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同学们好

下面我们来学习线性系统的相平面分析

那么我们通过前面的学习已经掌握了

如何对一个非线性系统去绘制它的相轨迹

以及去分析相轨迹在普通点附近的行为

以及在奇点附近的行为

那我们如何利用这些信息

对这个系统的整体行为或整体性质

包括它的稳定性

包括它的动态性能去进行分析

下面我们先通过

我们大家比较熟悉的一类系统

也就是线性系统进行分析

那我们为什么要从线性系统开始呢

实际上它跟非线性系统也是有关系的

因为我们经常碰到的一些非线性系统

它整体看来是一个非线性系统

但是如果我们只是在相平面的某些区域看

它在这个区域上

它可能就是一个线性系统

只不过我们换到另外一个区域上

它可能变成另外一个线性系统

所以这些非线性系统

它可能会表现出所谓的分片线性的特征

所以说我们只要对这些

不同的线性系统的性质

有了非常深刻的了解

那我们对整体的

非线性系统分析就有了线索

我们只需要把这些不同的线性系统的性质

把它结合起来就可以得到

关于这个非线性系统的整体的特征

这样一些分片线性的非线性系统的例子

比如说这样

比如说有这样一个非线性系统

那么这个非线性系统

它可能比如说当x大于零的时候

这个方程的右边等于1

x小于零的时候

这个方程的右边是等于负1

所以说它实际上

就是由两个线性系统组成的

只不过在相平面的左半平面

这个系统是一个线性系统

在右边平面是另外一个系统

所以对这样一个系统

我们可以把相平面分成两个区域

在一个区域用一个方程描述

另外一个区域用另外一个方程描述

所以说为了

对这个系统的整体性质有所了解

我们首先要把局部的性质先搞清楚

首先我们来结合一个

大家比较熟悉的线性系统

比如说有这样一个开环传递为二阶系统的

这样一个单位的闭环返回控制系统

那么这个闭环系统输出的基本的方程

大家可以很容易列出来

就是如果我们看

从R到输出函数C的传递函数的话

我们可以很容易的写出它的传递函数

就是这个样子

那这个样子我们又可以把

这个传递关系变成微分方程

就说我们把这个分母函数乘到左边

那就ts平方加上x加上k括起来乘以C

我们知道s表示微分

s平方表二阶微分二次微分

所以我们很容易就可以写出来

它应该等于T的c的两阶导数

再乘以c的一阶导数

再加上Kc等于Kr

那同样道理

我们也可以写出

r到这个误差函数的传递函数

是这个样子

那从这个方程我们也可以

把它变成一个微分方程

同样的道理

变成这样一个微分方程

好 那有了这样一个微分方程

我们就可以从这些微分方程出发

研究系统的动力学特性研究它的相轨迹

那我们知道相轨迹

实际上是一个普遍的概念

那这个相轨迹的概念

对于一个具体的系统而言

或者说对这样一个

有输入有输出的系统而言呢

相轨迹的形状是跟它的输入是有关系的

如果输入是一个阶跃信号呢

我们可以得到相轨迹

但是如果输入变成一个斜坡信号

那相轨迹就会发生变化

所以我们要研究这个系统的相轨迹

首先我们要选定它的输入

比如说我们这可以选择阶跃信号

如果输入是阶跃的话

我们可以知道rt在t大于零的时候

它是一个常数值

比如说它的幅值就是r

那在这个时候由于它是一个常数信号

所以它的导数

一阶导数二阶导数都等于零

那把这个关系带到

我们误差所满足的方程里边

那就是方程的右边

都是r的一阶导数和二阶导数

所以方程右边等于零

我们再来看一下误差信号的初值

我们知道一开始r的初值实际上就是r

但是y的初值一开始还没有来得及变化

它还保持在零

所以一开始误差信号初值是r

我们同样道理也可以推出来

误差信号导数的初值是零

首先我们把这个关系带出来

我们就可以知道了这个变量的初值

