9246086

当前课程知识点:新城市科学 >  7. 物联网与穿戴式设备 >  7.5 基于穿戴式设备的相关案例 >  课程视频

返回《新城市科学》慕课在线视频课程列表

课程视频在线视频

下一节:课程讲义

返回《新城市科学》慕课在线视频列表

课程视频课程教案、知识点、字幕

下面我们就来说

做的一个研究工作

刚才说的是物联网说得比较多

那么穿戴式设备有什么用

我们用它做研究工作

会有什么样的一些支持

所以我们做了一个

用一个穿戴式相机

做了一个研究工作

这个相机名字叫

Narrative clip

描述性的片段 可以吧

然后我们在研究的名字

就是生命日志

利用这种穿戴式相机

来认识个人与城市空间

当然这背景我就不赘述了

背景就是我们亚健康

城市健康问题

各个学科的交叉

当然我们

头两天开公共健康那个会

我们和帝国理工合作

当然这个很有意思 我们

当然我也发了一个朋友圈

说公共健康的人

怎么来参观兵马俑

诸位知道

与天久长那个展览

在艺术博物馆 你们看了吗

你们看了艺术博物馆

把陕西博物馆最宝贝的东西

搬到了清华

展览是与天久长

我看了三遍了

第一遍是和党派一块去看的

第二遍是带我女儿看的

第三遍是陪洋人看的

与天久长这展览你们看了吗

没看是吧

有一位应同学看

只有一位看是不是

国庆去看

国庆去看 那不错

看两次

看两次了是吧

对 我认为还是很值得一看的

因为它把陕西博物馆里面

最宝贝的东西200件

搬到了清华艺术博物馆

应该一直展览到12月份吧

我相信你如果不去看的话

是一个遗憾

当然没有下一句了

你们以为我说下一句

就是去看了也是一个遗憾的

这个绝对不是这样的

就是你不去看

我相信是个遗憾

因为你到陕西博物馆你还要预约

很多时候你是预约不到

当日或者次日的

原来陕博可以随便进

现在陕博也和我们故宫一样

变得非常智能化

有的时候智能化的背后

就造成我们没有那么方便

他公共健康的学者

看到那个四个兵马俑的时候

有将军有士兵

那三个洋人在说什么你知道吗

在说这个BMI应该是19 18

那个BMI应该是多少多少

我说这个看兵马俑

我头一次 各种人谈论兵马俑

但BMI是什么

身高体重一折腾

出了一个Body Mass Index

搞公共健康的人

见到兵马俑讨论这个人

他BMI健不健康类似于是这样

所以我想现在

各个学科都交叉到一块了

这个穿戴式相机

后来国内还有一个团队

用这种穿戴式相机发了一个文章

在Habitat那个杂志上

他们是北京大学医学院的

妇幼保健系的老师做的研究工作

用穿戴式相机来看

小学生的饮食的摄入的情况

所以你想是不是很跨学科

就是这个时候

有了物联网穿戴式设备之后

我相信搞公共健康的

搞CS的

搞我们相关建成环境的

可能都会走到一块

共同关注类似的这样的问题

然后当然

说原来研究健康活动

有一些传统的方式

最近有越来越多的研究工作

用穿戴式设备

我们用的东西

就是右上角这个白色的

诸位看到了吧

这个东西多贵

诸位猜测一下

这么大的一个东西

可以别在你的衬衫的口袋上面

也可以别在你T恤的领子的上面

这个东西不便宜

2000块

2000块我都够买一个

小米新出的手机了

买一个那个玩意

但它的好处是 相机

它可以设置每隔15秒

或者每隔30秒拍一张照片

能拍一天

诸位想象一下

如果你戴这个东西戴了一周

你能拍到什么

是不是你每天见了多少人

你都能知道 是不是

上厕所上多少次当然也知道

吃了什么也知道 对不对

在室外多长时间

室内多长时间也是知道的

所以这个东西

就改变了做研究的范式

原来我们做 来问你

比如这位同学

你昨天干了什么

诸位想象

如果问你们一个问题

昨天你们干了什么

让你们写到一张A4纸上

你怎么回忆

对啊

然后时间 地点 人物

那你能精确到多长时间

比如吃饭

你昨天午饭吃了多长时间

你昨天午饭吃了什么

你要想一会儿

对吧

昨天你见了多少人

上了几节课

哪个课有意思

然后 在外头看到多少种植物

看到红的 绿的 黄的

比例各是多少

那可能很难回答上来

所以原来研究个人行为

靠回忆 靠回忆

诸位知道现在有一种病

