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2.4.2 矩阵的初等变换(二)在线视频

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2.4.2 矩阵的初等变换(二)课程教案、知识点、字幕

同学们好 欢迎大家来到我的课堂

今天我们一起学习初等矩阵

由单位矩阵经过一次初等变换

得到的矩阵就称为初等矩阵

那么在这个定义中

请大家注意关键词一次只做一次

初等变换有三种

那么初等矩阵对应的有三种

我们先看第一种

我们对单位矩阵En实施第一种初等变换

也就是说

我们把这个单位矩阵的第i行和第j行互换

或者说是第i列和第j列互换

我们得到这样一个形式的矩阵

我们把它记为E(ij)

这是一个方阵

我们可以计算它的对应的行列式

这个行列式的值等于-1

因为互换一个行列式的两行或者两列行列式反号

根据逆矩阵的定义

E(ij)阶的逆矩阵就是本身E(ij)的转置也是本身

那么它的伴随矩阵是什么呢

我们根据逆矩阵的公式

A的逆等于A行列式分之一乘以A*

所以A*等于A行列式乘以A的逆

因此我们简单计算可以得到

E(ij)的伴随矩阵等于负的E(ij)

好我们看第二种初等矩阵

也就是对单位矩阵实施第二种初等变换

它是把单位矩阵的第i行

乘以k或者第i列乘以k

那么同样的这个初等矩阵

我们把它记为E括号ik

它所对应的行列式等于主对角线上元素的乘积

就等于k它的逆矩阵呢

等于Ei括号k分之一

也就是k分之一

乘到单位矩阵的第i行或者第i列

而这样一个初等矩阵的转置等于本身

根据伴随矩阵的计算公式

它的伴随矩阵等于

k乘以单位矩阵的第i行或者第i列

在乘以k分之一

在乘以k分之一

这样一个数乘矩阵

好我们对单位矩阵实施第三种初等变换

我们就得到了第三种初等矩阵

那么它是把单位矩阵的j行乘以

k加到第i行

或者第i列乘以k加到第j列

我们把它记为E括号i加上jk逗号j

显然这样一个初等矩阵

它所对的行列式等于1

它的逆矩阵那么相当于把单位矩阵的第j行

乘以负k加到第i行

或者说单位矩阵的第i列乘以负加到第j列

那么这样一个初等矩阵的转置表达式是这个式子

那么同样的我们可以去计算这个初等矩阵的伴随矩阵

有了初等矩阵的定义之后

我们可以得到下面的一个定理

我们假设A是一个m乘以n矩阵

那么对A实施一次初等行变换

相当于用相应的m阶初等矩阵去左乘A

而对A施行一次初等列变换

就相当于用相应的n阶初等矩阵

去右乘A成为这样一个定理

它揭示了初等变换与初等矩阵

以及矩阵乘法之间的关系

我们可以通过一个简单的例子

来理解一下这个定理

比如说

我们把A矩阵的

第i行和第j行交换

我们可以得到另外一个B矩阵

A与B是等价矩阵

这个时候我们就相当于用一个相应的初等矩阵

也就是说

把单位矩阵的第i行和第j行交换

得到了初等矩阵去左乘A等于B

如果我们把A矩阵的第c列乘以k

得到一个新的矩阵B

那么这个时候我们相当于用一个相应的初等矩阵

也就是单位矩阵的第i列

乘以k得到的初等矩阵去右乘A等于B

我们下面再通过简单的证明来再次理解这个定理

我们可以把这个m乘以n规模的矩阵A作为一个行分块

我们把A的第i行记为βi

那么A可以写为β1 β2一直到βm

我们分别考察三种初等变换

我们首先在矩阵A的左边

乘以一个m阶的初等矩阵Eij

也就是单位矩阵的第i行

与第j行互换或者第i列与第j列互换

那么做简单的乘法

我们看到最右边这样一个矩阵

它相当于交换了A的第i行和第j行

第二种我们在这个矩阵A的

左边乘以一个m阶的初等矩阵Eik

那么也就相当于把我们的单位矩阵的第i行

或者第i列成一个数字k

我们做乘法

得到这样一个式子

那么同样的我们看最右边的这个矩阵

它相当于对A的第i行乘以数字k

我们在考察最后一个初等矩阵

E括号i加上jkj

那么相当于把这个单位矩阵的

第j行乘以k可以加到第i行

我们做一个简单的矩阵乘法

我们看到最右边这样一个矩阵

那么这相当于将A的第j行的k倍加到第i行

同样的

我们对矩阵A实施初等列变换的情形

可类似证明

好有我们之前的定理

我们很容易的得到以下推论

推论一

对于m乘以n的矩阵A

我们存在m阶初等矩阵P1P2

一直到Ps和n阶初等矩阵Q1Q2一直到Qt

使得A分别去左乘P1 P2 一直到Ps

分别去右乘Q1Q2一直到Qt

等于一个标准型

如果我们记Ps一直乘乘到P2

乘到P1等于P

Q1乘以Q2一直乘乘到

Qt等于Q 那么进一步

我们有以下推论

对于m乘以n矩阵A

我们总存在m阶可逆矩阵P

n阶可逆矩阵Q

使得P乘A乘Q等于一个标准型

这是由于初等矩阵是可逆的

而初等矩阵的乘积P和Q依然是可逆的

所以我们可以很自然的得到推论2

好同志们

我们这次课就上到这里

同学们再见

线性代数课程列表:

第一章 行列式

-1.1.1 行列式的概念(一)

-1.1.2 行列式的概念(二)

-1.1.3 行列式的概念(三)

-1.2 行列式的性质

-1.3 行列式的展开定理

-1.4 行列式的计算

-1.5 克拉默法则

-第一章作业

第二章 矩阵

-2.1 矩阵的概念

-2.2.1 矩阵的运算(一)

-2.2.2 矩阵的运算(二)

-2.2.3 矩阵的运算(三)

-2.3.1 逆矩阵(一)

-2.3.2 逆矩阵(二)

-2.4.1 矩阵的初等变换(一)

-2.4.2 矩阵的初等变换(二)

-2.4.3 矩阵的初等变换(三)

-2.5.1 矩阵的秩(一)

-2.5.2 矩阵的秩(二)

-第二章作业

第三章 n维向量

-3.1.1 向量组及其线性组合(一)

-3.1.2 向量组及其线性组合(二)

-3.2.1 向量组的线性相关性(一)

-3.2.2 向量组的线性相关性(二)

-3.3.1 向量组的秩(一)

-3.3.2 向量组的秩(二)

-第三章作业

第四章 线性方程组

-4.1 线性方程组的可解性

-4.2 齐次线性方程组解的结构

-4.3 非齐次线性方程组解的结构

-第四章作业

第五章 相似对角化

-5.1 相似矩阵的定义及性质

-5.2.1 方阵的特征值与特征向量的定义

-5.2.2 方阵的特征值与特征向量的性质之一

-5.2.3 方阵的特征值与特征向量的性质之二

-5.3 方阵可对角化的条件

-5.4.1 n 维空间中向量的内积

-5.4.2施密特(Schmidt)正交化方法

-5.4.3 正交矩阵

-5.4.4 实对称矩阵的对角化

-第五章作业

第六章 二次型

-6.1.1 二次型及其矩阵

-6.1.2 矩阵的合同

-6.2.1 标准形

-6.2,2 规范形

-6.3.1 正定二次型概念

-6.3.2 正定二次型判定

-第六章作业

2.4.2 矩阵的初等变换(二)笔记与讨论

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