课程视频在线视频

OK 进一步来说我们的实践

为什么要说社区实践

先看一下这个图

2014年的时候

中国的人口红利达到了峰值

这个地方叫做刘易斯拐点

从2014年开始

中国的城镇化进入到了下半程

我们最大的任务

并不是解决越来越多的

涌到城市的劳动力人口

我们的新增劳动力人口

在快速地消退

我们的人口红利在快速地萎缩

我们接下来要解决的问题

不是解决人的数量问题

或者城市人的数量问题

而是解决存量问题

所以2014年

中国出台了一个新的东西

叫做新型城镇化

2015年我们出台了

中国新型城镇化规划

所有问题的根源

都来自于我们从2014年开始

我们的人口增速

我们的人口红利开始萎缩

在这个背景下

我们的城镇化

从一个空间生产为导向的

走到了一个

空间运营为导向的时代

空间生产我们需要的是增量思维

我们需要生产更多的空间

这个时候生产是最核心的

所以你这个复杂不复杂

人怎么使用 一点都不重要

我们就是要盖房子 盖房子

再盖房子

所以工程是最核心的一个事情

所以建设是核心要务

我们政府需要大的管控

供地 出让

所以我们的核心任务

是日常的管理和维护

但到了存量 到了运营的时候

一切事情都变了

我们要从思维上

变成一个存量思维

核心解决存量的问题

和解决城市运营问题的时候

最大的问题不是怎么去把这个事

按照乐高积木的东西把它搭起来

而是怎么去维护

这个乐高积木里面的

那些活生生的人

所以是一个社会视角

所以建设的任务

会转变成一个营的任务

而管的任务会变成一个谋的任务

谋什么

谋城市的提质 生活的服务

实现我们城市资产的保值和增值

中国的城镇化

创造了430万亿的城市资产

如果我们不去谋划它的运营

就意味着这个资产会迅速地缩水

迅速地消退

所以在这个时候

我们的城市发展转型

要转变成一个以社会治理为目标

以城市科学为依托

以空间治理为手段的

一个新的东西

那你想一想 在中国的城市当中

什么地方

可以既让你去干空间规划

和空间的管理

还能够让你去干社会治理

你找城市

找市长 市委书记是不行的

因为你找他 他会把这个事

交给各个委办局的局长

这时候

你又会把它条状地分割掉了

你找区县

区里边会把你交给各个分局 对吧

找哪儿 找街道

只有街道办 它能够在这样一个

纵向的治理和横向治理上边

产生一个交集

街道办的书记和主任

他既可以帮助你

去管这个空间规划

城市更新和城市管理的事

还要管社会治理

所以你找他们

是可以站在一个

小的空间单元的复杂系统的角度

去系统性地解决他的问题的

你找市长 市委书记

是没有办法的

他会把你放到管道里去干

只有到街道和社区

我们说的社区

其实实际上

说的我们基层治理单元

主要是指的街道

我们可以做到这个事情

这也就是为什么我的所有实践

都是以这样一个

空间单元为对象来做

因为只有在这儿

才能够把我的

整个城市科学治理的理念

去贯彻下去

这个事情住建部也看到了

所以在今年2月份

住建部出台了这么一个东西

在城乡人居环境建设和整治中

开展美好环境和幸福生活

共同缔造活动的指导意见出来

很长的一个名字

这个名字以社区为基础

以环境改善 人民群众获得感

幸福感 安全感显著增强的

共同缔造的长效机制

实施内容

包括了一些空间治理的内容

但是你看看它的机制

决策共谋 发展共建

建设共管 效果共评 成果共享

这个东西高度的社会治理

住建部出台了一个

高度的偏向社会治理的文件

为什么

为什么以社区为基础 对吧

所有的逻辑都自洽起来了

在北京基于这个共同缔造的思想

北京出台了一个

叫《责任规划师制度》

我们开始

给每一个基层的街道 乡镇

去派遣一个责任规划师团队

或者招募一个责任规划师团队

比如说

龙瀛老师就是海淀哪哪哪的

对

哪个镇的

海淀镇

海淀镇的

海淀区海淀镇

海淀区海淀镇的高校合伙人对吧

之前我都不知道还有海淀镇

对 我的团队就是朝阳区双井

和麦子店街道的责任规划师团队

所以我们开始在在地

给它去面向这个复杂系统

去提供我们的规划咨询

规划统筹 公众参与组织

社会多元共治的基础服务

那么新城市科学跟社区治理

可以产生什么样的交集呢

三个交集

提升社区的感知监测能力

第二 提升它的认知决策能力

第三 提升它的参与和共治能力

这是新城市科学

可以帮助我们做到的三个事

我们来看看感知监测能力的提升

我们做了三个服务

我不是在说感知监测能力

可以做这三个事

这是说城市象限

在感知监测能力提升上

做了三件事

我们不是在说这个事是这三个

而是我做了这三个

我们做了三个东西

非介入式观测 传感器监测

和新的数据监测

我们通过这三个东西

给我们的街道赋能

这个东西你们可能有的人用过

但是如果你们都说没有用过

我会很伤心

这个猫眼现在其实有很多人在用

你们叫猫眼象限

你们搜微信小程序可以搜到它

