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课程视频课程教案、知识点、字幕

不好意思

我稍微做两三分钟的这个

这样的一个概括

为什么我们有好几节课

都和智慧城市有关系

当然我们很多时候在说未来城市

在说新的城市

其实我认为智慧城市

可能也是一种比较

未来城市的一种

比较主要的一种存在的形式

然后当然我们这课的名字

是新城市科学

当然我们实验室内部

这个我们也在讨论

怎么来断句

是新的城市科学

还是新城市的科学

就原来我认为Michael Batty

他那本书 他的认识

当然我的认识也在不断地来变化

他的认识 他那本书的认识

主要还是新的城市科学

就是城市还是老的城市

我们用新的数据新的方法

来认识老的城市 传统城市

当然我第一堂也说了

我的一个定义是

用新数据 新方法 新技术

来研究新的城市

所以我想我更愿意怎么断句呢

更愿意把它断句成为

新城市的科学

就是为什么我们邀请了多位

中国主要的互联网的巨头

他们都深度地参与到

我们城市的运营

老百姓的生活

怎么来出行啊 怎么来休闲

甚至怎么来居住等等各个方面

我认为他们也是

打造这种新城市的

一股比较重要的力量

我们也看一下他们是如何来打造

如何来思考

如何来思考未来城市

当然我们最核心的可能还是

比如说这种新城市

该如何来用科学的方法

来研究 来认识 来改造 来推动

所以这是我对现在的一个认识

比如说这种新的城市

它的空间有什么理论

理论有什么变化

有没有什么新的理论

这都是我们团队 我们实验室

正在攻坚的一些方向

然后当然

刚才厉老师说的美团这个

从里面 我个人 我个人非常钦佩

因为厉老师非常之严谨

百忙之中还能把颜色

都改成这个橙色的

至少诸位能从里面看到

清华人的那种严谨的这种精神

就刚才那个地图

就生成的那个地块

一步一步的那个图每个都改了

如果我自己做的

有时候我一犯懒

可能OK那就是绿的

或者把它改成个灰度

所以第一我能看到这种严谨性

第二 当然也能看出

厉老师从建筑学院

学建筑学出身的

和我本人还不太一样

我本人往这边来跨稍微还好一些

我是环境学院出身的本科

所以厉老师是学建筑学出身

然后现在转了很多

转到互联网这个方面

其实从他身上能看到

有一些互联网的思维

有一些话语

其实还是蛮有意思的

然后当然他刚才也说

不要低估这个影响

因为5G什么什么

这个确实是有点

让我有一点共识

就类似于互联网公司

或者是新的科技

刚出现来的时候

类似于十多年前

我在北京地铁里面

看淘宝的那个广告

我说淘宝这广告

不就是卖二手的东西的嘛

谁知道它后来五年之后

就变成那么大的一个规模

类似于我们现在说

新的一些机器人

无人驾驶等等一些新的

AR VR一些东西

现在也觉得

无外乎就是个新的名词

它又能怎么样

但是不要低估它这种力量

这是我的一个认识

这个我们可以有一些

很丰富的讨论

诸位都是用户

结合我们的课程

就是刚才看到分析商圈的时候

有一个满意度排名

就是那个满意度的排名

和规模的排名居然高度重合

就是我觉得这件事情挺

按照我们逻辑来说挺不正常的

因为一般来说

就算是一个很小的商圈

它有可能满意度反而会比较高

或者怎样的 这种情况

虽然不说一定会有吧

但是总是说大概这种事情

应该会打散他们这个排名

但是两个排名还是很高度重合

这件事情就是

我觉得挺奇怪 想不太通

它是因为什么原因在数据分析上

会得到这样的结果呢

不好意思 我来补充

我倒是想通了

因为我们的满意度

你不是说这个客户用脚投票

他来越多他就越满意

那这个不就是和规模

也是一定程度上的表征

我们如果满意度

完全是后边评

只用点评和美团上的满意度

那这个就不一定

对对对 你还记得满意度

不过说不定也是同样的结果

就是说越大

规模越大越满意也有可能

不过值得再讨论

对对对 关于那个维度

命名上其实我们讨论过

我是直接把下边那个点评来的

叫做满意度

上边那四个指标

叫别的名字还是叫什么

讨论过

我不知道你刚才说的问题

是不是指

当我单看点评的满意度的时候

可能大商圈是不是

可能要小一些之类的

是整个的

应该是整个的

咱们只有整个的那个数据

对 现在的数据结果

因为包括用脚投票那一部分嘛

对 因为它包括那个 所以

我补充一点

可以

因为我们做的数据嘛

如果仅看线上和线下满意度的话

其实线下满意度高的是大商圈

线上满意度

需到店的那个是大商圈满意度高

然后外卖的是小商圈满意度高

我们的满意度是总体的

加上那个人数的

如果只看那评论的话

确实有这种区别

线上和线下这个规模还不太一样

对吧

这个就是一种新的生活方式

什么叫做新的

新城市的科学

就新的生活方式

还有新的城市空间

我问最后一个问题吧

你觉得在地产

或者在规划建筑方面从业

和在互联网公司从业

有什么样的差别

这个是我个人非常

这是最后一个问题

然后我们就下课

好的 一个是

我这问题比较深刻

对 都比较深刻

但是这个也是深深的很有体会

地产和互联网的不同

一个就是这个业务本身

带来的不一样吧

地产核心是围着土地来做

投前也好 投后也好

投前我拿地之前

投后拿地之后

围绕就是如何让这个土地的价值

最大化

所以各个部门围绕着这一个目标

来一起努力

工作模式上会不一样

简单来说就是

地产有很多

这种自上而下工作的一个体系

比如我们围绕

刚才说围绕一块地

或者说公司判断

这是一个大的战略方向

那好 我们就狂投入 狂做

也有可能成功 也可能失败

但是互联网它发展到

早期的时候

它可能是沿着这样一些路线的

因为那时候人少 好统一

但长大了之后呢

都是自下而上的比较多

像后来我在龙湖当产品经理嘛

也接触一些软件开发

我觉得挺有意思的

包括跟我本源的一些认识很像

就是说我们做敏捷开发

小步快跑

我们原来做规划一放几十年

我们追求一个终极目标

然后沿着这个方向做

但是互联网它

包括软件开发有时候它做

它不要求你想那么多

远期你可能要有一个大概就好了

我们两周两周地迭代

但是每两周里边它的这个流程

是非常严格和清晰的

你要形成一种工作习惯

怎么做

来保证你这个产品

能沿着一个相对正确的方向

去发展

然后它都是强调

自下而上的做得比较多

我们公司里经常有

今天这个产品出生了

明天那个产品死去了

可能市面上很多人都不知道

它就在不断地探索

然后以这种小的力量先去实验

包括今天我们做商圈也是一样

新城市科学课程列表:

1. 新城市科学概论(1)

-1.1 城市及城市科学的发展演变

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-1.2 新城市科学的提出

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-1.3 相关研究机构 、期刊和课程

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-1.4 变化中的城市

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-课程讲义

-课后讨论

-课后练习1

2. 新城市科学概论(2)

-2.1 城市概念的定义

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-2.2 城市正在发生的变化:驱动力

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-2.3 城市正在发生的变化:产品/服务

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-2.4 城市正在发生的变化:城市空间

