当前课程知识点:线性代数 > 第六章 二次型 > 第六章作业 > 2.2.3 矩阵的运算(三)
同学们好
欢迎大家来到我的课堂
今天我们一起来学习矩阵的转置
分块矩阵和方阵的行列式
首先我们来看到矩阵的转置
我们假设有矩阵A
它的规模是m乘以n
这个时候
如果我把A的所有行与列互换
这个时候我们得到的矩阵
就叫做A的转置矩阵
记作A^T或者A'
那么我们从定义中可以清楚的看到
A的转置矩阵
把m乘以n的矩阵变成了n乘以m的矩阵
我们来看一些例子
我们给出A矩阵
这是二乘三的矩阵
那么我们做它的转置
这时候A矩阵的第一行
1 2 2变成转置矩阵的第一列
A的第二行变成转置矩阵的第二列
转置矩阵就变成三乘二的矩阵
我们在看B矩阵
B是规模一乘二的矩阵
我们做转置B的行变成列
B转置是一个二乘一的矩阵
B转置是一个二乘一的矩阵
根据矩阵转置的定义
我们可以很容易的得到它具有以下
运算性质
当然前提我们依然假设
所有的运算都是有意义的
第一条
A转置的转置又回去了变为A本身
第二条
A加上B括号的转置等于
A转置加上B转置
第三条
k乘以A括号的转置等于
k乘以A转置
因为k是实数
实数的转置是本身
最后一条A乘以B括号的转置
我们要倒着写
等于B转置乘以A转置
那么一条我们从转置的定义
也很容易推出
我们可以把第四条推广到
三个矩阵乘积
A乘以B乘以C括号的转置
等于C的转置乘以B的转置
再乘以A的转置
那么由于矩阵乘法不满足交换律
一般情况下
A乘以B括号的转置
不等于A转置乘以B转置
我们来看例子
我们分别给出AB两个矩阵
我们现在要求A乘以B括号的转置
那么我们的第一种方法
自然可以先把A乘以B算出来
根据矩阵乘法的运算法则
我们可以算出这样二乘三的乘积矩阵
那么我们再做转置
这个时候
A乘B乘积矩阵的第一行
0 14 -3
变成转置矩阵的第一列
A乘B的第二行变成转置矩阵的第二列
这是第一种方法
那么根据矩阵转置的运算性质
我们还有第二种方法
也就是A乘以B括号的转置
等于B转置乘以A转置
我们可以先把两个转置矩阵算出来
再做乘法
那么我们先算B的转置
所有的行变成列再算A的转置
然后再做乘法
我们发现
两种运算方法
我们算到相同的结果
假设一个矩阵的转置就是本身
也就是说
假设A是n阶方阵A转置就是A
那么我们称A为对称矩阵
如果A转置等于-A
那么也就是aij等于-aji
同时主对角线上的元素aii等于0
那么矩阵我们称为反对称矩阵
比如说大家看第一个矩阵
以主对角线为界
那么关于主对角线对称位置的元素值
是相等的
2和2 -1 -1 0和0
所以这是一个对称矩阵
大家再看到第二个矩阵
第二个矩阵它是三阶方阵
主对角线上的元素值都是零
而关于主对角线上对称的位置
元素值反号
-1 1 1 -1 -2 2
所以这是一个反对称矩阵
我们知道矩阵的规模是千变万化的
而如果是大规模的矩阵
我们直接去处理的话
往往会带来很多困难
在这个时候如果我们去借助
分而治之
化整为零的思想
我们往往可以简化计算
这样一个思想就得到了分块矩阵
所谓分块矩阵
它指的是
用若干条纵线和横线
将矩阵A分成许多小矩阵
每个小矩阵称为A的子块
以子块为元素的矩阵
就称为分块矩阵
比如说我们看例子
这是三乘四的矩阵
它里面有一些未知的元素值是零
如果我们在
第二行和第三行之间画一条横线
第三列和第四列之间画一条纵线
我们就可以把矩阵A分成4个子块
其中A12和A21这两个子块
是零矩阵
我们就把这样矩阵中
特殊的元素零给它抓出来了
我们知道
零矩阵在运算的时候
相当于数字零
它会带来很多便利
我们再看例子
这是四阶方阵
那么它里面有一些元素值
是0有一些元素值是1
我们可以从
第三行和第四行之间画一条横线
第三列和第四列之间画一条纵线
这时候我们发现分成的四个子块中
有三阶的单位矩阵
还有零矩阵
那么同样的对这样四阶方阵
我们还可以采用另外的划分
比如说我们可以从
第二行和第三行之间画一条横线
第二列和第三列之间画一条纵线
那么时候我们分出两个二阶单位阵
和一个零矩阵
单位矩阵和零矩阵在运算的时候
相当于数字1和0
会带来非常多的便利
如果在一个对角型的矩阵中
它的主对角线上的元素
是一个一个的方阵的话
那么这样形式的矩阵
我们把它叫做分块对角矩阵
或称为准对角矩阵
我们可以把它简记为
diagA1 A2 一直到As
其中A1 A2 As都是方阵
好我们来看例子
我们用矩阵分块法求A乘以B
这是A
这是B
我们知道对矩阵做分划
我们的原则是
尽可能的把零矩阵和单位矩阵
给它划分出来
那么根据这样原则
我们可以在A矩阵的第二行和第三行之间
画一条横线
第二列和第三列之间画一条纵线
两个二阶单位矩阵和零矩阵
而为了使得A乘以B
矩阵的乘法可以进行
B矩阵的划分
我们要特别小心
首先
我们是根据A矩阵的列划分
来确定B矩阵的行划分
A分成两列B就只能够分成两行
