当前课程知识点：智能时代下的创新创业实践 > 第三章智能时代的创新技术 > 3.4智能技术带来的认知升级 > 3.41
大家好
我们这一讲的内容
是智能技术带来的认知升级
在前面的课程
我们讨论了很多智能技术
谈到了计算思维中的两次映射
谈到了智能技术
尤其是机器学习技术和深度神经网络
我们必须深刻理解这些技术带来的认知升级
这样才能理解
智能技术在各个行业带来的巨大的变革
才能理解如何把智能技术运用到新的行业
找到新的机遇
那么
智能技术带来了哪些认知升级呢
我们总结了三方面的认知升级
第一个认知升级叫数据思维
也就是解决问题的方式
从以计算为中心变为了以数据为中心
第二个认知升级是万物互联
也就是思维方式和计算方式的去中心化
最后一个升级就是从互联思维
到智能思维的变化
首先
我们谈第一个认知升级
数据思维
那么
为什么问题的解决方式
会从计算为中心变为以数据为中心呢
数据思维的出现有两个原因
第一个原因是智能技术本身的特性造成的
我们知道在智能时代
机器学习是核心的技术手段
在上一讲我们总结了机器学习的特点
在机器学习这种智能技术里
建模和算法依靠的都是数据
learning from data 是机器学习的本质
也就是说
这完全是一种以数据为母亲的学习方式
学习的土壤就是数据
没有数据
一切免谈
特别是以深度神经网络
为基础的深度学习更是如此
这种方式对模型的参数要求很高
需要大量的样本才能建立准确的模型
因此
智能技术本身的特征要求
必须以数据分析为核心
这是数据思维的第一个原因
第二个原因是现在的大数据
让数据思维成为可能
我们来回顾一下数据的发展史
1991年万维网出现以后
数据就开始迅速增长
2008的年智能手机出现以后
移动互联网让数据的获取更加方便
数据更是以指数倍的方式进行增长
到了现在
物联网连接多种智能终端
智能芯片无处不在
则让数据获取它的渠道大大的增多
当然
数据的体量上也再次出现爆发式的增长
大数据大到什么程度呢
我们来看看这张图
这张图给大家建立了一个数据大小的概念
数据从小到大的单位依次是兆
吉
太
拍
艾
泽
它们是以大概1000倍来递增的
一般一张照片的大小约为1兆字节
一部电影的大小约为1吉字节
现在淘宝每天处理的图片的是20太字节
也就是2万部电影的规模
百度每天处理的数据是20拍字节
也就是2千万部电影的规模
滴滴出行每一秒钟有一千多次用车需求
每天要做90亿次路径规划
每一天处理的数据大概是70个太字节
Google每一天要处理20拍字节的数据
这个数据的是美国
图书馆所有的纸质数据的上千倍
人类至今为止讲过的话
数据量大概是5个艾
也就是50亿部电影的规模
而其中90%的数据是最近两年产生的
预计到2020年
全球总的数据量将达到了40泽
也就是40000艾左右
换句话说
今后三年的数据将在现有数据的基础上
增加8000倍的规模
那么数据量级的提高了
会带来什么样的好处呢
我们来举一个例子
机器翻译一直是智能技术里比较重要的领域
每一年
像谷歌
微软等公司都会参加机器翻译的比赛
2004年
谷歌的机器翻译的错误率大概是26%左右
但仅仅一年以后的2005年
谷歌的翻译成绩
比2004年提高五个百分点
大家要知道
这五个百分点相当于是
提高了十年的科研水平
那么谷歌是怎么在
这么短的时间内办到的呢
其实这两年使用的算法并没有变
只是2005年多使用了一万倍的数据
从机器学习的角度来看
5倍10倍的增加
可能不会发生什么明显的变化
但是一万倍数据的增加
是从量变到了质变
产生了令人惊叹的效果
也就是说
对于机器学习而言
算法没有改变的情况下
单纯提高数据也是一个好消息
我们曾经谈过的机器
影像诊疗技术也是这样的
因为数据量的大大提高
机器对一些疾病的诊断率
比如说对肺癌的诊断率已经超过了人类医生
某个领域的数据越多
那么就越可能用智能技术获得突破
IBM的Watson只针对七种疾病进行诊疗
是因为在糖尿病
冠心病
肝病等方面的数据量比较多
机器诊疗的效果也就比较好
为了得到数据
IBM在2015年和2016年发起了两起并购
花费了36亿美金
收购了两家医学影像数据提供商
因为这两家公司都有大量的病患诊疗数据
这些数据
将成为智能技术非常有力的保障
可以说
数据的大量积累
让智能技术成了明星
在智能时代
强调行业数据
强调用智能算法发掘数据里的规律
并用这个规律去指导行业变革
当我们要判断一个技术是不是智能技术
首先看这个技术用到了多少数据
另外
要看这个技术是否用了智能算法
从数据里面找到了数学上的规律
在智能时代能够胜出的公司
一定是那些对数据思维有深刻认知的公司
-0.1我们为什么设计这门课
--0.1
-0.2我们聊什么
--0.2
-0.3你们能学到什么
--0.3
-短片：AlphaGo
--Alphago
-1.1本章概述
--1.1
-1.2人与机器的本质区别
--1.21
--1.22
--1.23
-1.3我们会被智能机器抢了饭碗吗
--1.31
--1.32
--1.33
-1.4人和智能机器的和谐之道-增强智能
--1.41
--1.42
--1.43
--1.44
--1.45
--1.46
--1.47
-1.5项目指南一：如何找到好的项目
--1.51
--1.52
--1.53
--1.54
--1.55
-第一章测试
-2.1本章概述
--2.1
-2.2创业能力模型
--2.21
--2.22
--2.23
--2.34
--2.25
--2.26
--2.27
--2.28
--2.29
-2.3创新是人类的本能
--2.31
--2.32
--2.33
-2.4创新能力培养——创新心智模式
--2.41
--2.42
--2.43
--2.44
--2.45
--2.46
-2.5创新能力要素培养-思维方式
--2.51
--2.52
--2.53
--2.54
--2.55
-2.6项目指南二：创新项目的开发
--2.61
--2.62
--2.63
-2.7互联网心理学
--2.7
-第二章测试
-3.1本章概述
--3.1
-3.2机器有“智慧”吗？
--3.21
--3.22
--3.23
--3.24
--3.25
--3.26
--3.27
-3.3机器是如何学习的？
--3.31
--3.32
--3.33
--3.34
--3.35
--3.36
--3.37
--3.38
--3.39
--3.310
-3.4智能技术带来的认知升级
--3.41
--3.42
--3.43
--3.44
--3.45
-3.5项目指南三：投资者和创始人的心得经验
--3.51
--3.52
--3.53
--3.54
--3.55
-第三章测试