这是个什么玩意

是你下社区调研的一个拍照工具

比如说你看这是我们拍的照片

你走到社区里面你要去做调研

你调研的时候你要拍照

OK 你用我的小程序拍

它会自动地帮助你

把照片标在地图上

标在地图上并没有完

它会自动地帮你去识别

这个照片里有多少人

比如说这个照片的数字

是帮助你自动地识别

照片里的人数

还会自动帮你识别

照片里的汽车数量

所以这个调研的小程序

是帮助你去量化这个社区里的

复杂系统行为的一个工具

人在哪儿 车在哪儿

干这个

比如说

这是我们在朝阳公园做的调研

你看这是我们的调研路线

这是我们调研过程中拍的照片

这个照片里它帮我识别的绿视率

汽车 行人 道路 天空

建筑物的面积率

这都是我们的深度学习的算法

架构在后台

你拍完了 它就立即帮你算

你在微信的地图上就可以看到它

那么我们在后台

可以自动地帮你出图

比如说朝阳公园里的人的分布

游客分布 自动帮你出出来了

这个色 每一个grade的颜色深浅

代表这里的人数

你就没有什么

要把这个数据拿回来

导到ArcGIS里边再去统计

再去作图的过程 我们自动干

这是我们在北京前门东

我们拍的车

调研这个前门东的停车需求

我们就在前门东分了五个时段

去拍照前门东的所有的街道

路边停车

拍完了之后 我们就会形成

前门东的停车的空间分布

我们现在知道

各个路段的停车需求

在不同时间段都有多少停车需求

这个是一个自动的过程

当然我们还可以支持你拍视频

比如说

尽管政府有很多交通摄像头

但是你拿不到它的数据

OK 那你自己在路口

拿个手机拍一下

我们会自动帮你识别

这个视频里的人数和车的数量

你拍小视频就行了

然后我会帮你

去把这个数量给你数出来

所以你可以早上 中午 晚上

你去拍一个几分钟 对吧

每一个路口你拍一个几分钟

然后我会自动地帮助你

把这个东西帮你解构化

变成一个数据

你看这汽车的出来了

OK 这是我们在系统当中

你把小视频传到系统里边

系统就会帮你识别过来的车数量

过去的车的数量都有多少

行人数量

这些都是我们在后台可以干的

反正这个工具

我们的团队现在用得很多

全中国现在

大概有六千多个规划项目

在用这个东西

那我们在法源寺当中

就干了这个项目

法源寺更新计划当中

我们做了这样一个工作

这是法源寺的居民

早上八点钟在哪儿活动

中午十二点在哪儿活动

下午四点钟 晚上六点钟

居民在哪儿活动的人多

我们在研究人地关系

尽管我现在不能告诉你

你把这个东西算出来

到底有什么用

但是我们认为

这是我们打开历史街区

这个复杂系统的一把钥匙

我们说了

这个是构建我们去研究的基础

包括法源寺各个胡同的

不同时间段的行人数量

机动车流量 人车比

这些都是计算机可以帮助我们

自动去生成的东西

只要你去拍了就行了

当然拍摄是有技巧的

所以我们的拍摄方案

是要做规划的

那我们还可以看到

悯忠寺的公园绿地里边

老年人 儿童和年轻人

都在什么地方活动

早上 中午 下午 晚上

他们都有多少人在公园里活动

他们都在干什么

多少遛狗的 多少遛孩子的

多少打牌的对吧

多少一个人待着的对吧

我们可以看到这些东西

最近我们又开始玩新的东西

我们开始玩无人机

但这个事在北京干不成

我们就跑到武汉去干

这是武汉的一个获奖项目

我们跟武汉社区规划设计公司

一起合作的

他们做了这样一个

老旧小区改造项目

那我们在这个地方

就把我们的大疆

放在上边悬停了两天

然后我们就可以拍

比如说下边的停车 对吧

还可以拍这里的人的活动

这个就干起来比猫眼要爽多了

因为猫眼我拿手机一点点拍的

这个玩意就放在那儿就行了

那两天我就知道了

在休息日不同时刻停车量的对比

对吧 停车量的变化

工作日不同时刻停车量的变化

很清楚了这个事情

这个小区有多少车对吧

停车需求有多少

你把无人机放在上边

后面计算机视觉去干了

悬停了多长时间

我们十分钟一次

然后分几个段

一天停好多次 对吧

这是人 行人对吧

人在哪儿活动

工作日上午 工作日下午

工作日晚上 休息日上午

全都出来了 这就简单多了

所以我们现在

做一些老旧小区的调查什么的

在外地就可以很容易地去干

这个让我们能够感知人的生活

感知社区的居民的生活

居民的行为 感知他们的需求

猫眼 OK 那我们说的这个

接下来我们说传感器

我们除了用视觉

去感知我们的城市

我们还可以用传感器

传感器 比如说

我们第一个传感器就很好玩

我们在双井

这是我们办公室的厕所

但是这个厕所很奇葩

就是进去了一个人

别人都进不去了

我们办公室有两个厕所

男厕所有两个 女厕所有两个

但是你要知道

这个厕所有没有人

我们每次要从办公室走到厕所

一看这个门锁着再回来对吧

特别不方便

所以我们为了解决这个问题

我们就开始用传感器

感知人上厕所的行为

我们就做了一个红外传感器

