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原来我们是基于一些图片 数据

来开展的一些城市研究工作

当然我这里面更具体一些

我和诸位来讨论一些

一个新的一个空间的尺度

原来是不可以测度的一个尺度

就是人本的尺度

然后现在我们有一些

大数据的一些方式

我们是可以把它

有一些突破 对吧

就是原来不可测度

现在可以测度

类似于是测度不可测度

对 说起来比较绕口

一会我们会有

稍微具体的一些阐述

但在这个之前

我给诸位有一个问题是什么呢

比如说这个

抛开我这个上面的翻译

诸位觉得新城市科学

该是怎么来翻译 对吧

我们可以先讨论5分钟

新城市科学

当然我这个上面翻译成为

当然也是Michael Batty

那本书翻译成为

The new science of cities

对吧

然后当然我还有一种新的翻译

是 the new science

是 the science of new cities

对吧

所以这又是两个模式 对吧

这是截然不同的一个概念

当然中文名都是新城市科学

当然我个人的观点也在发生变化

最近半年我们一直在头脑风暴

或者是反思再反思

自我批判与批判

我当时翻译的是

The new science of cites

中文断句的话应该是

新的城市科学 可以吧

就是应该是我

上面的这个新城市科学

就新城市科学和新的城市科学

应该是

the new science of cities

新的城市科学

什么意思呢

就是我们城市还是原来的城市

还是老的城市

还是10年前的城市

然后我们用更科学的方式

来认识它

我们有新的数据 新的方法

新的技术手段 对吧

就是说我们的方法论层面上

变化了 对吧

但是客体还是这个

就类似于我说

一个新的狗的科学

新狗科学 可以吧

我原来的初衷是说

我有一种新的方式来研究狗

所以这是刚才

这个新的城市科学这个意思

那我上面什么意思呢

我发现这个狗

和10年前的狗再也不一样了

身材变成原来的两倍

或者10倍 它不吃饭了

跑的速度是变成现在的15倍

这个时候我说应该是

新狗的科学 对吧

所以就是我们说的

上面的新城市的科学

但是原来我是这个

我是更偏好于这个

就是说我们现在有了一些大数据

人工智能

还有一些穿戴式设备

物联网等等

就是你的方法变了而已 对吧

那个客体 研究对象

还是原来的那个对象

但是最近半年像我说

我们实验室内部

我们也有很多讨论

当然也有很多争论

我和我的同行也有很多讨论

甚至和一些院士也有过一些讨论

就是在和他们

当然观点很不一样

但是我个人我们还是倾向于

现在应该是这个

就是新城市的科学

因为最近这半年

我们实验室或者我本人

和我们同学

越来越注意到我们城市

相比5年前的城市

有大量的新的之处 对吧

我们第一堂和第二堂就说了很多

同时在未来还会再演进

我认为现在的城市

和5年前是不一样的

5年之后的城市

和当下也是不一样的

所以我们现在

我更倾向于这种新城市的科学

所以现在我有两个博士生

这个

有一个做什么的

然后号称

我说OK 我们实验室要转型

原来我们是研究城市

现在我们要转型到研究新城市

对吧 这就不一样

一个博士生做认识论层面上的

就本体论层面上的

就是来回答我们5年

就当下的

比如说我让我们的一个博士生

来回答我们现在的城市

城市空间个人生活

相比5年前有什么不一样

我们用通过这样的一个方式

一一把它识别出来

区域层面上

城市层面上的

还有个人层面上的

我们要把它识别出来

同时要推测未来的

未来城市是什么

很多时候我们建筑学院

建成环境专业

致力于做研究城市空间

或者是室内的室外的

所以我们说传统上的城市研究

那是有两个尺度

一个是研究全国

但是很粗 对吧

拿一本统计年鉴

就研究中国的城镇化

我们见到太多这样的研究工作了

但是统计年鉴准不准 对吧

我们是有很多批判的

还有一种尺度是

研究的是人本的尺度

就类似于研究的是

我们走出六教之后

看到的这个道路

看到的绿地 对吧

这样的一个

看得到 摸得到 闻得着的

这样的一个尺度

比如说我们很多场地的尺度

很多城市设计

重点地段的城市设计

是研究这个

但是这个是有一个特点是

只研究一个地段

研究的很细致 但是不大

对不对

因为原来我们受到

一些约束

所以上面这个城市系统层面上

是广而不细

下面是细而不大

对吧 类似于这样

所以我们是能够看到

在空间研究上

是有这样的一个折中的

诸位能看到这个曲线

我相信诸位如果到CNKI上

找一下论文

每个论文 每个研究空间的论文

