3.53在线视频

杨涛你好

你好

您现在是500强的这个公司的经理

对吧

然后呢也是四川大学医院管理的MBA硕士

是的

所以说呢

那么如果作为医疗行业的业内专业人士

您是怎么看待

人工智能对医疗行业产生的影响的呢

好的

那么目前医疗科技的进步

已经使得越来越多的疾病得到治疗

互联网

大数据等等一系列新的技术

正在逐步的去

取代我们传统的治疗方式

而人工智能我认为它将会重新地

定义医疗行业

我们从资本市场来看

从2012年以来

智能医疗的

融资总额每年在行业内都是最高的

那么在政策推动和改革的红利之下

目前人工智能医疗快速发展

根据相关的研究报告

可以看到2016年

中国智能医疗市场已经达到了

96亿元的规模

在2017年超过了130亿美元

而在即将到来的2018年

预测可以达到200亿美元

同时根据报告预计到2035年

人工智能+医疗

将会为全球的经济额外带来

4600亿美元的一个经济收益

那么与此同时行业巨头IBM

百度

腾讯和阿里也正在积极地

去投资和布局人工智能加医疗

可以说人工智能加医疗不只是噱头

而是未来

好的

那么现在我们说智能时代

是AI对各个行业的赋能

对医疗行业也是如此的

那么您作为

在这个公司里医疗行业投资项目的负责人

您是能不能看

能不能从您的角度谈一下

人工智能和医疗行业结合的具体的案例

以及这个方面的新的动态

好的

那么我就做一系列的分享吧

可以说一切的技术的和研究

都是基于场景来进行服务的

那么目前人工智能技术

在医疗领域主要有五大应用场景

下面我来一一罗列和举例一下

首先第一个场景是医疗机器人

这也是我们大众所常规能够接触到的

机器人技术在医疗领域应用其实并不少见

目前我们主要看到的是两种

第一种是智能外骨骼

它是适用于下半身瘫痪的患者

只要是上肢功能完整

那么它能够帮助患者去完成基本的行走

爬楼梯和一系列特殊的动作

包括我们在美国大片里看到的钢铁侠

其实就是一个升级版

和理想化版本的智能外骨骼

那么另外一种手术机器人

相对要高端一点

那么这里就不得不提到

世界上目前最先进的手术机器人

它叫达芬奇手术机器人系统

那么达芬奇手术机器人系统

一共是分为两个部分

分为手术台和远程操控终端

手术台是有三个机械手臂

每一个机械手臂的灵活性

和敏感性都远远超过人类

并且在每一个机械手臂的

头上都有摄像机

可以达到人类的体内

那么这样使得

我们手术机器人进行治疗的过程之中

使患者的创口非常小

并且可以实施

我们人类做不到的一些手术技术

那么在操作终端上

计算机可以将几台摄像机拍摄的二维画面

还原成人体内的三维画面

用以监控整个手术过程

目前全世界一共是

装配了3000多台达芬奇机器人

完成了300多万例高难度的手术

那么在我们身边的

四川大学华西医院也拥有一台

达芬奇手术机器人系统

再来看国内的这样一个市场

那么在中国的威高集团

拥有一款妙手微创手术机器人辅助系统

那么这个系统也是

即将作为国产的首批机器人

手术系统登上历史的舞台

我们拭目以待

好

那么第二个场景

它是智能药物研发

我举一个例子

比如现在美国的硅谷公司

它通过超级计算机在

分子结构数据库中筛选

那么大家都知道在非洲

2015年埃博拉病毒肆虐

有大量的人民死亡

那么它基于现有的候选药物

通过人工智能的算法

在不到一天的时间之内就成功地

筛选出了能够控制埃博拉病毒的

两种候选药物

这是非常伟大的一家公司

也是非常伟大的人工智能的技术

对

这个您说到了人工智能

和整个这个医疗的新药研发的结合

对人类的贡献特别大

所以说这个是一个很新的一个动向

是吧

那么第三个场景是智能诊疗

在智能诊疗的应用之中

我想提一个大家多少都知道的一个案例

他是IBM的wason

wason机器人

IBM的wason机器人

它可以在17秒之内阅读2万余篇论文

6万余次临床试验数据和10万余份报告

那么在2012年wason