把它放到这个马桶边上

然后我们做了一个钉钉的小程序

叫大所长

然后这个小程序就可以告诉我们

我可以订阅看厕所有没有人

你可以去抢对吧

或者有人了 它会告诉我

然后我可以订阅 它会通知我

这时候没有人了 快去吧

这是我们做的这个东西

就是说传感器感知是可以

对我们社区运营有帮助的对吧

这个我觉得

对于规划师特别有启发对不对

但是我今天讲的其实不是这个事

我讲的

我们只布了一些有用的传感器

要改善别人的生活习惯

先改善自己

先把自己的改善了

对 先把自己改善

自己都改善不了

那别人怎么改善

没错

另外我们在北京

最好的一个博物馆

2018年北京市民最受欢迎

排名第一的博物馆

史家胡同博物馆

我们布了一个人流的传感器

然后它可以帮助我记录人的到访

昨天来了多少人 不同时刻

今天来了多少人

预测接下来会来多少人

帮我们计算人的停留

还有在里面活动人的类型

当然这个不是特别准

但是我们认为这是我们在传感器

在用空间运营上做的第一个尝试

后来我们这个事

就做得比较高级了

我们开始做出

复杂的集成式传感器

你可以把它放到车上

把它放到自行车 电动车上对吧

这是我们的上一代产品

今天我们带了一个新的

这是我们自己做的

这里边每一个零件都是淘宝买的

这个外壳是我们3D建模之后

3D打印出来的

300块是吧

外壳300块 对吧

整个传感器三千块对吧 成本

然后所有后台都是我们做的

然后我们最新

最有成就感的一个事是这个事

我们把双井的综合执法车

给改装了

把它的门上钻了一个孔

把我们的东西装在上面

把它中控给它拆了

把它线给拔出来

然后把我们的电接上了

然后我们把它所有的车都改装了

这是我们办公室装了一个

然后我们把双井的所有执法车

都装了我们的传感器

它能干什么

我还是开系统比较好玩

它能干这个事

这是我们办公室

你可以看看

我们办公室现在的状况

稍等 稍等 稍等

你看 这是我们办公室

它这里面传感器里面会有

全屏吧

温度 湿度 噪音 PM2.5

PM10 二氧化碳 甲醛

TVOC 异味 就是臭味什么的

硫化氢和氨气

氨气就是尿的味道

硫化氢就是屎的味道

人数

你看我们办公室现在还有人呢

看到没有 还有六个人呢 对吧

这是我们的位置

我在咱们教室

我也布了一个传感器

等一会 我看看

就是这个 你看这是我们教室的

看看准不准

这是我们教室的数据你看

温度的变化 湿度的变化

噪音 我在这儿说话

就会很热闹

刚才大家笑了 就很热闹

PM2.5 PM10 甲醛

什么意思

这个不怪我

这个异味我们管不了

这不是我 反正肯定不是我

这可能是龙老师

人数 你看它现在识别的

这里有39个人

我们数一下

一二三四五六七八九十

二十 三十 四十

差不多对吧 39个人

数是怎么感知到的

手机的wifi

你这个里面还有wifi探测

对 加了个wifi探测器

所以我们能够看到

周围有多少个wifi在跟它握手

那有可能是门外的

也有可能

太吵了 那边

有可能 对 有可能

这就是我们这个传感器

可以干的事

我们可以监测空间的活力

和空间的环境质量

这个时候你们做健康城市

健康的建筑什么的都有帮助对吧

但是最好玩的是这个对不对

我们的车怎么玩的呢

你看 这是双井的一辆

城管的综合执法车

所以这辆车跑到哪儿了

它采的数据

双井的这些综合执法车

它们每天分两组

每一组四辆车

覆盖双井五平方公里

它们不重叠

所以它们每天四辆车跑的

就可以把整个双井街道全覆盖

它每十秒给我回传一次数据

但你们现在看到这个数据

抽息过的 是一分钟的

但实际上我后台是十秒的

所以你看到 在几点几分

这是几点几分

今天下午5点45

在这个地方温度多少 湿度多少

PM2.5多少对吧 甲醛多少

异味多少 噪音多少 人数有多少

它也可以看到这个东西

所以现在双井的

时时刻刻都有数据传到我这儿来

从早上7点45到晚上11点45

我们永远有双井的

微观尺度的小环境

小气候环境数据

但不光是小气候环境了

还有一些其他的

这就是我们的一个新的感知来源

这个对于街道的治理来说

就特别有意思了

因为他们其实过去

连他的车开到哪儿都不知道

我们现在不仅能够知道

他的车开到哪儿

还知道他那个地方

有些什么环境问题 对吧

所以我们把它的数据

做了一下合成

你看最开始我们只布了这两辆车

后来我们开始把这边也布上了

你看我们就能知道

不同的网格在不同的时间

它的空气质量是什么样子的对吧

你看 在空气质量很好的时候

其实微观尺度上差别是非常大的

为什么 因为它有建筑朝向

有通风对吧

还有它的功能

这边可能有饭店 有烧烤的

有汽车 对吧

它的城市功能 交通流量

导致它的环境数据是非常不同的

这个时候我们的城市规划

开始变得有点科学的意思了

如果我们用这个东西来做

我们不同的建筑布局

不同的功能布局