都可以把它落到这个曲线的上面

就是什么呢

它研究的有多少平方公里的范围

和它的空间精度

是建筑物尺度呢

公共空间尺度呢

还是每个县作为一个尺度

我的意思是一个样本

所以长久以来

我们能够看到这种折中 对吧

就是说你不可能做到又大又广

当然这里面

诸位能带走的一个词

这两个单词诸位可以带走一下

对吧 因为这个很容易说错

我们一般说城市间的时候

就你的研究里面有10个城市

每个城市是一个点

OK 你可以说

它是一个城市间的研究工作

一般翻译成inter-city 对吧

城市间

我们如果只研究北京的二环之内

我研究得很细致

只是一个城市内

城市内就变成

不是inter-city了 对吧

就变成intra-urban 对吧

很多时候是这么翻译的

所以我们能看到已有的研究

是有这样的折中的

那么最近一些年呢

我们说这个有一些

形式上有些变化了

让折中变得有可能被改变

我相信是有几个方面的力量

第一个方面是

我们有了互联网和大数据

有了越来越多的数据

覆盖范围很广

空间的粒度非常细

比如说我们和咕咚的合作

每一个都能够到每栋楼

每个设施 是非常细致的

同时又是全国的 对吧

抖音 美团

很多互联网的大数据

还有我们点外卖的这个数据

也是如此

就都是非常细

但是同时还是覆盖大量城市

没有哪个互联网公司说

号称它是只做北京业务的

互联网公司 对吧

要么就没有

要么就是整个中国或者全世界

所以互联网公司的大数据

或者是一些志愿者的数据

多数是覆盖范围非常广

空间粒度又非常细 对吧

诸位想象是不是这样的特点

它和我们做调研这个不一样

它和我们统计年鉴是不一样

另外一个方面是

就第一个方面我们有了数据

第二个方面是我们能够

对它来进行运算 对吧

可以自动的运算

你还不是人工的一个一个查

那有了很多数据你也处理不过来

所以我们说

有了人工智能 云计算

能存储 能算

所以最终我们能够看到

实际上去年的时候

有一个标志性的事件

是MIT成立了城市科学本科专业

对吧

就是搞城市的人

和搞计算机的人一块来授课

所以这也是一个特点

所以我们今天和诸位讨论的是

在这样的一个背景下

我们做了很多研究工作

就范围很大

粒度比较细

或者粒度非常细

范围也相对比较大

现在我们正在致力于

做全国或者全球尺度上

非常细致的一个尺度

对吧

比如说全国的人本尺度

是不是有可能

比如说在我的电脑里面

我把中国的每一个街道

都存到我的电脑里面 对吧

每个街道我

因为 street这个尺度

差不多是人本的尺度 对吧

比如说我们访问某一个城市

你对它最有印象的

也都是街道的空间

当然雅各布斯也这么说

对吧 张口闭口

我们城市规划专业的

张口闭口就是这几个人 对不对

所以相信这也是一个特点

所以我想

现在是有技术手段 数据和能力

让突破这样的折中

对吧 说以后这个曲线

因为我们的一些技术手段的变化

会变成这样

让做的范围很大

同时又非常广的研究工作

成为可能

这样就类似于

为什么要做这样的研究工作

比如说我们有20位同学

每位同学调查北京的一个广场

或者公园

或者微型的公共空间

回来得到一个规律

说你发现了这个规律

他发现了那个

那我说这个有代表性吗

这不一定 对吧

我如果说中国所有的微型公园

我都观察了一遍

最后你得到一个规律

这个有可能是普适的

所以我们说这是一个变化

所以这个尺度图

其实我们说

今天说的人本尺度城市形态

如果给出一个定义

当然这是我的初步的定义

就是说人可以看得见摸得着

感受得到的

与人体密切相关的城市形态

是对目前网格 block 地块

等尺度城市形态的深化

和必要补充

什么意思呢

诸位能够看到太多的

城市研究工作

比如说计算机方面的

都是把城市打成网格

比如1公里5公里

社会物理学的也几乎是如此

还有一些研究工作呢

以一个区一个县作为研究单元

我们说这里面我们把公共空间

作为一个尺度

所以说人本尺度城市形态

我们说这和公共空间是差不多的

类似这样的概念

也是城市设计的尺度

对吧 也是城市设计的尺度

然后我们说

当然我个人的观点

是我们规划上

城市规划上经常说以人为本

国家的城镇化战略也是如此

我的一个观点是

你在空间研究上

达不到人的尺度

你怎么来保证以人为本

对吧

因为我们大量的研究

是达不到人本尺度的

那么我们说人本尺度城市形态

主要有三种

比如说街道 公园绿地和广场

然后这个动画

我可以逐步给诸位放一下

这个动画很有意思

就是说我们一说到

城市空间的时候

这个尺度很重要

然后我相信这张图里面所展示的

不同的尺度

这也是清华大学不同的院系

