用户研究方法在线视频

同学们好

今天我们开始第三章用户研究这一章节的讲解

用户研究在交互设计中起了非常重要的作用

关于用户研究的一些内容

我们主要是要学习用户研究的方法

用户的需求研究

用户行为与交互形式

以及用户认知分析

使用情境分析

用户模型与场景等一些内容的学习

大家可以看一下屏幕上这张图

这是一个产品的单次的迭代的周期

在产品的整个生命周期中

包含了许多单次的迭代

产品的升级迭代必定需要

不断的需求挖掘和设计评估

这些工作与用户本身息息相关

因此离不开用户研究

用户研究的目的是透过现象看本质

通过用户的言行了解他们最真实的需求

设计师在工作和研究过程中必须掌握用户研究方法

然后根据用户

环境等实际情况灵活使用研究方法

关于用户研究方法这一小节

首先介绍主要的研究方法

然后根据理性和感性的方法分类

得到用户研究方法的矩阵

然后我们为大家介绍几种常用的用户研究方法

深入研究和分析多种研究方法

观察法

问卷调查法

用户访谈法

网站数据分析法等方法

这些方法都是我们在实际的交互设计中

经常会用得到的

所以希望同学们在这一部分能够多去拓展

进行阅读

思考和应用

接下来深入探讨几种研究方法

观察法

问卷调查法

用户访谈法

网站数据分析法等等

Alan cooper在《About face》丛书中

将设计研究分为定性和定量研究

研究是依靠科学

客观的方法获得有效的结果

但是这种结果并不仅仅意味着定量的数据

同样用户研究也存在定性和定量的研究

不仅需要通过定量研究获取用户行为数据

同时也需要定性研究快速

简便地发现产品现有用户和

潜在用户的行为模式和心理想法

定性研究无法大规模证明某些结论

但是可能会带来一些全新

有价值的发现

定量研究是一种基于数据和可能性的研究

但也并不是完全脱离定性研究

任何一种单一的研究方法都有失偏颇

各种方法要综合运用

相得益彰

比如单纯的用户访谈并不能准确地

知道用户真正的目的和想法

也不具备整体性和普遍性

此时就要结合产品数据进行综合分析

我们先给大家介绍观察法

观察法是用户研究

甚至是所有科学研究中都会使用到的

最古老最原始的方法

目前也大量使用的一种方法

观察法指研究者根据一定的研究目的

研究提纲或者观察表

利用自己的认知和复制工具

直接观察研究对象

从而获得资料的一种方法

传统的观察法利用观察者的感觉器官

感知观察对象

但是有一定的局限和偏差

随着技术的进步

观察者可以借助各种现代化的仪器和手段来辅助观察

常规的观察法有

核对清单观察法

级别量表观察法

技术性描述观察法

观察法一般运用在设计调研初期

对创新更有价值

设计的创意性工作属性

会为原来的产品赋予原来没有的属性

该如何选择属性是工作开展的关键

如果一来就使用问卷调查

很可能设定一些凭经验产生的问题

为了避免这种局限性

提高调研工作信度

观察法是最好的选择

观察法适用于观察对象的实际行动和迹象

比如调查人员通过对顾客购物行为的观察

预测某种商品的销售和购买情况

语言言辞观察

例如观察顾客与售货员的对话

表现行为的观察

例如观察顾客谈话时的面部表情等身体语言的表现

对空间关系和地点的观察

比如周围环境的情况以及动线图

对时间的观察

例如观察顾客进出商店以及在商店逗留的时间

以及对文字的记录观察

例如观察人们对广告文字内容的反映

科学的观察具有目的性

计划性

系统性和可重复性

因此观察研究必须经过提前的设计

观察法设计可以通过四个方面来评判

布景

通常情况下

研究者最好到用户最真实的使用环境中进行观察比较

比如设计银行人员的工具就要到银行

某些特殊的产品和使用者是无法允许实地观察的

又或许实地的环境有很多的变量会影响观察结果

这时可以请使用者到人为场景中使用产品

但两种场景都属于一个维度——布景

结构

观察结构是观察之前就预先设定好的一个预定框架

观察者按照这个结构进行观察

并将数据录入到预定的表格文件中

研究者可以预先将所有的步骤编码

并对是否完成和完成的时间进行

数据化观察以进行最终分析

这是定量观察结构

比如观察用户使用app完成任务所用时间

就采用的是定量观察

如果观察者不想过早就限定了研究要素

期望通过观察发现事先不知道的因素

就应该采取非结构式的观察

定性研究的观察结构工作量巨大

但是能获得丰富的信息

如果观察者在早期的调研中

不知道哪些现象和行为是有价值的

就要采取预观察

公开性

在观察中

观察对象如果知道自己被观察

会因此影响他们的行为

这叫做观察者效应

如果去除观察者效应

观察对象的反应会自然很多

但是花费漫长的时间等待合适的时机

记录研究人员想要的数据和信息

参与水平

研究人员参与观察对象活动的观察称为“参与式观察”

