当前课程知识点:超短脉冲激光技术 > 第八章:激光器中光场方程及应用 > 8.1 主方程 > 主方程
现在我们来学习一下
激光器中的脉冲光场方程
前面我们讲了
脉冲在光纤中的传输方程
跟激光器中的方程有什么不一样呢
因为激光器中有一个增益介质
有增益了
那这个里头
主要用的是主方程
后面给了一个
锁模光纤激光器的一个模拟举例
首先来看一下主方程
就是刚才说过了
因为这个激光器中有了增益
增益就会带来比方说
增益滤波增益带宽
这些各种效应
描述激光器中的脉冲光场方程
也是在很早就有人开始做了
在1970年这两位老先生
就已经解除了
主动锁模在频域中的自恰解
在1984年的时候
Mollenauer了和Stolen两位先生
提出来用描述孤子锁模的现象的
非线性薛定谔方程
也就是在前面讲的
脉冲在光纤中传输的
非线性薛定谔方程
早在1975年的时候
Huas先生提出了时域主方程
也就是Master Equation
有的地方也用
金斯伯格朗道方程
其实非线性薛定谔方程
是主方程的一个简化形式
因为在这个方程中
没有考虑到增益的影响
并且在腔内
认为它的元件是独立与位置无关的
其实这个元件的位置
因为有非线性效应
它是有关系的
这个方程比较复杂
本章主要讨论一下
主方程是怎么得出来的
看一下系统在达到稳态的时候
因为脉冲在激光腔中
已经运行了相当长的时间了
因此不用再找一串脉冲
我们只讨论一个单一的脉冲
就可以了
这个单一的脉冲电场
可以用连续函数来表示
仍然是这个a(z,t)e的iω0t
这个时候的a(z,t)
仍然代表的是慢变振幅包络
在这个情况下
就像刚才说的
仍然是这个黑盒子
脉冲进入这个黑盒子
然后再从黑盒子中出来
只不过这个时候黑盒子里头
加了增益项了
增益项主要是影响谁呢
影响它的幅度
所以在这个黑盒子中
其实就有了3项
一种叫色散
一种是幅度调制
一种是非线性效应
同样的也把它用算符来表示
总的算符用Fi来表示
因此这个方程可以用左边这个方程
就是a对z的∂导
就等于这个算符Fi作用在a上
这个i主要有三个机制
一个是色散用D算符表示
一个是增益用来G算符表示
还有一个是非线性用N来表示
如果这三个算符单独作用在脉冲上呢
就是右边的这三个方程
这三个方程需要知道什么呢
需要知道这三个算符
D G N到底代表什么意思
就是它由什么来表达出来的
如果我们讨论的这个系统
是一个弱脉冲成形机制的话
并且假设光场
与这个位置是无关的
这个脉冲的表达式
就可以写出刚才说的简化式来
这个时候
因为现在讨论的是激光器
大家知道激光器我们讨论的是稳态过程
也就是说激光器光场在激光器中
在运行的时候
它运行的一圈的时候
它应该是不变的
就是除了它的相位发生变化以外
它的其它状态应该是不发生变化的
再简单一点说
其实就是它的脉冲的包络
应该是自洽的
这样子
如果光场与z无关的话
算符就直接写成G D N作用
在at上就把z也去掉了
它就等于a(t)
先看一下这几个算符
它的表达式是什么样的
先看一下增益算符
假设增益在频域内
是一个高斯型的
高斯型的大家知道
等于e的负的t方比t0方
那是一个高斯函数
这个是一个高斯型它的增益形式
这个高斯型
可以再减化一下
把它简化成为一个抛物线型
这个条件前提条件是什么呢
就是说对应的增益
它很小的情况下
这个增益在中心波长附近
就可以简化为抛物线型
这个抛物线形就是
写出来的这个表达式
这个表达式它是在频域中
把它对应到时域中来
实际上相当于
还是做一个反傅里叶变换
反傅里叶变换
算符G作用在这个a(t)上
等于
后面这个式子做反傅里叶变换
最后就等于下面这个式子1加g
再加上g除以Ωg的平方
在这个对t的两阶∂导数
整个作用在这个a(t)上
这样子
算符G就可以写出来了
在时域中这个算符
就等于下面的这个表达式
这个推导过程实际上
也是用了傅里叶变换
这一页是主要讲了一个推导
就是详细的增益算符的推导过程
大家可以感兴趣看一下
就是增益算符
刚才说了它等于G
对作用在这个F上
它做反傅里叶变换
因为这个G参数
对应的是简化成了一个
抛物线形了其实就是相对于的是
ω减ω零的平方项
它做反傅里叶变换
把第二个等式
给它整理一下