他们所做的

比如说在很广的这个尺度

可能是这个地球科学系

他们做全球的陆地过程

海洋过程 大气过程 水文过程

他们研究的 对吧

还有我们的什么天体物理

对吧 天文系等等

然后当然如果我们

到微观的尺度呢

我们还有

有DNA这样的尺度

有器官这样的尺度 对吧

还有染色体这样的尺度

所以我想有大量的学科

都是关注于这个空间尺度

对 这是又放大到天文

然后如果它一会还会再回来

再放大到你的身体的里面

对吧

放大到你身体的里面

进入到内部

然后我们说人本尺度是什么

就是你躺在这个地上

你感受到的这个草坪

还有周边的建筑物

一些植被

所构成的这样的一个尺度

比如类似这样的胡同 对吧

这就是人本的尺度

然后你能看得到

你能闻到它是什么样的味道

然后为什么我说

这个尺度很重要 对吧

因为我们是这个

研究人的

研究人类的科学家 对不对

当然也可以说研究人员

所以我们更应该对

人的这个尺度空间更关注

如果我是蚂蚁的话

那我可能更关注蚂蚁洞

这个尺度怎么样 对吧

比如说这个蚂蚁洞里面和外部

所以我们作为人

那我们就关注人的自身的

这样的一个尺度

所以这个尺度很难来做

诸位想想这个尺度好不好做

就类似于把诸位

说我们现在下课

然后诸位分别到我们校园的

不同街道上面去感受

不同的道路 不同的绿地

然后你怎么来把它

科学的测度出来

再回答什么空间是好的空间

所以这也是为什么10年前

有两位权威的学者

他们就在城市设计这个杂志上面

发表了一篇文章

他们说测度不可测度

类似于他们在这个文章里面说

这个人本尺度很重要

对吧 类似于公共空间城市设计

但是我们现在技术方法

还有点达不到

但是他也展望了

就是说他在10年前

展望我们的当下

比如Reid Ewing

这个Ewing教授

他展望 他说未来

有了一些大规模的数据

人工智能等等

会让一些研究人员 学生们

比如说研究人本尺度

变得越来越容易

变成一种可能

所以他这个名字就是

Measuring the unmeasurable

就这个很重要

然后他们说不可以测度

所以他这个里面做的是

人工的一些方法

做了美国的60多个街道

做了一个这个测度

他说测度不可以测度

就总体上这是一直是

学术界的一个难题

但是学术界一个难题

相当于

那关于人本尺度我们

建成环境专业

有什么样的一些理论呢

对吧 有什么理论

当然我稍微地梳理了一下

当然我这里面做了一个

不完整的一个概括

当然比如说我们有芦原义信

对吧

《街道的美学》

《交往空间》

还有这个阿兰·雅各布斯

然后还有威廉·怀特

《小尺度城市空间的社会生活》

还有最年轻的差不多

比较新的是扬·盖尔

对吧

《公共空间公共生活》

然后还有大家张口闭口就说的

雅各布斯 简·雅各布斯

对吧 然后还有

就很多时候我们会注意

我们说来说去还是那几个人

对吧

发现最年轻的离我们现在

也差不多得有40年了

或者30年 对吧

就他提出这样的理论

也就是说在人本尺度

城市形态 城市设计方面

这个尺度的

空间方面的一些理论

我们已经有三四十年

没有太基本的一些推进

对吧 当然这个也

它并不是说我危言耸听

这是我们做的一个

系统的一个梳理

就是经典的理论

多是几十年前的历史

然后这里面我要说

一方面这个尺度很重要

另一方面最近几十年

又没有怎么得到

太大的一个推进

第三个方面是

当你还没有来得及

研究它的时候

它就变了 对吧

所以这就是说我们到来了

新技术的革命

不过这也是好处

就是说既然它变了

OK 我们就重新从零开始

类似于我们在研究这种

新城市的

对吧 新城市的科学

所以我们说新的工业革命

正在严重的影响

我们人本尺度

就公共空间上面

它表征出来的状态

和我们在上面的活动

所以我们有几方面的一个背景

第四个方面背景就是说

我们在各方面的城市的政策上

都说要提高质量

诸位有没有认识到

我个人认为 就是说每次

比如说我们在不同国家开会

发达国家 发展中国家

很多时候我们能够认识到

发达国家和发展中国家的差距

第一眼就能看出来的

是它的公共空间

诸位有这样的认识吗

就是在它的街道空间

它的管理的水平

它的品质

这是最直观最直观的一个印象

所以现在中国的城镇化

一直也说我们要在人本尺度

提高这个质量

这质量太重要了

其实我们现在都有了

我们的各种设施 对吧

垃圾桶我们有了 对吧

非机动车道我们有了

我们也有没有让它涂上了颜色

绿道我们也有了

街心公园我们也做了很多

甚至现在还有公园城市

但是很多时候很粗糙

品质还不够

所以也就是说

研究上很有需要

同时实践上又有很多巨大的需要