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1.32

下一节:1.33

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1.32课程教案、知识点、字幕

我们要讨论的第二个问题是

什么样的工作容易被智能机器所取代

我们先来看一看那些容易被智能机器取代的工作

它们都有什么特点

刚才我们谈到卡车司机可能

就很快会被无人卡车代替

无人超市会淘汰售货员和收银员

智能制造业会淘汰

富士康流水线上的工人

美国股市

日常80%的股票交易都是电脑完成的

股票交易员的人数会大大的降低

为什么智能机器可以做这些事情呢

原因就是在于现在的数据积累到了一个临界点

在股票交易行业有大量的完备的数据

通过机器学习算法

可以做到对一般交易的买卖操作

我们总结一下这些工作的特点

第一个特点是这些工作的机械重复性高

工作技能可以通过简单的训练完成

比如驾驶技术和客服问答

也就是说工作本身对创新的要求不高

第二个特点是情感参与度不强

这些工作大都是知识性的

无需或是很少有情感的参与

比如股票交易员的工作就不需要情感参与

第三个特点是某些工作领域有大量的历史数据

可以通过智能算法训练出智能化的机器人

比如银行业的和医疗业

当一份工作具备刚才我们说的某个特点

或者是某几个特点时

这样的工作就容易被智能机器替代

影像诊疗医生你们认为容易被替代吗

乍一看

这是一份高大上的职业

需要经过多年的学习和大量的经验

但从本质上讲

影像诊疗也是属于知识技能型的工作

也可以通过大量的训练得到经验

而且诊疗过程不需要情感的参与

同时

大量的医疗数据可以使用

这也就意味着能够用机器学习的方法

来进行病情诊断

因此

医疗诊断是很可能被机器代替的

我们知道

现在IBM的肿瘤诊断系统waston

对肿瘤的诊断准确率

实际上已经接近甚至超过了人类

那么

什么样的工作不容易被机器取代呢

首先是高创新性的工作

这些工作要求非常高的创新性

比如说作家和画家

比如建筑设计师

算法设计师等等

这些工作本身都具有高创新性

智能机器很难以取代

有的人可能会反驳我

他们说现在智能机器也能创造了也有创造力了

比如通过人工智能的手段开发出的机器诗人

这里有一首诗我念一下

那繁星闪烁的几天苍色

那满心的红日

看万里天使在世界

我就像梦

看那星

闪烁的几颗星

西山上的太阳

青蛙儿正在远远的浅水

这是微软开发的机器诗人

微软小冰的诗歌

《她嫁了人间许多的颜色》

如果我不说

其实大家

分不清楚这是人的作品还是机器的作品

但这能说明智能机器真的具备了创新能力吗

我们来考虑一下人是怎么创作诗歌的

当代中国有位著名的女诗人她叫余秀华

是一位脑瘫患者

当人们问她是怎么创作出

这么感人的诗的时候

她说

是我残疾的身体给了我灵感

人们写诗本身就是一种情绪表达

是生活经历和心路历程

让人们产生了创作的欲望

是诗人独特的

经历让他们创作出独一无二的诗

而机器因为没有自我意识

根本没有做诗的欲望和冲动

机器做的诗不过是某个人设计了一种算法

让机器通过这些算法来生成诗歌

换句话说

这些诗根本没有灵魂

不过是模仿和拼凑的结果

只不过拼凑的方法比较高明罢了

因此

机器当然不可能在创新领域代替人

第二类不可替代的工作是

高情感参与性的工作

比如说心理咨询师

医生等等

刚才我们说影像

诊疗工作可以被智能机器取代

但是

医生的工作不仅仅是诊疗

他需要面对病人

安抚病人的情绪

有时候还需要用直觉来给出治疗方案

这部分工作内容都需要大量的情感参与

是机器所不能完成的

当然在一些科幻作品中

智能机器真的仿佛有了情感

甚至可以和人谈恋爱

但这些都是想象中的事

只存在于科幻作品中

实际上

情感产生的先决条件还是自我意识

如果没有自我意识

是不可能产生爱与被爱的需求的

人工智能中有所谓的情感计算

方法是给情绪贴上标签

并建立情感模型

但为情感建立数学模型是非常难的

直到现在还没有人找到好的办法

还有就是难以被数学建模的问题

也就是计算机不能解决的问题

这类工作机器也不能取代

例如某些领域的高级决策

比如

战争决策

高级商业决策是很典型的例子

为什么呢

我们知道

这些复杂的决策实际上是

需要人的直觉系统和情感系统参与的

这个过程太复杂

维度太多以至于无法被数学建模

这样的工作智能机器是无能为力的

智能时代下的创新创业实践课程列表:

绪章导论

-0.1我们为什么设计这门课

--0.1

-0.2我们聊什么

--0.2

-0.3你们能学到什么

--0.3

第一章人工智能时代的机遇与挑战

-短片:AlphaGo

--Alphago

-1.1本章概述

--1.1

-1.2人与机器的本质区别

--1.21

--1.22

--1.23

-1.3我们会被智能机器抢了饭碗吗

--1.31

--1.32

--1.33

-1.4人和智能机器的和谐之道-增强智能

--1.41

--1.42

--1.43

--1.44

--1.45

--1.46

--1.47

-1.5项目指南一:如何找到好的项目

--1.51

--1.52

--1.53

--1.54

--1.55

-第一章测试

第二章创新创业能力训练

-2.1本章概述

--2.1

-2.2创业能力模型

--2.21

--2.22

--2.23

--2.34

--2.25

--2.26

--2.27

--2.28

--2.29

-2.3创新是人类的本能

--2.31

--2.32

--2.33

-2.4创新能力培养——创新心智模式

--2.41

--2.42

--2.43

--2.44

--2.45

--2.46

-2.5创新能力要素培养-思维方式

--2.51

--2.52

--2.53

--2.54

--2.55

-2.6项目指南二:创新项目的开发

--2.61

--2.62

--2.63

-2.7互联网心理学

--2.7

-第二章测试

第三章智能时代的创新技术

-3.1本章概述

--3.1

-3.2机器有“智慧”吗?

--3.21

--3.22

--3.23

--3.24

--3.25

--3.26

--3.27

-3.3机器是如何学习的?

--3.31

--3.32

--3.33

--3.34

--3.35

--3.36

--3.37

--3.38

--3.39

--3.310

-3.4智能技术带来的认知升级

--3.41

--3.42

--3.43

--3.44

--3.45

-3.5项目指南三:投资者和创始人的心得经验

--3.51

--3.52

--3.53

--3.54

--3.55

-第三章测试

1.32笔记与讨论

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