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第一节 创业者让人工智能与人文智慧牵手在线视频

下一节:创业者高度平衡的领导艺术

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第一节 创业者让人工智能与人文智慧牵手课程教案、知识点、字幕

各位同学大家好

人工智能与创业智慧课程

今天与大家见面了

那这门课程里

有人工智能创业的实践探索

更有人工智能创业的思考

希望通过

对这一新兴管理活动的共同学习

我们能一起跟上技术创新的时代节拍

让人工智能为创业赋能

让创业智慧为人工智能增智

今天的第一章导论

我们从创业者让人工智能的硬技术

与人文智慧的软思想牵手说起

那这次课我们先来了解无所不能的人工智能

与无所不包的人文智慧

我们先来看看什么是人工智能

人工智能英文表述为Artificial lntelligence

那我们经常把它简称为AI

那关于人工智能的定义目前尚未形成统一的标准的表述

那有的界定呢

也把人工智能称之为机器智能

是指人制造出的机器所展现出的智能

那人工智能概念的起源

可以追溯到二十世纪四十年代

那么1956年被首次提出

当时是作为计算机科学分支领域

现在已经演化成为一门

交叉性很强的跨学科领域

经过了半个多世纪的发展

人工智能经历了几次的起起伏伏

比如二十世纪八十年代

人工智能已经开始应用到狭义的问题上

但是尚不具备

学习或处理不确定性问题的能力

大多是基于

规则的专家系统的研究与开发

那标志性的案例之一

就是1997年IBM计算机深蓝

在国际象棋比赛中

打败了当时的世界冠军卡斯帕罗夫

那几经波折到了二十一世纪机器学习兴起

特别是大数据大规模并行计算

以及增强的学习算法相互促进

使得人工智能飞速发展

大家可能都还记得

2016年AlphaGo在围棋比赛中

打败了韩国的世界冠军李世石

到了今天人工智能

不仅针对特地的任务的狭义问题

更加注重解释性的和通用性的问题

瞄准的是各种认知领域

能够发挥有效作用的广义的人工智能

那总体来看

人工智能是研究开发能够模拟

衍生和扩展人类智能的理论 方法 技术

及应用系统的一门新的技术科学

它不仅仅是一门技术

更是一个技术系统和科学

它可以促进智能的机器

会听

比如语音识别和机器翻译等

会看

会看 看什么

图像的识别和文字的识别等

还会说

比如语音合成和人机对话等

会思考

比如人机的对弈和定理的证明等

更重要的是它还会学习

比如机器学习和知识表示等

那么很多人关注

并且有可能有的人

会害怕的是人工智能还会行动

比如说机器人和自动驾驶汽车等

这么看来

这个人工智能的硬技术

似乎正在无所不能

从深度学习到职业取代

从替代人类的语言

人工智能的角色从学徒到工人

正在一步步朝向人类的主人演变

创业型的公司特斯拉它的CEO马斯克

甚至提出人工智能是人类在不知不觉中

创造出的一个不朽的独裁者

听上去又酷

但是不是又有一点可怕呢

那么这么创新的人工智能技术

如何会与传统的 软的

甚至是暖的人文智慧思想建立联系呢

我们再来看看人文智慧

人文智慧可以说是无所不包

比如大家都熟悉咱们中国的儒释道

这些关乎出世入世的思考

就像学者冯友兰

在《中国哲学简史》这本书所说的

这些思考虽不能够增加我们积极的知识

比如说一些实用的信息

但是却会让人类的心理

达到一种超乎现世的境界

获得高于道德价值的价值

特别是在中国

哲学在中国文化中占据了重要的地位

那么人们在哲学里满足了他们对超乎现世的追求

也在哲学里表达和欣赏超道德的价值

而按照哲学去生活

也就体验了这种超道德的价值

由此看来大家是不是觉得

人文智慧非常的软 暖心呢

那跟刚才我们的硬技术 酷技术

它怎么能够碰撞出火花呢

说到这个问题呀

我们来看一看

人工智能与人文智慧二者之间共同的哲学根基

1950年阿兰·图灵发表的论文

《计算机器和智能》被视为人工智能的先声

其实

这篇发表在英国哲学杂志《心智》上的论文

很多人不知道

也是哲学史上的经典之作

咱们再来看看标志人工智能起源的

1956年达特茅斯会议

虽然当时参会者没有职业的哲学家