不同的绿化的布局

不同的道路空间功能

怎么会影响到小环境

和怎么影响到人的健康

可以去做对吧

还有噪音 日间噪音高发区

夜间噪音高发区

你看

像这个地这是三环路

肯定噪音高发

这个地很好玩

夜间噪音高发合生汇

夜间经济 看到没有

夜间经济带来噪音 对吧

这个规范是说

这个人的理想的噪音分贝是50

但实际上双井有大量的区域

89 94对吧 大概是这种样子

这时候我们认为

开始去打开一个建成环境

跟健康之间的联系的一个桥

我们开始去做这个事

而且这个便宜

我们总共就十几个传感器

就把五平方公里给cover了

接下来就是做一些插值

数据合成 建模

就变成了一个数学故事了

这个事情就有得搞

第二个我们叫决策能力的提升

时间关系我得加速了

我们做了三个模型

人居环境的体检模型

城市管理的优化模型

和公共服务生活圈的提升模型

那我们做这个模型叫海豚

怎么用沉淀下来的这些城市数据

我们怎么给我们的城市做体检

我们做了一个海豚医生

给它做体检

怎么体检呢

首先我们有一个价值观

说我们去认知一个城市

我们有三个维度

第一个 七有

代表了政府的公共服务的

供给的主要方面

幼有所育 学有所教 劳有所得

病有所医 老有所养

住有所居 弱有所扶

这是代表政府做了啥

第二叫五性

便利性 宜居性

多样性 公正性 安全性

代表了人居品质的评价

第三叫三感

获得感 安全感 幸福感

代表老百姓的主观感受

我们去评价一个城市空间

一个城市空间单元

我们要综合地去看待这三个维度

不能简单地认为政府做了很多

这个城市品质就很好

不能认为

一个地方的城市人居品质很好

老百姓就天然的幸福感很高

这三者之间没有替代关系

比如说我们举一个例子

按理说这个安全性很高的地方

老百姓就应该安全感很高吗

其实不是这样的

假设你们家小区

我给你小区的围墙上架上铁丝网

装上探照灯 架一把机枪对吧

你会不会觉得安全性提升了

一定是 对吧

小偷肯定进不来

但是你的安全感提升了吗

可能是下降的 对吧

因为你会觉得很害怕 对吧

就是这样子的

所以这三者不可互相替代

所以一个城市的认知体系

应该包括了政府的公共供给

包括了城市的人居品质

包括了市民主观感受

这一部分来自于政府大数据

这一部分来自于社会大数据

这一部分

来自于老百姓的主观问卷调查

OK 那我们就构建了这样一个

体检的指标体系

包括了城市的便利与品质

景观与风貌 健康与安全

可负担与公正 创新与活力

管理与秩序 服务满意度

社区认同感

这里面红色的来自于政府的数据

绿色的来自于社会大数据

黄色的来自于问卷调查

我们在北京就是这么干的

OK 接下来我们来讲

这些数据怎么算的

时间关系我跳过了

对 因为龙老师也会讲

我就不讲了 对吧

我们怎么用它来

去算城市的景观风貌 对吧

我们对于二环里边

我们有这么多这么多的数据

来去对它建模计算

首先对它进行深度学习

然后去进行语义分割

让计算机去识别出

这张照片里都有什么要素

然后去提取这里面的色彩

去计算色彩和谐度

去提取植被 去计算绿视率

去计算街道绿视率

通过人工打分

让计算机去学习

人怎么去评价一张照片

那么我们去评价的内容

包括了垃圾 破败 生活氛围

建筑质量 景观风貌

通透性等等等等11个东西

使用了支持向量机

深度神经网络和深度神经算法

打分的过程是这样的

我们拿了两万张照片

让四个规划的硕士生给我打分

比如说我告诉他

像这种样子的

在通透性上面打5分

这种样子的在通透性打4分

这种样子通透性打2分

这种样子通透性打1分

OK了 我们把它标注完了

计算机按照我们的打分方法

去学习

所以计算机就可以学习

我们怎么去看待城市的

OK 这是学习的结果

比如说针对建筑风貌

计算机利用支持向量机的模型

计算机像人一样的

打分的准确度0.79

沿街通透性 DNA模型

打分的精确度0.57

也就是说它有0.57的概率

跟人的打分是一致的

这个有0.79的概率打的是一致的

所以整个北京

我们抓了80万的街景照片

然后我们让计算机

来模拟人的打分过程

然后我们就实现了对于北京的

基于计算机视觉的评价

当然 除了计算机视觉

我们还有一些其他的

利用POI

利用一些其他的要素进行计算的

所以北京的各条胡同

各条道路的安全性

各条道路的便利性

各条道路的舒适性

各条道路的活力性

我们都计算出来了

OK 总体上北京的各条道路

哪条道路比较好

哪条道路比较差

我们就算出来了

总体上来说

像这些黄色的道路

就是比较好的道路

蓝色的就是比较差的道路

统计上面来说

北京的像什刹海街道

交道口街道 东四街道

大栅栏和崇文门外

这几个街道的道路的品质

是比较好的

龙老师那样的一个数据我也看了

跟我是一样的

是一样的

所以这一部分让龙老师来讲

我就跳过了

我给你们看这个东西的目的是说

