1.2 心理统计简介慕课视频播放-心理统计-MOOC慕课视频教程-柠檬大学

好

同学们好

今天我们接着介绍第一个部分心理统计简介

在心理统计简介这个部分呢

我们主要给大家说的是

统计学科的分类以及心理统计

它的一系列的特点

对于统计学来讲

从大的分类来讲

我们可以把它分为

理论统计和应用统计两个部分

总体来讲统计学

它指的是一套

组织总结分析和解释信息的这样的

一系列的过程

对于统计学来讲

它最主要的目的就是组织总结信息

使得研究者可以看出研究中发生了什么

可以从信息中获得什么样的结果

统计它通过得到的这样的一些结果

来确定哪些结论是合理的

来帮助我们研究者

回答想要研究的这样的一系列的问题

因此我们可以用一句话概括说

统计的目的

就是基于信息分析和加工的基础上

去做出推断

这是我们说统计学它的主要的目的

对于统计学来讲的话

那么我刚才前面也说到

它的分类有理论统计和应用统计这两大类

那么心理统计它是属于应用统计的分类

作为应用统计

它主要就是把数理统计的一些理论和方法

应用到我们的心理学科的领域里面

也就是说

基于概率论和数理统计的理论和方法

来解释心理领域里面的

一些与数据分析有关的这样的一系列的问题

是一门应用统计学科

说到它是一门应用统计学科

就说到这门课的重点

我们不在于去推导它的统计的原理

而是用统计的原理去解决实际的问题

对于心理统计来讲

核心的内容就是两大部分

描述统计和推断统计

那么描述统计讲什么

描述统计

就是说对于数据资料进行整理

通过一系列的图表

或者一系列的典型的统计指标

对于数据进行分析和描述

推断统计讲什么

推断统计主要就是基于

描述统计所得到的这一系列信息

利用统计的原理和方法

然后分析，在一定的可靠性的程度上

对于总体的特征去下一个结论

我们可以举一个例子来看一下

到底什么叫描述统计

那么我们可以看这是一个统计图

它描述一个统计的结果

描述04年8月9号到11号

那么美国总统选举897名选民

它的一个选举的结果

这个结果说52%支持小布什

48%支持柯瑞

那么这就是一个描述统计的结果

他描述的是897名选民

它的一个选举的结果

只是来描述这一个897名它的一个结果的

我们把它叫做描述统计

那么什么叫推断统计了

我们来看

推断统计它不仅仅是说

800多名选民的结果了

而是要基于800多名选民的结果

去推断美国的总体的

对于总统的支持率的情况

那么我这个地方所列出来的

就是一个典型的推断统计的术语的解释

比如说他说盖洛普的报告指出

比率估计的误差范围是正负4%

那么这个其实就是在做推断了

他说我用这800多个人去推断

所有美国选民的情况了

我是有一个推断的误差的

那么在这样的误差范围里

我95%的可能性这是他的把握程度了

说有95%的把握

推断布什的支持率在48%到56%之间

而科瑞的支持率是44%到52%之间

那么我们可以看到

这个结论相比描述统计来讲

它是要把它推到更加广泛的一个范围里面

也就是说要根据样本的这样一个情况

去推断总体的这个部分

就是说的是统计推断的这样的一个内容

那么通过前面的两个例子

大概知道了什么是描述统计

什么是推断统计

你就知道

描述统计就是针对你的实际的调查结果

推断统计就是要做一个更加大的范围的推断

那么说起统计

虽然我们说统计它对于我们解决问题很有用

但是统计也不是说没有局限性

对于统计来讲的话

我们主要是用一些

数据去探索它的规律

那么对于数据背后

它可能就会有一系列的这样的一个误差

也可能会使得我们

要去结合一些其他学科的知识

所以我们说统计其实也是有一些局限性的

比如说我们经常会去说统计调查结果发现

这个婴儿出生的比例

性别比例是107:100

这只是一个大量的数据观测的结果

那么对于这个结果背后的原因的解释

不是统计学它能够解决的问题

可能就要再结合遗传学医学等等方面的知识

对于这一数据背后所反映的社会现象

或者它的原因进行解释

那么我们可以说

这样的例子可以有很多

所以说对于统计的结果

我们不可以去做过度的这样的一个推断

有时候我们看到的其实是背后

数据所反映出来的一个现象

就它的原因来讲的话是要结合其他学科

来做分析的

比如说吸烟和肺癌之间的关系

统计它能够告诉你它们之间有没有关系

但是为什么会有这样的关系

为什么吸烟会导致肺癌

那么这个是医学研究的范畴

这是我们说统计我举的两个例子

来说它的一些局限性

所以说统计学它作为一种非常有用的

定量分析的工具的话

并不是能够解决所有的问题

我们不可以夸大统计的它的一个应用的范围

那么我们说统计学的知识

他能够很好地解决其他学科的问题的话

主要就取决于下面几个因素

首先那么我们说统计方法的选择

统计方法有很多种

如果说一个统计结果他是可靠的

