当前课程知识点:人工智能与创业智慧 > 第2章 劳模人工智能与劳魔创业者 > 第四节 步骤三:人工智能成为好推手 > 第四节 步骤三:人工智能成为好推手
大家好
欢迎继续学习人工智能与创业智慧
我们上次课已经开始了一个专题
跟创业领导有关
已经完成了两个步骤
第一步成为创业者 领导者的好帮手
像交易型领导一样解决这些的问题
第二步是什么呢
让人工智能成为员工的好助手
手拉手
在分析发现问题当中变革型领导管理方式
第三步是我们这次课的内容
第三步是让人工智能担任用户的好推手
没错
管理领导者和员工不就够了吗
我们的思路还需要再打开
第一步领导者
第二步员工
第三步我们来看
为什么人工智能可以成为用户的好推手呢
韩非子在他的三句话的第三句当中
用了这样的一个词叫尽人之智
这个智开放度是很高的
不仅仅局限在个体和组织内部
更多的是社会和我们周遭的这个环境
而泰勒的第四个原则
友好合作这个合则是在呼应这个智
启发创业者
无论是自己
自己的员工
还是创新型的技术
都不是我们工作的天花板
在当前不确定的情境下
我们应当发挥全员之智
不仅仅是解决问题
分析问题
而是要发现挖掘问题当中的潜藏的价值
来引领个人和企业整个社会的发展
从而创造出社会的价值
我们都知道一提人工智能
有人想到的是技术
在实验室里
老百姓更关心的是都有啥产品
比如说我曾经在课上提过
家里有一个小爱同学一个音响
对吧 有人说 哦
这就叫产品
没错
这个产品是技术创新转化出来的结果
用同学们的话说这个东东
是吧
但是这个产品却不能
将人工智能的应用这件大事
等同于一个线性的过程
简单说
什么是人工智能技术啊
这个技术生产出来
最后成为一个音响
就是一个线性的过程
而成为好推手
要让我们把思路从线性到非线性发散 开放
是说人工智能的应用
对于创业者我们要往下走
在交易型领导闭合之后
我们要把它突破到这个组织的外部
也就是说
将人工智能不再等同于
一个线性的闭合的应用
尤其对于创业者和创业型的企业而言
AI技术创新带来的
绝对不仅是解决问题的方案
或者是分析问题的一些数据方法
更多的是给我们找到一些新问题
找到那些突破的创造方案
最重要的是实现社会创新
给我们带来这种可能
于是所谓找到问题
它的边界就不仅仅在于企业里边了
换句话说
这个产品怎么不好用啊
企业里边出问题了
为什么服务员态度不好啊
员工的问题
那么人工智能技术它的应用
就需要触及用户以及社会的方方面面
斯坦福大学在2016年
发布了人工智能百年研究首份报告
这个报告的名字是这样命名的
叫2030年的人工智能与生活
这个生活是life
方方面面
这个研究机构说为啥要这样命名啊
就是想强调人工智能各种用途和影响
不独立于彼此
更不独立于其他许多社会和技术发展
说白了就是虽然我们说的是人工智能技术
但并不是只是说它之间内部的事
算法 算力 算料
或者是就是这个企业的事
它其实不独立的
是跟许多的社会技术相关
而且这个报告还提出了
并不鼓励和提倡年轻的研究人员
去重新的发明一些新理论
而是建议大家什么
关注人工智能
与相关领域的多方面的显著进展
也就是我们这门课的一个出发点
并不是说要创造新理论
而是要把这样的人工智能技术
与相关的技术创新创业当中的
一些智慧协同发展
所以说人工智能是人类创造的智力
但是这种智力无限的新物种
对我们的意义不是一个挑战
对我们来说
成为用户的好推手意味着我们不要去推算
推算啥
啥时候这个人工智能超越我们人类智能啊
太可怕了
什么几点时刻是吧
我们不是推这个
我们要推什么
是让人工智能推动我们
去拥抱它带来的好多问题呀
这个问题不是它制造的麻烦点
虽然有些人会觉得很麻烦
很可怕
但其实在让我们干什么
找到那些能够驾驭人工智能
以及我们社会动态的一个平衡点
那么创业研究当中
一位学者张玉利教授
就特别强调平衡在创业当中的作用
我们曾经提到创业教育之父蒂蒙斯认为
高度的创业领导水平是平衡的艺术
那张老师也提醒我们
创业思维并不是对什么思维的颠覆
它其实是在结合管理创造思维
甚至科学思维
进行一种整合
本质上是在平衡
在差异中找平衡
而这种平衡的艺术
