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那么我们说新城市科学

这么多年有很多发展的脉络

对吧

我们说新城市科学出现的前夜

有区位理论 复杂科学

区域科学等等

那新城市科学

实际上也是有一些脉络

比如说UCL的高级空间分析中心

MIT的可感知城市实验室

ETH的未来城市实验室等等

也就是说诸位同学

如果觉得新城市科学太棒了

我要投身于这个方向

那通过这个课件上有很多机构

诸位可以作为研究生

读研或者做学术访问的一个参考

因为它们突出的是什么

城市的研究 空间的分析

大数据 人工智能

增强现实 虚拟现实 无人驾驶

就是一些颠覆性的技术

和城市研究如何来结合

诸位知道有一个词叫颠覆性技术

就是Disruptive Technology

这个交通领域讨论的比较多

但是我们建成环境方面

讨论的并没有那么多

就是我们的建筑 规划与景观

什么是颠覆性技术

并没有说

这是一个新兴的技术手段

并没有说这是一个高科技

颠覆性就是彻底改变

诸位想想无人驾驶车

如果在北京有10%是无人驾驶的

或者有20%是无人驾驶的

这时候我们城市是什么样子

现在很多时候给我们打电话的

已经不是人了 对吧

昨天我看到一个消息是说

投诉腾讯的客服

说打了半个小时

一直都没有转到人

都是机器人在和他作问答 作讨论

很多时候有骚扰电话给我打过来

有的时候

我也会故意多回答一段时间

有的可能有三个回合他败下阵来

有的五个回合

所以这就是我们时代的一个变化

当然后面我很快就把它过了

比如说伦敦大学学院的

高级空间分析中心

这就是在巴特莱特学院 对吧

它有非常老牌的建成环境专业

建筑 规划 景观都是享誉世界的

MIT的Media Lab也是一样的

他们的历史更长

很多是个人方面的一些设备

科技 相应的一些开发

还有可感知城市实验室

他们突出的就是万物互联 对吧

我们有物联网

现在我们一说在感知的时候

有两个方面

一个是物联网

物联网是什么

类似于我们每个教室

都有一个摄像头

这是物联网 对吧

无时无刻不在记录每个人的状态

现在不是能看到

有很多摄像头

在羊圈上面弄一个摄像头来数羊

然后他说

今天还有三只羊还没有回来

对吧 这就是物联网

当然还有一种物联网是

比如说有一天我女儿近视了

然后我带她配眼镜

看见医院那个地方有一个广告

那个广告很有意思

我说如果我早知道有这样的广告

她就不会近视

是一个可以卡在眼镜腿上

或者是放置在额头某一个位置

你每次看书 看屏幕的距离

如果少于比如说30厘米

它就会振动

这就是物联网 也是穿戴式设备

所以你想这个东西

对我们人类的改变是巨大的

比如我再举一个例子

有一天如果农夫山泉

花一毛钱就可以在瓶盖上

有一个物联网

知道人是打开多少次

才把这个喝完

还知道他的位置

我相信对于农夫山泉产品的设计

他说我们是不是可以用方的盖子

或者是我们这个不是500毫升

而是230毫升更合理

因为我们发现有80%的场景

500毫升不会被人喝完

所以你想我们如果物联网

它就是这样的一个时代

还有穿戴式设备 对吧

我们的手环 智能手表

我们的眼镜等等

所以这都会深刻的改变

所以感知无处不在

这个确实是如此

还有市民实验室

ETH的未来城市实验室

新南威尔士大学

他们有城市分析实验室

同时也有哈佛大学

他们也有数据智能城市对策

芝加哥 纽约大学 对吧

到时候大家可以拿着我们的课件

按图索骥

如果对某一个方向比较感兴趣

还有哥伦比亚大学的

空间研究中心

帝国理工也是一样的 对吧

ICRI他们也有英特尔赞助的

可持续互联城市协作研究所

这么多研究所的特点都是

研究城市的人和研究技术的人

联合到了一块

来更客观地认识城市

更科学地改造城市

创造更美好的生活

当然如果说一句比较惭愧的是

很多时候我作为规划师

当然我们有规划专业的同学

建筑也差不多 景观也类似

比如说我们的使命是

为了改善老百姓的生活质量

提高大家的生活质量

所以我想多个学科的合作

技术 科技 和我们空间的干预

结合在一块

会是一个非常有前景的方向

当然还有昆士兰

还有剑桥大学的马丁中心

加州伯克利大学的

城市模拟实验室

牛津的互联网中心

还有爱尔兰的大学

卡内基梅隆

卡内基梅隆是以CS而著名

是以电子工程 计算机而知名

他们有智慧城市的机构

所以现在我们能看到两拨人

正在不断地走向融合

一部分是研究城市

创造城市空间的人

比如建筑师 城市规划

另外一部分是研究技术的

无人驾驶的 计算机的 互联网的

原来是各自为政

原来网易的网站

比如说可能就是做一些新闻

做一些游戏

不会影响到城市空间怎么样

但现在不一样了

现在满大街一看你看

是不是互联网公司

在控制着我们北京的城市

或者中国的所有城市

所以能够看到很多机构

原来是以建成环境为主拥抱科技

有的是以科技为主拥抱城市

这是一个特点

还有一个最为有意思的是

或者最值得一提的是

做了完美结合的就是这个人

就是卡尔洛·拉蒂

因为我们团队刚半年之前

我们收到卡尔洛·拉蒂的邀请

我们要参加深圳 香港的双年展

就是UABB

我们在上面要来展示

我助手被数字化的一周的时间

因为我助手

戴了一个穿戴式的设备

照相机

就是Wearable Camera

每隔30秒钟拍一张照片

也就是我如果戴这个上课的时候

我能每30秒钟拍一张照片

向外来拍 戴在我这个位置

或者卡在这都是可以的