首先就有一个前提是要能够正确的选择

适当的恰当的正确的统计分析的方法

另外一个对于统计结果的这样的一个解释

它是需要和专业知识结合起来

对于数据做出一个很好的解释的

那么我们说对于数据分析的结果

只有做到和其他的专业领域的知识结合

定量和定向分析的结合

我们才能够发挥统计的作用

这是我们说在做心理统计的时候

一样作为应用统计的分支

我们要特别注意的一个问题

那么刚才我给大家说到了

心理统计的一个基础的部分

也就是介绍了它里面主要包含的

描述统计和推断统计

以及在用统计的时候要注意到的一些问题

好

谢谢大家

心理统计课程列表：

1 统计学入门

-1.1 统计学的意义

-1.2 心理统计简介

-1.3 基本概念介绍1

-1.4 基本概念介绍2

-1.4 基本概念介绍2--作业

-1.5 研究方法

--1.5 研究方法

2 统计图表和频数分布

-2.1 统计表和统计图简介

--2.1 统计图表

-2.1 统计表和统计图简介--作业

-2.2 频数分布表

--2.2 频数分布表

-2.2 频数分布表--作业

-2.3 频数分布图

--2.3 频数分布图

-2.3 频数分布图--作业

-2.4 百分位数和百分等级

--2.4 百分位数和百分等级

-2.4 百分位数和百分等级--作业

3 集中趋势

-3.1 平均数

--3.1 平均数

-3.1 平均数--作业

-3.2 中数

--3.2 中数

-3.2 中数--作业

-3.3 众数

--3.3 众数

-3.3 众数--作业

-3集中趋势--讨论

4 离散趋势

-4.1 全距和四分位距

--4.1 全距和四分位距

-4.1 全距和四分位距--作业

-4.2 标准差和方差

--4.2 标准差和方差

--4.2标准差和方差--讨论

-4.2 标准差和方差--作业

-4.3 差异系数

--4.3 差异系数

-4.3 差异系数--作业

5 Z分数

-5.1 Z分数介绍

--5.1 Z分数介绍

-5.1 Z分数介绍--作业

-5.2 Z分数的分布及转换

--5.2 Z分数的分布及转换

-5.2 Z分数的分布及转换--作业

-5Z分数--讨论

6 概率与抽样分布

-6.1 概率的基本概念

--6.1 概率的基本概念

--6.1 概率与二项分布--作业

-6.2 概率与二项分布

--6.2 概率与二项分布

-6.2 概率与二项分布--作业

-6.3 概率与正态分布

--6.3 概率与正态分布

-6.3 概率与正态分布--作业

-6.4 抽样分布与推论统计

--6.4 抽样分布与推论统计

-6.4 抽样分布与推论统计--作业

7 假设检验

-7.1 假设检验的一般原理

--7.1 假设检验的一般原理

-7.1 假设检验的一般原理--作业

-7.2 假设检验的一般过程

--7.2 假设检验的一般过程

-7.2 假设检验的一般过程--作业

-7.3 假设检验的不确定性和误差

--7.3 假设检验的不确定性和误差

--7.3假设检验的不确定性和误差--讨论

-7.3 假设检验的不确定性和误差--作业

-7.4 有方向的假设与单侧检验

--7.4 有方向的假设与单侧检验

-7.4 有方向的假设与单侧检验--作业

8 样本平均数的假设检验

-8.1 t统计量与t检验

--8.1 t统计量与t检验

-8.1 t统计量与t检验--作业

-8.2 单样本t检验的方法

--8.2 单样本t检验的方法

-8.2 单样本t检验的方法--作业

-8.3 有方向的检验和单侧检验

--8.3 有方向的检验和单侧检验

-8.3 有方向的检验和单侧检验--作业

9 独立样本t检验

-9.1 独立样本t检验

--9.1 独立样本t检验

-9.1 独立样本t检验--作业

-9.2 独立样本t检验的应用

--9.2 独立样本t检验的应用

-9.2 独立样本t检验的应用--作业

10 相关样本t检验

-10.1 相关样本t检验方法

--10.1 相关样本t检验方法

-10.1 相关样本t检验方法--作业

-10.2 有方向的假设和单侧检验

--10.2 有方向的假设和单侧检验

--10.2有方向的假设和单侧检验--讨论

-10.2 有方向的假设和单侧检验--作业

11 效应量和统计检验力

-11.1 效应量的测量

--11.1 效应量的测量

-11.1 效应量的测量--作业

-11.2 均值检验效应量

--11.2 均值检验效应量

-11.2 均值检验效应量--作业

-11.3 统计检验力及其影响因素

--11.3 统计检验力及其影响因素

-11.3 统计检验力及其影响因素--作业

12 参数估计

-12.1 参数估计的基本内容

--12.1 参数估计的基本内容