但是他们却没有局限在

讨论那些具体的问题的解决算法上

而是围绕一个很大的 抽象的 深刻的问题

在进行讨论

什么大问题呢

大家可以听听这个问题很像哲学问题

就是如何跨越机器智能与人类智能之间的鸿沟

实现二者的交融

找寻最终的答案

就像我的双手一样

所以有可能我的右手和左手之间

这个距离就很像

人工智能和人文智慧之间这段距离

那么把它们打通就是1956年

标志人工智能技术诞生的

达特茅斯会议上讨论的这个哲学问题

所以二者之间有一个共同的哲学根基

那后来呢

也是一位哲学家

美国的哲学家

约翰·塞尔提出了叫强人工智能

强 level比较高和弱人工智能的分类

强人工智能强调的是

这个电脑拥有一种自觉的意识

性格 情感 知觉 社交等人类的特征

而弱人工智能主张

机器只能模拟人类具有思维的行为表现

而不是真正的懂得思考

这位哲学家认为

二者就是强的人工智能和弱的人工智能

应当区别开来

并且他还指出用图灵计算机理论

是不可能发展出强人工智能的

这是哲学家非常有名的判断

甚至还影响到了人工智能发展的历程

虽然这段争议依然存在

但是不可否认的是

这些围绕人工智能与人文智慧关系的哲学讨论

还会一直继续

我们看到在人工智能的科学家

与人文智慧的哲学家对话的同时

有一个群体的声音尤为响亮

创业者的声音

可以说创业者从未缺席过

创新的技术与经典思想的碰撞

而且他们的角色

不是技术和思想之间碰撞的吃瓜群众

而是无处不在

参与其中的行动派

等下我们就来看看

几次工业革命中创业者是怎么行动的

第一次工业革命它的标志产品是蒸汽机

发明人很多人都知道是詹姆斯·瓦特

但是可能有些人不知道

如果没有当时创业者马修·博尔顿的支持

这项技术就不会获得资助

并得以推向市场

英国甚至在英镑的画面当中

把瓦特和博尔顿同时放在其中

来反映创业者发挥的作用

那第二次工业革命呢

它的标志产品是什么呢

电灯

很多人也都知道

托马斯·爱迪生是发明家

他对电力的广泛应用功不可没

但是他对第二次工业革命的推动作用

原因不仅仅在于他是发明家

还有一个很重要的原因在于

当时他还是著名的通用电气公司的创始人

他也是一个创业者

而通用电气公司也在工业革命中

推动了我们生活 社会经济的进步

再来看第三次工业革命

标志产品是什么呢

我们最熟悉不过的计算机

发明人冯·诺伊曼是数学天才

但是也许我们还忽略他的另外一个身份

就是IBM公司的非常重要的一个顾问

当时IBM公司

决定通过开发商用电脑实现公司转型

出主意的就是冯·诺依曼

他当时是董事长小沃森聘请的顾问

正是在小沃森聘请了诺依曼当参谋之后

IBM这家企业确立了计算机的方向

就在诺依曼原型机的基础上

研发进行拓展

不仅助推了计算机行业的发展

也使IBM和很多企业成长

尤其是IBM成为当时行业的霸主

我们再来看看

以人工智能为标志的第四次工业革命

今天

你能看到创业者

在人工智能技术和人文智慧之间

这种行动更是无处不在

而且从个体一个人 几个人转向了组织

影响力更加的重大

《福布斯》杂志

在2018年11月的一篇文章中评价到

我们现在尚不清楚

人工智能到底能在多大程度上

渗透在人类生活当中

但可以确定的是

围绕这项新技术

正在创造一个巨大的市场

企业家 开创者和新晋者

争相的入局 争夺着市场的先机

那我们能够看到很多初创企业

数字平台 软件供应商和硬件制造商

都在努力的提供产品

提供解决方案和创造新的商业模式

来满足谁呢

满足我们这些中端的用户日益增长的需求

大家感受到了

这四次工业革命当中

创业者所起到的重要作用

而值得注意的是创业者发挥作用的推动力量

不仅仅说他们对技术非常敏锐

有洞察力

是因为他们对技术的机会抓住了

抓准了

其实创业者成功把两个

看似硬的技术和软的思想

拉近的很重要的原因

在于创业者他的一种思想的穿透力

那说到思想的穿透力

我们来看看第一次工业革命的瓦特

咱们刚才提到了

博尔顿跟他一起共同的

使得蒸汽机推向了社会

当时瓦特是这么形容他的合作伙伴

这个创业者博尔顿的

他说我的这个伙伴

对事业无比的关心和费心的经营

并且拥有一种高明的远见

瓦特甚至还提到

他当时参加了一个学社叫圆月学社

对他的科学思想的活跃

