第一节 人工智能技术：插曲还是调音在线视频

大家好

欢迎来到人工智能与创业智慧

我们今天来关注人工智能与创业智慧当中的

哪一个主题呢

关注到的像商业模式领导思维之后

还有什么具体的问题呢

课程过半走到现在

我们将要关注落地当中的一个新的主题

人工智能与精益创业

我们将探讨跟音乐有关的两件事

人工智能是做插曲还是调调音

我们将要从人工智能创业的难易快慢

来体味时间的艺术

前面内容我们从商业模式的价值逻辑出发

从一张画布到画脸

勾勒了人工智能商业模式里的潜藏的

《蒙娜丽莎》和《西游记》里的几张脸

探讨了用人工智能美颜商业模式可能的误区

不过呢模式里的价值逻辑呀

终归是要转化为行动路线的

就是要落地应用

那么高精尖的人工智能技术

要转化为创业的行动

那是不是还是很难

会不会比较慢呢

我们首先这一节先来关注

人工智能技术到底是做插曲还是调音

说起难易快慢这关乎时间的长或短

而音乐正是时间的艺术

那为了更直观感受到人工智能的难易快慢

以及作品的产品的难易和节奏的快慢

今天我们先附上背景音乐

大家来听一听音乐作品当中的难易快慢

首先呢我们先来听一段经典的音乐

弦乐的柔板

这首音乐由两个版本

前一个是慢版本也是原版

是国际音乐学会主席萨缪尔·巴伯

在上个世纪三十年代创作的名扬世界的作品

这首安宁低沉的音乐

曾用在了科学家爱因斯坦

和美国总统罗斯福等名人的葬礼上

后一个快版本是重混（Remix）后的新版本

是由荷兰的DJ铁斯托所创作的

刚才舒缓的交响乐

此时变身成为了动感强劲的电音舞曲

我们可以听到这首舞曲

跟原来的慢版本之间的天壤之别

可以说铁斯托这首作品深受年轻人的喜爱

甚至很多年轻人都不知道

原来的创作者是萨缪尔·巴伯

原来它是一首哀婉低沉的音乐

铁斯托这首作品成为了

拉斯维加斯万人午夜一点狂欢的开场曲

还用在了很多类似的场合

我们之所以听这样一首乐曲的两个版本

也是因为人工智能在落地当中

具有这样一种难易快慢的节奏问题

爱因斯坦就说

说我自己的很多科学成就

就是受音乐启发而来的

那希望我们这次

先给大家分享了经典作品的两个版本

能让大家从制作的难易和节奏的快慢角度

体会到一些人工智能时代

创新创业的不同的感觉

因为创业也是一门时间的艺术

因为时间是创业的基因

不可否认人工智能是一门高精尖的技术

涉及数学 计算科学 逻辑学 脑神经科学

认知心理学 经济学等诸多学科

我听到有这样的说法

说当前技术有最新的BASIC技术

基础的技术

英文单词BASIC

分别代表了当前前沿的技术

哪几个呢

B Block Chain区块连技术

A 各位同学应该知道

可能A就是AI 没错

artificial intelIigence 人工智能技术

S Security是什么技术

安全技术

I呢 可不是互联网了

网络了是什么

IOT物联网

那C呢computing计算技术

这Basic虽然是一家之言

但的确引发我们是

要学会精通这些基础技术

可不是一件容易的事

我们看到许多中小学甚至幼儿园

现在已经开设了人工智能课程

之前给大家提到商汤科技就跟一些高校合作

向中学出版并且应用人工智能教材

那很多大学呢也纷纷建立人工智能学院

也有不少职场人士通过各种各样的方式

来学习人工智能的知识

但是新技术的掌握不可能朝播暮收

更何况具有颠覆性的系统性的

人工智能的这样一个技术系统非常全面

它不可能一蹴而就

所以呢当一些研究报告提出

说中国的人工智能人才缺口目前已经非常大

高达数百万

人工智能创业潜力特别大 巨大

在这种情况下依然还有人望洋兴叹

太难了

没有金刚钻揽不了瓷器活儿

你技术学习怎么可能短时间内就飞跃呢

人工智能创业有人说慢慢来吧

那这是否意味着

我们需要先填补人工智能技术知识的空白

在填补空白成为专家大咖之后

我们再去人工智能领域考虑创新创业呢

是这样的吗

或者说人工智能创新创业

只有由精通人工智能技术知识的创业者

才能成功实现呢

我们从音乐再来看历史上另一个新技术的

经典的创业故事和他背后的理论比较

美国宾夕法尼亚州立大学

两位学者曾经做了一个系统的研究

他们对比了丹麦和美国

风力发电机技术的兴起过程

我们做过一个详细的比较

这篇文章列了这样的一个表格

就发现丹麦的风电技术路径之所以稳步演进

并最终在风力发电产品和服务方面

远超美国并位居世界前列

原因之一在于创业者采取了独特的行动路线

就是丹麦的这项技术的创新创业产业的开拓

没有紧盯着新技术的“突破 Breakhtrough”