一个小时之前你在干什么

他都不知道

那他一天干什么

我想有个穿戴式相机

是可以来帮他回忆的

所以这个对个人健康

对公共健康还是有很

个人认为应该还是很有影响的

可以监控一个人

对 自我监控吧我认为

你愿意戴

你做实验戴

或者是你为了自我回忆

怕你健忘

或者以后放到骨灰盒里

那也可以啊

所以我的一个观点是

未来的考古学是什么

对 我跟你们说过吧

未来的考古学是什么

未来的考古学

就是大数据的分析

你的手环

你的数字的足迹

你的线上的记录

我相信如果我搞一个公司

当然已经有了现在

就是利用一个人

所有的电子的足迹

来把他的一生或者一段时间

重塑出来 可以吧

我搞出一个这个软件

我相信按次收费应该可以

一次800

你的邮件读取出来

自动把你的邮件读取出来

自动把你搜狗输入法里面的

输入的汉字读取出来

可以吧

凯文凯利不就那么干吗

他说你每天输入多少字

手机上输入多少字

微信上聊了多少

微博上又留了多少

然后你的个人设备拍摄的

你的手环记录的

你的手机上的加速仪的

重力加速度

它的一些数据

所以我的意思是

可佩戴的传感器记录生活细节

然后穿戴式相机

每天可以记录大量的图片

比如每天记录1200张图片

比如如果你每天

都有1000张照片

你怎么处理

你怎么处理

所以这个倒是提醒我了

我认为未来的很多

我们和城市相关的研究工作

最终归根结底

都变成了CS的问题

诸位想一下是不是这样

因为万物互联

每个人都互联

都上网 都留下一堆电子足迹

你研究人的生活方式

和空间被使用的形式

都变成了计算机的问题

为什么码农的工资不断上涨

百万变成一个常态

所以我想这个很多会变

因为万物互联

会变成CS的问题

这个并不是说我个人危言耸听

或者和我研究方向什么

有什么关系

现在有一种说法是计算机帝国

诸位想一想

很多时候你这个行业有没有前景

用你的收入就能反映出一切了

很多时候你不愿意承认

但是最终现实是如此的

当然我们

要说我们的研究方法是什么

我们的研究方法很简单

就是买了一个这样的相机

让我的助手戴了一周

所以很多时候经常说我们团队

我们实验室

做了很多数字化的工作

最终我们数字化到什么程度

把我的助手都给数字化了

所以那天我们论文发出来之后

我发的朋友圈

是我们数字化了很多东西

但是我们第一次

把我们的助手给数字化

就是我这篇论文

到时候助教把那个

把张昭希和我的论文

作为我们的课外的那个读

如果感兴趣可以放到上面

所以我们2018年的10月份

就是去年这个时候

我这个助手

买了一个2000块的设备

这么大的一个东西

他BMI是22

然后他们说兵马俑

BMI可能18 19左右

然后戴了一周

每天早上8点到23点

10月8号过了国庆

一直戴到10月14号戴了一周

致力于用 他自己戴了一周

这个数据研究什么

人 场所 时间 还有事件

这几个维度

大家你想

他戴这个东西并不反映

只反映他一个人

还反映他周边的环境

诸位想象

如果我戴一个这个东西

你们如何来想象

如果每次都戴

最终就可以每个同学

都可以变成一个数据库了

可以吧

至少每次课谁来了

每次课谁和谁坐在一块

然后什么样的状态

所有的都可以

这个时候就涉及到

戴多长时间合适

诸位想象

我如果戴一天的话

我能发现什么

戴一天能知道你的行为

可以吧

类似于刚才这位同学说的

吃的什么饭

然后见了几个人

多长时间在室外

有没有运动

如果戴一周能看到什么

戴一周能看到一些规律性 稳定性

就是这个regularity和

是不是stable 是不是稳定

比如是不是

如果你戴了一周

发现你每天中午

都是西红柿炒鸡蛋

是可以的 你这有规律性

戴了一周发现

你每天中午都不换样地吃

你如果研究饮食的

这也是一个重要的标签

你是不是死盯

比如说一个菜 举个例子

一周是可以看这种频率

规律性 稳定性 时长

诸位想象

如果你戴了10年

会是一个什么样的状态

就类似于你还有10年前

你这个穿戴式相机

记录的每天所过的日子是什么样

你说你当时初中高中

是多么痛苦不堪的一个状态

当然小学了可能是