起到了极大的推动作用

圆月学社是做什么的呢

这里边是由一些科学家和文学家组成的

在每个月他们利用满月的时候

月亮满月圆月会集会一次

围绕文学 艺术 科学等问题互相的交换意见

注意是科学家跟文学家互相的交换意见

并且进行专题的演讲

瓦特在当中极大的活跃了自己的技术思想

而介绍瓦特加入这个圆月学社的是谁呢

正是我们刚才提到多次的

也是当时担任学社主要成员的创业者博尔顿

咱们再想想熟悉的爱迪生的故事

天道酬勤的爱迪生

还有可能大家意识到了

原来IBM公司的小沃森

推动了计算机的发展

他的这种变革思想等等等等

这些创业者都在通过行动

来消除创新的技术和经典思想之间

这样的一个边界

那人工智能时代的创业者也概莫能外

有一个词叫熵 火字旁 商人的商

这个概念是物理学中的概念

很硬朗

它是指一个系统中混乱的程度

如果这个系统越无序

那个熵值就越大

如果这个系统有序

这个熵值就越小

物理学的概念

但是后来呢

熵被赋予了哲学的用意

软到哪里呢

软到了我们如何用熵

来指导看待世界的思想和行为

熵这个概念

甚至还被彼得·德鲁克引入到了管理领域

在经济管理领域

特别是在企业管理当中

怎么对抗熵增

成为管理的重点工作之一

亚马逊的创始人贝佐斯

也用这种叫反熵的思想

就让熵降下来

对抗熵值

用这种思想带领着公司流动起来

而不是混乱起来

伴随着跌宕起伏的人工智能技术的潮流

企业始终保持着一种创新性

增加了它的生命力

那么不谋而合的是

中国华为公司的任正非

也将这种熵的思想融入到了管理之道

用反熵这种思想来激发

企业在技术创新时代的生命活力和创造力

可见在人工智能硬技术

和人文智慧软思想之间

我们就以这样一个词 熵 为例

就能看得出来

能够让它们两个之间对话

并且能够实现动态平衡的引领者

非创业者莫属

那正如创业教育之父蒂蒙斯他的评价

创业者具有高度平衡的领导艺术

高度 创新的高度

平衡在硬的技术和软的思想之间的平衡

所以这次课

我们导论就先去认识无所不能的人工智能

以及无所不包的人文智慧

更重要的是去思考和发觉无处不在的

将它们建立联系的创业者的行动

通过这次课

我们也了解到正是创业

让人工智能的硬技术与人文智慧的软思想

成功牵手

那么人工智能与创业智慧之间

还有哪些无巧不成书的地方呢

下次课我们将继续探讨

谢谢大家

人工智能与创业智慧课程列表:

第1章 人工智能与人文智慧:创业者的行动

-第一节 创业者让人工智能与人文智慧牵手

--第一节 创业者让人工智能与人文智慧牵手

--习题

--创业者高度平衡的领导艺术

-第二节 人工智能创业架构与无尽的前沿

--第二节 人工智能创业架构与无尽的前沿

--习题

--人工智能创业的发展阶段

第2章 劳模人工智能与劳魔创业者

-第一节 AI时代人类劳动式微了吗

--第一节 AI时代人类劳动式微了吗

--习题

--创业者怎样领导人工智能?

-第二节 步骤一:人工智能成为好帮手

--第二节 步骤一:人工智能成为好帮手

--习题

--人工智能成为好帮手

-第三节 步骤二:人工智能成为好助手

--第三节 步骤二:人工智能成为好助手

--习题

--人工智能成为好助手

-第四节 步骤三:人工智能成为好推手

--第四节 步骤三:人工智能成为好推手

--习题

--人工智能成为好推手

第3章 从人工智能性本善到上善若水创业伦理

-第一节 人工智能之初应当性本善

--第一节 人工智能之初应当性本善

--习题

--人工智能的发展对人类究竟是利大于弊还是弊大于利?

-第二节 人工智能伦理的难题与伦理方向的决定者

--第二节 人工智能伦理的难题与伦理方向的决定者

--习题

--谁为人工智能负责?

-第三节 人工智能创业伦理

--第三节 人工智能创业伦理

--习题

--人工智能创业的关键要素是什么?

-第四节 “上善若水”与人工智能创业伦理行动

--第四节 “上善若水”与人工智能创业伦理行动

--习题

--如何将“上善若水”智慧应用于人工智能创业之中?

第4章 人工智能创业生态系统的山、水、人

-第一节 人工智能的那山、那水、那人

--第一节 人工智能的那山、那水、那人

--习题

--人工智能给我披上了“皇帝的新装”吗?

