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滤波器的类型介绍 (The category of filter)在线视频

滤波器的类型介绍 (The category of filter)

下一节:滤波器的综合运用与MATLAB实现 (The application of filter and MATLAB realization)

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滤波器的类型介绍 (The category of filter)课程教案、知识点、字幕

这个电路我们大家应该非常熟悉了

它就是一个典型的

RC低通滤波器电路

那么它的微分方程

是Rcdeo/dt+eo等于什么呢

等于ei

eo、ei在这当中都可以看到

在图中看到它具体参数的含义

那我们假设τ=RC

这时候它的传递函数就是H(S)

那么在这个当中

它的上截止频率是什么呢

是f=1/2πRC

那么在右边的图

我们可以看到

这是一阶RC低通滤波器的

幅值和相频的特性

实际上这个表示

在其他相关的电工电子当中

我们都已经学过了

那么对于低通滤波器而言

它的频率响应应该是这样的

一个一阶的低通滤波器

衰减速度较慢

那么其倍频程选择性也比较差

只有6分贝倍频程的样子

那么2阶或者n阶的滤波器

初始的频率衰减速度

依赖于品质因子

但最终它的频率衰减速度

为(6×n)dB/倍频程

那么如何改善频率衰减速度

那么这个是非常重要的

它的基本方法就是

改善过渡带的曲线的陡度

也就是具体而言

将多个RC环节级联起来

另外呢是利用

电感元件替代电阻元件

那么在实际应用当中

我们还要考虑的是

如果我们把多个RC环节级联之后

那么他们之间

连接的过程就会存在

负载效应的问题

那么如何解决负载效应呢

它的最好的办法就是采用

运算放大器来构造

有源的滤波器

那么下面我们这张图

我们可以看到一个是用RC

一个是用LC

所构成的低通滤波器的情况

接下来我们再看看

还有其他一些

在实际当中经常使用的

典型的模拟的低通滤波器

那么它有巴特沃思滤波器

切比雪夫滤波器

和贝塞尔滤波器

以及考厄或椭圆滤波器

在这当中

不同的颜色的曲线

代表它们滤波过程当中

的特征曲线的情况

接下来我们再看一看

多阶的低通滤波器

它的负载效应问题

我们在设计实际的滤波器当中

就必须考虑到各个

连接环节之间的负载效应

那么无源滤波器

它的结构比较简单

同时它的噪声低

动态范围也比较广

但是它的倍频程的

选择性是不好的

当然它的负载效应

也是比较严重的

那么解决的方法

我们上面已经谈到了

要采用运算放大器

来设计有源滤波器

实际上有源滤波器

我们知道它应该是具有

较高的输入阻抗

较低的输出电阻

具有电压放大的功能

应该说这两种

一阶和二阶的有源低通滤波器

采用了运算放大器之后

它能够很好的

来减少它的负载效应

那么下面这张图分别是

一阶有源的低通滤波器

采用运算放大器之后的电路图

那么另外一张图呢

是二阶有源低通滤波器

采用运算放大器之后的这张图

好那么我们看一看

有源低通滤波器的典型的情况

那么通常我们是讲

低通无源滤波器网络

接到运放输入端

我们就可以得到有源低通滤波器

比方说我们图a所示

它的截止频率是fc2=1/2πRC

它的放大倍数是K=1+RF/R1

其中我画红色圆圈这部分

就是RC的有源的低通滤波器

将高通网络连接到

运算放大器的反馈回路当中

我们同样也可以得到

有源的高通滤波器

那么图b当中

这个有源滤波器

它的截止频率是fc2等于什么呢

1/2πRFC

放大倍数是K=RF/R1

那么同样我们也可以看到

画圆圈那部分是RC的滤波器

它跟放大器结合在一起

就成为了一个有源的

低通滤波器

那么对于高通滤波器而言

它实际上在

谐波补偿方面有很多的应用

比方说在电力系统当中

谐波补偿的时候

用高通滤波器

会去除某次及其以上的

这样的各次的谐波

我们可以通过设计高通滤波器

生成高频高次谐波补偿信号

最后叠加补偿高次谐波

来去实现谐波的补偿

那么高通滤波器

我们接下来看看

一阶RC高通滤波器的情况

在图a当中就是一个RC电路

但是这个RC电路是高通的滤波器

它的微分方程是eo加上1/RC

再乘以eodt

它的积分等于什么呢ei

假设我们令τ=RC的话

这个时候它的传递函数H(s)

就等于什么呢

等于τs/(τs+1)