所以我的意思是

如果你更长的时间

是反映你的生命的历程

可以吧

你的生命的历程

life course这样的一个东西

所以我们可以把行为

归纳成为上班 工作

通勤 工作 饮食 锻炼 娱乐

差不多是这几个方面

然后我们用的方法呢

就类似于每天有1000多张照片

一周有1万张照片

你拿到你的1万张照片

你该怎么做

如果想做一些研究工作

就有两种方式

就是从方法上

一种是人工来做

一种是自动来做

自动可以用AI或者是什么

当然我们这里面

我们当时用到两种方法

一种是人工的方式

人工是最靠谱的

人工是最靠谱的

因为只有一万张嘛

然后后来我们用了微软的API

可以自动识别出一些

有没有屏幕啊

等等一些东西

所以总体上就变成了

你想最终

是不是变成CS问题了

变成计算机问题了

当数据

反映物体的数据

反映个人的数据

你的助力传感器一天的

所有的记录

都变成CS问题了

来认识你的生活方式

来认识你的环境

所以一天的记录是这样的

这一天的记录是

比如2019年的

这是当预实验的时候

比如能看到早晨8点出发

上班路上拍了60张

到办公室的楼下 开始工作

然后离开办公室

吃上饭 吃午饭

吃了什么

回办公室路上工作

休息了一会又工作

去吃饭

然后又吃晚饭

和朋友打电话

吃饭回来和朋友打电话

电话会议加班

这个仿佛是我的助手

和我在诉苦啊

所以能看到一天能够

每个你还能够点开

能看到他吃到什么

和别人电话会议

电话会议多长时间

和什么样的人对面

所以都能看到

所以是这样

那一天的生命线

它可以把它变成归纳成为这个

有多少张照片

直接就可以把它变成时间

因为半分钟一张

有多少张照片就乘以0.5

就是多少分钟

然后还可以把他一天的地点线

这个地点是可以用

当然这个有一个

最大的一个问题是没有GPS

有GPS的话

我们可以读exif里面的信息

图像属性里面

不都有经纬度的坐标

但这里面是没有GPS的模块

这是它致命的问题

所以这个位置怎么做

是靠人来回忆了

但这个时候回忆

比你刚才硬回忆要好一些

因为是有图片的回忆

你看我昨天吃的西红柿炒鸡蛋

就是西红柿炒鸡蛋

你再回忆

我昨天吃2块5的

不是三块的

这样子你可能

还真是不一定能回答出来

所以这个地点是靠他回忆出来的

这地点不就是我们建筑学院吗

然后到食堂

食堂 万人食堂

不是万人 这是照澜院

照澜院食堂

然后他住在西王庄这边

东王庄这边

一天的要素

工作占了61%

通勤占了8%

吃饭占了22%

户外占了26%

休息占了40%

社交占了40%等等

我这个40%

它是怎么算的呢

它是有重叠的 有重叠的

比如说通勤和户外是有重叠的

有一些要素是重叠的

就类似于怎么说呢

传统上研究人的行为是有两种

活动和移动

activity和mobility

一个是人动

然后发生活动

比如说我开车来到教室

然后我来上课

之后我再骑着电动车回家比如说

我上课是我的活动

开车和电动车是你的mobility

正常的话你的所有的东西

加一块是24小时

这就反映一个什么呀

诸位有些同学

有模有样在这上课

但实际上你们做作业

所以如果把这个时间线画出来

你就可以说

早晨7点20到9点钟我上课

然后8点到9点我是做作业

然后7点20到8点我是做社交

商量周末去哪玩

买哪一次车

所以我想这就是当代的

这个生活方式的一种

这也是反映一种生活方式

也反映了我们城市理论都变了

诸位想想我们城市理论都变了

一个时候可以干多个事

因为原来很多理论是假设

一个时候你只能干一个事

通勤的时候上班

对 通勤的时候上班

上班的时候通勤

无人驾驶不就是如此吗

通勤的时候社交

所以我想这是改变

彻底改变了很多

这是他一天内的要素

一天内图片

他还真的吃了西红柿炒鸡蛋

校园内散步

蓝天 白云 自然光

校园路上 院领导办公室

OK

刚才说的都是一日的照片

一日的照片

后来我们又做了一周的这种活动

一周活动

先看每天下不下雨 刮不刮风

它是不是一个典型的

因为温度要太热

我就不出去了

刮风我就不上班了等等

这些情况基本是

然后他还做了对比