我们去进行城市体检

是很有技术含量的

其实你们知道这个事就行了

知道这个事就行了之后

我就给你们看见证奇迹的时候

因为我们这个体检

其实我们现在做了个模型

做了个系统让它自己干

这个事就比较好玩了

我们做了这么一个系统

这个系统首先就可以看到了

我们城市的基本的一些人居状态

比如说人口数量 就业人口数量

居住人口数量 居住人口来源

各种指标

我刚才说了这些指标不代表品质

它只代表描述

比如说这里的OD联系

它在描述这个地方

是个什么样子对吧

这个城市的空间联系是什么样子

每个街道有多少人

去其他街道上班 对吧

他的联系网络是什么样子

比如望京街道的人的联系

是什么样子对吧

我们可以去过滤一下这个数据

他主要的联系通道是什么 对吧

OD关系

这个我们是对它的描述

接下来我们对它做体检

对它做体检

比如说我们选一个

比如说这是呼家楼

我们选择这个呼家楼街道

我们对它做体检分析

它会在后台提取数据

然后帮我算出来

所以这是呼家楼地图

然后它的便利与品质

创新与活力

安全与社区等等

各种指标就有了

这个只是一级指标

然后还可以看到它的二级指标

它的二级指标什么样子

红色的是这个街道

粉色的是它的朝阳区平均值

你可以知道

这个街道跟朝阳区对比怎么样

因为它的绝对值是没有意义的

因为你不知道

这个绝对值有什么意义

但是它一对比你就知道有意义

这个其实也是简单了

这一部分我要让你们尖叫一下

接下来干什么事

我们让计算机

帮我们把这个体检报告给写出来

比如说我们看一看三里屯对吧

我们说三里屯写一下体检报告

计算机就开始去写了

这是现写的是吗

现写

还是存好的

没有 现写的

数据 因为我们数据在更新

它还要算

我还以为美国的人工智能的公司

最后发现背后是人工在出图

对 你可以看到这个显示不出来

但是你们这个网 这个有可能

其实我这个报告写出来就10秒钟

但是传过来的时间很长

所以当人工智能遇到这个网速

对 所以我们说智慧城市

还是需要智慧基础设施的 对吧

是这样的

这不对 我连的第一个页面

都没出来 这个

出来了 你看

现在还没开始写

慢慢开始在写了

现在还没有名字对吧

你看后面还没写 都还是空的

写了 三里屯写出来了

看到没有

三里屯写上来了

地图还没有出来

地图还在生成

你们给学生写作业吗

地图出来了 你看

这是个活的地图

是可以缩放的 看到没有

对吧 然后它的区位条件

这都是后台自己写的

这是经过美工的 这个排版

对 当然 我们有人设计的

对 这样一看有这个

比如说这个建筑形态对吧

点式 行列式 围合式

多层 高层 低层 对吧

道路宽度

然后人口分布 人口密度 对吧

人口年龄结果 人口来源结构

职住关系 企业分布

住在这里的人在哪儿上班

在这儿上班的人从哪儿来的

公共设施这些都是描述

接下来体检

便利与品质的体检

内部通勤比 职住比

通勤距离 通勤时间

公共服务的便利性

总体便利

然后教育的各个小类 中类

医疗 养老 文化 体育

然后它的达标情况

出行便利性 交通拥堵

工作日 休息日的交通拥堵时长

然后拥堵时间占比 设施多样性

居住小区的品质 停车位数量

容积率 物业费 老化程度

商业活力 人口活力

产业活力 文化活力

夜间经济活力

国际化程度 社会参与活力

消费可负担性 住房可负担性

公共服务公正性

安全性

每万人暴力和恶性案件数量

看到没有

治安案件数量

交通事故纠纷数量

这个我都知道

你们都不知道对吧

消防安全的问题热度

犯罪安全热度

这些我们都是用数据监测出来的

公共秩序 公共健康

跑步的活跃程度

这是用咕咚的数据做的

亲 水性 绿视率 绿地规模

界面连续性 夏季通风效率

街道开敞程度 沿街通透性

环境卫生 视觉丰富度

OK 最后给它出一个大的描述

然后总结A B C D一打分

这是一个计算机自动干的过程

这个是我们自动形成的

而且我们后台数据更新了

它就会自动报告就更新了

有的同学问你下载下来什么格式

PPT格式

PDF 下载下来PDF格式

PDF格式

最重要你那图还是活的

对 是活的

是活的 对吧

是活的 就是这个报告 对吧

这是我们的体检

我们还有多少时间

没时间了 我快点往下说

谛听 这是我们面向城市管理的

刚才那个是面向体检

是面向规划的

这个是面向城市管理的

城管我们用什么数据

我们用12345数据

就是你们打12345热线

它就会有个接线员

北京每天任何时刻

都有600个人在接电话 知道吧

在接12345

然后他们会记录这些玩意

记录这些信息

比如这是一条说什么什么时候

有一个什么来电

市民反映

自己住在昌平区回龙观镇的

啥啥啥小区

他要投诉小区物业

然后他就会把它记录下来

它会形成一个文本

那比如说

像回龙观天通苑这个地方

在过去一年当中

总共形成了171万字的接线记录

