9.7 大数据创新科技人员的伦理责任在线视频

第四个部分我们要回到人身上

我们要讲的是要面向

从事大数据科技创新的

这样的一群人这样从业人员

他的伦理责任他的伦理行为规范

所以第四部分就是大数据

创新科技人员的伦理责任

在大学中

我们有很多的

像学习信息技术的

学习社会科学的

学习经济管理的

学习像新闻传播的

很多很多学习工程科技的

可能很多学生他的今后的

就业取向可能都会

或多或少跟数据信息应用有关

甚至不少人都已经做好了

要去做大数据创新的这种

有立下了这样的志向

那么在这个

有这个志向非常好

这是时代的一个潮流一个趋势

如果你能够把握得住

可能你能够站在

起点就比较高

但是一定要记住你有伦理责任

怎么去思考你的伦理责任

怎么去实践你的伦理责任

这里我先举一个案例

这里我不指明

我对比了国内两个网站的

一个关于他们在网站的主页面上

就会给在不起眼的地方

都会有一个协议

或者是说使用前阅读

这样的一个栏目

你可以点击开来以后

就能看到里面

它关于免责的声明

关于知识产权的声明

关于个人隐私关于权力的声明

或者叫侵权举报的

这样的一个流程

那么这两个网站正好有所不同

比如说网站A

它免责声明放得很

主要的位置直接跳转过去

有七条

那么网站B就有四条

放的还是比较后的位置

倒数第二项

知识产权大家都很重视

放在比较靠前的位置

在网站A它称拥有本网站内

所有的资料的版权

而网站B则称

用户在我网站上

发表的全部原创内容

包括但不仅仅限于

回答文章和评论

著作权均由用户本人所有

不是归我网站

所以这有差别

关于个人隐私

那么这里面

两个网站的说法也不一样

一个举了例子

哪些哪些哪些是个人隐私

哪些不是

比如搜索关键字不是个人隐私

如果遇到什么样的情况

网站我不承担责任 先排除

那么另外一个网站B

它只是说我尊重你的隐私

是我的原则

我也给出了你一个选择

你如果不希望

被外部的搜索引擎检索到的话

你可以通过这个

点击这个个人设置

就可以去做这样的一个选择

所以在我的课程中间

有些人就跟我说

他们看了这两个以后

他们就有一个很明显的一个感觉

说网站A的话有点

好像有点店大欺人的感觉

网站B就比较彬彬有礼

所以如果他们要选择就业的话

很有可能这帮孩子

这帮学生会选择网站B

因为这跟他的价值观

价值取向是相一致的

还有一个案例我不详细说了

这个案例是在这一本

美国两位作者的一本书

关于大数据的伦理

这样的一本2012年出版的书上面

他做的一个调研

这个调研也一样

就是从财富500强的最

排在最前面的50个企业的网站

也是从他的网站的公开文件

来进行分析

他聚焦的问题

就是对于这些企业

对于个人数据怎么考虑

企业是不是在他业务中间

做个性化推荐

企业

对客户本人对于个人数据的使用

有多少控制权等等这些方面的一些调研

这个调研它文本分析

和调研就发现

关于个人信息和隐私保护

还很不容乐观

因为在这里面80%的企业

都允许向第三方分享

那么还有的是说不

真的同意不出售

但是没有一家写明会出售

虽然没有一家写明会出售

但是34家

剩下的16家会不会卖呢

他没写

有可能会卖

那么也会买也会个性化推荐等等

包括那刚才说用户的权利保障

在那个方面看到

有33家说用户是可以选择

接受这个选择的

但是只有14家的操作比较方便

其他的比较复杂

让你要花比较多的

一个精力和时间

或者有的是

要等待一个电子邮件的确认

或其他方式才能做好这个选择

所以这里能看到不容乐观

第三个案例我们也讲到一个

就是一个研究的案例

因为我们的很多年轻人

可能还是要继续从事一些研究

算法的研究技术创新的研究

那么在这里使用公开的社交媒体

这个案例是用的Facebook上的这种信息

就是帖子吧

那么用这个数据

它是可以公开获取的

在这个研究里面也有伦理问题

这一个例子里面

这个Facebook的首席数据科学家

和康奈尔大学的教授一起合作

收集到了68万多

接近69万的Facebook用户的一些帖子

他要研究的是情绪

在社交媒体上的传播与扩散

结果也比较有价值

所以发表在了

美国科学院院刊上面

但是这个结果发生以后

他由于在他的过程中间

他获取本身大家诟病还不多

获取的数据本身诟病不多

但是他们获取了这个数据以后

他做了一个

就像我们做生物控制实验一样

他做了一些改变

比方说他把它做了两个对照组

一组就减少了

就是实际上

它就是让一组用户能看见的是

好友更新中间负面的信息

排得更多一点更前一点

他改变了一些顺序

让他负面情绪的帖子

更容易被好友看见到

另外一边是正常的

那个发贴的顺序

在这样的情况

他就想看这种

当你负面信息多的时候

会不会有一些情绪传染

负面情绪传染

结果确实是支持的

这个就是情绪

是可以通过情绪传染