那么滤波器的

-3dB的截止频率为什么呢

为fc1=1/2πRC

从图b和图c当中

我们分别可以看到

它的幅频特性和相频特性

那么接下来我们看看

一阶有源的高通滤波器

在反向放大器输入端

串联一个电容

就可以构成有源的高通滤波器

那么它的截止频率

是fc=1/2πR1C

放大倍数是K=-R2/R1

那么下面右下方这个图

就是一个一阶的

有源高通滤波器典型的电路图

好接下来简单介绍一下

带通滤波器的应用

带通过滤波器的应用

最典型的是在

心电测量当中的滤波

我们知道心电的频谱的范围

是0.05Hz—100Hz之间

它频谱能量主要集中在

1Hz—50Hz

通常对于心电的测量

是采用带通滤波器

进行滤除低频和高频的噪声干扰

那么就是使用带阻滤波器呢

也可以设置成

抗50Hz工频干扰的电路

我们这样

就可以得出可靠的

具有诊断价值的信号

下面这个图

实际上就是心电测量仪器的

基本的测量的原理

那么接下来我们看一看

带通滤波器

实际上带通滤波器是指

通过某一频率范围内的频率分量

但将其他范围的频率分量

衰减到极低的水平的

这样一种滤波器

实际上带通滤波器

它的特性是由低通滤波器和

高通滤波器级联在一起实现的

典型的带通滤波器

它的应用我们可以看到

在无线的数据发送器

和无线的接收器当中

都有非常多的应用

比方说在发射器当中

安装带通滤波器

就可以防止

对其他频段接收器形成干扰

在接收器当中安装带通滤波器

可以选择接收信号的频段

增加抗干扰的能力

那么下面这两张图分别是

带通滤波器的电路

以及带通滤波器的频率响应的曲线

那么接下来我们看看

带通滤波器是怎么样形成的

实际上带通滤波器是由

低通和高通滤波器级联

而获取的带通滤波器

实际上它是由两个滤波器

级联在一起得到的

那么具体是由高通滤波器

和低通滤波器

高通滤波器的传递函数

H2(s)等于什么呢

1/(τ1s+1)

而低通滤波器它的传递函数是

H1(s)等于什么呢

τ2s/(τ2s+1)

那么这个时候

我们把这两个滤波器

低通滤波器和高通滤波器

级联在一起

其中τ2是大于τ1的

那么它的传递函数

实际上就是

低通滤波器的传递函数H1(s)

乘以高通滤波器H2(s)相乘

那么它的上下截止频率分别是

fc1=1/2πτ和fc2=1/2πτ2

那么下面这张图就是

带通滤波器的频率特性

那么在这张图当中我们也可以看到

一个低通滤波器

一个高通滤波器

他们两个级联在一起

所得到的带通滤波器的特性曲线

测试与检测技术基础课程列表:

Week1 绪论 (Introduction)

-测试技术发展与研究内容 (The development of measurement technology)

--测试技术发展与研究内容

-测量的本质与基本前提 (The precondition and foundation of measurement)

--测量的本质与基本前提

-标准及其单位 (Standards and Units)

--标准及其单位

-本章小结 (Chapter summary)

--本章小结

Week2 测试信号分析与处理(1)(Signal processing I)

-测试信号分析与处理基础知识 (Basic knowledge of signal processing)

--测试信号分析与处理基础知识

-周期信号的频域描述 (Fourier series)

--周期信号的频域描述 (Fourier series)

-非周期信号的频域描述 (Fourier transform)

--非周期信号的频域描述 (Fourier transform)

-Class Exercise1

-Homework1

Week3 测试信号分析与处理(2) (Signal processing II)

-傅里叶变换的性质 (The property of Fourier transform)

--傅里叶变换的性质 (The property of Fourier transform)

-功率信号的傅里叶变换 (Fourier transform of power signal)

--功率信号的傅里叶变换 (Fourier transform of power signal)

-本章小结 (Chapter summary)

--本章小结 (Chapter summary)

-Class Exercise2

-Homework2

Week4 测试信号分析与处理(3)(Signal processing III)

-随机信号的描述 (Description of random signal)

--随机信号的描述 (Description of random signal)

-随机过程主要特征参数 (Characteristic parameters of stochastic process)

--随机过程主要特征参数 (Characteristic parameters of stochastic process)

-相关分析 (Correlation analysis)

--相关分析 (Correlation analysis)

-功率谱分析与巴塞伐尔定理 (Power spectral analysis and Parseval’s theorem)

--功率谱分析与巴塞伐尔定理 (Power spectral analysis and Parseval’s theorem)

-Class Exercise3

-Homework3

Week5 测试信号分析与处理(4) (Signal processing IV)

-数字信号处理概述 (Outline of digital signal processing)