既是创业者他一个领导能力的这样一个路线
它其实也是对用户推手背后
提醒我们去发现创新型的问题
去创造性的解决问题
彼得·德鲁克曾经提出七种创新来源
这是我们这次课给大家推荐的
去挖掘人工智能技术的一个七点路线
大家可以一起来看一看
这七点也表明什么
大家待会听一听能感受到
原来领导并不是在领导者和员工
比如说AI员工之间的一个交易过程
不等同于
也不仅仅的限于员工和人工智能之间的这种
变革性的关系
更重要的是这个体系形成一种创业机制
这个创业机制意味着我作为一个管理者
我可以通过创业型的领导方式
挖掘并实现人工智能带来的问题
面对问题拥抱它
因为它背后潜藏的价值
好
我们下面来看一下这七点
首先
彼得·德鲁克提出来创新的来源
来自于出乎意料的情况
意外经常意味着蕴藏创新
那给我们的感受就是
哎呀
人工智能来了
我们失业了
很多人说太意外了
本来觉得学了这个技能
好不容易找到一份工作
结果马上统计发现
这份工作很快被替代
这是不是叫意外啊
但是这个第一点提醒我们如何平衡呢
高度的平衡呢
其实人们失业的同时
人工智能也在带来新的就业啊
就像当年汽车出现了
马车夫一片下岗
但是汽车带来的就业岗位又有很多
所以第一点创新来源提醒我们
在意外和我们的一些习惯当中平衡
第二点不一致
德鲁克认为一些不一致的情况
有可能是坏事
但有可能是好事
平衡就意味着有些时候一看
本来想发布好的消息
系统BUG没实现
这不就不一致了嘛
是坏事吧
但是也是好事啊
好事是什么
对
很多人意识到
其实这个BUG背后就是问题
我们发现了问题
解决问题
可能带来的是提升
第三个是程序的需要
我们经常说人工智能代替人
但人工智能又离不开人
怎么平衡呢
第四点产业与市场结构的变化
要知道很多人
最近对人工智能技术也是有不同的看法
我听到一个说法说
这是个泡沫
也有人说这是风口
但是呢
更多的人理性的说它是技术无尽的前沿
不同的争论背后就伴随着我们的一种
在市场结构变化当中去认识它的问题
那第五个呢
人口统计数据
彼得·德鲁克认为
人口统计数据的变化
是创新的来源
那咱们要想领导管理人工智能
人口统计数据有什么意义呢
各位同学也可以思考一下
想一想咱们中国当前人口统计数据特征
最典型的特征是什么呀
对
很多人想到了老龄化
但是你可以去关注一下人工智能技术
在哪个领域里边应用还挺不错
很受大家关注啊
养老 健康医疗
有人说人口统计特征老龄化
和人工智能技术的这个创新的价值之间
怎么平衡呢
更多的年轻人会说
哎呀
没想到
我认为很时尚的人工智能技术
也是给老年人带来了福音
平衡
那么第六个来源认知的变化
也是创新的来源
我不知道这个同学怎么看待人工智能技术
你觉得它是可怕的洪水猛兽
还是能给更多人带来社会福祉的好的事物呢
这就是我们认知的变化
现在很多的创业者都在通过改变认知来发展
改变社会的认知
来推进我们这门技术系统带来的价值
第七个来源新知识
新知识就像各位同学学习这门课
以及很多人工智能相关的课程一样
有的人可能直接去关注技术本身
有的人就像我们这门课一样
来探讨技术和社会系统的互动智慧
所以这七个方面都是在提醒我们创新的源泉
也是在启发我们创业者
可以用创新型的行动来发现没有意识到
或者面向未来的问题
从而与谁啊
不是与自己
与员工
或者买东西的消费者
是更广阔的人和社会
实现的不是动武
也不仅仅是手拉手的为伍
更多的是共舞
创造性的价值
一起来跳舞
那么这里边有一个人的例子
可能带有这样的一个思路
这个人是微软目前的CEO
一提起微软
很多人说
这家企业现在忙什么
还是操作系统吗
熟悉的知道
它已经成功的转型在人工智能
云计算等领域
成功的转型
使得微软它的发展
实现了一个大的逆袭和逆转
在这两年表现是比较漂亮的
那么它的CEO叫萨提亚·纳德拉
在2018年出版了一本书
《刷新:重新发现商业与未来》
这本书有这么一句话
可以作为我们这次课的一个小小的总结
他说如果不能反映人们的生活和现实
一切产品都是徒劳
而要反映人们的生活和现实
则要求产品关注技术
来听听
他说则要求产品和相关的涉及者
是真正的了解和尊重
这个社会相关的人的认识和经历
