第四节 “上善若水”与人工智能创业伦理行动在线视频

各位同学大家好

欢迎继续来学习人工智能与创业智慧

我们上次课已经开启了

人工智能与创业伦理的专题

并且在学术研究和创业实践当中

感受到了创业者在这件事情当中的作用

那这次课我们将

遵循上节课提到的上善若水的智慧

来细细的挖掘和品味

人工智能创业的善模式

不过呢

古今中外的结合更能碰撞出火花

所以在上善若水的同时

我们来看看当今西方在这方面的一个探索

2019年4月8日欧盟发布了

人工智能伦理准则

列出了七个可信赖人工智能的关键条件

包括人的能动性和监督能力第一个

第二个稳健性和安全性

三 是隐私和数据管理

四 透明度

可追溯性

五 包容性

像包括多样性 非歧视性和公平性

六 社会福祉

七 问责机制

这七个准则在对照一下上善若水的七点水德

我们再结合创业行动细细琢磨

不难发现这个东西方古今中外

两种表述的顺序虽然有所不同

看上去也不一样

但内部是存在一致性的

所以本次课我们通过一张表细细的来分析

相似观点背后的相通的逻辑

并且我们会通过一些例子

来说明它背后的规律

以及未来可以值得我们继续深入挖掘的方向

那为了更好的理解表中的信息

我们先总体了解一下

上善若水与人工智能创业伦理行动的一个对接

首先在这个表中的左侧

我们可以看到上善若水的原话表述

我们一个一个来看

一 居善地

居善地的原意是选择地方

那么创业视角的解读是指目标定位的问题

而对应的欧盟的伦理准则是关于社会福祉

也就是说

它提醒我们

人工智能创业伦理的善模式要居善地

目标定位于社会福祉

相关的例子比较典型的是谷歌这家公司

我们在表中和案例当中的信息可以看到

谷歌曾经跟美国国防部有合作项目

但这个项目开始到宣告什么时候结束

有一个起伏的波折过程

这个波折过程背后

就有谷歌公司员工和一些管理者

还有一些用户社会力量所发挥的作用

简单说

谷歌一直秉持着自己的价值观是不作恶

但是为什么

跟军方合作的这个人工智能项目

会有刚才如此复杂起伏的情况呢

这个案例背后给我们的启发就是

人工智能善模式它的目标定位是社会福祉

这个案例推荐大家课下

可以按照时间轴来捋一捋

这家企业从何开始

它的不作恶的价值观

和现在人工智能技术

与国防部的军方的合作的

这样一个业务有什么冲突呢

我们理解第一

要想实现善模式

目标定位到社会福祉

第二我们来看上善若水的第二点

心善渊

原意是心胸的深沉

从创业视角上解读

心胸的深沉意味着包容性的创新

包容性在创业当中它不仅仅是看上去很广泛

它这个广泛背后的包容性

更多的关注的是公平多样的问题

在表中大家已经看到了这样的一个脉络

那么有没有相关的案例做法呢

比较典型的人工智能创业善模式

怎么心善渊

渊到哪里去了呢

我们在之前课上也曾经提到

现在这项技术在应用当中

非常关注像养老 健康 医疗这样的行业

以及教育

社会更公平的这样一些社会问题的解决

其实这就是一个BOP市场

叫金字塔底端市场

我们以前都关注金字塔的顶端 塔尖 高层

而金字塔的底端市场

就是让人工智能的善模式

它的渊具有包容性

欧盟的准则提到了这个词

背后就有公平性的问题

那这个表的最左侧

我们接着来看第三个点叫与善仁

与善仁的原意是指待人有爱

那么从创业视角在人工智能伦理方面的解读

待人有爱

就是为用户创造价值

对应的巧合的

或者说相通的欧盟的伦理准则

就是一个稳健性和安全性的问题

在当前这个时代

可能我们每个人都感受到了

这个技术创新的产品层出不穷

但是真的这个产品给你带来好的体验了吗

是不是越先进的

越流行的时髦的技术

让你的体验就越好呢

有人可能说不对

恰恰相反

所以这个表在这条水德背后

对应的准则

我们说更多的是对应于给用户带来好的价值

稳健 安全

我们再来看第四个水德对应的问题

言善信

原意是指恪守信用

它从创业在伦理价值当中的分析

对应于信用背后的价值观

那么无巧不成书

关于人工智能技术伦理价值观的一个应用

在技术当中比较典型的就是隐私和数据管理

特别是创业者如何处理

人工智能带来的隐私悖论是言善信的问题

我记得有一些互联网公司

说他们有价值

不是因为他们挣了多少钱

而是他们拥有了多少用户的数据

而拥有多少数据背后就有一个问题了

言善信提醒我们价值观

那你是否能够按照

像欧盟定的准则里面提到的

安全 隐私 这样的价值观来做事呢

还是说以我拥有的数据能够赚取更多的利润

作为一种方向呢

所以信背后价值观的问题

我们再往下看

这个表左侧政善治

原意是指治理有方

那么对应创业视角

更多的是从制度的角度上

让我们有一种伦理的机制

那么欧盟的准则当中就提到了问责机制

说到问责机制

我们来看有这样一个问题

现在可能有一些人感受到

都在鼓励人工智能发展

好像没有听说谁在限制啊

顶多是一些老百姓的心声啊

这里就要从创业角度来解读

在创业领域里

伴随着这个技术发展引爆的同时

有这么一股创业的力量叫社会创业

它并不是传统的商业创业

它也是在创业

比如说组建一些组织

成立一个团队

开展一些新事业

我们都知道创业不等同于开办企业

那这些社会创业

它开办的事业有什么不一样呢

对

他们是做一些非营利公益的组织

我们曾经在课上也提过

我们以对这个技术的监督

让更多的人了解认识技术

