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1.44

下一节:1.45

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1.44课程教案、知识点、字幕

人工智能的发展方向

是利用智能技术来增强人的能力

也就是所谓的Intelligence Augmenting

那么

是增强人的什么能力呢

我们说有三个方面的能力

感知能力

认知能力和人的生存能力

这是人工智能可以帮到我们的

我们来看智能科技是如何

增强人的感知能力的

我们看

这是特斯拉的电动车

上面布满了感知传感器

它的前方有一个毫米波雷达

周围有12个超声波雷达

还有一个计算中心模块

这些传感器

能让车到处都长满了眼睛

能够看到我们人看不到的东西

比如在的夜视环境

他的红外线感知能够看到暗处的物体

这实际上就增强了我们的视觉感知能力

另外

特斯拉可以通过

深度学习来自动驾驶

具体说是通过深度学习

来适应道路情况

既然说到了深度学习

我们可以先做个简单的介绍

在课程机器的智慧那一讲

我们还会深入讨论深度学习的问题

首先我们看一下

深度学习和人工智能的关系

人工智能这门学科是1956年兴起的

大概在上世纪80年代出现了一个热门分支

就是机器学习

这个流派主张从数据中学习

并大量使用神经网络

而深度学习

deep learning

主要用到了多层神经网络

深度学习2006年

左右才开始慢慢热起来了

热起来是因为什么呢

因为深度学习

在算法上需要大量的数据来训练的

才能作出比较好的数学模型

但深度学习本身是一个黑匣子的算法

也就是深度学习

本身内部的工作情况是不清楚的

好我们继续看特斯拉的自动驾驶技术

特斯拉用

毫米波雷达来建立模型

现在有许多自动驾驶

都用三维雷达来建模

建模是计算机解决具体问题的第一步

这个在机器的智慧

那一讲我们会详细介绍

这里的模型就是所谓的深度神经网络

建立了模型以后它就可以进行学习了

通过大量的数据训练和数学的运算

我们的汽车就具备了

自动识别障碍物的可能

我们可以看到其他的车

和障碍物都被它识别出来了

而且它可以通过深度学习灵活的

应对路面的变化生成实时的驾驶策略

比如什么时候换道超车

什么时候等待慢行

这些都是通过深入学习完成的

因为深度学习有一个特点

就是根据复杂的情况实时的学习

这样的话他在路面上驾驶的时间越长

他的学习数据样本就越多

做出来的判断就会越来越准确

随着无人驾驶技术的成熟

无人驾驶实际上可以大大的

降低人们在驾驶中花的时间

甚至大大降低车祸的发生的概率

这无疑会帮助我们生活品质提高

另外一个案例就是智能算法

帮助红绿色盲色来识别物体的案例

这个案例是我指导我的学生

做的真实创新项目

大家都清楚

红绿色盲是分不清红绿灯的

另外

色盲的情况是比较复杂的

通过观察

我们发现当红绿色盲

看东西的时候

如果有红色和绿色的物体混杂在一起

他们就会分不清物体的边界

这一张就是红绿色盲看到的图像

在他们眼里两种物体的

边界是完全不清晰的对吧

那怎么帮助他们呢

我们研究了色谱

研究三色的叠加原理

研究红绿色盲对颜色的敏感度

挑出色谱图中他们比较好区分的色谱

然后我们找到了映射的方法

就是把原来不清晰的色谱通过神经网络

映射成为相对好区分的颜色

实际上是通过一个深度神经网络完成了

色谱的映射功能

我们看到通过映射出来的效果

原来的红色

映射成了有点偏绿的颜色

原来的绿色映射成了紫色

这样红绿色盲至少可以把这两种

物体区分开来

色盲有很多种

根据不同的色盲对光谱的敏感度

我们理论上都可以做出

适合他们的模型

还有一个例子

是通过隐形眼镜里的葡萄糖传感器

来判断人体里的血糖是否偏高

大家能够想象到这是怎么实现的吗

这个技术使用了葡萄糖传感器

葡萄糖传感器的电极

包含了无线电调频天线和计算芯片

他们都嵌在聚酯纤维制成的一个衬底上

放在隐形眼镜里面

葡萄糖传感器

使用电极让微电流通过泪液

当人们的泪液里面含的

糖浓度不一样的时候

对电流形成的电阻也就不一样

通过测量电流的强度

我们就能探测泪液中

葡萄糖的浓度

而这个浓度可以直接

反映一个人的血糖浓度

当然

这个技术需要

极高的工艺能力和材料工程能力

还有微电路设计能力的支持

从上面的例子我们可以看到

智能技术是怎么帮助人增强感知能力的

智能时代下的创新创业实践课程列表:

绪章导论

-0.1我们为什么设计这门课

--0.1

-0.2我们聊什么

--0.2

-0.3你们能学到什么

--0.3

第一章人工智能时代的机遇与挑战

-短片:AlphaGo

--Alphago

-1.1本章概述

--1.1

-1.2人与机器的本质区别

--1.21

--1.22

--1.23

-1.3我们会被智能机器抢了饭碗吗

--1.31

--1.32

--1.33

-1.4人和智能机器的和谐之道-增强智能

--1.41

--1.42

--1.43

--1.44

--1.45

--1.46

--1.47

-1.5项目指南一:如何找到好的项目

--1.51

--1.52

--1.53

--1.54

--1.55

-第一章测试

第二章创新创业能力训练

-2.1本章概述

--2.1

-2.2创业能力模型

--2.21

--2.22

--2.23

--2.34

--2.25

--2.26

--2.27

--2.28

--2.29

-2.3创新是人类的本能

--2.31

--2.32

--2.33

-2.4创新能力培养——创新心智模式

--2.41

--2.42

--2.43

--2.44

--2.45

--2.46

-2.5创新能力要素培养-思维方式

--2.51

--2.52

--2.53

--2.54

--2.55

-2.6项目指南二:创新项目的开发

--2.61

--2.62

--2.63

-2.7互联网心理学

--2.7

-第二章测试

第三章智能时代的创新技术

-3.1本章概述

--3.1

-3.2机器有“智慧”吗?

--3.21

--3.22

--3.23

--3.24

--3.25

--3.26

--3.27

-3.3机器是如何学习的?

--3.31

--3.32

--3.33

--3.34

--3.35

--3.36

--3.37

--3.38

--3.39

--3.310

-3.4智能技术带来的认知升级

--3.41

--3.42

--3.43

--3.44

--3.45

-3.5项目指南三:投资者和创始人的心得经验

--3.51

--3.52

--3.53

--3.54

--3.55

-第三章测试

1.44笔记与讨论

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