第一节 AI时代人类劳动式微了吗在线视频

大家好

欢迎继续学习人工智能与创业智慧

在上一章导论部分

我们认识到创业者让人工智能硬技术

与人文智慧的软思想成功牵手

那从这次课开始

我们将关注具体的创业主题

来探讨人工智能时代的创业智慧

那首先

我们先来关注创业者人的问题

最近有不少关于996工作制的讨论

什么是996啊

大概是指上班9点

下班9点

晚上9点

一周工作6天

很辛苦是吧

甚至我看有人认为

采取这种管理方式的领导者

真是走火入魔的魔头了

不过在人工智能时代我们意识到

人工智能可是劳动的小能手

996一点不怕

因为它们能够24小时在线在岗

那么不怕苦

不怕累的这个劳动模范人工智能

与怕不苦怕不累的这种劳魔

这个魔就是魔头了

很多人觉得领导者怎么能让我们这么辛苦

这个劳魔之间

当然我们今天说的可不是魔头

是魔法

这个劳魔穿越者和劳动模范人工智能之间

有哪些攻守道呢

是老鼠和猫的关系吗

是警察和小偷的关系吗

首先我们要来看这样一个并不轻松的话题

人工智能时代

我们人类的劳动势微了吗

是不是成为弱势了

为什么这么说呢

当前越来越多的无人车 无人工厂

无人超市 无人银行等等频频亮相

似乎都在向我们发出警告

人工智能时代不少人类劳动正在

或即将甚至已经被人工智能替代

BBS根据剑桥大学学者的一个

数据分析体系

分析了300多个职业在未来的被淘汰概率

发现电话推销员 打字员 会计 保险业务员

银行职员 接线员 前台 客服等等

很多工作被替代的概率约在90%以上

而第一和第二产业的很多工作

比如工人 园丁 清洁工

司机 木匠 水管工等等

概率也约在80%至60%之间

是不低的

那面对人工智能这位劳动小能手

越来越多的人类劳动看上去

或者事实上将变得一文不值

还好呢

理论界给了我们一些信心

为什么呀

劳动力要素在各种经济增长模型中

还是具有稳固的地位的

也许这些模型可以让我们放宽心

我们也可以了解一下

经典的一些经济增长模型

传统的哈罗德-多马模型

是高度肯定了人口和劳动的重要贡献

那后来呢

新古典经济学的索洛模型

虽然采用了资本和劳动可替代的生产函数

但是也保留了人口和劳动的一席之地

我们的劳动还一直在

经济增长模型当中的重要环节

后来的保罗·罗默这位学者

在其内生经济增长模型中把知识纳入进来了

纳入到经济技术体系之内

作为经济增长的一种内生变量

但即便如此

技术不是重要了吗

但这个模型中也依然将

非技术的劳动视为增长的四要素之一

而其他要素比如人类资本 创新思想

同样也可以看到我们人类的身影

一件挺高兴的事

没关系

不会被替代

不过

值得注意的是

这些模型中

看似稳定的咱们劳动力的这些要素

身旁那些技术要素日益强大

尤其是当代

极具爆发力的人工智能技术是不可小看的

埃森哲这家机构

前两年的研究报告就提出来什么呢

人工智能技术所发挥的

不再是劳动和资本之外全要素生产率的作用

而是一种全新的生产要素

换句话说是独立于所有这些要素之外

应该作为经济增长模型当中

非常核心独立的一个要素

哎呀

这些模型

各种要素在纠缠

劳动力 技术在纠缠

也许有的同学需要课下

再去了解这些经济模型

但是并不复杂

它想要说明的就是我们的社会经济发展

哪些要素在起推动作用

以及它们彼此的关系

现在不是纠缠吗

没关系

我们学习模型的同时回到现实

现实不仅是纠缠

更加严峻的挑战

大家可能已经听说了

有些企业亚马逊为例了

它的创始人贝佐斯曾经有个想法

想用人工智能来决定招不招这个人

但是因反对强烈而废止

虽然废止

但大家也知道

说明人工智能可不可以用来招人啊

是可以实现的

那就在2019年四五月份

媒体就曝光出来

亚马逊已经用人工智能考评员工的摸鱼时间

英文单词是叫Time Off Task

简称TOT

说到这个TOT

可能网友同学可以注意到

有点像人在哭是吗

当然他说的摸鱼时间是指什么呢

就是不干活

看上去很忙

对吧

亚马逊用人工智能算这个时间干什么

由人工智能来自主决定该不该解雇一个工人

不用人工智能招聘反对

但是我可以用人工智能来决定解雇

很可怕

或者说引起我们一些冷思考

咱们都知道混日子的不是好兄弟

但是如果这劳动小能手人工智能

加入到咱们的劳动大军

成为我们的兄弟

我们该如何面对这群让人又爱

它太能干了

又怕

真是太能干了

它的可怕的 可爱的这种新生力量呢

我们该怎么看待呢

特别是那些不是吃瓜群众的

他们就是紧跟

甚至主导和引领技术创新潮流的创业者

他们自己不舍昼夜

而如同劳魔

魔头魔法的同时

他们又该怎么去领导

这些人工智能的小伙伴呢

这些技术创新的问题答案

经常潜藏在人文智慧当中

对

这也是我们课程的一个出发点

技术创新的问题