我们要展览的是什么呢

要展览他被数字化的一周的时间

你想这个电池足够长

从早到晚一周

诸位想想如果你有这样的设备

来记录你的一周

你能知道什么

你能知道你今天吃了什么

明天吃了什么

每天见到30个人还是2个人

如果见到的人太少

是不是你有某一方面的倾向

是不是有可能抑郁

是不是性格内向等等

如果你每天见到300个人

同时都有对话

那你是不是过度社交等等

然后你有多长时间在室内 在室外

我们要在上面展览这个

我们说这是Digital Self

就是数字自我

当然也有一种说法是

Lifelogging

就是生命日志

诸位想想如果

我相信50年后

我们在祭拜我们祖先的时候

或者长辈的时候

比如他一旦离开了

可能未来的考古学

就是对他电子足迹的

一个重新的读取和分析

所以未来考古学

可能就会变成大数据的一个分析

这是我个人的

一个非常粗暴的判断

当然我还知道有另外的一个

昨天我看到一个新闻

说大众公司今年招人

不招汽车专业的

是招CS专业的

你想一个行业 一个学科

有这么大的一个变化

对吧 这就是为什么清华大学

成立车辆工程 汽车工程

有个新字是不是

是不是新车辆工程系

或者新汽车工程系

就是说也是另外一个套路

在关注一个学科

所以卡尔洛·拉蒂建筑事务所

刚才我说这个值得一提是什么

他是又是一个建筑师

又是一个

Senseable City Lab的掌门人

就是又做城市研究又做空间设计

所以他设计出一些

很有意思的物件

他把他认识到的

感知到的用于创造

所以他是成立了一个事务所

对吧

做了非常多

很有意思的这样的建筑物

国外还有很多研究机构

国内的当然这个我本人我们

我本人创建了北京城市实验室

诸位感兴趣可以上我们的网站

我们把我们做的一些五花八门的

有意思的没意思的

有价值的没有价值的

探索性的深入的一些研究工作

都放到这个Projects上面

当然我们也是开放的

还共享了很多数据

当然对于中国的研究机构

特别值得一提的

我非常尊敬的一个机构

我觉得豁然开朗

我有一天我说城市科学

这在国外也才刚刚开始

但是在1984年中国就成立了

中国城市科学研究会

有没有先见之明

这是一个有一个老牌的学会

来研究关于城市科学

科技方面的一些内容

国内还有很多研究机构也在

都是最近这五年

开始关注城市科学

或者新城市科学

当然我发的那个论文

新城市科学打了一个引号

就是括号 新城市科学

括号 新 城市科学

就可以是新城市科学

也可以是城市科学

当然可能很多同学会说

老师这个城市科学

或者新城市科学

发展到什么样的阶段了 对吧

发展到什么阶段

是不是已经发展的很成熟了

我们就没有必要

以后作为博士论文的方向

我要说城市科学

还处于一个初级的阶段

我再举一个很有意思的例子

有一天

几年前我陪我太太

陪她生下我们第二个宝宝

我在医院的时候

那个护士和我太太说

她说刘女士这个药 这个指标

如果少于多少的时候

这个药你就不用吃了

我说你们西医牛

首先知道什么病 开什么药

还知道这个指标变化到多少

这个药可以不吃 表明OK了

我说我们研究城市的

我说我是研究城市规划的

那北京的这样的一个城市

我能说人少于多少

或者密度多于多少

我们就不应该做什么

或者应该做什么

我说我们回答不上来

所以这就是我们建成环境学科

有时候也确实

或者城市科学本身

是处于一个相对初级的阶段

当然有很多前辈的努力

当然还是比较初级的阶段

当然很多人说

初级可以从两面来看

一方面它是不是不好

当然我们确实有很多前辈

做了很多研究工作

也很有益地探索

另外一个方面是不是也能说

我们有很多机会对不对

如果大家都做完了

你还研究它干什么

比如研究鞋带如何来生产

那这个已经很成熟了

你没必要再来做过多的研究工作

当然你可以研究鞋带如何来不松

不自动开等等

所以这是我们说的

关于新城市

当然还有国际的刊物

有International Journal

of Urban Sciences

就是城市科学也有刊物

国际的刊物

还有Urban Science这样的刊物

当然还有一些相关的课程

这个我很快就过

刚才我们说国际上有很多研究所

很多实验室 很多中心

在研究新城市科学

同时其实现在

比较先锋的一些学院 一些学校

都已经开设这样的硕士的课程

有意思吧

这个硕士课程就是城市科学

或者说相关的一些名字

比如新南威尔士大学

就短期课程是Digtital Cities

数字城市

UCL这更先锋

有专门的智慧城市的硕士项目

我还和他们负责招生的人 老师

有过沟通

他说每年大概能招到六七十人

有40多个都是中国的学生

就是M Science

但这个就说明

我们中国的一些学生

很多来自于国内

比如说一些规划

建筑景观的专业

这个对他们还是挺拥抱的

还有老牌的ETH

他们定期常设的课程

就是认识未来城市

这也是相关的

还有伯克利

格拉斯哥大学

也有这样的硕士项目 城市分析

当然我们还做了一个整理

当然最值得一提的是

去年的时候

MIT突然间成立了一个这个专业

是一个Major

就是一个专业

成立了城市科学专业

Urban Science

有意思吧

当然它的全名是城市科学和规划

和计算机来结合

这样的一个本科的科学的学位

他们是两个学院一块来成立

诸位想象一下

类似我们的建筑学院

和计算机学院一块来合作

成立了一个本科的专业

说这是城市科学的专业