情绪传递给他人的

这个结果发现以后

结果很多人在说

你被动的接受负面信息

你没有告知这一类

因为你的69万用户

并没有一个个去被选择

在对照组的这一个用户

你没有告知他们

你现在看到的不是一个正常

你的好朋友正常发帖的顺序

而是有意选择了以后的一个顺序

那么他们的一个

实际上受到了一种侵权

也会导致在他不知情的情况下

体会到了情绪感染所导致的焦虑

所以这是有违研究伦理的

没有知情权没有做好知情权

这三个案例想告诉大家

就是第一企业的实践现在有不同

第二我们以科学研究工作者

你可能有些事情要做的时候

你一定要想想

你是不是在侵犯权利

所以大数据科技创新人员

你们要怎么去做呢

首先我们要理解

大数据伦理的责任特点

那么数据伦理责任

是具有普遍意义的伦理责任

在大数据时代的具体化

所以它除了伦理责任

一般特征以外

还有自律性广泛性

实践性等等特殊的性质

那么在这个作为从业人员来讲

要非常好的去学习

去认识去实践这样的

要不断的生长

这样的伦理责任意识

那我想这伦理责任可能包含

第一我要尊重

尊重什么尊重个人自由

第二要强化我的技术的保护

我通过提高技术保护

去防范漏洞减少漏洞

第三我们要严格操作规程

这里我还不讲规范的制定

我们要讲规范的落实操作规程

第四要加强行业自律

光我自己单一做好还不行

我要把相关行业的自律

也能够形成一个行业共识

最后我们要勇于承担社会责任

这个社会责任

想一下我课上讲过的踩踏案例

这个社会责任是

有很多可能是要主动承担的

我们还希望能够逐渐明确

大数据创新的科技人员的行为规范

那么我这里就用这张表

我列了一些

根据我自己的学习研究

和平常的实践

那么我列了从大数据采集

大数据交易和大数据应用阶段

我们所需要尊崇的一些原则

比如在采集的时候

我一定要有知情同意原则

而且要保留用户做出是或不的

这种选择的权利我们也要有

用户也可以决定

他数据被采集的范围

我今天同意让你

但是我一个月以后

可能我不愿意让你被采集了

我也可以来中途退之

我就同意你授权你一个月

像这样的

而且随时可删

随时可彻底删除数据彻底退出

在交易过程中

应该明白交易原则

应该保护数据安全应该脱敏

应该再交易通报原则

你如果事先没有预计到

这种再交易

在做这个第二次交易

第三次交易的时候

应该有一个通报的一个原则

而且整个的使用应该要可审计

权力可撤消

那么在应用的方面应该隐私保护

价值维护等等

有兴趣的同学

还可以点击这个链接

去了解到推特社交数据

使用规范的一个建议是英文版的

以及全球比较大的

比较重要的电子电器工程师学会

关于行为规范的

一个英文的这种规范条例

现在在中国在我们这儿

现在还没有形成成文的条例

当然我也希望

因为我们现在讲的最后一个话题

就是关于大数据创新的

从业人员的伦理规范行为规范

虽然我们目前

还没有成文的行业自律的规范

更没有包括法律的基础也还比较

还在发展过程中间

很多问题

还没有严格的法律保护法律界定

那么在这个情况下面

我也更希望关注

这个话题的朋友们

今后有志于正在做

或今后有志于从事

大数据科技创新的朋友们

能够去思考去实践

去努力去形成这样的一个

可以公开发表公开认同的

一个大数据创新时代的

这从业人员的行为规范

我这个课程就是

以信息与大数据时代的

伦理问题为主题

重点是介绍了在大数据

当下的大数据创新这种热潮中

那么我们所面临的

一些新的伦理冲突伦理问题

那么我在课程中间向大家介绍了

信息技术和大数据实践

具有推动社会实践

推动社会变革的重要作用

不可抗拒的作用

它也可能引发

安全责任和社会风险

以及权益分配这方面的冲突

所以我们要学会敏感辨识

整体把握当中新型伦理问题

我们要认识到

这种伦理冲突的存在

要有这种敏感性

这是课程的第一个要点

第二个要点就是

我们希望通过这个课程学习

能够掌握信息与大数据创新

所引发的新型伦理问题

以及处理这些伦理问题的

所遵循的应该遵循的伦理原则

那么在这个问题里面

我们讲到了新的数据安全问题

网上网下身份混淆的问题

个人隐私边界的问题

数据权利这个模糊边界的问题

以及风险社会

与治理困境等等具体内容

也跟大家以这种

安全责任自由平等公正

以及节俭这样的道德

和伦理原则为基础

来进行相关问题的

这种伦理选择伦理决策

这样的一个探讨

课程的第三个重点

也是希望朋友们能够认识到

意识到大数据创新的科技人员

他有伦理责任

也应该要去努力去探讨

形成一种行为规范

适当的行为规范

那么在这个方面

我们在探讨

在认识在探讨的过程中

还要努力的实践它

这样我们能够

才能够保证就是我们在做的

在创造的这种大数据的技术

大数据的应用

大数据的商务系统

大数据的政务服务

都是符合我们这个时代道德

和伦理价值的一些好的应用

正确的选择