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2.46

下一节:2.51

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2.46课程教案、知识点、字幕

我们谈了这么多训练心智模式的方法

那么在人工智能技术里

怎么运用这些心智模式呢

我在这里给大家分享一个降维方法的使用

刚才我们讲到

在训练观察力时

可以运用信息降维的方式

在机器学习领域

我们也可以借鉴这种方式

当我们在给对象建模的时候

会抽象出对象的很多特征维度

一般认为

维度越多

事物的刻画越准确

但是维度太多也可能带来麻烦

比说如信息量过大

运算变得复杂

另外就是可能造成过拟合现象

那么怎么办呢

在这种情况下的话

我们可以尝试降低特征值的维度

就是把关键特征提取出来

去掉那些不那么重要的特征

比如说以前的问题里有一千个特征维度

那么通过努力

通过思考我们把维度降低成120个

这样做

有可能会使得模型更具备普遍性

从而解决过拟合的问题

关于过拟合的细节

我们会在机器学习那一讲中讨论

还有一个技术叫低维嵌入技术

这个技术是机器学习中对样本的处理方式

这种技术也运用了降维的思路

当我们的样本空间在三维上

因为样本太多

计算量太大了

而且

样本之间的距离也过于松散

所以我们通过低维嵌入技术

可以把三维的样本映射到二维空间

这样做以后数据量就变小了

而且样本之的距离就更紧密了

更有利于计算

在这里

我们看到创新是一种心智模式

只要我们提高自己的好奇心

洞察力和思考力

就能够提高自己的创新能力

并把这种能力运用到不同的领域

去解决不同的问题

总结一下今天的课程

我们提出了创新能力的三个要素

就是创新心智模式

创新思维方式

和知识积淀

我们讨论了如何通过训练通过好奇心

观察力和思考力这三个方面的训练

来提高我们的创新能力

希望大家多做训练

一定会有所收获

下一讲

我们会从创新思维方法的角度

来探讨一下如何提高我们的创新能力

下次见

智能时代下的创新创业实践课程列表:

绪章导论

-0.1我们为什么设计这门课

--0.1

-0.2我们聊什么

--0.2

-0.3你们能学到什么

--0.3

第一章人工智能时代的机遇与挑战

-短片:AlphaGo

--Alphago

-1.1本章概述

--1.1

-1.2人与机器的本质区别

--1.21

--1.22

--1.23

-1.3我们会被智能机器抢了饭碗吗

--1.31

--1.32

--1.33

-1.4人和智能机器的和谐之道-增强智能

--1.41

--1.42

--1.43

--1.44

--1.45

--1.46

--1.47

-1.5项目指南一:如何找到好的项目

--1.51

--1.52

--1.53

--1.54

--1.55

-第一章测试

第二章创新创业能力训练

-2.1本章概述

--2.1

-2.2创业能力模型

--2.21

--2.22

--2.23

--2.34

--2.25

--2.26

--2.27

--2.28

--2.29

-2.3创新是人类的本能

--2.31

--2.32

--2.33

-2.4创新能力培养——创新心智模式

--2.41

--2.42

--2.43

--2.44

--2.45

--2.46

-2.5创新能力要素培养-思维方式

--2.51

--2.52

--2.53

--2.54

--2.55

-2.6项目指南二:创新项目的开发

--2.61

--2.62

--2.63

-2.7互联网心理学

--2.7

-第二章测试

第三章智能时代的创新技术

-3.1本章概述

--3.1

-3.2机器有“智慧”吗?

--3.21

--3.22

--3.23

--3.24

--3.25

--3.26

--3.27

-3.3机器是如何学习的?

--3.31

--3.32

--3.33

--3.34

--3.35

--3.36

--3.37

--3.38

--3.39

--3.310

-3.4智能技术带来的认知升级

--3.41

--3.42

--3.43

--3.44

--3.45

-3.5项目指南三:投资者和创始人的心得经验

--3.51

--3.52

--3.53

--3.54

--3.55

-第三章测试

2.46笔记与讨论

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