通过了美国执业医师资格考试

并且已经开始部署

在美国多家的医院体系之内

提供诊疗的辅助服务

那么在我们身边

在中国

IBM wason已经和杭州认知网络科技

和青岛白洋智能科技两家公司

达成了战略合作

截止目前

已经签约并且开始投入运营的wason

多功能会诊中心已超过了两位数

我们知道wason实际上是典型的用

机器学习的方式来进行这个诊疗的

所以说其实通过wason我们对

数据这块的概念应该是更清晰一些的

好请继续

那么第四个场景是智能影像识别

大家在身边可以都感知到

我每当去医院的时候都会说看病难

看病贵

尤其是去放射科去拍B超

去拍CT等等

都会面临着排队拥挤的问题

那么这里提到的智能影像识别

在未来真的可以

极大地去缓解这一部分的压力

而且可以去帮助到医生

那么这里我举一个案例是美国的企业

艾利特

它是利用深度的学习人工智能的功能

到癌症的恶性肿瘤检测之中

该公司它开发的这个系统

癌症检出率是超过了全球

四位最顶级的放射科医生的

并且它诊断出了人类医生无法

诊断出的7%的癌症

这是又是一项伟大的一个发明

其实据我所知

实际上四川大学

本身也有一些医疗的这个

人工智能结合的项目

现在已经开始在落地

已经开始做了

所以应该说这一块对人类的贡献也很大

因为整个的诊疗效果和效率

包括对病患的支出

就他们的这个成本也是降低了很多

所以说我们拭目以待这方面的进步

对

那么包括我自己也是四川大学校友

在未来我也会长期

会重点来关注我们母校华西医院相关的

医疗大健康或者是人工治疗医疗项目

那么再来谈一谈第五点

第五个场景它是智能的健康管理

智能健康管理就很多了

目前是

主要是在我们生活之中有风险识别

虚拟护士在线问诊和健康干预等等方面

这里因为内容篇幅比较多

我就不做过多开展

如果是有兴趣的同学可以下来联系黄老师

和我作进一步地咨询

那么好

刚才您说到了

包括智能诊疗

这个场景里头

实际上就是我们的机器

诊疗机器可以给出一个治疗方案

那在这种情况下

其实在部分情况下是代替了医生做决策

那么您认为按这个速度发展下去的话

会不会说医生被淘汰呢

会不会机器直接就代替了医生的角色呢

其实这个问题问得非常好

因为我们在医疗行业体系之内

包括我们医疗行业的同行

医疗行业投资人

或者是跟临床科室的教授医生

也经常会探讨到这个问题

未来AI真的会去替代掉医生吗

那么这里我想提出我的一个观点

那么我认为并不是人工智能加医疗

而是医疗加人工智能

是这样一个顺序

也就是医疗AI

那么我认为医疗AI

它切入的应该是去做我们

目前医生本来就必须做

而且却忙不过来的那些工作

也就是一些存量工作

用较低的成本而实现高价值的服务

同时呢也可以解决我们现在

医生人手不足的问题

尤其是现在国内面临

最严峻的儿科医生人手不足的问题

那么这也就是大家常常说的赋能

这不但不会降低医生的价值

反而呢会大幅度增加一部分医生的能力范围

因此我认为医疗AI它的定位是工具

它是辅助医生去进行医疗的行为和过程的

那么我们就不必过于

担心AI会抢走医生的工作

更何况人体它是世界上目前

最精密最复杂的有机体

还有很多未知的生命科学

还待医生和科学家们去发现去研究

那么这是AI所做不到的

与此同时

医学治疗并不是冷冰冰的检验

诊断和处方

那么医生他还会考虑病人的心理

环境和经济等等因素去作出相应的调整

所以做出一些看似不是疗效最好

但是是最适合病人的处置

这个也是AI所做不到的

所以综上所述

我的看法是

人工智能不是去代替医生的

医生同样也代替不了人工智能

他们会并存

会共生

那么我认为人工智能是医生最好的助手

所以说实际上我们谈到了

其实人工智能它虽然能够解决很多问题

用算法方面的东西

但是它是不具备感情的

所以说这种情绪参与性的工作

实际上还是需要我们人来完成

那么人和机器的关系呢

就像我们课程当中讨论过的

一定是相互协作的一个和谐之道