知道它所满足的微分方程

我们就可以用相平面的方法去研究相轨迹

我们知道研究这个系统的相轨迹的时候

它一方面和r有关系

而且什么函数它会影响相轨迹形状

另一方面也会

也跟我们相变量的选取有关系

比如说在这个系统里边

我们可以选择误差信号

以及误差信号的导数作为这个相变量

那我们从另外一个角度

也可以选择输出函数

比如说我让输出函数

以及输出函数导数作为相变量

那这时候我们得到的相轨迹

就是另外一种相轨迹

那这两组相轨迹是不一样的

但是我们在这只以误差信号为例

输出信号我们不单做研究

要是大家感兴趣的话可以单独去计算一下

实际上最后有些性质其实还是共通的

好 我们来看一下对于这样一个系统

我们得到这样一个二阶的微分方程

我们可以把它先变成一阶的常微分方程组

那这个奇点我们很容易可以算出来

让方程的右边都等于零就是x2等于零

x2等于零以后如果让这个等于零的话

x1也等于零

所以奇点是原点

奇点是原来的话

对应的特征方程呢

实际上我们可以从这二阶方程

直接把它的特征方程写出来

写出来以后

我们可以算出来

那么这个特征方程

它所对应的这两个根的判别式

也就说我们这个

二次多项式的这个判别式写出来

如果判别式小于零

那这个方程就对应有一对共轭复根

那这对共轭复根在副平面的左半平面

所以这样一个奇点

它实际上对应一个稳定的焦点

就说这样的根轨迹

实际上是这个受奇点吸引

它是螺旋的逐渐收缩的趋近于这个原点

那我们再来看一下判别式大于零的情况

如果判别式大于零

我们看这个特征方程

它的特征跟实际上

是两个小于零的复实数

那么这个奇点它所对应的奇点

我们通过前面学习知道

它对应一个稳定的节点

也就说所有的相轨迹

都是一个单调衰减的趋近于这

就是从相平面任何一个地方开始

都是单调的衰减的趋近于这个奇点

而且趋近于奇点的方向

是沿着斜率比较小的这条渐近线

我们再来看一下如果输入函数

是一个不同的函数

比如说现在输入函数

从一个阶跃的函数

变成一个斜坡函数

也就说rt等于Vt加上R

它是t的线性函数

我们再来计算一下

rt的导数就不在是零而是V

但是rt的二阶导数还是零

我们带到误差方程里面

在这里面和原来阶跃响应

所对应的方程不一样

这个右边不在是零

而是多了一个常数项目V

它是跟斜坡输入的

这信号的变化速度有关系

那初值也会相应的发生变化

那么误差信号的初值的这个误差还是R

但是它的速度的初值误差就变成V

我们把所有这些信息带进去

写出它所对应的这样一个

二元的一次微分方程组

我们可以看到在这里边会多了一个常数项

这个常数项会带来奇点的位置的变化

和刚才不一样

刚才我们解出来这个奇点在原点

而这个奇点它是在原点的右边

我们再来看一下

它这个系统所对应的特征方程

那么因为尽管这边多了一个常数项

那特征方程和原来还是一样的

所以说我们还是分两种情况

一种是当这个特征方程

所对应的判别式小于零的时候

对应于两个稳定的但是共轭的复根

所以这是一个稳定的系统

那这个系统的相轨迹会从这个初值出发

它沿着一个逐渐收缩的这样一个相轨迹

最后收缩于我们所求的这个奇点

V除以K零这个位置

如果这个判别式是大于零

同样道理这还是一个稳定的节点

只不过这个节点的位置

不是在原点

而是在我们求得的v除以k这个位置

而且它向奇点收缩的斜率

这个渐近线的方向也还是一样的

我们再来看另外一个例子

这个例子对应一个

这个奇点不是孤立奇点的例子

我们前面实际上碰到过这种例子

假如说这个系统满足这样一个

二阶的这个微分方程

这个p是一个常数

我们看一下这个相平面方程

实际上对应我们就像

我们按照前面的这个分析方法改写一下

得到这个相轨迹上的相轨线

所满足斜率所满足的方程

那这个方程告诉我们什么呢