我们把这个记录拿回来了

然后还产生了24万字的

城市网格员的巡查记录

我们把这个记录也拿回来了

拿回来干什么呢

我们做了一个模型

去优化城市管理

首先我们要干的第一个事

把它的问题数据进行提取

比如这个文本当中

提到的位置在哪儿

然后我们把它空间化

找到它的坐标

这是我们干的第一个事情

对它空间化

接下来对它做分类 重新分类

因为它的分类太乱了 不好用

我们安全隐患 环境扰民

交通出行 违章侵占 违规群租

OK 接下来我们开始去做

做什么事 第一个

你可以看到这个数据

它是有波动的对吧

这是整个回天地区的

这是它各个街道的

你看各个街道都服从

这样的一个波动的规律特征

所以它是有规律的

它的规律是什么呢

2月份是春节 对吧

春节低发

10月份 11月份高发 8月份高发

这是总量

接下来分类

各个类型上

它们也都有这样的特征 对吧

2月份低

但是你看

比如说交通出行的高发时间

是什么时候

9月份

为什么9月份会高发

因为开学了 对吧

那你看看这个什么

水电气暖的高发是什么时候

11月份

为什么

这时候供暖了 对吧

供暖了 漏水什么乱七八糟的

就会有投诉的 对吧

我们暖气不热

所以我们可以看到

这个是有规律的

老百姓投诉是有规律的

老百姓投诉反映的是什么东西

反映的是城市问题

所以城市问题是有发生规律的

这个数据是一个什么数据

时间序列数据

一个时间序列数据

可以做时间序列模型去预测

所以我们正在做一个

时间序列模型

去预测北京的各个街道

甚至各个社区

接下来一个月或者接下来一周

各种问题类型上

发生的概率会有多少

那么政府可以提前知道

OK 下个月可能在我这个地区

哪些问题是高发的对吧

会是多少件 政府可以提前

我们叫预见规律 提前布局

第二个我们可以去帮助政府

做强化感知 交叉分析

交叉分析哪些东西

比如说针对环境扰民这个问题

城市管理会有一个网格员

你们知道什么叫网格员吗

我们的城市

都会把它分成一个一个的网格

每个网格

都会有个城管的人在那儿巡逻

他巡逻的时候会看

在这个区域里都有一些什么问题

他会拍照 他会上传

我们每一个地方都有网格员的

比如说这里 肯定有个网格员

所以网格员会帮助我们发现

城市里面的管理问题

比如说环境扰民问题

网格员会发现这样一些问题

它的分布是这个样子的

但是老百姓投诉环境扰民

是这个样子的

我们只要把这两个图一叠加

你能看到什么

空间治理盲点对吧

这些地方有这么多网格员

完全没发现

一叠加就会发现这个问题

但这个只是第一步

最好玩的

是你把它的文本拿来做挖掘

针对环境扰民的文本

你可以看到了

网格员发现的是小广告 垃圾桶

清理卫生的问题

老百姓投诉的是什么

老百姓投诉的是声音和噪音

而你看看声音 噪音这个问题

网格员看到过吗 根本没有

所以我们发现同样的环境扰民

城市管理是有很多的盲区的

老百姓反映很多

但是我们城市管理者

压根儿不care

所以我们通过这种交叉对比

能够快速地找到

我们第一在空间上的盲点

第二在执法的对象上的盲点

同样的安全隐含

这是城管网格员发现的安全隐患

这是老百姓投诉的安全隐患

这个就更有意思

城管看到的是消防问题

老百姓投诉最多的是路灯

黑 我觉得不安全 对吧

这都是让城市管理者

产生人性化服务

或者同理心的一个基本方法

我们可以通过算法

快速地把上个月

你执法过程当中的盲点和盲区

给找出来

接下来我们还可以去研究

这是我们最喜欢玩的建模 对吧

做相关性分析和回归性分析

去看这些城市问题

跟建成环境 小区品质 街区活力

人群特征之间的关系

比如说

我们可以做这样一个相关分析

你可以看看比如说跟咖啡厅

跟小学 跟KTV 跟体育场馆

跟停车场 口腔医院

都有什么关系

所以我们可以看到了

比如说它跟这个便利程度

跟它典型的负相关

和显著的负相关 看到没有

咖啡厅越多 这里的投诉越少

小学越多 投诉越少对吧

或者小学的便利程度越高

投诉越少

KTV越多 投诉越少

所以我们叫

设施的综合便利性越好

可达性越高

投诉量越少对吧

相关度最高的小学 咖啡厅

加油站等等这些地方

这个就是数据告诉我的

我没有什么理论

数据就告诉我这个现象

小区 这个就不用看了

小区品质越好 投诉越少对吧

人流的密度

活力越高的社区

人均投诉越少

看到没有 这个就很好玩

一般大家会认为

人越多 他的交往越多

交往越多 矛盾越多

投诉会倾向于越多

但事实上不是

尽管总量是增加的

但是人均数量是减少的

所以设施的多样性

和优化道路连接性

会有助于活力

有助于活力

就有助于降低人均投诉量

还有人群特征 人口密度没有构成

就业岗位越多 投诉越少

这就是让我们的规划

能够跟城市管理的事件

产生联系的一个方法

大城市好 住密一些比较好

对 高密度紧凑的城市