经常我们可以到人文智慧当中找答案

我们来看看思想家韩非子和泰勒怎么说

关于韩非子大家中国的学生是非常熟悉的

他有很多经典的思想

关于管理人

他有三句话非常的好

哪三句话呢

下君尽己之能

中君尽人之力

上君尽人之智

这三句话大体的含义就是

普通的管理者发挥自己的能力

中等水平的管理者发挥别人的能力

而最高水平的管理者尽人之智

就是尽大家的

不光是能力了

还有智慧

那咱们把这句话放到当前的创业领域

韩非子这三句话的启示就是

一般水平的创业者

他是发挥的是针对个体的能力

而较高水平的创业者

他会激发出他人的潜能

而最高水平的创业者是激活他人的智慧

韩非子的话年代久远

而且他当时针对是自然人

我们人类

但是今天咱们说到人工智能

人工智能具有了人的力

人的能

人工智能还具有了人的什么

智

那韩非子的话就意味着

当人工智能成为创业者的领导对象的时候

需要再去品品古老的话里边

技术创新时代的管理意味

哎呀

那怎么管理好人工智能呢

经典之间常常不谋而合

来看科学管理之父弗雷德里克·泰勒

著名的科学管理思想原则

没想到西方的科学管理之父也道出了

与我们中国韩非子思想相近的观点

泰勒的原则是这样的

首先管理是一门科学

这意味着管理不是一个经验之谈

所以人工智能创业者不止是技术活

很多人认为技术时代肯定是技术活

其实泰勒的思想第一管理是科学

也需要领导者用科学的方法来进行

那原则之二是什么呢

是科学的选择工人

这意味着我们在面对管理者他的领导活动中

要看他在运用科学的方法同时

是如何来选择他的管理对象的

那面对着人工智能

咱们创业者怎么来选呢

我们刚才听到

有些企业是积极的来招其入门是吧

有人甚至来者不拒

加点人工智能就肯定不加好

或有些人会拒之门外

有抗议的声音

有可能威胁

有可能带来损失和风险

但是原则之二是什么

科学选择表明什么

面对人工智能要择己所需

用人工智能尽己所能

管理原则第三

是要对员工进行教育培养

有人说人工智能进门之后也需要教育培养吗

大家别忘了它有什么能力啊

学习能力

更重要的是它是跟谁在一起工作啊

人

所以人工智能进入到组织之后不是个橡皮擦

还需要创业者对其引导和开发

从而干什么

发挥人工智能之力

比如说李老师家就有一个小爱同学

把它领进家

放在那里

橡皮擦天天的用

为了用它而用它

或者是不好用我就不用

第三个原则是什么呀

培养教育

让它与我的互动之间

让我们能够发挥了合力

提高我们的学习工作生活效率

同时也合适合理恰当的发挥它的价值

好

咱们来看第四个原则

第四个原则管理原则

提醒我们一件更加美好的事

就是管理者要与工人友好合作

这就意味着创业者作为大老板

不是高高在上

还要把我们

包括劳动小能手人工智能

变成一起手拉手的小伙伴

共同让友谊的小船行稳致远

尽人工智能之智

我们通过泰勒这四个原则回想一下

其实也听到了韩非子的三件事

尽己之能

尽人之力

到最后尽人的潜能之智

所以韩非子与泰勒之间的观点公正

就可以用这张图来示意

他这张图我们看到有韩非子老师

还有泰勒老师

虽然两个人相隔的时代和距离非常久远

但是思想却存在共性和共鸣

更重要的是到今天还可以为

我们人工智能创业者提供为君之道

我们来看看这个图

比如科学的选择人工智能

来尽己之能

就是我们不论用人工智能招人还是裁员

目的是干什么

目的是最大化的发挥这个组织当中人的能力

那这个图里边我们还看到第二个

科学管理原则强调教育培养人工智能

韩非子提到要尽人之力

这个人工智能之力是什么呢

对

能力 算力对吧

当然不是算力

而是算法 算力 算料背后发挥出来的

这个能力

最重要的第三个方面是原则的第四个

也是韩非子的最后一句话

我们让它们之间是合作的关系

不是老鼠和猫

或者员工之间

不是一个跟人工智能你死我活的关系

建立这样一种管理的纽带

让大家能够彼此尽人之智

这是这个图给我们的启示

那在导论部分

我们也已经认识到创业者让人工智能的硬技术

与人文智慧的软思想成功牵手

那这次课我们就从创业型的领导入手

借鉴韩非子和泰勒的领导管理思想

认识到虽然经济模型当中

我们人类的活动非常重要

但是人工智能时代

人类的劳动面临的挑战

但这种挑战并不意味着我们人类劳动势微了

势弱了

相反

却启发引导我们用创业智慧

用领导的行动

不仅让我们每个人成为一个积极的劳动者

还可以运用人文智慧当中的为君之道

来科学的管理人工智能

所以有人说什么是AI

人工智能

但是AI在中文的拼音里我们又读作什么呀

爱

这就说明科学的管理之道

就像魔法一样

可以焕发激活人工智能的能和智

那么还有什么具体的案例和措施

以及步骤呢

我们下次课将继续探讨

人工智能与创业领导的问题

谢谢大家