Internet of Things 都上网

因为它英文就是

Internet of Things

所以我们说

下面我们就来很简单地说一下

我们一般的时候

说到物联网的时候都有哪些种

Internet of Things

当然现在一说

Internet of Things有三种

和它并列的

一个是物联网Internet of Things

还有一种是Internet of Human

人联网 可以吧

人联网那就是穿戴式设备

今天我们说的第二个方面

类似于我现在戴的这个手表

我认为就是穿戴式设备

当然现在苹果要研究

这种智能的介质

那我认为也是穿戴式设备

一个是人联网 一个是物联网

物联网就是这种传感式设备

人联网就是穿戴式设备

当然现在在景观方面

还有一种是Internet of Nature

有意思吧

每个大树都联上网

诸位想象有一天

清华的每个树上

都缠了一个橡胶圈

它是一个sensor

我们就能够以每日为单位

来观察这个树是如何成长的

如何脱皮的等等

就类似于我们用延时摄影的方式

来拍摄一个草是怎么长出来的

但是不是用摄像机的方式

而是用sensor的方式

所以有三种

关于物联网我们说

第一种是湿度传感器

下面是一些图了

sensor长什么样子

这个很重要啊

长什么样子

它就是这样

就和我们原来的一些电子元器件

二极管 三极管也有点类似

然后当然我们这上面

还列出在哪买

诸位 当然淘宝是个好东西

我相信如果物联网的真爱

可能在双11的时候

可能刷了一堆这种东西

当然有同学可能会说

这个东西怎么来用 怎么来用

当然最后案例我会稍微说一些

暑假的时候我们这个实习生

买了这种树莓派

树莓派就类似于原来单片机

只是没有我们电脑这么复杂

我们可以把各个sensor

插到那个单片机上

它就可以来存储数据

运行这个sensor来进行探测

甚至还可以联网

把数据发到某一个服务器上面

所以我们可以用树莓派这种方式

也可以用单片机这种方式

比如说那当然湿度这种

我们可以用于什么

比如园林的一些火灾的监测

比如说湿度温度超过多少阈值

就自动发到人的手机的上面

当然还有智能的农业的大棚等等

靠温度 湿度 自动来识别

当然这就很简单了

后面会有一些很有意思

比如说气象站

智慧的灌溉

智慧的灌溉

比如什么时候喷水

我总得知道湿度是多少

我再来做反应

就是一个机械的活动

是受制于电子信号的触发

类似于是这样

然后当然也有温度的sensor

你看温度sensor这个

这个传感器应该是便宜的

大概是一块

贵的话可能几十块

一般来说都不算太贵

就是常见的这么多sensor

所以说这个成本

为什么现在说万物互联的时代

便宜也很重要

便宜太重要了

如果给一个椅子上

装上压力的传感器

它的成本是500块

我相信学校不会干这个事的

当这个成本只有5毛的时候

我想我们的基建处 后勤处

可能就觉得是不是装一个

一是防止它丢

二是可以看看我们上课的行为

哪些椅子从来没有人坐过

我可以拿走 对不对

也可以优化我们的设施

所以这么多sensor都不贵

多数都不贵

正是因为它便宜了

工业化量产了

可以走到老百姓的家里面了

和日常的各个场景

才说未来是万物互联

所以我不是说未来是什么时代

未来就是用物联网

和用穿戴式设备

来研究人和研究空间的

这样的一个时代

当然诸位可以想象

如果我们的瓶装水以后

额外的成本是5分

就可以装一个传感设备

知道你拧了多少次瓶盖

把这个水把它扔了

我相信以后是不是每个水瓶

都有生命了

所以这就是万物互联

那温度传感可以是建筑物供热

仓库环境监测

这很重要

比如说我们苹果

有苹果适合的温度

然后微生物

有微生物适合的温度

你怎么来控制这个温度

甚至智慧养鸡场

当然我们的ICU的病房

我相信它也是有

温度湿度的控制的

就类似于智慧养人场

就类似于是这样

当然现在说得非常多的

是什么呢

现在差不多已经变成一片

很多个公司在致力于做的

智慧路灯杆

这个你们听过吧

智慧灯杆

智慧灯杆

这个我个人就感慨了一次

比如说大概是两年前的时候

我看见MIT发了一篇论文

说基于智慧灯杆

做智慧城市的运营

说弄了一个框图 一个框架

说这个东西很有前景

应该这么做

那个论文发出来之后

后来我才知道国内有很多厂商

都已经开始做这个东西了

所以这个一对比你就能知道

国内的智慧城市是一个什么位置

当洋人还在讨论这个框图

在展望这种东西的时候

我们很多厂商都已经把它做出来

并要无偿为一个城市来做服务

说你的路灯

政府你不用掏一分钱来养活

我掏电费和硬件的设备

灯泡 灯杆

但是你得让我做一个事

做什么事呢

你得让我在上面装一些东西

诸位想象

如果每一个路灯杆

都上面装了很多sensor之后

我相信这个路灯杆的公司

可以获得非常多的

非常细致的数据

它也可以做一些咨询

作为一个数据的公司

所以这都是一些变化

所以有可见光的一些传感设备

当我们说智慧家居

上次我们在百度已经看过了

还有小度音箱等等

所以那里面都有可见光的

一些传感的设备

博物馆的灯光

当然还有一些紫外线的这种监测

这也是很常见的

还有火焰

用紫外线传感设备

也可以来做火焰的这种感应

也作为火灾的一个探测

或者火焰的探测

然后红外线传感器

我相信这个用处很多

就做红外线的传感器

你看这个样子也是这样

一般来说也不大

成本也没那么高

红外线传感器

就是用另外一种波长

可以做行人的检测

就类似于

我相信如果以后的讲台上

布置三个红外的传感器

都能够感测到

这个老师一般的

是在哪一个位置来活动

然后以后就可以把某一个位置

说你一直都在这个地方活动

那这个地方地面容易磨

我可不可以把它做得厚一些

或者材料的选择上

可以有偏向性一些

诸位想象

这个是不是空间干预

和数字创新结合在一块了

我只是举一个最简单的例子

就靠一个简单的sensor

就可以达到一种目的

所以红外传感器也可以行人检测

防盗报警也是一样的

美国的很多独栋的院子

很多上面是有一个标识

类似于你要是

这是有一个有报警的设备

你不要走进来

走进来它会自动的

所以你想

这个也是空间干预

和数字创新的一种

有了那个之后

你还用修防盗窗吗

或者是栏杆 对吧

正常来说我们如果说

我们要防盗 怎么防盗

100年前我们怎么防盗

那我们肯定要把它修成深宅大院

很高的栏杆 空间干预

那是靠空间干预来做的

现在怎么来做

现在是靠这种传感器

所构成的围栏

类似于是数字的围栏

所以我相信这是一种代替的关系

有你就不用有它了

但是有的时候是有你还得有我

刚才我说讲台这个就是

有你还得有我

当然防盗这个就是

有了数字就不用物质的

这是另外一个意思

还有感应的灯具

这个太常见了

还有测量距离 红外线

新城市科学课程列表:

1. 新城市科学概论(1)

-1.1 城市及城市科学的发展演变

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-1.2 新城市科学的提出

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-1.3 相关研究机构 、期刊和课程

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-1.4 变化中的城市

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-课程讲义

-课后讨论

-课后练习1

2. 新城市科学概论(2)

-2.1 城市概念的定义

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-2.2 城市正在发生的变化:驱动力

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-2.3 城市正在发生的变化:产品/服务

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-2.4 城市正在发生的变化:城市空间