-第二节 人工智能创业生态系统与都江堰工程

--第二节 人工智能创业生态系统与都江堰工程

--习题

--人工智能创业生态系统

-第三节 三大工程节点的启示

--第三节 三大工程节点的启示

--习题

--人工智能的“深淘滩”和“低作堰”

第5章 人工智能思维对创业思维的挑战?蜂与蝇的启示

-第一节 蜂和蝇的小实验

--第一节 蜂和蝇的小实验

--习题

--蜂和蝇的小实验

-第二节 从管理思维到创业思维

--第二节 从管理思维到创业思维

--习题

--Smartvid.io:将人工智能引入建筑行业工程安全管理

-第三节 人工智能思维

--第三节 人工智能思维

--习题

--如何利用人工智能思维取胜?

-第四节 “玻璃瓶”是静止还是动态?

--第四节 “玻璃瓶”是静止还是动态?

--习题

--创业环境

-第五节 人机协作冲出铁笼

--第五节 人机协作冲出铁笼

--习题

--ABB:人机协作引领机器人产业未来发展

第6章 人工智能与商业模式

-第一节 商业模式:从画布到画脸

--第一节 商业模式:从画布到画脸

--习题

--如果让你来开家咖啡店?

-第二节 颜值派商业模式与实力派人工智能

--第二节 颜值派商业模式与实力派人工智能

--习题

--只有技术本身,人工智能创业者会死的很惨?

-第三节 完美愿景与残酷现实

--第三节 完美愿景与残酷现实

--习题

--人工智能创业是否一定成功?

-第四节 人工智能美颜商业模式的误区

--第四节 人工智能美颜商业模式的误区

--习题

--“蔚来”汽车是否还有未来?

第7章 人工智能与精益创业

-第一节 人工智能技术:插曲还是调音

--第一节 人工智能技术:插曲还是调音

--习题

--“插曲”还是“调音”

-第二节 人工智能创业:由易及快

--第二节 人工智能创业:由易及快

--习题

--人工智能创业之“快”

-第三节 从精尖技术到精益启动:两种时间观

--第三节 从精尖技术到精益启动:两种时间观

--习题

--雷鸟科技的“精益创业”

-第四节 精益的时间艺术

--第四节 精益的时间艺术

--习题

--AI时代的新摩尔定律

第8章 中国人工智能创业城市

-第一节 五年五城五色土与北京

--第一节 五年五城五色土与北京

--习题

--北京

-第二节 深圳与上海

--第二节 深圳与上海

--习题

--深圳与上海

-第三节 成都与杭州

--第三节 成都与杭州

--习题

--成都与杭州

-第四节 下一站坐标

--第四节 下一站坐标

--习题

--下一站坐标

第9章 中国人工智能政策与创新创业政策

-第一节 中国人工智能政策五年回顾

--第一节 中国人工智能政策五年回顾

--习题

--中国人工智能政策

-第二节 中国双创政策五年概览

--第二节 中国双创政策五年概览

--习题

--战“疫”斗争中的人工智能

第10章 人工智能创业与创业教育

-第一节 人工智能教育与创业教育的融合

--第一节 人工智能教育与创业教育的融合

--习题

--创业教育需要拥抱人工智能

-第二节 基于“理论-实践”的融合类型

--第二节 基于“理论-实践”的融合类型

--习题

--中国科学技术大学智能教育基地

第11章 人工智能创业伦理专题探讨

-第一节 人工智能创业伦理的新特征

--第一节 人工智能创业伦理的新特征

--习题

--人工智能发展中的伦理问题

-第二节 人工智能创业伦理对创业者的新要求

--第二节 人工智能创业伦理对创业者的新要求

--习题

--张瑞敏砸冰箱

-第三节 人工智能创业者的伦理决策与伦理领导能力提升

--第三节 人工智能创业者的伦理决策与伦理领导能力提升

--习题

--创业竞赛中加入伦理维度

-第四节 人工智能创业伦理的治理平衡

--第四节 人工智能创业伦理的治理平衡

--习题

--人工智能创业伦理的治理平衡

第12章 人工智能创业前沿趋势展望

-第一节 人工智能创业的实践反思

--第一节 人工智能创业的实践反思

--习题

--人工智能延伸拓展人的智能

-第二节 人工智能创业的教育创新

--第二节 人工智能创业的教育创新

--习题

--人工智能创业的教育创新

-第三节 人工智能创业的人才培养

--第三节 人工智能创业的人才培养

--习题

--大疆创始人汪滔:这世上没有一个人让我佩服

-第四节 人工智能创业的前沿展望

--第四节 人工智能创业的前沿展望

--习题

--人工智能创业的前沿展望

第一节 创业者让人工智能与人文智慧牵手笔记与讨论

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