他做了一个自我的评估 好不好

每天他戴完他自我评估

说我的

这当然

是我助手对他自己要求比较高

测一下他体温怎么样

再回顾一下这一天

我心情指数好不好 开不开心

压力指数怎么样

当然周日这个心情指数很好

压力也不高

这仿佛又是给我看的

周四的时候就要崩溃了

周三周四是最黑暗的一天

然后他回忆他说有通勤饮食

明确记得有

明确记得无

不记得有没有

就在这个反应出来

靠他回忆是有局限性的

有局限性

然后他周一

用照片反映出来周一的故事线

用照片

能看出这么细致

收拾东西

能看出来吧

通勤

灰色 灰色什么意思

比如说爬楼梯

类似于是灰色的

要工作 去吃饭

吃饭 吃饭回来盖章

去盖章 开会

交谈 工作 去吃饭 讲座

都有

然后为时多长时间

这都是有的

比如听讲座听了两个小时

吃饭吃了30多分钟

周二是如此

周三是如此

周四是如此

周五 周六 周日

一周都把它用照片回忆出来

用照片回忆出来

同时还能把你的轨迹

回忆在这个图上 可以吧

但这个很容易

这个你有GPS

戴一周就能够知道你的这个

你跑步的时候也可以自动来这

但是这个是能看出

一周活跃的地方在校园中

通勤 吃饭

和外出办公的路径

是高度的重合

购物 休闲 锻炼路径

被重叠得比较少

就是散步的时候希望今天往南走

明天往北走

类似于是这样的

然后在家里面

周末的时候到奥森类似于这边

什么公园来做锻炼

这是靠回忆出来的

事件的要素这就很有意思

这是靠照片回忆出来的

但周六周日也工作

就搞科研的工作

职业科学家类似于生活

都是如此的

然后我们就把工作

把活跃的程度

能够把它识别出来

开始的时间

明显这是一个一到周末

就要睡到10点的人

一到周末睡觉

就要睡得比平时

晚一两个小时的一个人

然后中间工作的频率

说周一到周三工作时间增加

周四 周五降低

周六 周日 活动程度降低

通勤的时间 饮食的时间

周一到周五 午饭规律

晚餐不固定

周六 周日饮食时间都不定

这反映出当代的90后00后

10后之类的一种生活方式

然后休闲的时间能够看到

周四 周五有大片的时间

然后户外的时间

这个建筑学院建筑科学系老师

曾经做过研究工作

就是人大多数都是在室内的

有过时间统计

10%的时间才在室外

或者15%

所以我们做健康城市

有个研究工作

他们说housing和neighborhood

哪一个重要

我说根据时间来说

肯定是建筑更重要

然后这公共空间是比较次要的

从你的实践上来说

当然现在

这个公共空间的一些时间

也被我们手机屏幕所挑战

所以你像我们这个规划

做景观的

你怎么来应对这种变化

就深层次的

你要改善人家在室外的

这种生活质量

现在仅有的这点时间

手机屏幕还在和他战斗

那你作用是不是越来越小了

所以搞建筑

我个人认为还是有前途的

因为人多数是在室内工作的

绿色时间也是可以的

室内

好 图片分类

图片分类有一种公共健康

非常重要

一直在说电子屏幕

How much is too much

他的电子屏幕

他看了电脑 看了手机

看了平板

又看了王泽生报告厅的屏幕

物品呢

吃了蔬菜 吃了零食

看到了碗 用了杯子

人物

有朋友 有同事 有自己

有设备中的人 路人等等

还能统计出每天见到多少人

他是一个自我封闭型的

还是个开放型的

social怎么样

地点上有楼梯 电梯 门等等

然后室外

后来我们有篇英文的文章

专门说用这种穿戴式的相机

可以评估人对自然的暴露

就把绿色和蓝色单独拿出来

我们写了一篇这个英文论文

休闲的场所

生活的规律性

我们也可以评估出来

不同活动是有规律性的

工作时间 户外时间

社交 休闲

所以结论呢我感觉

这个结论也不用怎么说了

最核心的一点是

这是他总结的

用数据来注释生命

当然我的题目是生命的日志

Life logging

这个我想如果以后

这种东西日益成熟了

每个外卖的小哥

都戴一个这个东西

就是相当于我老想给美团

戴上一些车载的人载的

人戴上穿戴式设备

车带上一些传感器

那它就是可以做很多城管的工作

做很多很多科学家们想做的

商业上想做的

新城市科学课程列表:

