当前课程知识点：智能时代下的创新创业实践 > 第三章智能时代的创新技术 > 3.4智能技术带来的认知升级 > 3.43
第二个认知升级是智能时代的万物互联
在智能时代
越来越多物体通过智能芯片接入了网络
这个网络是以前互联网的扩展
我们叫它物联网
internet of everything
物联网的计算场景通常不在云端
多发生在网络的边缘
这种发生在网络边缘的运算
最需要的是计算的实时性
比如说自动驾驶
如果采用云计算的方式
首先需要通过
汽车上的智能传感器
进行路面信息数据的采集
然后把数据发送到云端
并通过神经网络计算出驾驶需要的参数
最后再把计算好的数据返回到汽车
这种方式显然是不满足驾驶的实时性要求的
因此
这种场景的计算必须发生在数据产出的本地
例如智能驾驶汽车上
也就是网络的边缘
数据不需要经过漫长的网络传输
就可以在本地进行计算了
这样
计算的实时性就得到了保证
我们可以看到
大量的计算场景在网络的边缘
也就是远离网络云端的地方就发生了
这种在物理上靠近数据生成的位置
处理数据的方式叫边缘计算
edge computing
边缘计算的道理
跟人的神经系统的响应是类似的
当人们的手碰到火的时候就会立刻缩回来
这种反应如果靠大脑皮层的逻辑思考作出判断
是来不及的
这种本能反应
是刺激信号传递到
脊柱神经那一刹就作出的
是不假思索的
这样人的手才不会受伤
边缘计算的一个特点就是去中心化
从网络结构上讲物联网
是一个分布式的自治系统
这种方式和基于中心的计算方式
是截然不同的
这是一种是自底向上的计算思想
也就是说
每一个智能硬件都有自我管理和处理数据的能力
当我们把这种去中心化的特性
运用到商业上
就会产生许多商业变革
比较重要的变革有两个
第一个变革是组织管理形式的变革
也就是从原来的层级管理
变为自底向上的组织管理形式
凯文凯利在他的著作《失控》里
把这种组织管理形式比作是蜂巢组织
这种管理形式是非层级的
扁平的
每一个蜜蜂都有自我管理的能力
它们之间相互协作
但又相对独立
这样的一群蜜蜂在一起
会形成所谓的蜂巢思维
是一种高于个体的智慧
他把这种生物界因为个体智慧的聚集
产生群体智慧的过程
称为涌现
另一个变革是评价机制的变革
当我们在一个自顶向上的组织机构里
对事情的评价主要来自权威
是领导说了算
而在这种自底向上的去中心组织结构里
大家更倾向于用投票的方式来做出最后的评价
这种方式在商业上的应用非常广泛
比如说豆瓣对某部电影的评分
并不仅仅根据几个权威专家的意见
而是基于所有人看过这部电影的人
对这个电影的评论
这些评论往往是一个具体的分数
因此
最后的评分是可以量化的
可以是这些分数的加权平均
对网约司机的评分同样也基于这种去中心的机制
众筹机制也是如此
一件事情最终能不能执行
不是一两个人说了算
是大家举手表决的结果
如果支持的人数达到一个阈值
说明大多数人对这件事是有信心的
这件事情就可以去执行
这种去中心化的评价机制
就是相信群体的智慧大于个体的智慧
其实就是群众路线
群众路线在技术上最典型的应用是
区块链技术
区块链技术的核心思想是
典型的去中心评价机制
区块链其实就是一个小型的分布式网络
在这个链里
网络里的每一个节点都是平等的
没有层级上的差别
我们把这种网络称为P2P对等网络
这和中心化的银行网络是非常不同的
区块链的运作模式
是基于一种叫分布式账本的机制
简单来说它的工作机制是这样的
在一个特定的对等网络里
会产生大量的交易数据
大概每隔十分钟
需要把新产生的交易数据进行汇总
并加入到原来的数据记录里
这个汇总的过程就是记账
那么由谁来记账呢
这个记账权是通过竞争产生的
大家通过分解一个很大的质数
来争取这个记账权
看谁先分解出来
谁就得到记账权
得到记账权的人
