当前课程知识点：测试与检测技术基础 > Week5 测试信号分析与处理（4） (Signal processing IV) > 栅栏效应 (Picket fence effect) > 栅栏效应 (Picket fence effect)
下面介绍一下栅栏效应
栅栏效应实际上在频域当中
用脉冲序列
乘以信号的频谱函数的过程
我们把它称为频域的采样
在频域中用脉冲序列
乘以信号的频谱函数
在时域中
相当于将信号
与脉冲序列做了卷积
那么这个是非常清晰的
那么它的结果是
将时域信号
平移到了
各个脉冲位置的重新构图
从而相当于在时域中
将信号的波形
在窗外进行了周期的延拓
实际上对信号进行采样的时候
实质上是“摘取”了采样点上的
对应函数的值
其效果
就像透过栅栏的缝隙
来观看外面的景观一样
只有落在缝隙前的
少数的景象被看到
其余的景象就被栅栏挡住
视为零
我们把这种现象称为栅栏效应
下面我们看看
栅栏效应具体的体现
如果一个信号当中
某个频率成分的频率
fi等于k/T的话
也就是它与输出的
频率采样点相重合
那么则该谱线
就可以被精确地显示出来
反过来
如果fi与频率采样点不重合
那么我们就得不到它的显示
所得的频谱就会产生误差
那么对于一个频率分辨率△f而言
实际上它是指
两条谱线间的距离
我们把两条谱线间的距离称为
频率的分辨率
当被分析的时域信号长度T
和采样频率fs确定了之后
频率的分辨率△f
也就随之确定了
可以看到△f＝T分之1
如果增加N的话
也就是增大了频率的
分辨率△f
我们可以考虑一下
在这种情况下
是否一定得到精确的离散频谱呢
请大家考虑一下
最后我们给出一个结论
对于一个周期信号
我们作整周期的截取
实际上是获取正确频谱的
先决的条件
请各位同学一定记住这个结论
对周期信号
只有对它做整周期的截取
才是获取正确频谱的先决条件
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