这种观察会影响观察对象的操作和行为

一般情况下

尽量想办法减少研究人员的参与

接下来我们给大家介绍一下观察法的工作流程

首先必须明确研究方向

研究团队的所有工作者

必须明确研究目的和主题

尤其是在定性观察研究中

明确研究主题主要包含几个方面

研究的对象

研究的问题

某一个特定的情景条件

接下来就是观察的准备工作

明确第一步后就要将观察具体化和指标化

观察计划中应该包含对象描述

观察地点

方式

可能需要的设备器材

次数

需要搜集的内容

接下来需要明确其他观察取样因素

除了对观察对象进行明确的范围限定

全面取样之外

要预先考虑其他因素

这些因素应该视情况而定

这些因素可能是天气

时间

温度

场地等

接下来进行观察

进入现场之后要先选择观察位置

要便于观察而且不影响观察对象的工作

进行观察的过程中

研究者要注意看听问想和记录的配合

最后是观察后的整理分析

当场记录的许多数据尽快在结束之后进行记录

以免一些关键节点从记忆中消失

数据整理分析要详细检查

修正和补充不足

如果有些材料没有搜集到

就要延长观察的时间

直到所有的材料补齐

接下来我们给大家介绍问卷调查法

问卷调查法是经常用到的一种方法

在日常的用户研究中

也是使用得最多最普遍的一种方法

它以书面的形式向研究调查人群提问

并要求被访者以书面或者口头的形式进行回答

问卷调查属于了解用户目标

观点的定量调查

与传统的纸质问卷相比

网络问卷调查具有更大的辐射范围

在空间上没有限制

同时也具有更高的效率

利用网络进行问卷调查在组织

问卷修改

信息采集

调查效果方面都有明显的优势

同时网络问卷背后所隐含的数据

也为用户研究提供侧面数据

比如地域分布

终端类型

年龄结构等

问卷调查不是草率地询问问题

问卷调查也是一项完整的调查活动

因此问卷调查也有目标制定

方案设计

样本回收

结果统计分析和输出

问卷的设计首先要明确的是目标及适用范围

而方案设计是最重要的环节

决定整个活动是否有效

样本回收和统计分析则是帮助设计师

在数据中发现有价值的信息

问卷的目标是验证或提供某个问题的因果解释

即解决问题

其次才是描述情况

问卷设计者尽可能提前预想通过调研输出的结果

要解决的问题

一般情况下问卷结构分为问卷描述

正文

致谢

问卷正文部分

即问题部分

又分为基本信息问题

过滤性问题

主要问题

问卷的问题又可以分为封闭性问题

开放式问题

度量性问题

问卷结果统计要根据目标制定进行

从研究方法分布矩阵中我们可以得知

问卷调查有定性属性

因此问卷的结果统计分析也有定性和定量分析

定性分析方法是先要对问题进行定位

对问题进行深层次的认识和理解

这种方法一般只适用于专业人员

因为这种方法是要对调研的问题

有深入的了解和较高的专业水平

问卷的定量分析又分为简单和复杂的定量分析

最常用的简单定量分析有百分比

频数

平均数分析法

复杂的分析方法又分为多元分析和聚类分析等等

多元分析是通过分析数据由表到里

由外到内的一种分析方法

通过变量之间的规律变化而从中

找出一定的规律性

比如多元的回归分析

聚类分析是根据一定的规则

把应答者进行划分

成为相对类似的群组

然后把群组进行具体的分析

无论如何问卷的信度必须严格掌握

如果问卷信度有问题

那么结果不可采用

接下来给大家介绍常用的用户访谈法

用户访谈是指访谈工作人员与产品用户面对面交谈

了解用户心理和行为的心理学基本研究方法

顾名思义用户访谈法的对象是

产品服务的直接用户

用户和客户不一定是同一类人

客户一般指产品服务的购买者

这个购买者可能是与设计团队合作的企业方

经常所说的甲方

也可能是为产品付费的人群

比如某款老年用户健康app经过开发上市

这个app的客户可能是某个健康咨询公司

那么他是为app开发付费的人

也可能是app store里面付费下载的人

用户访谈和客户访谈是两个完全不同的概念

对于一般消费品而言

客户就是用户

客户访谈也是访谈法的一个方向

但是更关注购买产品的目的

当前解决方案的痛点

购买设计中的决策过程

产品交予使用者后的角色

客户所在领域相关的词汇和问题

根据访谈目的的不同

访谈可以分为结构式访谈

半结构式半开放式访谈

开放式访谈

结构式访谈

工作人员经过事先精心准备和安排

结构式访谈的所有问题

甚至对整个访谈的程式都做了安排

为了得到较高的访谈质量

问题事先经过研究和评估

以及小范围的测试

由于问题十分固定

回答也相应固定

受访者基本没有其他发挥的余地

半结构半开放式访谈

顾名思义这种模式是封闭和固定式访谈的结合体

因此问题也是半开放和半封闭性

