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大家好

感谢龙 老师邀请

有幸回到母校

来给大家分享一下

在智慧城市方向的

一些实践和思考

可能首先也是先把我的经历

给大家简单介绍一下

其实也是我们这个题目

这个题目其实应该叫

从城市规划到城市数据

再到智慧城市

这也是我可能经历的一个过程

我的本科是学建筑学

然后研究生是学城市规划

都是在咱们建筑学院学习的

可能跟大家的背景

应该大多数人是比较相像的

然后毕业以后呢

在同衡 就是清华的规划院

做了很多年的城市规划工作

然后就是

可能做了七八年城市规划之后

我们有一个发现就是

因为我们在学校里面学的

无论是建筑 城市规划 城市设计

其实都是面向这种

所谓的增量的城市

就是我们学的是

在一个空白的地面上

建设一个新城新区这样的方法

但是我们会发现

随着国家城市化进到中后期

就是我们习惯的这种所谓的

平地建新城的方式

其实是越来越少了

可能作为城市规划师

可能觉得我们可做的事

也越来越少了

所以后来可能跟龙老师他们大概

就是同一时期吧

我们开始转向了

就是城市数据的研究

其实我觉得可能并没有

特别本质的区别

因为我们其实还是以一种

城市的咨询服务的方式

用城市数据去解决城市的

所谓存量的问题

然后只是说我们在这个

城市规划的空间方法以外

开始用了越来越多的

所谓的城市大数据的这些方法

这个相信之前的

就是龙老师的课程

其他的老师也都讲过很多

相关这些大数据的应用

怎么解决问题的这些场景

然后又做了一段时间呢

又发现问题

就是我们所谓的这个城市大数据

它的源头

或者说我们获得的渠道

其实也是很有限的

虽然我们一开始

是在互联网上抓数据

然后后来我们也和

这些互联网公司合作

然后后来我们也

后来不得以自己去

研发一些传感器

自己去采集数据

但是我们发现

真正意义上的这个城市大数据

还是得在这种城市的

基础设施的改造

或者说在政府层面上

从城市建设之初就有所考虑

然后才能采集到

我们解决城市问题

所需要的这些数据

所以后来我们逐渐地

进入到了智慧城市

更深层次的这个领域

这个领域其实

大多数都是这些互联网公司

或者ICT公司在搞了

所以现在我也是

主要是服务在华为

然后包括合作的伙伴

也基本上都是这些互联网

还有IT的公司

然后就是基本上是

接触到政府的这种智慧城市

相当于我们从顶层设计开始

告诉政府如何去采集数据

去应用数据

然后才能获取到

我们解决问题所需要的这些数据

然后下面就是可能给大家

因为内容可能比较多

然后就是有些

我可能就会过得快一点

然后希望最后留一点时间

跟大家去有一个交流

然后大家可能

如果是学建筑或者规划的同学

可能都学过城市发展史

就是我们在课堂上或者教材里面

都看到城市的形态

从古至今一直在不停的演进

但是可能背后我们更多的是从

像文学艺术

从哲学的角度去思考

它和这个城市形态

和这些历史的这些关系

但是可能说的比较少的一件事

就是城市形态

或者说城市的运行的方式背后

它的一些技术的原因

可以说我们就是自古至今

就是城市形态的每一次变化

其实都是和技术的演进

密切相关的

尤其是像19世纪以后

从火车到电话

到汽车高速公路

其实大家可以稍微地回想一下

就是我们城市发展史的

每一个变化的节点

虽然看起来是很多大师在发明

或者说创造了一些新的形态

但实际上背后是这些新技术

带来的驱动力

使这些新的形态成为可能

包括其他的

还有像什么电梯之类的

就是我们这些形态的背后

都是技术提供的可能性

在我们这个时代

21世纪大家说这个叫

就是第四次工业革命的这个时期

我相信现在还是处于一个早期

这个新的一次技术革命

它的标志性的就是所谓的互联网

当然还有很多相关的技术

我们底下会提到

但是这个技术

如何改变我们的城市形态

其实大家都还在探讨

十几年前我们还上学的时候

20来年前了

就是我在上学的时候

教科书里面

或者说一些学者们

其实都在探讨

互联网会不会使我们的城市消亡

或者说它会使我们的城市

就是停止聚集

然后开始扩散

甚至说我们的这个

各种城市功能可以去不依附于

这个高度聚集的城市而存在

但实际上几十年过去了

我们发现

十几年过去了

我们发现城市

还是在不停的在聚集的过程

就是我们所谓的