1. 新城市科学概论(1)

-1.1 城市及城市科学的发展演变

--课程视频

-1.2 新城市科学的提出

--课程视频

-1.3 相关研究机构 、期刊和课程

--课程视频

-1.4 变化中的城市

--课程视频

-课程讲义

-课后讨论

-课后练习1

2. 新城市科学概论(2)

-2.1 城市概念的定义

--课程视频

-2.2 城市正在发生的变化:驱动力

--课程视频

-2.3 城市正在发生的变化:产品/服务

--课程视频

-2.4 城市正在发生的变化:城市空间

--课程视频

-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习2

3. 地理数据分析、可视化与商业智能

-3.1 为什么强调地理思维

--课程视频

-3.2 地理思维应用的基础

--课程视频

-3.3 如何应用地理思维

--课程视频

-3.4 课堂提问

--课程视频

-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习3

4. 新城市科学支持下的社区善治

-4.1 我所理解的新城市科学

--课程视频

-4.2 新城市科学的机遇

--课程视频

-4.3 新城市科学下的规划治理

--课程视频

-4.4 新城市科学下的社区实践

--课程视频

-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习4

5. 数字孪生城市:虚实相生的未来

-5.1 从数字孪生到数字孪生城市

--课程视频

-5.2 数字孪生城市的系统认知

--课程视频

-5.3 数字孪生城市的实践突破

--课程视频

-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习5

6. 机器学习、人工智能与深度学习

-6.1 前言

--课程视频

-6.2 机器学习

--课程视频

-6.3 深度学习

--课程视频

-6.4 城市科学当中的应用

--课程视频

-6.5 课堂提问

--课程视频

-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习6

7. 物联网与穿戴式设备

-7.1 前言

--课程视频

-7.2 物联网(1)

--课程视频

-7.3 物联网(2)

--课程视频

-7.4 基于物联网的相关案例

--课程视频

-7.5 基于穿戴式设备的相关案例

--课程视频

-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习7

8. 从城市数据到智慧城市

-8.1 前言

--课程视频

-8.2 智慧城市:ICT技术驱动的空间变革

--课程视频

-8.3 智慧城市:从大脑到神经系统的改造之路

--课程视频

-8.4 城市数据:从问题洞察到管理与运营工具

--课程视频

-8.5 课堂提问

--课程视频

-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习8

9. 让智慧城市成为触得到的幸福:美团智慧城市的探索与实践

-9.1 数据介绍

--课程视频

-9.2 商圈识别、分类与评价

--课程视频

-9.3 项目介绍与产品升级

--课程视频

-9.4 课堂提问

--课程视频

-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习9

10. 人本尺度城市形态:定义、理论与方法

-10.1 人本尺度城市形态:定义

--课程视频

-10.2 人本尺度城市形态:理论

--课程视频

-10.3 人本尺度城市形态:方法

--课程视频

-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习10

11. 计算社会科学新进展

-11.1 大数据+城市科学

--课程视频

-11.2 计算社会科学:方法论

--课程视频

-11.3 计算社会科学:方法与议题

--课程视频

-11.4 计算社会科学:前沿应用

--课程视频

-课程讲义

-课后讨论

-课外阅读

-课后练习11

12. 数据增强设计与未来城市空间

-12.1 未来城市:空间干预与数字创新

--课程视频

-12.2 未来城市:认识论和方法论

--课程视频

-12.3 案例分享

--课程视频

-课程讲义

-课后讨论

-课外阅读

-课后练习12

13. 课程研讨

-课程视频

-课后讨论

课程视频笔记与讨论

也许你还感兴趣的课程:

© 柠檬大学-慕课导航 课程版权归原始院校所有,
本网站仅通过互联网进行慕课课程索引,不提供在线课程学习和视频,请同学们点击报名到课程提供网站进行学习。