但是研究人员手中会有一个基本的框架和问题大致逻辑

防止访谈偏离主题

完全开放式访谈

受访者和研究人员就某个主题进行深入的讨论

但是问题和回答的形式没有经过准备

所以具有很强的灵活性

虽然该种访谈模式很自由和灵活

但是研究人员心中要有预定的目标和主题

控制谈话以免超出范围

访谈工作可以分为招募

访谈准备

正式访谈和访谈整理四部分

招募

为研究寻找

邀请并给合适的人安排日程

它包含了三个步骤

第一步确定目标受访者并挑选受访群体

第二步找到受访者代表并进行访问沟通

第三步说服并且邀请受访者参与研究

整个时间控制在一到两周

目标受访者的挑选可以利用筛选文档

个人数据库进行确定

在访谈正式开始前

研究人员要将项目日程重新浏览一遍

心中有数

然后准备好所有的材料

协议和协助采访记录的工具等

如果访谈有其他技术人员

开发人员

设计师等参与

就要使用带有单面玻璃的用户测试室

如果为了营造轻松一些的氛围还可以准备饮料

零食等

一切准备妥当之后就可以通知受访者何时

何地

准备些什么参与访谈

在进行访谈的时候

首先会和访谈者见面打招呼

寒暄一番

然后告知相关事宜并签订隐私协议

和受访者建立起良好的信任关系

正式访谈之前为了让受访者放下心理准备

可以进行一些暖场话题

然后就可以开始一般性的话题

比如您对***有什么样的看法

您平时怎么做这个事情

有哪些需求吗等

深入问题则是对一般性问题的深入探讨

这时候就会关注细节

访谈必须在规定的时间内结束

工作者要严格把握

到该结束的时间进行总结

致谢

送上酬金

礼物

然后送别等

如有特殊情况必须超时

研究人员要控制超时的时间和度

结束访谈之后就是相应的记录

录音

观察整理

然后形成规范的文档和数据分析总结

以备后续研究使用

接下来我们给同学们介绍一下数据分析法

数据分析法是指使用适当的统计方法

对收集的大量数据进行分析

通过汇总

理解

消化

以求最大化地开发数据功能

发挥数据作用

是为了提取有价值信息以及形成结论

而对数据加以详细研究和概括总结的过程

数据分析让设计师知道用户是什么人

从哪里来

停留在哪里

停留了多久

何时离开

去了哪里等用户数据

数据让设计师有的放矢

设计工作也才能符合用户需求

如果单纯从用户的角度思考产品

或者服务的有欠缺点

那么势必会出现偏差和错误判断

数据分析也提供了快速发现错误的反馈机制

数据分析是设计师了解用户使用行为

及习惯的最有效

最常用途径之一

日常使用的数据分析维度有日常数据分析

用户行为分析

产品效率分析

侧重点随着研究目标改变而改变

但不管是何种数据分析

都会包括三个阶段

准备阶段

实施阶段

结果呈现阶段

数据分析调查的内容主要有三个板块

日常数据分析

用户行为分析

产品效率分析

目标不同

三者侧重点不同

日常数据分析主要包括

总流量

内容

时段

来源去向

趋势分析

通过日常数据分析

可以快速地掌握产品的总体状况

对数据波动能快速做出反应

用户分析则是从用户忠诚度

访问频率

用户黏性等方面入手

如浏览深度分析

新用户分析

回访用户分析

流失率分析等

产品效率分析主要针对具体的产品

设计

功能维度的用户使用情况进行

常用指标包括点击率

点击用户率

点击黏性

点击分布等

对于一些互联网产品

如果要分析用户使用产品产生的数据

就必须分析用户浏览网站的数据

网站的数据分析过程呈金字塔结构

最底层的分析为端对端分析

然后通过流量分析

内容分析和转化分析

达到最高的投资回报率（ROI）

流量分析又分为流量质量分析

流量的多维度细分

重合度分析

内容分析则是针对网站内容和导航进行分析

转化分析则分析网站转化

进行漏斗分析

流量质量分析是为了

对流量的质量和数量进行来源细分

同时加强量大质高的流量渠道

流量细分通过不同维度对指标进行分割

查看同一指标在不同维度下的表现

找到有问题的指标

针对性优化

重合度分析则是找出用户访问渠道的重合度

从而精准地加强转化渠道

精准投放

由于所有的页面都可以划分为导航页

功能页

内容页等

内容分析主要寻找两类奇怪行为

用户在导航页面中途离开

然后找到离开原因

第二类是用户从内容页重新返回导航页面

是内容质量问题还是任务与目标关系不强

转化分析主要分析用户的流失和迷失

用户流失主要来自访问阻力

而用户迷失主要因为转化流量设计不合理

网站数据的指标有五大方面

用户来源

即如何到达

用户如何浏览

以及用户流失比率

用户的关键行为

用户对网站收益（ROI）的贡献

以上所有五大网络数据来源的实现

可以用网站日志和网页标记技术手段实现

属于计算机技术领域知识

我们不做过多的叙述