就把这段时间产生的交易数据进行汇总
并且把新数据放到
原来已经有的账本的尾部
这些账本是以链表的形式首尾相连的
区块链由此得名
同时
这些数据会被复制
并存放在这个对等网络每一个节点里
因为是P2P对等网络
所以说每一个节点存放的数据是一样的
这就是分布式账本机制
它是区块链的核心思想
顺便说一句
刚才那个分解质数的过程就是挖矿
而得到记账权的人因为为大家服务了
会得到相应的奖励
这个奖励就是比特币
在中心化的银行网络里
交易数据只存放在几个重要的节点上
而区块链这样的去中心化
对等网络最大的好处就是每一个节点
都可以用来存储交易数据
每一个节点都有交易数据的完整备份
有的人给这种机制起了个名
叫人手一本小红书
这样一来至少有两个好处
第一
如果系统崩溃了
因为大家都有备份数据
数据恢复起来是比较容易
第二
就是防止恶意的篡改
因为每一笔交易都被忠实地记录下来
每一个节点都有权随时
对交易数据进行查阅
这样就让做假账的可能性大大的降低了
如果有人要更改这些记录
需要网络里所有的节点投票表决
并且至少要得到这个网络里
51%以上的人同意
才能够更改记录
这样就防止了某几个人
通过控制中心节点去篡改记录
我们看到
区块链机制是典型的群众路线
因此
区块链技术被广泛应用在
数字防伪和数字追踪领域
比如用在对药品
或者食品的防伪和溯源上
另外
区块链技术在智能合约方面也有很多应用
就在不久以前
香港科技大学的一个团队
开发出一种新型的专利保护技术
这种技术就是利用区块链的
不可篡改以及数字跟踪的特性
对专利文件进行数字保护
并实现专利之间的交易共享
这是智能时代的第二个认知升级
也就是万物互联的去中心化思维方式
-0.1我们为什么设计这门课
--0.1
-0.2我们聊什么
--0.2
-0.3你们能学到什么
--0.3
-短片：AlphaGo
--Alphago
-1.1本章概述
--1.1
-1.2人与机器的本质区别
--1.21
--1.22
--1.23
-1.3我们会被智能机器抢了饭碗吗
--1.31
--1.32
--1.33
-1.4人和智能机器的和谐之道-增强智能
--1.41
--1.42
--1.43
--1.44
--1.45
--1.46
--1.47
-1.5项目指南一：如何找到好的项目
--1.51
--1.52
--1.53
--1.54
--1.55
-第一章测试
-2.1本章概述
--2.1
-2.2创业能力模型
--2.21
--2.22
--2.23
--2.34
--2.25
--2.26
--2.27
--2.28
--2.29
-2.3创新是人类的本能
--2.31
--2.32
--2.33
-2.4创新能力培养——创新心智模式
--2.41
--2.42
--2.43
--2.44
--2.45
--2.46
-2.5创新能力要素培养-思维方式
--2.51
--2.52
--2.53
--2.54
--2.55
-2.6项目指南二：创新项目的开发
--2.61
--2.62
--2.63
-2.7互联网心理学
--2.7
-第二章测试
-3.1本章概述
--3.1
-3.2机器有“智慧”吗？
--3.21
--3.22
--3.23
--3.24
--3.25
--3.26
--3.27
-3.3机器是如何学习的？
--3.31
--3.32
--3.33
--3.34
--3.35
--3.36
--3.37
--3.38
--3.39
--3.310
-3.4智能技术带来的认知升级
--3.41
--3.42
--3.43
--3.44
--3.45
-3.5项目指南三：投资者和创始人的心得经验
--3.51
--3.52
--3.53
--3.54
--3.55
-第三章测试