就是说
把1加g合起来
1加g括起来乘以a的ω减ω0
后面那项是跟ω减ω0的平方项有关的
等式的右边的第一项
其实就相当于是这个1加g
这个信号的频谱
它的反傅里叶变换其实就是1加g
所以就变成1加g
然后那个a的ω减ω0呢
就变成了at
这个等式右边的第二项
就相当于是对ω减ω0的平方项
做反傅里叶变换
那大家知道这个
下面这个式子给出来
傅里叶变换的这个公式
把它求二阶导
求二阶导就得出来
这个式子可以清楚的看得到呢
就是ω减ω0的平方项
在时域中就相当于
在频域中的∂上∂t的二次导数
它因此这个式子直接就对应下来了
这个就得到增益在
时域中的算符的表达式
这个就是的一个推导过程
好 这个是增益的算符
色散算符写成什么样呢
看一下
因为前面讲过色散了
这个色散它只改变这个脉冲的相位
因此看一下它的这个相移
把这个相移φω
也是在频域中展开
展成一阶导 二阶导这个形式
然后知道呢说它的这个
色散导致脉冲展宽
这个色散主要是跟二次项有关的
把这个式子
把它变到这个频域中来
其实就变成了下面这个表达式的
就变成了1加iφω0
后面这一项呢
就是跟它的t的一阶导有关
在后面这一项是跟t的二阶导有关
后面就是三阶四阶高阶项
这个推导的过程
跟刚才那个增益算符的推导过程
是一样的在这儿就不再多讲了
最后一项呢
是非线性效应的算符
非线性效应它本来
就是在时域中的算符
所以它不用做傅立叶变换
简化一下呢
这个它的近似表达式就是
1加δ减去iγ括号
a的模的平方
那因此呢
跟这个a的模的平方
也就是说跟
这个光强相关的项有两项
一项是实部项
一项是虚部项
说呢这个δ
是跟饱和吸收项有关
也不是线性的
后面那个γ项呢
就是跟克尔效应有关
就是它的这个自相位调制
这三个算符分别求出来之后
把它作用到这个脉冲上
其实就可以得到这个
它的这个主方程了
就是看一下这个主方程
就是第一项是增益项
方括号中的第一项是增益
第二项是色散
第三项是非线性
把它们作用出来
整个再整理一下
在整理的过程中
还是说的
有一个原则说保留到二阶项
就是为了简化保留的二阶项
保留的二阶项之后呢
就得到下面的这个表达式
然后把这个里头
再给它简化一下呢
这个色散
本来这个就是跟D2相关的
所以把这个色散用D2来代进去
这个时候呢
就得到了这个主方程
这个主方程就是描述脉冲
这个光场在激光器中的方程
这个里头看一下它有什么区别呢
就是跟前面的
那个非线性的方程
有什么区别呢
它就是第一项
左边说过了
因为它转了一圈之后
是多加了一个相位
并且还有一个g减l项
g代表增益
l代表损耗
因为在光纤中
它有损耗一个增益
但是如果激光器在连续运转的时候
如果达到稳态
那它这个增益和损耗
应该是平衡了
所以这个
在这个光纤中
是没有这一项的
后面的这一项呢
是Ω平方项是增益的带宽
增益带宽引进来的影响
再后面这个第二项就是色散
叫群速色散
再后面这个呢
刚才讲过了
δ代表可饱和吸收项
γ代表非线性项
这个就是主方程
主方程呢
一般的来说
也会有这个解
这个主方程的解呢
一般是等于是跟scch波相关的
就等于一个sech波
这个主方程呢
主要有两大类解
第一大类呢
就是孤子锁模解
就是刚才的这个主方程中
大家已经看到它有不同的项
比非线性薛定谔方程中多了几项
那如果把它退化
退化到在这个方程中
只讨论自相位调制
和这个群速度色散的话
这个方程呢
就退化成了
前面讲的非线性薛定谔方程
其实就是下面的这一项
这个里头我们说过g减l呢
是等于增益和损耗
其实可以不考虑它
这个的解就是一个sech波
是一个稳态孤子解
稳态孤子解
前面我们也讲过了
这个非线性薛定谔方程
得出来的这个稳态解
就是一个sech波
它的脉宽呢
就等于两倍的D2
除上γA0的平方
就是跟色散有关
跟非线性有关
这个就是孤子锁模
然后这个主方程的解的第二个解呢
就是纯被动锁模
这个里头纯被动锁模呢
就是只考虑增益饱和
和吸收饱和项
就这个里头有了可饱和吸收了
也有了增益带宽了
其实增益饱和
也可以作为一个滤波项来讨论
那这个主方程呢
就变成了这样子的一个方程
这个方程依然有解
这个解仍然是一个孤子解
并且它的解
稳态解仍然是一个sech波
这个sech波呢