换句话说只能画一条横线
这条横线到底打在哪里
我们还得保证子矩阵的乘法能够进行
根据这样一个原则
这样一条横线
只能够打在
B矩阵的第二行和第三行之间
而对于B矩阵而言
纵线打在哪里
在理论上我们是没有任何约束的
但是为了抓取B矩阵的特点
同时从运算的平衡角度出发
咱们不妨把B矩阵的这样一条纵线
打在第二列和第三列之间
同样的把B分成四个子快
我们把分好块的AB之间来做乘法
那么乘出来依然是二乘二的分块矩阵
那么在这样一个乘积矩阵中
用A的第一行乘以B的第一列
那么是1 2 二阶单位矩阵
乘以B11加上
0乘以B21等于B11
那么用A矩阵的第一行
乘以B矩阵的第二列
那么乘出来是B12
同样的道理
算出乘积矩阵第二行的元素
好我们把相应的子块
代入计算式子中
我们可以算出A11
乘以B11加上B21等于
-2 4 -1 1二阶矩阵
同样的我们可以算出
A12乘以B12加上B22
那么等于1 1 5 3这样一个二阶矩阵
那么当所有的子块计算完成之后
我们可以把它拼回去
得到我们A乘以B这样一个四阶方阵
那么我们把B11放在左上角
B12放在右上角
那么A11乘以B11
加上B21放在左下角
A1乘以B12
加上B22放在右下角
这就是分块矩阵乘法的应用
我们知道
矩阵的规模可以是矩形的
也可以是正方形的
那么对于n阶的方阵而言
我们可以定义它所对应的行列式
也就是说
我们把n阶方阵A所有元素构成的行列式
保持相对位置不变
称为n阶方阵A的行列式记为A
我们加上类似于绝对值这样一个记号
或者detA
我们看例子
比如说A这样二阶的方阵
我们可以定义它所对应的行列式
2 3 6 8
那么这样行列式算出来等于-2
根据方阵行列式的定义
我们可以推出它具有以下运算性质
第一条A转置的行列式等于A的行列式
因为转置不改变行列式的值
第二条
λ乘以A
λ乘以A
这样一个数乘矩阵的行列式
它等于λ的n次方乘以A的行列式
那么这个地方为什么是n次方呢
n从何而来
就要用到
数与矩阵相乘以及数与行列式的相乘
我们看等号的左边
λ乘以A
数与矩阵相乘
是乘到矩阵A的每个元素上去
而对于行列式提公因子
是一行的公因子就可以往外提
A有n行
可以提出n个λ
自然就是λ的n次方
第三条
A乘以B乘积矩阵的行列式
等于行列式的乘积
等于A的行列式乘以B的行列式
而我们从第三条出发可以推出更多的性质
比如说
A的k次方的行列式
等于k个A的行列式的乘积
A乘B的行列式等于B乘A的行列式
A乘B的行列式等于零
我们可以推出其中某一个的行列式是零
要么A的行列式是零
要么B的行列式是零
我们还可以推出
A乘B的行列式等于A乘C的行列式
如果这时候A的行列式不等于零
我们就可以推出
B的行列式和C的行列式相等
好同学们看到这些性质
我们就想到
如果我们把些行列式的符号给它去掉
那么相应的这三条性质都是不成立的
也就是说A乘B不等于B乘A
A乘B等于零矩阵推不出任何一个是零矩阵
A乘B等于A乘C
我们也无法用消去律推出B等于C
那么归根到底
是由于行列式计算出来的是数
造成的方阵行列式的性质
与矩阵乘法性质截然不同
我们看例子
假设A是三阶方阵
A所对应的行列式等于三
我们要求
后面这样一个方阵对应行列式是几
大家来观察后面这样一个形式
二分之一A转置括号的平方
A转置是三阶的方阵
二分之一做数乘再做平方
它依然是三阶方阵
再求它对应的行列式
我们根据行列式的运算性质
那么我们可以把平方分开写
写成二分之一A转置乘以二分之一A转置
那么两个二分之一相乘等于四分之一
把四分之一拿到行列式的符号之外
应该是四分之一的n次方n等于三
是四分之一的三次方
而乘积的行列式等于行列式的乘积
而转置不改变行列式的值
等于六十四分之一
乘以A的行列式再乘以A的行列式
最后我们算出来等于六十四分之九
我们最后看个例子
我们给出两个行向量A和B
C等于A转置乘以B
我们现在要求C的99次方
自然的
我们把C等于A转置乘以B带进去
那么是99个A转置乘以B
我们又发现
B的规模是一乘二
A的规模也是一乘二
但是A转置的规模是二乘一
根据矩阵乘法的结合律
我们从第二个矩阵开始
依次与后面的矩阵做乘法
那么我们等于A转置再乘以
括号B乘A转置
再乘以括号B乘A转置
那么配对之后我们最后还剩下B矩阵
这个时候
我们有98个
B乘以A转置相乘
而我们刚才说了
B乘A转置乘出来是
一乘一的矩阵是数字
4的98次方
而数字在矩阵乘法中可以
放到任何位置
我们把它拿到最前面来
那么我们剩下1乘2这个列向量
与2乘1这个行向量做乘法
那么乘出来是2 1 4 2
这样一个二阶矩阵
所以从例子中我们发现
当我们灵活地运用矩阵乘法
以及转置矩阵的运算性质的时候
我们可以大大化简我们的计算
同学们
我们这次课就上到这
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