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3.33

下一节:3.34

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3.33课程教案、知识点、字幕

刚才我们谈到鸟飞派的思路走不通了

人工智能因此陷入了20年的黑暗期

1980年以后

大家开始换思路

既然不能通过模拟人的认知方式获得智慧

那么我能不能不管人是怎么具有智慧的

而从以前人类积累的历史数据中

总结出一种策略

然后把这种策略应用到实际环境当中来呢

那么事实证明

这种想法奏效了

因为人的大脑机制工作非常复杂

要弄清楚里头的机制

在现在的科技条件下是不可能的

另一方面

人类在各行各业积累了大量的数据

我们就可以把这些数据看成是一种经验

那么

能不能构造一种黑匣子机制

也就是说不去管这里头发生了什么

只从已知的数据和经验总结当中

归纳出规律

来形成一种对外界环境的应对策略呢

现在看起来是可行的

这种策略其实就是智能的

因为它可以去指导人们的生产和生活

这就绕过了必须要搞懂人的认知

才能模拟出智能的思路

这是思维局限的突破

这就是机器学习的思维基础

这种思维方式是典型的逆向思维

我们在上一讲谈到贾科里尼

用统计学的方法来做机器翻译

就是用到了这种思路

机器学习

在上世纪80年代刚开始提出的时候

还不是很热

这是因为两方面的原因

一是那个时候能够利用的数据并不多

二是机器学习算法需要大量的计算

当时计算机的计算能力跟不上

直到2000年左右

万维网的出现

让行业数据开始指数级的增长

机器学习才开始慢慢的热起来

到了2006年

人工智能科学家Hinton

发明了一种计算神经网络参数的快速算法

叫做后向传播算法

大大的加快了

机器的训练的速度和寻找参数的效率

2010年前后GPU

计算芯片的普遍应用

大大的提高了

计算机对神经网络的运算能力

这样

从数据

算法和计算能力这三方面

为机器学习的广泛应用做好了准备

2012年

科学家们运用深度神经网络构造了

深度学习技术

也就是Deep Learning

这种智能算法在图像识别和

机器翻译领域取得了突破性的进展

于是

深度学习技术在学界和工业界引起了

广泛的关注并开始大规模的应用

让深度学习

爆得大名的就是alphago那场

战胜人类的比赛

深度学习被普遍的使用有两个原因

第一是深度学习网络

不需要科学家具有行业知识

不需要抽象出行业特征向量

第二就是实战效果比较好

尤其是卷积神经网络

对图像和对声音的识别率非常高

我们再来谈一谈人工智能

机器学习和深度学习之间的关系

首先

人工智能是人们的愿景

人们研究智能技术的目标

就是让机器具有人的智慧

从而能够帮助人

而机器学习是在1980年以后

提出的实现智能化的一种思想和方法

它的核心就是通过对数据的学习

形成智能策略

机器学习是一种

达成人工智能目标的具体方法

机器学习的方法也很多

包括支持向量机

K-MEAN聚类算法

贝叶斯分类器

和深度神经网络等等

如果机器学习运用了神经网络

尤其是深度神经网络

那么这种方式就叫做深度学习

它的出现大大提高了机器学习的效率

因为实用效果特别好

因此在被学术界和工业界普遍的使用

那么如果要进入人工智能领域

尤其是机器学习和深度学习领域

我们需要具备哪些背景知识呢

因为机器学习和数据的高度相关

当然数学知识是比较重要的

比如微积分

统计学

概率论

线性代数等等

另外

就是计算机领域的知识

这些知识在上一讲

机器的智慧

那一讲我们已经做了详细的探讨

智能时代下的创新创业实践课程列表：

绪章导论

-0.1我们为什么设计这门课

--0.1

-0.2我们聊什么

--0.2

-0.3你们能学到什么

--0.3

第一章人工智能时代的机遇与挑战

-短片：AlphaGo

--Alphago

-1.1本章概述

--1.1

-1.2人与机器的本质区别

--1.21

--1.22

--1.23

-1.3我们会被智能机器抢了饭碗吗

--1.31

--1.32

--1.33

-1.4人和智能机器的和谐之道-增强智能

--1.41

--1.42

--1.43

--1.44

--1.45

--1.46

--1.47

-1.5项目指南一：如何找到好的项目

--1.51

--1.52

--1.53

--1.54

--1.55

-第一章测试

第二章创新创业能力训练

-2.1本章概述

--2.1

-2.2创业能力模型

--2.21

--2.22

--2.23

--2.34

--2.25

--2.26

--2.27

--2.28

--2.29

-2.3创新是人类的本能

--2.31

--2.32

--2.33

-2.4创新能力培养——创新心智模式

--2.41

--2.42

--2.43

--2.44

--2.45

--2.46

-2.5创新能力要素培养-思维方式

--2.51

--2.52

--2.53

--2.54

--2.55

-2.6项目指南二：创新项目的开发

--2.61

--2.62

--2.63

-2.7互联网心理学

--2.7

-第二章测试

第三章智能时代的创新技术

-3.1本章概述

--3.1

-3.2机器有“智慧”吗？

--3.21

--3.22

--3.23

--3.24

--3.25

--3.26

--3.27

-3.3机器是如何学习的？

--3.31

--3.32

--3.33

--3.34

--3.35

--3.36

--3.37

--3.38

--3.39

--3.310

-3.4智能技术带来的认知升级

--3.41

--3.42

--3.43

--3.44

--3.45

-3.5项目指南三：投资者和创始人的心得经验

--3.51

--3.52

--3.53

--3.54

--3.55

-第三章测试

3.33笔记与讨论

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