--12.1参数估计的基本内容--讨论

-12.1 参数估计的基本内容--作业

-12.2 用t统计量作参数估计

--12.2 用t统计量作参数估计

-12.2 用t统计量作参数估计--作业

-12.3 假设检验和参数估计

--12.3 假设检验和参数估计

-12.3 假设检验和参数估计--作业

13 方差分析概述

-13.1 方差分析的逻辑

--13.1 方差分析的逻辑

--13.1方差分析的逻辑--讨论

-13.1 方差分析的逻辑--作业

-13.2 方差分析的计算

--13.2 方差分析的计算

-13.2 方差分析的计算--作业

14 完全随机单因素方差分析

-14.1 完全随机单因素方差分析

--14.1 完全随机单因素方差分析

-14.1 完全随机单因素方差分析--作业

-14.2 方差分析的测量效应和事后检验

--14.2 方差分析的测量效应和事后检验

-14.2 方差分析的测量效应和事后检验--作业

15 重复测量单因素方差分析

-15.1 重复测量单因素实验设计

--15.1 重复测量单因素实验设计

-15.1 重复测量单因素实验设计--作业

-15.2 重复测量单因素方差分析的逻辑和计算

--15.2 重复测量单因素方差的逻辑和计算

--15.2重复测量单因素方差分析的逻辑和计算--讨论

-15.2 重复测量单因素方差分析的逻辑和计算--作业

16 完全随机两因素方差分析

-16.1 完全随机两因素实验设计

--16.1 完全随机两因素实验设计

-16.1 完全随机两因素实验设计--作业

-16.2 完全随机两因素方差分析的逻辑和计算

--16.2 完全随机两因素方差分析的逻辑和计算

-16.2 完全随机两因素方差分析的逻辑和计算--作业

-16.3 简单效应检验

--16.3 简单效应检验

-16.3 简单效应检验--作业

-16.4 完全随机两因素方差分析的效应值和事后检验

--16.4 完全随机两因素方差分析的效应值和事后检验

-16.4 完全随机两因素方差分析的效应值和事后检验--作业

17 相关分析与检验

-17.1 相关概述

--17.1 相关概述

-17.1 相关概述--作业

-17.2.1 皮尔逊相关1

--17.2.1 皮尔逊相关1

-17.2.1 皮尔逊相关1--作业

-17.2.2 皮尔逊相关2

--17.2.2 皮尔逊相关2

-17.2.2 皮尔逊相关2--作业

-17.3 等级相关

--17.3 等级相关

-17.3 等级相关--作业

-17.4 点二列相关和二列相关

--17.4 点二列相关和二列相关

-17.4 点二列相关和二列相关--作业

-17.5 φ相关

--17.5 φ相关

-17.5 φ相关--作业

18 回归与预测

-18.1 简单线性回归

--18.1 简单线性回归

--18.1简单线性回归--讨论

-18.1 简单线性回归--作业

-18.2 回归模型和回归系数

--18.2 回归模型和回归系数

-18.2 回归模型和回归系数--作业

-18.3 线性回归的基本假设

--18.3 线性回归的基本假设

-18.3 线性回归的基本假设--作业

-18.4 变异的分解

--18.4 变异的分解

-18.4 变异的分解--作业

-18.5 回归方程的估计标准误

--18.5 回归方程的估计标准误

-18.5 回归方程的估计标准误--作业

-18.6 回归方差的有效性检验

--18.6 回归方差的有效性检验

-18.6 回归方差的有效性检验--作业

19 计数数据的检验

-19.1 二项检验

--19.1 二项检验

-19.1 二项检验--作业

-19.2 卡方检验

--19.2 卡方检验

-19.2 卡方检验--作业

-19.3 四格表及列联表

--19.3 四格表及列联表

-19.3 四格表及列联表--作业

20 非参数检验

-20.1 非参数检验概述

--20.1 非参数检验概述

--20.1非参数检验概述--讨论

-20.1 非参数检验概述--作业

-20.2 单样本非参数检验

--20.2 单样本非参数检验

-20.2 单样本非参数检验--作业

-20.3 两独立样本非参数检验

--20.3 两独立样本非参数检验

-20.3 两独立样本非参数检验--作业

-20.4 多个独立样本非参数检验

--20.4 多个独立样本非参数检验

-20.4 多个独立样本非参数检验--作业

-20.5 两个配对样本非参数检验

--20.5 两个配对样本非参数检验

-20.5 两个配对样本非参数检验--作业

-20.6 多配对样本的非参数检验

--20.6 多配对样本的非参数检验

-20.6 多配对样本的非参数检验--作业

1.2 心理统计简介在线视频

1.2 心理统计简介课程教案、知识点、字幕