--数字信号处理概述 (Outline of digital signal processing)

-离散傅里叶变换 (Discrete Fourier transform)

--离散傅里叶变换 (Discrete Fourier transform)

-离散傅里叶变换的性质 (The property of discrete Fourier transform)

--离散傅里叶变换的性质 (The property of discrete Fourier transform)

-采样定理 (Sampling theorem)

--采样定理 (Sampling theorem)

-泄漏与加窗 (Spectral leakage and windowing)

--泄漏与加窗 (Spectral leakage and windowing)

-栅栏效应 (Picket fence effect)

--栅栏效应 (Picket fence effect)

-快速傅里叶变换 (Fast Fourier transform)

--快速傅里叶变换 (Fast Fourier transform)

-Class Exercise4

-Homework4

Week6 测试系统特性分析(1) (Analysis of measurement system I)

-测试系统概述 (Outline of the measurement system)

--测试系统概述 (Outline of the measurement system)

-测量误差 (Measurement error)

--测量误差 (Measurement error)

-测试系统的静态特性 (Static characteristics)

--测试系统的静态特性 (Static characteristics)

-测试系统的动态特性 (Dynamic characteristics)

--测试系统的动态特性 (Dynamic characteristics)

-Class Exercise5

-Homework5

Week7 测试系统特性分析(2) (Analysis of measurement system II)

-伯德图与奈奎斯特图 (Bode plot and Nyquist plot)

--伯德图与奈奎斯特图 (Bode plot and Nyquist plot)

-一阶惯性系统 (First-order system)

--一阶惯性系统 (First-order system)

-二阶惯性系统 (second-order system)

--二阶惯性系统 (second-order system)

-测试系统对典型激励的响应函数 (The response function of typical signal stimulus)

--测试系统对典型激励的响应函数 (The response function of typical signal stimulus)

-测试系统实现精确测量的条件 (The preconditions of accurate measurement)

--测试系统实现精确测量的条件 (The preconditions of accurate measurement)

-测试系统的负载效应 (Loading effect)

--测试系统的负载效应 (Loading effect)

-Class Exercise6

-Homework6

Week8 被测量的获取(1) (Sensors I)

-被测量获取的基本概念 (Outline of sensors)

--被测量获取的基本概念 (Outline of sensors)

-传感器的分类 (The category of sensors)

--传感器的分类 (The category of sensors)

-电阻式传感器 (Resistive sensors)

--电阻式传感器 (Resistive sensors)

-Class Exercise7

-Homework7

Week9 被测量的获取(2) (Sensors II)

-电感式传感器 (Inductive sensors)

--电感式传感器 (Inductive sensors)

-电容式传感器 (Capacitive Sensors)

--电容式传感器 (Capacitive Sensors)

-压电传感器 (Piezoelectric sensors)

--压电传感器 (Piezoelectric sensors)

-磁电式传感器 (Magnetic sensors)

--磁电式传感器 (Magnetic sensors)

-Class Exercise8

-Homework8

Week10 被测量的获取(3) (Sensors III)

-霍尔传感器 (Hall sensors)

--霍尔传感器 (Hall sensors)

-图像传感器 (CCD image sensor)

--图像传感器 (CCD image sensor)

-光纤传感器 (Fiber optic sensor)

--光纤传感器 (Fiber optic sensor)

-传感器选用原则 (Selection principles of sensors)

--传感器选用原则 (Selection principles of sensors)

-Class Exercise9

-Homework9

Week11 测试信号的转换与调理(1) (Signal conditioning I)

-测试信号转换绪论 (The introduction of signal conditioning)

--测试信号转换绪论 (The introduction of signal conditioning)

-电桥 (Bridge circuit)

--电桥 (Bridge circuit)

-调制与解调 (Modulation and demodulation)

--调制与解调 (Modulation and demodulation)

-Class Exercise10

-Homework10

Week12 测试信号的转换与调理(2) (signal conversion II)

-滤波器概述 (Outline of filter)

--滤波器概述 (Outline of filter)

-滤波器的一般特性 (The characteristics of filter)

--滤波器的一般特性 (The characteristics of filter)

-滤波器的类型介绍 (The category of filter)

--滤波器的类型介绍 (The category of filter)

-滤波器的综合运用与MATLAB实现 (The application of filter and MATLAB realization)

--滤波器的综合运用与MATLAB实现 (The application of filter and MATLAB realization)

-Class Exercise11

-Homework11

Week13 虚拟测试系统 (Virtual instruments)

-虚拟仪器技术概述

--虚拟仪器技术概述

-Class Exercise12

-Homework12

滤波器的类型介绍 (The category of filter)笔记与讨论

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