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接下来

是思考能力的训练

实际上

思考力才是真正的能让我们产生创新的核心能力

那么

什么叫思考呢

大家可能听说过一个一万小时定律

这个定律指出

在某一个行业想要成为专家

只要在这个行业工作1万小时左右的时间

通过1万小时的积累

我们自然就能成为行业专家了

但是我们细想一下

这一万小时定律好像有一个隐藏的误区

试想一个人在某个行业认真辛苦的工作一万个小时

就一定能成为专家吗

如果是这样

那专家一定满世界都有啊

有一个日本电视剧

主人公一直努力

认真在一个大公司打拼了10年

但仍然是一个小员工

他非常委屈

明明自己很专注很努力的工作

但是为什么到头来还是得不到晋升

很抱歉

大部分的人其实都是这样的

很多工人在富士康的流水线上工作

工作的时间可能不止一万个小时

但是他们大部分人成为行业专家了吗

没有

甚至可能把自己训练成机器人了

对吧

那么

怎么样的一万个小时工作才能成为专家

这个才是我们值得思考的东西

其实道理很简单

因为大部分人在一个行业里

一直是在做重复的工作

简单重复的工作

没有思考

没有去深入思考这个行业的本质

所以我们说

成为行业专家靠的不是靠简单的重复

而是高效的思考和认知水平的提升

就是要提升在这个行业的认知能力

这才是关键啊

那么怎么做系统思考

或者说认知升级呢

举一个简单的例子

我们看看发明飞机的过程

最开始人看到飞鸟的时候是怎么思考的

人们观察了鸟的飞行

发现鸟是靠翅膀飞行的

于是就想如果人插上翅膀

一定能飞行

人们就把翅膀绑在身上做实验

从很高的悬崖跳下去

结果是什么

大家都知道了

后来

大家开始结合知识和经验整理思路

作系统思考

当对飞行的认知升级到一定的程度以后

人们发现鸟能飞行

是因为鸟翅膀特殊的构造

当翅膀扇动跟空气接触的时候

因为这个构造产生了翅膀上下的压力差

正是这个力量把整个鸟托了起来

于是人们创造了

一门新的学科空气动力学

并且发明了飞机

同样的

在我们进入一个行业的时候

必须要去深入了解这个行业

思考行业背后的实质是什么

我们要不停地去思考里面的规律

毫不夸张的说

创新都是在认知升级过程中产生的

比如说现在出现了无人售货超市

所谓的新零售现象

有的人看了一眼就说

这有什么奇怪的

肯定是在线上零售成本太高了

做不下去了

所以就搬到线下了嘛

大家赞同这种解释吗

事实显然不是这样的

马云们做新零售的目的

是在思考商业模式的升级

新的线下零售店跟原来的有什么不一样

现在的新零售的商店里

铺满了传感器

能够对购物者的

购买能力和购买行为做出非常细致的分析

零售业如何才能更有效率

马云们一直在做这样的系统思考

其实就是需要更了解消费者

在智能时代里

用物联网的方式来得到消费者的信息

当然是一个不错的主意

设立新的商店目的就是为了更了解

消费者的购物行为模式

收集数据

从而为精准营销做准备

这是以前销售的模式办不到的

认知不一样

大家看到的原因是不一样的

在心理学上有一个概念叫深度工作

其实和这里谈的系统思考和认知升级是对应的

深度工作是指我们对知识

对行业的思考是需要不停升级的

我们的认知不是停留在一个水平上

而是像这个楼梯一样旋转的不停的往上走

大概在五年前

我曾经指导过一个创新项目

他们组想做一个视频弹幕

当时我不喜欢弹幕

因为弹幕把整个画面都破坏了

非常影响剧情

也不符合自己的审美

我在想对有密集恐惧症的人来说

那妥妥的就是种伤害啊

当时我就在想

没有人能接受这种东西吧

我就对他们说你们打住

这个项目绝对不可能成功的

