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计算方法是研究建立应用计算机解决各种数学问题的数值方法与理论，学习先进的计算方法,将为同学们后续的学习和工作奠定坚实的基础。
开设学校：北京科技大学；学科：计算机、
计算方法是研究建立应用计算机解决各种数学问题的数值方法与理论，学习先进的计算方法,将为同学们后续的学习和工作奠定坚实的基础。
-1.1 引言
--1.1 引言
-1.2 算法与效率
-1.3 计算机数系与浮点运算
-1.4 误差与有效数字
-1.5 四则运算与函数求值的误差
-1.6 问题的性态与条件数
-1.7 算法数值稳定性
-第1章 作业
--第一章 作业
-2.1 引言 2.2 线性空间
-2.3 内积空间与元素的夹角
-2.4 赋范线性空间
-2.5 向量范数与向量序列极限
-2.6 矩阵范数
--2.6 矩阵范数
-第二章 作业
--第二章 作业
-3.1 引言
--3.1 引言
-3.3 不动点迭代法
--3.2 二分法
-3.4 不动点迭代法的收敛条件
-3.5 牛顿迭代法及其变形
-3.6 迭代法收敛阶
-3.7 重根的计算与加速收敛
-3.8 数值实验
--3.8 数值实验
-第3章 作业
--第3章 作业
-4.1 引言
--4.1 引言
-4.2 Lagrange插值
-4.3 Lagrange插值余项
-4.4 Newton差商插值
-4.5 Hermite插值
-4.6 分段多项式插值
-4.7 三次样条插值
-4.8 数值实验
--4.8 数值实验
-第4章 作业
--第4章 作业
-5.1 函数逼近与曲线拟合基本概念
-5.2 连续函数的最佳平方逼近
-5.3 曲线拟合的最小二乘法
-第5章 作业
--第5章 作业
-6.1 引言 6.2 高斯消元法
-6.3 矩阵分解与应用
-6.4 误差分析 6.5 数值实验
-第6章 作业
--第6章 作业
-7.1 引言 7.2 线性方程组的迭代法（上）
-7.2 线性方程组的迭代法
-7.3 非线性方程组的迭代法
-7.4 数值实验
--7.4 数值实验
-第7章 作业
--第7章 作业
-8.1 引言
--8.1 引言
-8.2 幂法与反幂法
-8.3 矩阵的正交分解
-8.4 QR方法
--8.4 QR方法
-8.5 Jacobi方法
-第8章 作业
--第8章 作业
-9.1 引言
-9.2 牛顿-柯特斯公式
-9.3 复合牛顿-柯特斯公式
-9.4 龙贝格算法
-9.5 高斯型求积公式
-9.6 数值微分
--9.6 数值微分
-10.1 引言
--10.1 引言
-10.2 梯形公式和改进的欧拉方法
-10.3 单步法的误差与稳定性收敛性
-10.4 高阶单步方法
-10.5 线性多步法
-10.6 多步法的误差与稳定性
-10.7 一阶微分方程组与高阶微分方程
-第10章 作业
--第10章 作业
张晓丹：北京科技大学数学系教授，1978.9-1985.11，北京钢铁学院应用数学专业本科，研究生毕业，硕士学位。1993年获北京市优秀青年骨干教师称号。1996年被授予北京市中青年学科带头人称号。 近5年在国际、国内重要学术期刊发表论文20余篇，出版教材2部。《线性代数》(第1版,第2版), 2015，9，机械工业出版社, 副主编;北京市精品教材。《应用计算方法教程》，(第1版,第2版),机械工业出版社，主编，2015，9。从事本科生《数值分析》与研究生《计算方法》两个层次的教学30余年，探索层次教学法,所承担的课程被评为北京科技大学免检课程，1998-2016年先后获得北京科技大学“本科教学优秀奖” 一等奖与研究生教育-教学优秀奖、二等奖等。2016年获“北科大教育教学成果一等奖”。2018年 “《计算方法》教学模式与教材建设的研究与实践”获2017年北京市高等教育教学成果二等奖。
郑连存：男，1957年6月出生，教授，博士（后），博士生导师。曾任数学力学系主任，数理学院副院长，高等数学及工科数学分析课程组负责人。承担本科生公共基础课《高等数学》，《线性代数》，《工科数学分析》，《工科数学分析选讲》，本科生专业课《数学分析》，研究生《数值计算方法》，留学生全英文授课《数值计算方法B》，研究生选修课《微分方程近代方法》，博士研究生《现代数学基础》等多门数学课程的教学。积极投身教学研究型改革，发表多篇教学教改论文，出版教材5部。曾获北京市高等教育教学成果奖二等奖，教育部第二期来华留学英文授课品牌课程（《高等数学》），第十届北京市教学名师奖，宝钢优秀教师奖，北京科技大学本科生“我爱我师--优秀教师奖”、研究生“严师亦友--我最喜爱的导师奖”及留学生“我爱我师--优秀教师奖”。科研方面主要从事非线性偏微分方程、非牛顿流体，纳米流体复杂流动、传热传质、反应扩散，分数阶微分方程等交叉学科的研究工作。在国内外重要学术期刊、会议等发表学术论文300余篇，SCI收录200余篇。 他引2000余次。 其中多篇文章被国内外科学院应用。包括挪威“阿格德尔科学与文学院”院士Ioan Pop、俄罗斯自然科学院Vladimir V. Uchaikin 院士、Andrei D. Polyanin 院士、巴基斯坦科学院及第三世界科学院T. Hayat院士、中国科学院陶文铨院士课题组、钟万勰院士课题组等。10余篇论文入选相应学科高被引论文，其中多篇入选热点论文。出版专著3部（科学出版社中文专著2部，Elsevier出版社英文专著1部）。现兼任中国工业与应用数学会理事，北京数学会常务理事。2010获北京市科学技术奖二等奖。
卫宏儒：男，副教授，硕士导师，北京科技大学数理学院院长助理，2018年获得宝钢优秀教师奖。主要研究方向是数学、密码学与网络信息安全以及物联网关键技术和应用，发表50余篇论文，参编或主编教材3部，正在承担国家自然基金面上项目两项和内蒙古自治区科技创新引导奖励资金资助项目“畜产品质量监控物联网关键技术的研究与应用”，曾获校级优秀班导师、就业先进指导教师、先进工作者和“我爱我师—我心目中最优秀的老师”等称号，“高等数学”课程获得免检课堂；获得第24届“北京科技大学教育教学成果奖”一等奖和“北京科技大学第25届教育教学成果奖”二等奖，获得北京市高等教育教学成果二等奖两项，多次指导本科生开展创新项目研究，并获得一等奖和二等奖，指导本科生和研究生毕业论文获得优秀论文。
沈政伟：理学博士， 副教授。 研究方向是图像处理，机器学习，统计分析。主讲《图形学与图像处理》，《数据结构》，《小波分析及其应用》， 《线性代数》，《计算方法》。发表过20多篇学术论文，主持参与过多项横向，与自然科学基金。
丁军：男，讲师,主要研究方向是智能算法，发表10余篇论文，参编或主编教材3部，参与“混沌公钥密码算法的设计与分析研究”和“基于机器学习的蛋白质翻译后修饰位点预测的研究”等5项国家自然基金面上项目。