会让总量变少对吧

让总量变少

提升便利度 提升街区活力

改善街道公共品质等等

这些是可以去做的

这时候我们接下来

就可以玩一个模拟城市游戏

当我们在这里规划一条道路

或规划一条公路设施的时候

我们会有一个预测值 告诉你

这里的投诉量下降几个百分点

这个游戏就很有意思

城市规划如果能做到这个份上

你还怕那个政府官员或者领导

或者开发商不相信你吗

但是我们现在没法做到这个东西

说你这个规划到底有什么后果

我们这规划很美

很美这个事太主观了对吧

这是我们的系统

我们把所有的事件

都做到空间聚合

这里边可以自动地做分类

自动地做交叉分析等等

时间关系不讲了

第三个公共服务生活圈的优化

这个更没有时间讲了

我们对北京所有居住小区

对它的公共服务的生活圈的

公共服务的便利性进行了评估

比如说这是区县到街道

每个类型我们都做了

然后每一个小区都做了

比如说这是你们清华边上

这个叫什么名字来着

蓝旗营对吧

蓝旗营小区

那这个气泡代表了蓝旗营小区

从它的小区中心点出发

10分钟的步行可达范围

紫色的代表

他的步行15分钟可达范围

这个就是他真实的15分钟生活圈

在这张当中这些粉色的小点

代表了不同类型的公共设施

所以我们可以评估

这个小区它的公共服务的便利性

它有多少个小学 多少个中学

它距离这些设施的

平均距离是多少等等等等

接下来我们可以对它做规划

比如说假设我们这个小区

他的步行15分钟可达性

是这个样子

那我们来看看

他假设在这儿有个设施

但是他15分钟可达性里面没有

我们怎么办

我们有一个办法

是在他的可达性里面

增加一个设施

但还有一个办法

是给他增加一个出入口

你看增加一个出入口之后

他的气泡就鼓出来了

过去他的15分钟可达性里面

没有的设施

它可能就有了

所以政府不需要新建设施

增加可达性可以改善生活便利性

对吧 所以你可以看到

我们可以帮助你规划

你增加一条路或者开一个出入口

他的生活圈会怎么鼓起来

还可以帮你计算

在什么地方缺得比较厉害

哪些地方缺

比如说养老设施

哪些地方缺得比较狠

其实这个缺的最厉害的地方

就是它的选址效率最高的地方

那你就可以在这里去规划

比如说我在这儿

增加几个什么设施

这是它增加了之后的效果

你看哪些小区得到了提升

提升了百分之几

利用这个方法我们去计算了回天

这是回龙观天通苑的现状的小学

这些紫色的地方

是它缺小学的位置

这是它增加了小学之后

它的提升效果

哪些地方还缺 哪些地方不缺了

这是中学

中学现状缺得特别多

增加了几个中学之后

你看它就变少了

中学排名提升了多少

这个我们在回天有数的计划当中

大量用这个模型

在做它的规划的仿真模拟

这样它规划实施之前

我就能告诉你

这个规划会带来什么效果

回龙观这些小区

它的排名会提升多少

然后它总的哪些要素得到提升

每一个街道提升的效果是什么

第三个 其实我最想讲这个的

但没有时间讲了

我们给他们提供了

一些参与和共治能力的提升

第一个我们叫感知即参与

第二个叫居民生活日志

第三个叫互联网+

第四个叫参与式设计

什么叫感知即参与

就是刚才跟你们说的

你们每一个人

都留下了大量的痕迹

假设我们的公共治理

我们的规划

我们的公共政策的制定

能够基于大家留下来的痕迹

无论是轨迹

还是你发的微博

抖音写的点评

来去编制

实际上相当于

我对你们做了大量的

交通出行调查和问卷调查对吧

然后我们利用这些调查的结果

来进行规划编制

那不就意味着感知到你

你就参与到了规划

这个我们在长辛店老镇复兴计划

2014年我们就开始做

我们把长辛店这个地方的

微博 贴吧 业主论坛的语料

全给抓下来

然后把它聚合到

一些空间的特征点上

然后就可以计算他的情感

哪些地方人比较开心

哪些地方不开心

他喜欢这个地方的原因是什么

不喜欢这个地方的原因是什么

这样的话我们在做规划之前

就可以对一个场地

有一个比较清晰的

基于老百姓视角的认知

第二个生活日志

这是我比较想讲的

我们在回天找了一个社区

叫龙腾苑四区

我们征集了20个志愿者

每天给他100块钱

让他每个小时

用猫眼给我拍一张照片

然后告诉我他在干什么

于是我就收集到了这样一个东西

居民的生活图谱

这个图怎么看呢

这是年龄 上面是年轻人

下面是老年人

这一组代表了他的锻炼

你可以看到年轻人基本上不锻炼

老年人你看到

锻炼得比年轻人多得多 对吧

然后这个吃饭

你看这哥们不吃早饭 对吧

他经常十点钟吃

但是中午还吃得很多

然后晚上10点 11点 12点

还在吃宵夜

但是还有这个哥们完全不吃饭

这个人吃得饭特别少 对吧

减肥的

你看老年人就特别规律

早饭该吃的时候吃

中午该吃的时候吃

晚上该吃的时候吃对吧

交通出行 工作学习

休闲娱乐对吧

大概是这种样子的

我们可以把生活图谱还原出来

大家可以看到