但事实是现在视频弹幕大行其道

究其原因

是我的认知没有跟上

90后00后更看重的是什么

他们更注重整个过程的参与感和自我表达

在观赏一部剧的时候

他们是需要跟其他人有互动的

需要表达自己观点

这才是他们的核心需要和诉求

至于画面是不是被破坏了

剧情怎么样

并不是他们最关注的

所以说

在一个行业

我们必须要不停的提升我们的认知

这才能提升自己的思考力

我们对一门新知识

一个行业的认知是一个不断的再认识

不断的重新思考的的过程

如果我们没有思考

没有再认识

只是一直不停的简单重复

是产生不了任何创新的

所以

要成为一个行业的顶尖高手

我们必须不停去做系统思考

升级自己的认知

然后去实践自己的想法

只有这样才能成为一个顶尖的行业高手

思考力是创新最核心的一种能力

那么

我们怎么来训练自己的思考力呢

在这里

我结合自己的实践

给大家提供一些思路

有一个训练系统思考的方法

就是关注问题背后的问题

就是找出所有问题的共性和背后的实质

我举个例子来说明

赫伯特·西蒙是上世纪50年代美国杰出的科学家

他有一个中文名叫司马贺

他是人工智能的奠基者之一

但是让人不解的是

他是芝加哥大学的政治学的博士

他又在卡麦基梅隆教授政治学和计算机

他既得过得过诺贝尔经济学奖

又得过图灵奖

他为什么能横跨这么多学科

而且取得这么高的成就呢

我想仅仅用智力超群来解释显然是不够的

一定有什么更深层次的原因驱使他这么做

我查了些与他相关的资料

发现司马贺一生都在思考一个终极问题

并试图给出答案

这个问题是什么呢

用他自己的话说就是

人类行为的基本模式是什么

核心就是探索人的认知模式

简单说就是弄清楚人是怎样认识世界的

这其实是他思考的最底层

他把问题放在人类的共性视角去思考

这个问题背后的问题

他对经济学领域的探索

对人脑的探索

对人的认知行为的探索

都是试图对这个终极问题给出答案

最终

通过对这个底层问题的思考

他开创了人工智能中的认知计算领域

并获得了图灵奖

其实我们总是

习惯把自己放在某个特定的领域

当我们介绍自己的时候

总是说我是学金融的

我是学计算机的等等

这样就把自己局限住了

我们总是在想怎么去解决一个具体的问题

比如一个计算机的问题

一个经济学的问题

这种思考模式我们称之为

问题解决式的思考模式

但是我们有没有想过

计算机和金融背后的问题是什么

我们想解决的实质问题是什么

当我们把问题放一个更深层次思考的时候

答案肯能就不一样了

对司马贺而言

更重要的是搞清楚所有问题背后的问题

去哪个领域对他来说反而不重要了

我们把这种思考能力称为

问题引领式的思考模式

这种思考模式会打破我们自己的认知界限

用更深层次的人类的视角

去思考问题的本质

这会让我们在一个更宏大的背景

和更广袤的领域找到自己的创新点

这就是所谓的思考力的训练

乔布斯一生创造了许多明星产品

是什么让他一生都在创新和探索

是因为他天生就喜欢创新吗

还是有别的原因吗

大家有没有发现这些产品

共同的特点是什么

使用过苹果公司产品的人

就会发现他们的产品非常稳定

工作起来效率非常高

不难发现

所有的产品都是在为

提高人们的工作效率服务的

乔布斯看起来有着无穷的创造力

原因就在这里

因为他一直在追问题背后的问题

他思考问题的底层逻辑是

用产品去改变世界

这样才诞生了他的产品哲学

就是这种

问题引领

的思考模式让他不停地去创新

为什么我们看到很多公司做出过好产品

但就没有第二个第三个了

因为他们只想着用酷炫的技术

或者算法作出一个所谓的爆款

至于这个产品背后深层次的问题

他们却没有去做系统的思考

这是创新持续性不够的主要原因