当前课程知识点：智能时代下的创新创业实践 > 第一章人工智能时代的机遇与挑战 > 1.4人和智能机器的和谐之道-增强智能 > 1.46
我们再来谈一谈
用AI技术来增强人的生存能力
讲一个例子
就是用深度学习的方式来识别皮肤癌
有经验的医生
分辨皮肤癌的准确率接近90%
现在用机器学习的方式
准确率已经达到了医生水平
这个技术成果已经发表在了Nature上
使用这个技术
有望制造出家用便携皮肤癌扫描仪
众所周知
图像识别是机器学习的拿手好戏
那么识别皮肤癌样本和
识别普通物体的区别在哪里呢
和识别猫狗的照片有什么不同呢
或者说
皮肤癌的识别难度和难点在哪里
我们看到
在这幅图上有六块皮肤斑点的样本
上面三块是良性样本
而下面三块是恶性肿瘤样本
我们看到皮肤的斑点样本非常类似
良性和恶性的样本的外观非常的接近
细微差别的图像识别对于计算机来说
是一个难题
我们知道不同的诊断
对应于完全不同的治疗方案
如果诊断是良性的
只是一般的脂溢性皮炎
我们的治疗方案可能只是买点皮肤外用药膏
如果是恶性的那么就有可能要做化疗处理
因此
皮肤癌的识别率
需要达到极高的准确率与可靠性
一旦识别错了就会出现
让人非常接受不了的情况
比如说某个病人只是得了一般的皮炎
机器居然判断为癌症
这个病人可能就会被吓死
如果本来是癌症的病患
机器给出的诊断是一般皮炎
那就要贻误治疗时间了
为此
斯坦福的科学家搜集了13万个
皮肤斑点的样本
首先经过数据的清洗
所谓清洗
是因为拍摄样本环境是不一样
分辨率和光线也是不一样
需要先把样本整齐化
做了清洗以后
然后再分类做标签
在这里样本被分成了六类
当然
分类和标记的过程要足够的准确
然后再把样本放到深度学习的神经网络里
来进行参数的调整
经过多次训练以后
选择一个比较准确的模型
再去做临床应用
样本越多
形成的模型就越准确
对每一种判断都会越精确
还有一个辅助医疗的案例就是IBM的
沃森肿瘤诊疗系统
他是一个强大的医生AI助手
要注意waston只是助手系统
用它做诊疗的时候
医生也在旁边
也就是说他是帮助医生做辅助判断的
最后签字的还是医生
首先
要把病人的化验数据交给沃森
要按数据格式的要求
输入到系统当中去
然后沃森会通过深度学习的方式
帮我们找到合适的诊疗方案
并把方案推荐给医生
沃森的诊断过程是典型的人工智能过程
因为它是一个专家系统
这个专家系统需要通过对比病人的化验样本
和以前的那些治疗案例来对病人的
病情进行判断
并给出诊疗建议
在这个案例里
沃森给了病人两个医学建议
第一个方案是病人做局部化疗
它计算出病人用这个方案的
生存可能性是95%
第二个方案是手术治疗
如果病人做手术的话
生存的可能性只有45%
事实证明
沃森的这个判断跟
有经验的医生作出的判断是很接近的
而且
沃森有人类医生所不具备的优势
它的优势是什么呢
利用智能技术
能够大大降低诊疗成本
原来的诊疗过程
可能非常复杂
非常昂贵
特别是在中国这样医疗资源不足的国家
有可能化验过程就是几个星期
预约医生又要好几个星期
而沃森十分钟就可以得到结果
对肿瘤的诊疗费用
也从平均大概两万
降低到平均5000左右
因此
不管是从提高诊疗的效率
或者从降低诊疗成本来说
智能诊疗都是一个巨大的提升
所以智能时代
我们可以把人工智能看成人类的助手系统
看成我们人类的增强智能
-0.1我们为什么设计这门课
--0.1
-0.2我们聊什么
--0.2
-0.3你们能学到什么
--0.3
-短片：AlphaGo
--Alphago
-1.1本章概述
--1.1
-1.2人与机器的本质区别
--1.21
--1.22
--1.23
-1.3我们会被智能机器抢了饭碗吗
--1.31
--1.32
--1.33
-1.4人和智能机器的和谐之道-增强智能
--1.41
--1.42
--1.43
--1.44
--1.45
--1.46
--1.47
-1.5项目指南一：如何找到好的项目
--1.51
--1.52
--1.53
--1.54
--1.55
-第一章测试
-2.1本章概述
--2.1
-2.2创业能力模型
--2.21
--2.22
--2.23
--2.34
--2.25
--2.26
--2.27
--2.28
--2.29
-2.3创新是人类的本能
--2.31
--2.32
--2.33
-2.4创新能力培养——创新心智模式
--2.41
--2.42
--2.43
--2.44
--2.45
--2.46
-2.5创新能力要素培养-思维方式
--2.51
--2.52
--2.53
--2.54
--2.55
-2.6项目指南二：创新项目的开发
--2.61
--2.62
--2.63
-2.7互联网心理学
--2.7
-第二章测试
-3.1本章概述
--3.1
-3.2机器有“智慧”吗？
--3.21
--3.22
--3.23
--3.24
--3.25
--3.26
--3.27
-3.3机器是如何学习的？
--3.31
--3.32
--3.33
--3.34
--3.35
--3.36
--3.37
--3.38
--3.39
--3.310
-3.4智能技术带来的认知升级
--3.41
--3.42
--3.43
--3.44
--3.45
-3.5项目指南三：投资者和创始人的心得经验
--3.51
--3.52
--3.53
--3.54
--3.55
-第三章测试