而是关注已有资源的“拼凑（Bricolage）”

当然是把英文单词翻译成中文

听着好象不是一件什么高大上的事

但是这个“拼凑（Bricolage）”是个中性词

他是指在音乐当中

不是用新技术制作出新的一套插曲

就是创造出从无到有的作品

“拼凑（Bricolage）”意味着是对

现有的技术和市场进行“调音（Modulated）”

就像刚才的铁斯托一样调音

我们来看表格当中的一些重要的信息

在表格的左侧我们看到

是对丹麦和美国发展风力发电的比较

左侧有哪些比较呢

设计方和生产方

比如说丹麦的设计方和生产方

关注了农业设备领域经验的启发式设计

关注的焦点在于可靠性

注重的是设计方

是在纵向扩展步骤内部之间

努力进行产品的开发

这是表格左侧比较低一点丹麦的做法

而我们来看美国在这方面他是怎么做的

他呢是基于航空航天框架体系

运用工程科学 关注空气动力效率

听上去是不是比丹麦的做法要高大上很多

而且呢他关注的时候会相对忽略了

设计方生产方和供应方合作的网络

在纵向扩展步骤内部之间几乎没有产品开发

刚才我们选取了表格其中一个比较点

看到了丹麦和美国的做法

我们然不一一比较

但是我们可以发现在表格的这几个当中

丹麦和美国的做法有很大的差异

在选取其中一个小细节我们来看表格

这个细节体现在评估方

评估方丹麦是采用了合作开发的机制

是高度关注风力发电设备效果的检测比较

而且检测标准与正在开发的技术是协同演进

美国的做法呢采用了选择性的机制

不太关注风力发电设备效果的检测比较

而且检测的标准在美国

是来自具有原发性的工程科学知识

而且二者没有协同演进

我们看到这些表格的对比很鲜明的反映出

当美国和丹麦面对风电技术这张白纸的时候

他们的行动路线

丹麦依托农业基础

美国从天而降空气动力学的效力

丹麦利用协作的机制

而美国更多的是选择型的机制

丹麦有协同演化的问题

美国则关注的问题

可能忽略了协同演化等等等等

我们看到谁更想在做原创的插曲

谁又更像在调音呢

两位学者通过比较发现

大家可能也知道结果了

没错丹麦之所以超过美国

在这项技术产业的发展当中

就在于他们的路径丹麦更多的侧重于调音

而美国更加强调做突破性的插曲

当然这种比较并不意味着

技术创新就一定要是找到传统产业

也并不意味着

做“插曲（Episodic）”

一定不如做“调音（Modulated）”的有市场

而是提醒我们在技术创新的路上

它还有很多方方面面需要我们关注

在这项经典研究当中诞生了非常重要的

引发我们人工智能时代

所有关注的一个很重要的思想

虽然这个思想不等同于这个研究

也在创业领域里边很常见

但是在人工智能时代

今天我们想把它再拿出来

是什么呢

就是资源的拼凑理论观点

用拼凑的视角

资源的整合视角像音乐家一样的重混的做法

给我们的启示是什么呢

我们接着从表出发往下梳理

启示就在于人工智能创业

并不是一定要等到

精通了高精尖的技术才能启动

本身现在尚不成熟

人在发展演进的人工智能技术

面对这样的情况

创业者不需要慢慢等到技术成熟

知识完备的那最终的那一天

而是可以在现阶段的人工智能技术基础上

甚至依托传统技术积累

来启动 开启人工智能的创业

本节呢我们就从

欣赏音乐作品对比风电技术的发展

再结合人工智能时代

我们找到了这样的一个行动的路线

这个路线是两件事同时进行

一件事人工智能技术的发展完善

另一件是创新创业的启动那一刻 齐头并进

而并不像有的人所认为的

等到技术完善那一天

等到我完全掌握成为行业大咖

能够成为领先者那一天我再去往前走

我们怎么齐头并进呢

这就涉及到了我们后面要关注的问题

人工智能创业是由易及快

这个“易”不仅仅是说随随便便

是说有变易的问题

而“快”不是盲目的乱撞

有快速行动的问题

我们将在下一节具体探讨

也欢迎留下你的不同意见

比如说真的这个知识不需要掌握吗

我们下次继续探讨

期待大家的交流

谢谢