比如说中产阶级

中年人最惨 他们上班最远

年轻人和老年人都比较近

活动范围都比较近

三四十岁的人

大家都跑到特别远的地方上班

因为这些年轻人都租房子

所以他不会跑到很远去住对吧

所以他的就业岗位

附近房租比较便宜

在回龙观租房子

所以他不会很远

但是你买房的人

回龙观的房子便宜

但是你跑到亦庄去上班 对吧

就是这样子

还可以看到不同的人的生活模式

我们除了可以看到市民怎么生活

我们还可以看到他的各种类型

比如说采购和逛街

这是他的生活圈

我们还可以看到

他的购物逛街的频次

是什么样子的

这些20个志愿者

你看他们去的最多的购物的场所

是社区里的流动菜车 热度最高

还有一些其他的

这是他们的康体锻炼

这是他们的亲子活动

最好玩的是这个休闲娱乐

你看马路上有两个休闲娱乐热点

这是人行横道的麻将摊

这有两个麻将摊

你可以看到 这个社区的居民

他们对于这个设施特别敏感

这样的话我们就可以知道

什么样的设施是高频地

在为市民提供服务的

这个叫居民生活日志

每个小时一个

我们采了一个多礼拜

还是一个月 我忘了

反正花了很多钱

接下来我们做了一个

手机上的公众参与的东西

是扎针系统

这个你们也可以用 叫云雀

云雀象限你们用了之后

可以帮助你吐槽

这个城市的各种问题

你对哪儿不满

赶紧拍一张照片扎个针

这是别人市民帮我扎的

比如绿化带有很多垃圾

积水严重对吧

共享单车乱放等等等等东西

这是我们在双井做的

市民给我提的 现在不止88个了

这是它的后台 我们可以看到

什么地方

有老百姓提了一个什么问题

类型是什么

最后我们做了一个这样的东西

这个是我们的一个

参与式设计的工具

它干吗呢

你用这个APP你可以去找

它会告诉你 在你的身边

什么地方有一个公众参与项目

OK 把你引导过去

然后这里会产生一个二维码

然后你一扫这个二维码

然后假如这个场地

有一个什么微更新或者景观设计

或者什么雕塑什么的

它就可以摆出来

比如南瓜 这个狗

这是假的对吧

但是在我们把它实施之前

老百姓就可以直接看到它

还可以进去

拍个抖音 发个啥玩意

就可以跟它互动对不对

这样的话 发完了之后

大家一看 这个地方可以打卡

就会跑过来打卡对吧

就很有活力

你还可以在这投票

你想要哪一个东西

这个东西也行 对吧

你可以投票

接下来我们其实可以建议政府

将来你就不用把这个东西做出来

你每个月在这儿 就放个二维码

每个月在这儿换一个对吧

活力就有了 还省了钱 对吧

这是我们在想的

就是未来公共空间的微更新

可以用这种方式 对吧

可以用这种方式来去做

这是我们做的另外一个项目

这是一个真项目了

我开一下

你们听得到吗

这是占歌

我们现在站在二年级部

旁边的小公园

小公园的旁边是大马路

大马路和小公园中间

有一个公交车站台

小公园的北边就是我们史家小学

小公园的南边是东四口地铁站

我们发现了第一个问题是

小公园缺少玩乐设施

不吸引老人和小孩

针对这个问题

我们设计了玩乐设施

如大花滑梯 涂鸦黑板

还有小亭子

小亭子里面放了吃的

我们发现的第二个问题是

时间关系 不等她们说完了

她们说了1分50秒对吧

这些小朋友好像有北建大的学生

还着一起在史家社区

做了一个小小社区规划师的活动

总共分成六组

每一组负责社区里的一个场地

然后他们会对这个地方进行调研

会发现这个社区的问题

然后会用手工做出一些模型

对它做规划和提升

公共空间的改造

刚才你看到那个东西

就是他们做的一组解决方案

这是针对它那个公园绿地所做的

这是他的大花滑梯

这是他的秋千

这是他的涂鸦板

这是他的凉亭

这是他的彩色铺装

这是他做的小凳子

还有一些什么玩意

他那个喷泉在哪儿 我不知道

这是他的蘑菇雕塑

这就是他们对于场地所做的

那我们干了个什么事

我们把这个模型给扫描了

然后在他们汇报的场地当中

当然我们没有到这个公园去

这是在汇报场地当中

这是我

我们把它放出来了

这是它的大花滑梯

这是他的秋千 他的涂鸦黑板

我们就把它做出来了

这样的话我们想创造一个

参与式设计的环境

让所有的小朋友 所有的市民

都能够用游戏的方式

来参与到我们的设计当中

让市民来作为我们规划的主体

这样的话

有可能这个方案并不科学

但是有可能它有一些点

我们可以采纳

还有一点就是说

他有参与过程之后

将来这个公共空间的维护

他会自发地去维护

我们的维护成本会很低

而且他会有活力

因为这是他参与设计做出来的

这是我们做的一个东西

最后最后我们把这些小工具

做成一个工具箱

叫朝阳而治的

朝阳责任规划师工具箱

口袋报告 猫眼象限

蝠音这些东西

我们把它集成到那里面去了

所以朝阳区的责任规划师

就拥有这个工具箱

可以去干这个责任规划师的

社区规划工作

OK 最后规划

感知即参与 信息即权力

数据有温度 科技有人性

谢谢