有意思吧

这是2018年

MIT做了这样的一个努力

还要有相应的专业侧重

学的课程有建筑学院应该学的

也有计算机学院应该学的

有AI的 有人工智能的等等

概率论 数理统计

还有怎么做设计

当然国内也有很多讨论

也有反对派的

反对派的说技术问题

让计算机人员来解决就可以了

规划师有其他更重要的工作要做

比如社区的调研

不同群体间的利益分析等等

当然还有更多的支持派的

说这是一个变革的时代等等

右面我就放上了大众那个广告

就是暂无以下专业的需要

车辆工程 机械工程

还有机械电子工程

热能 动力等等 对吧

因为他们在转型

当然诸位都知道AECOM

如果建筑学院的 对吧

AECOM

这个有一段时间

我们要写一个论文

我们说要做一个采访

要采访AECOM的

一位高级的管理人员

我说AECOM作为世界上

最大的一个

建成环境方面的咨询的公司

做景观 做施工 做设计

做建筑 做城市设计

我就非常关注他们

对于这种城市科学

大数据方面的一些认识

最后他们老总回复我

说龙老师

我们不便于接受你的采访

因为我们正在开展数字转型

就是Data Transformation

我说OK

那你告诉我这个

我就已经采访完毕了

对吧 因为他们告诉我

他们正在从事数字转型

就是我们能够看到

这个时代有很多

太多的这样的一个变化

新城市科学课程列表:

1. 新城市科学概论(1)

-1.1 城市及城市科学的发展演变

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-1.2 新城市科学的提出

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-1.3 相关研究机构 、期刊和课程

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-1.4 变化中的城市

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-课程讲义

-课后讨论

-课后练习1

2. 新城市科学概论(2)

-2.1 城市概念的定义

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-2.2 城市正在发生的变化:驱动力

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-2.3 城市正在发生的变化:产品/服务

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-2.4 城市正在发生的变化:城市空间

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-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习2

3. 地理数据分析、可视化与商业智能

-3.1 为什么强调地理思维

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-3.2 地理思维应用的基础

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-3.3 如何应用地理思维

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-3.4 课堂提问

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-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习3

4. 新城市科学支持下的社区善治

-4.1 我所理解的新城市科学

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-4.2 新城市科学的机遇

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-4.3 新城市科学下的规划治理

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-4.4 新城市科学下的社区实践

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-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习4

5. 数字孪生城市:虚实相生的未来

-5.1 从数字孪生到数字孪生城市

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-5.2 数字孪生城市的系统认知

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-5.3 数字孪生城市的实践突破

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-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习5

6. 机器学习、人工智能与深度学习

-6.1 前言

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-6.2 机器学习

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-6.3 深度学习