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-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习2

3. 地理数据分析、可视化与商业智能

-3.1 为什么强调地理思维

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-3.2 地理思维应用的基础

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-3.3 如何应用地理思维

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-3.4 课堂提问

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-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习3

4. 新城市科学支持下的社区善治

-4.1 我所理解的新城市科学

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-4.2 新城市科学的机遇

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-4.3 新城市科学下的规划治理

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-4.4 新城市科学下的社区实践

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-课外阅读

-课后讨论

-课后练习4

5. 数字孪生城市:虚实相生的未来

-5.1 从数字孪生到数字孪生城市

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-5.2 数字孪生城市的系统认知

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-5.3 数字孪生城市的实践突破

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-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习5

6. 机器学习、人工智能与深度学习

-6.1 前言

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-6.2 机器学习

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-6.3 深度学习

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-6.4 城市科学当中的应用

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-6.5 课堂提问

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-课程讲义

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-课后讨论

-课后练习6

7. 物联网与穿戴式设备

-7.1 前言

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-7.2 物联网(1)

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-7.3 物联网(2)

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-7.4 基于物联网的相关案例

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-7.5 基于穿戴式设备的相关案例

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-课外阅读

-课后讨论

-课后练习7

8. 从城市数据到智慧城市

-8.1 前言

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-8.2 智慧城市:ICT技术驱动的空间变革

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-8.3 智慧城市:从大脑到神经系统的改造之路

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-8.4 城市数据:从问题洞察到管理与运营工具

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-8.5 课堂提问

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-课后讨论

-课后练习8

9. 让智慧城市成为触得到的幸福:美团智慧城市的探索与实践

-9.1 数据介绍

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-9.2 商圈识别、分类与评价

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-9.3 项目介绍与产品升级

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-9.4 课堂提问

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-课后讨论

-课后练习9

10. 人本尺度城市形态:定义、理论与方法

-10.1 人本尺度城市形态:定义

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-10.2 人本尺度城市形态:理论

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-10.3 人本尺度城市形态:方法

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-课后练习10

11. 计算社会科学新进展

-11.1 大数据+城市科学

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-11.2 计算社会科学:方法论

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-11.3 计算社会科学:方法与议题

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-11.4 计算社会科学:前沿应用

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-课后讨论

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-课后练习11

12. 数据增强设计与未来城市空间

-12.1 未来城市:空间干预与数字创新

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-12.2 未来城市:认识论和方法论

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-12.3 案例分享

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-课后讨论

-课外阅读

-课后练习12

13. 课程研讨

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-课后讨论

课程视频笔记与讨论

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