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-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习2

3. 地理数据分析、可视化与商业智能

-3.1 为什么强调地理思维

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-3.2 地理思维应用的基础

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-3.3 如何应用地理思维

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-3.4 课堂提问

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-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习3

4. 新城市科学支持下的社区善治

-4.1 我所理解的新城市科学

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-4.2 新城市科学的机遇

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-4.3 新城市科学下的规划治理

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-4.4 新城市科学下的社区实践

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-课外阅读

-课后讨论

-课后练习4

5. 数字孪生城市:虚实相生的未来

-5.1 从数字孪生到数字孪生城市

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-5.2 数字孪生城市的系统认知

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-5.3 数字孪生城市的实践突破

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-课程讲义

-课外阅读

-课后讨论

-课后练习5

6. 机器学习、人工智能与深度学习

-6.1 前言

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-6.2 机器学习

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-6.3 深度学习

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-6.4 城市科学当中的应用

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-6.5 课堂提问

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-课后讨论

-课后练习6

7. 物联网与穿戴式设备

-7.1 前言

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-7.2 物联网(1)

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-7.3 物联网(2)

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-7.4 基于物联网的相关案例

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-7.5 基于穿戴式设备的相关案例

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-课后讨论

-课后练习7

8. 从城市数据到智慧城市

-8.1 前言

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-8.2 智慧城市:ICT技术驱动的空间变革

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-8.3 智慧城市:从大脑到神经系统的改造之路

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-8.4 城市数据:从问题洞察到管理与运营工具

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-8.5 课堂提问

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-课外阅读

-课后讨论

-课后练习8

9. 让智慧城市成为触得到的幸福:美团智慧城市的探索与实践

-9.1 数据介绍

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-9.2 商圈识别、分类与评价

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-9.3 项目介绍与产品升级

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-9.4 课堂提问

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-课后讨论

-课后练习9

10. 人本尺度城市形态:定义、理论与方法

-10.1 人本尺度城市形态:定义

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-10.2 人本尺度城市形态:理论

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-10.3 人本尺度城市形态:方法

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-课程讲义

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-课后讨论

-课后练习10

11. 计算社会科学新进展

-11.1 大数据+城市科学

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-11.2 计算社会科学:方法论

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-11.3 计算社会科学:方法与议题

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-11.4 计算社会科学:前沿应用

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-课后讨论

-课外阅读

-课后练习11

12. 数据增强设计与未来城市空间

-12.1 未来城市:空间干预与数字创新

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-12.2 未来城市:认识论和方法论

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-12.3 案例分享

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-课后讨论

-课外阅读

-课后练习12

13. 课程研讨

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课程视频笔记与讨论

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