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-6.4 城市科学当中的应用

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-6.5 课堂提问

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-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习6

7. 物联网与穿戴式设备

-7.1 前言

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-7.2 物联网(1)

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-7.3 物联网(2)

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-7.4 基于物联网的相关案例

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-7.5 基于穿戴式设备的相关案例

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-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习7

8. 从城市数据到智慧城市

-8.1 前言

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-8.2 智慧城市:ICT技术驱动的空间变革

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-8.3 智慧城市:从大脑到神经系统的改造之路

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-8.4 城市数据:从问题洞察到管理与运营工具

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-8.5 课堂提问

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-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习8

9. 让智慧城市成为触得到的幸福:美团智慧城市的探索与实践

-9.1 数据介绍

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-9.2 商圈识别、分类与评价

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-9.3 项目介绍与产品升级

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-9.4 课堂提问

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-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习9

10. 人本尺度城市形态:定义、理论与方法

-10.1 人本尺度城市形态:定义

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-10.2 人本尺度城市形态:理论

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-10.3 人本尺度城市形态:方法

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-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习10

11. 计算社会科学新进展

-11.1 大数据+城市科学

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-11.2 计算社会科学:方法论

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-11.3 计算社会科学:方法与议题

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-11.4 计算社会科学:前沿应用

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-课程讲义

-课后讨论

-课外阅读

-课后练习11

12. 数据增强设计与未来城市空间

-12.1 未来城市:空间干预与数字创新

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-12.2 未来城市:认识论和方法论

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-12.3 案例分享

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-课程讲义

-课后讨论

-课外阅读

-课后练习12

13. 课程研讨

-课程视频

-课后讨论

课程视频笔记与讨论

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