以非营利的导向做创业项目

其实这里面只有一个第三方

对这个技术问责机制的建立

这个机制不仅仅是政府

还有社会力量的一个问责机制

这是水德当中我们政善治的一个启发

治理的治

还有什么呢

我们再往下走

事善能

原意是指发挥所长

从创业视角上解读创业导向

自制性的问题

而欧盟的准则里

我们也看到了人的能动性问题

所以它有它的巧合

我们并不是非得因为巧合在跟大家分享

而是说这些不同的古今中外的

对伦理价值的这些探讨和准则的安排当中

都有一些相通的逻辑

那这个逻辑是什么呢

善能就意味着还要在问责的同时

能够激发出人工智能技术它的一个创造性

我们来看在这个图中我们就看到了

最右侧提到的在教育领域

技术创新协同方面我们所做的努力

比如说现在人工智能已经成为

中小学学习的内容之一了

再比如说现在很多的机构

都在跟人工智能技术协同

有人也发现了

说我们的这个课程其实也在做这件事

对

我们做这件事情的目的

不是去控制或者约束

我们是希望能够在协同的情况下 事善能

最大化的发挥出它的能力

形成一种能动性

那我们再往下看

那最后叫动善时

动善时的原意是指把握时机

在人工智能创业当中

它所倡导的就是机会的开发

那巧合的是什么是机会啊

机会开发要注意什么呢

透明性和可追溯性

所以欧盟的准则里我们看到

它也提到了

怎么能够对机会的一个动态迭代

所以人工智能技术

到现在都是一个动态演化的过程

我就熟悉的一位学者就提到

其实你现在过早的说这个技术好还是不好

可能难以形成定论

但是也不能因为它存在不好

现在也过早的就把它扼杀掉

因为创新它是一个过程

希望能够演化出好的结果

但是不能等到它做好了

我们再让它离开实验室

而动善时的含义

就提醒在人工智能创业伦理当中

这个时间 时机

这个节点它是一个动态发展的过程

所以在这次欧盟的准则当中

也关注到了这样一个

跟演化发展这个进度有关的这些点

那我们再来一起看看这个表的相关信息

左侧上善若水的几点

七点

中间是创业视角的解读

到了右侧我们看到了西方的一些

伦理准则相通的地方

那么当然我还提到了像谷歌公司

一些医疗养老的案例

以及社会创业和教育领域的协同

以及做测试的等等这些问题

大家都可以去继续了解

那么总体上

我们能够感受得到跟水一样

上善若水的智慧

与人工智能技术是交织在一起

融汇在一起

那么著名的社会学家鲍曼他也提到过

跟水相关的一个思想叫“液态社会”

他其实也在告诉我们

上善若水这个古老的思想

和当下人工智能技术是相通的

鲍曼在十多年前一本书中叫

《液态现代世界的44封信》

提出了叫液态的现代性理念

他认为传统的社会像固态的磐石

考察的是空间维度

而互联网时代

特别是全球化和技术创新的当代社会

就像液态的流沙

时间维度是核心

就说这个社会不是一个空间的盖房子

它其实像流沙一样在流动着

流动意味着什么呀

水意味着什么

巨大的不确定性

可能是风平浪静

也可能是激流险滩

而不确定性自然就会带来恐惧不安相关的

一些价值判断和伦理问题

因此在如今被人工智能技术加速流动

不确定性日益增加的这个液态社会中

人们的恐慌也会被加剧

而上善若水对我们的启发不仅仅在于液态

更是启发我们如何让技术创新

像水一样在流动《道德经》这句话

利万物而不争 处众人之所恶

换句话说

虽然它在流动

但是它利万物而不争

所以希望我们的人工智能创业

它也能发挥这样的作用

那么这股水到底流向何方呢

我们需要反思啊

很不容易的

因为这个水

大了

洪水猛兽

阻碍它呗

别让它去祸害人

又不行

很难

国家做起来依然难

印度科技公司曾经做了一个调查

各个国家的人工智能技术

发展相对排名靠后的是澳大利亚

那为什么澳大利亚企业

在全球人工智能的成熟度中排名那么靠后呢

做了一个调查发现

原因不仅在于技能的缺失 欠缺

更包括这个国家

人文调查的反映说为伦理问题的考量

阻碍了该国采用人工智能技术的水平

数据大概有三分之二左右的

澳大利亚的企业受访者表示

伦理问题是他们想要部署人工智能计划的

一个主要的障碍

甚至70%多的受访者认为

伦理考量使得人工智能技术

不能够最大程度的发挥作用

这一比例都高于其他国家

所以很多学者甚至提出了这样尖锐的观点

哈佛大学有一个心理学家就认为

你过分的伦理监督

将干扰

干扰什么

技术的创新

所以过分的伦理监督正面的意义很小

生命和疾病是一对孪生兄弟

这种例子我们就不一一的举了

的确如此

如果有一个技术因为伦理的规则被延迟

很多患者会觉得很可惜

好

伦理的探讨可能还没有定论

但是伦理对技术的梳读

不是简单的控制开关

我们需要再往后续进行

这是一个复杂的系统工程

就像欧盟的准则一样

它这虽然是七条

就像水德一样虽然是七点

但是还尚待企业 研究机构和政府等社会主体

对其进行测试

水何去何从

人继续观察

所以孔子对他的学生曾经提醒

君子见大水必观焉

那么这次课我们结束了七点水德的学习

也就结束了人工智能创业伦理的探讨

但是这个话题

这股水又把我们引向了一个新的问题

就是如何让技术创新之水浩浩荡荡

伦理规则之山还能够筑堰引流呢

那么历史上伟大的水利工程人文智慧了

或许会给我们人工智能发展带来新的启发

这次课我们就到这里

下次继续探寻

谢谢大家