而这些才是现实的基础
因此不难发现泰勒和韩非子所关注的
合作和需要的就是创业者海纳百川的包容
这个包容就跨越了
迭代了原来的好帮手
好助手
实现了整个用户和社会的好推手
那么根据上面的分析
这三步曲
我们可以提炼一些关键词
如图所示
在这个图中我们看到尽人之能 之力 之智
以及几个关键词所构成的
好帮手 好助手和好推手
最终实现的是技术系统
和社会系统共同的一个创新价值
那么我们这几次课
通过经典思想的分析
与其说是把韩非子和泰勒两位思想家放在一起
让他们来对话
不如说以他们两个为代表
来挖掘人文智慧的魔力
启发我们反思人类劳动
不要一提996
不要一提人工智能
就害怕
就抵制
而是我们去审视劳动背后
人工智能时代的独特意义
不仅是员工的劳动
还有创业者的劳动
我们在这个时代依然能够
运用科学的为君之道
来实现尽己之能
尽人之力和尽人之智
那么借用彼得·德鲁克
对组织力量的表述作为本次课
也是本章的一个小节
劳魔
魔法的魔
创业者
在领导者劳模
模范的模
人工智能
而核心在于让平凡的人
哪些人呢
我们人类的劳动
更包括人工智能的劳动
让平凡的这些人
人工智能和人类劳动做出不平凡的事
哪些事呢
于己 于人 于社会 于未来不平凡的新事业
因为劳动者都是光荣的
好的
结束了这一章创业领导与人工智能
我们还要继续什么内容呢
其实我们更想追问的是人工智能什么都不怕
挺可怕的
我最关心的还是它对我的挑战
于是就有了伦理道德
于是就让我们知道
除了勤劳的双手 助手 推手和帮手
我们还应该心怀敬畏
下次课将从心出发
探寻人工智能与创业的伦理智慧
谢谢大家
-第一节 创业者让人工智能与人文智慧牵手
--习题
-第二节 人工智能创业架构与无尽的前沿
--习题
-第一节 AI时代人类劳动式微了吗
--习题
-第二节 步骤一:人工智能成为好帮手
--习题
-第三节 步骤二:人工智能成为好助手
--习题
-第四节 步骤三:人工智能成为好推手
--习题
-第一节 人工智能之初应当性本善
--习题
-第二节 人工智能伦理的难题与伦理方向的决定者
--习题
-第三节 人工智能创业伦理
--习题
-第四节 “上善若水”与人工智能创业伦理行动
--习题
-第一节 人工智能的那山、那水、那人
--习题
-第二节 人工智能创业生态系统与都江堰工程
--习题
-第三节 三大工程节点的启示
--习题
-第一节 蜂和蝇的小实验
--习题
--蜂和蝇的小实验
-第二节 从管理思维到创业思维
--习题
--Smartvid.io:将人工智能引入建筑行业工程安全管理
-第三节 人工智能思维
--习题
-第四节 “玻璃瓶”是静止还是动态?
--习题
--创业环境
-第五节 人机协作冲出铁笼
--习题
-第一节 商业模式:从画布到画脸
--习题
-第二节 颜值派商业模式与实力派人工智能
--习题
-第三节 完美愿景与残酷现实
--习题
-第四节 人工智能美颜商业模式的误区
--习题
-第一节 人工智能技术:插曲还是调音
--习题
-第二节 人工智能创业:由易及快
--习题
-第三节 从精尖技术到精益启动:两种时间观
--习题
-第四节 精益的时间艺术
--习题
-第一节 五年五城五色土与北京
--习题
--北京
-第二节 深圳与上海
--习题
--深圳与上海
-第三节 成都与杭州
--习题
--成都与杭州
-第四节 下一站坐标
--习题
--下一站坐标
-第一节 中国人工智能政策五年回顾
--习题
--中国人工智能政策
-第二节 中国双创政策五年概览
--习题
-第一节 人工智能教育与创业教育的融合
--习题
-第二节 基于“理论-实践”的融合类型
--习题
-第一节 人工智能创业伦理的新特征
--习题
-第二节 人工智能创业伦理对创业者的新要求
--习题
--张瑞敏砸冰箱
-第三节 人工智能创业者的伦理决策与伦理领导能力提升
--习题
-第四节 人工智能创业伦理的治理平衡
--习题
-第一节 人工智能创业的实践反思
--习题
-第二节 人工智能创业的教育创新
--习题
-第三节 人工智能创业的人才培养
--习题
-第四节 人工智能创业的前沿展望
--习题