就可以得到脉冲的宽度
就是后面跟增益带宽有关
跟可饱和吸收项有关
这个值得一提的是呢
如果存在高阶项的话
比如说如果存在三阶色散项
一般的来说
这个是没有解析解了
三阶色散项必须用数值解来解
并且三阶色散项
如果没有增益带宽的限制的话
这个解释不稳定的
所以这个时候就需要
引入更高阶的自幅度调制效应
同样的呢
高阶色散和高阶非线性项
如果考虑进来的话
那这个跟前面讲的
脉冲在光纤中的这个
高阶非线性方程是一样的
我们讨论的高阶项
也就是高阶色散和高阶非线性项
过程是一样的
在这个里头就不再详细的讨论了
刚才说过了
另外还有一个方程
跟主方程对应的类似的
也叫金斯伯格朗道方程
这个一般是在光纤激光器中
用的是比较多的
金斯伯格朗道方程呢
是这样子的一个方程
其实跟刚才的主方程是
长的基本上是一样的
区别是在于说
这个光纤中又变回来
变成了∂u比上∂z
就是这个振幅随着z的传输
把它变回来了
其中呢
就是跟在前面讲的
没有增益介质
也就是脉冲在光纤中的传输方程
那看一下有什么区别呢
也是多了几项
一个是多了这个增益带宽项
一个是多了三阶色散项
本来就是有的
然后还多了一个谁呢
多了一个增益损耗项
这个其实里头含有可饱和吸收项
最后还有一个喇曼响应
喇曼响应在前面的那个
高阶非线性薛定谔方程中
也有喇曼响应
所以其实是多了两项
一个是增益带宽
一个是增益与损耗带来的
可饱和吸收项
如果把增益带宽带来的
用滤波来表示的话
其实就多了一个滤波
多了一个可饱和吸收
这个就是
光纤激光器中的方程
这个增益项呢
一般用这个式子来进行运算
吸收项一般用
这个式子来进行计算
这个就是在光纤激光器中常用的方程
-1.1 绪论
--绪论
-第一章 测试
--第一章 测试
-2.1 色散
--色散(一)
--色散(二)
-2.2 非线性&2.3 耗损
--非线性(一)
-第二章 测试
--第二章 测试
-3.1 锁模脉冲产生基本原理
-3.2 主动锁模方式
--主动锁模方式
-3.3 被动锁模方式
--被动锁模方式
-第三章 测试
--第三章 测试
-4.1 麦克斯韦方程&4.2 线性波动方程&4.3 非线性薛定谔方程
-4.4 高阶非线性薛定谔方程&4.5 数值解法
-第四章 测试
--第四章 测试
-5.1 色散的引入&5.2 群速度色散引起的脉冲展宽(一)
-5.2 群速度色散引起的脉冲展宽(二)
-5.2 群速度色散引起的脉冲展宽(三)
-5.2 群速度色散引起的脉冲展宽(四)&5.3三阶色散的影响
-第五章 测试
--第五章 测试
-6.1 SPM感应频谱变化&6.2群速度色散的影响(一)
-6.2 群速度色散的影响(二)&6.3 高阶非线性效应&6.4 SPM应用举例
-第六章 测试
--第六章 测试
-7.1 调制不稳定性&7.2 传统光孤子(一)
-7.2 传统光孤子(二)&7.3 其他类型孤子
-第七章 测试
--第七章 测试
-8.1 主方程
--主方程
-8.2 锁模光纤激光器数值模拟举例
-第八章 测试
-9.1 色散及色散补偿&9.2 棱镜对
--棱镜对(二)
-9.3 光栅对
--光栅对
-9.4 多层膜结构
--多层膜结构
-第九章 测试
--第九章 测试
-10.1 半导体可饱和吸收镜
-10.2 材料类可饱和吸收体
-第十章 测试
--第十章 测试
-11.1 克尔锁模固体激光器谐振腔设计
-11.2 克尔锁模激光器脉冲形成机制&11.3 典型固体激光器
-第十一章 测试
--第十一章 测试
-12.1 锁模光泵半导体薄片激光器简介
-12.2 基本理论
--基本理论
-12.3 锁模脉冲实验
--锁模脉冲实验
-第十二章 测试
--第十二章 测试
-13.1 光纤简介
--光纤简介
-13.2 光纤激光器锁模启动机制
-13.3 锁模脉冲类型
-第十三章 测试
--第十三章 测试
-14.1 啁啾脉冲放大器
--啁啾脉冲放大器
-14.2 啁啾脉冲展宽与压缩
-第十四章 测试
--第十四章 测试
-15.1 强度自相关测量法
--强度自相关测量法
-15.2 Frog测量法&15.3 Spider测量法
-第十五章 测试
--第十五章 测试