就我理解智慧城市是什么

其实是在探讨就是未来

或者说在新的技术

第四次工业革命的作用下

它会给城市带来什么样的变化

我们城市规划

或者说这个IT行业

如何去响应这种变化

去创造我们新的一些

城市的未来的形态也好

运行方式也好

做一些响应

因为可能绝大多数同学

是有建筑背景的

稍微把这个相关的技术

我加了几页

可能大家当然就是也很熟悉了

就是现在提的很多的

我们的云计算 物联网

移动互联网 大数据

这些基本上是我们

也都是非常熟悉的

身边的一些技术

给我们带来的一些变化

也是使我们所谓的很多的

我们的智慧城市的设想

能成为可能的一个前提

就像我们刚才所说的

电梯 汽车一样

高速公路这些东西

我们的云计算使

相当于计算的成本很低

然后都可以在云端的

外部的基础设施上去

不依赖于我们本地的计算资源

然后给

然后物联网技术

我们可以用各种各样的

感知和传输手段

去感知我们所有物体的

运行的状态

包括对它进行控制

然后我们各种各样的

这是传感器

可以 就是刚才说的

可以感知我们各种的

城市里面的基础设施

这些运行状态

包括这些摄像头

这些射频设备

可以感知这个人的行为

然后设施的运行

然后当然由我们的计算

和存储的部门去处理这些数据

然后典型的就是

我们无处不在的视频监控

当然还有非常多的

我们以前的传统的

大家视为这种很司空见惯的

像垃圾桶 路灯这些东西都

包括井盖

都逐渐在进行这种

物联网化的改造

一方面它更方便使用

然后它同时也具备了更多的这种

采集数据的功能

很典型的

我们之前也讨论很多的

就是共享单车

它就是在我们传统的家用

和政府的公共自行车的基础上

我们通过物联网的改造

使它具备了一个

可以商业化运行的能力

包括我们现在说的很多的

无人驾驶汽车

都是我们的一些技术基础

然后移动互联网

大家的手机都很熟悉了

就是上面的这些APP

也使我们可以随时随地的

个人接入网络

包括你的人的很多状态

也可以被系统所监控

然后我们越来越多的APP

可以使我们更多的这种生活服务

也依托于在线的这些服务能力

去解决

然后大数据

刚才所说的所有东西

它都在无时不刻地

去产生巨大的数据量

然后我们也需要有相应的技术

去处理这些海量并发

这个非常庞大的数据

它里面也蕴藏着非常多的价值

其他老师应该讲过了

很多跟大数据相关的东西

当然就是从这个

大概十几年前

IBM提出智慧地球和智慧城市

一直到现在呢

智慧城市这个领域其实一直是

一个很有争议的方向

也是因为这个词

实在是太过庞大了

就是里面蕴含的东西

就是大家说智慧城市

是什么都可以往里装的一个概念

只要它和城市和技术有关

所有的东西都可以冠上

智慧城市的帽子

但是之前可能就是

从IBM Cisco开始

一直到我们国内的

这些ICT公司去推广这个概念

其实都是

你与其说叫智慧城市

其实我更倾向于是它

智慧城市的一个早期的工作

所谓的叫数字化

或者说数字城市建设的阶段

更多的是完成一个所谓的这种

政府主导的一些

智能化的基础建设

然后解决一些所谓的

这种信息化能力

然后具体表现呢

就是一些软硬件和系统的建设

这些东西其实

就像我刚才所说的

可能我更多的把它视为一个

就是我们数据采集

或者说政府为了去

用数据去解决问题的

一个前期工作

但是未来其实我们倾向于一个

所谓以数据为核心

或者说以解决问题为导向的

这样一种智慧城市的

新的生态系统

然后我们就是说

可以用类似人的智能

去调控我们的

优化我们的城市资源

就是所谓未来这种

以数据为核心的智慧城市

这就是刚才说的

我们以前的这种建设

基本上都是

一个部门一个部门的

去建设它的信息化的系统

然后形成一个一个所谓的

叫信息孤岛也好

叫数据烟囱也好

就是一个一个独立的系统

它其实并不足以去解决

我们城市规划所谓的

这种复杂的巨系统的问题

因为它还是一个一个的

所谓降维的一个

单一维度的数据

但是未来我们希望的是

包括现在很多数据架构

或者说系统架构也都倾向于

把我们各部门采集的数据

去汇集到一个完整的

这种所谓的数据中台上去

然后我们把城市统一的这种感知

和计算的能力集中起来

然后各个部门去

共同去采集数据

把数据汇集在一起

然后大家各取所需

去分析数据 去解决问题

实现一个所谓的

以人为本 全面感知

这样一个数据的

数据为核心的生态