我们来看一下

首先我们看一个比较简单的情况

如果这个参数p如果等于0

等于0的话我们可以看到

这如果等于0的话

这个分子和分母的一点就消掉了

所以在这个方程的右边

就变成了负t分之一

那么负t分之一的话就告诉我们

这样一个系统所有的相轨线

在这个相轨线它这个地方的切线来说

如果它不是奇点

如果它不是奇点的话

那么所有的相轨线

它的切线它的斜率都是负t分之一

那什么样的相轨线满足这样的性质呢

那就实际上是这样

这些相轨线就是

这样一些斜率为负t分之一的直线

由于所有相轨线斜率都是一样的

所以呢这样相轨线

是一些相互平行的轨线

当然这个关系在有些地方不一定成立的

也就是在奇点的地方不成立

那什么点是奇点呢

就是所有一点等于0的点

也就是说这个相平面的横轴

都是我们的奇点

所以从这个信息上我们可以画出来

横轴上的点所有点都是奇点

那从横轴以外的任何一点出发

我们都会沿着这样一条

以斜率为负t分之一的直线

最后会终止于我们的其中一个奇点

这个奇点在它和实轴的交差点上

那么如果p不等于0

那这个斜率为常数的关系

就不再存在了

也就是说这时候斜率就和

这个相平面上的这个点的位置有关系了

也就是说这时候相轨迹

它可能是一个弯曲的曲线

那这个弯曲曲线我们可以用等倾线的办法

就假如说我们让这个等于α

α表示这个相轨迹在这个地方曲线的斜率

我们把它解出来以后

把e的时间导数表示成α和e的函数

由于这里面不包含e

所以它实际上只是一个α函数

那这也告诉我们

实际上这个等倾线对应于什么呢

就是对应于e的时间导数

为常数的这样一条线

因为这个函数跟e没有关系

所以等倾线实际上就是一些

平行于横轴的一条直线 一些直线

那么这些平行线

随着离横轴的距离的远近代表了

穿过这些点的切线的斜率是不一样的

所以说我们把这个画出来

就得到这个样子

那么这个相轨迹首先有一条线比较特殊

就是说大家可以看到从这可以看到

就是说如果有一条相轨迹是一条渐近线

也就是说当这个相轨迹走到比较远的时候

这个e点不再变化就变成常数了

那我们从这个方程里面可以看出来

e一点变成常数

也就意味着e的两点等于0

所以e的一点应该是等于p

那这就告诉我们什么呢

就是说如果从这条直线上出发的话

从这条水平线出发的话

那这条相轨线会一直是一条水平线

而所有其他的线都会

渐近的去往这条水平线趋近

所以这些相轨迹是有这样一条渐近线的

所有的相轨线这个趋势

我们可以通过等倾线的连线去画出来

比如说我们在这去画这条等倾线的时候

这个等倾线对应于切线的斜率

大概在这个位置

到这个地方切线斜率就变成这个位置

所以我们画几条等倾线出来以后

我们就可以把这个趋势描述出来

那么如果p小于0

那么这个渐近线就会在下面

因为它的渐近线是对应于

e一点等于p的这样一条水平直线

那这时候相轨迹就又对应成这个样子

大家通过等倾线的方法

不难把这相轨迹的走势把它画出来

那么这样我们就对线性系统的

相平面分析有了一定的了解

那么这些知识对于我们以后分析一些

分片线性非线性系统

实际上是非常有帮助的

好 我们这节课就到这里

自动控制理论(1)课程列表:

第一周:绪论及基础知识

-绪论

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-拉普拉斯变换定义及性质(一)

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-拉普拉斯变换定义及性质(一)--作业

-拉普拉斯变换定义及性质(二)

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-拉普拉斯变换定义及性质(二)--作业

-卷积定义、定理及性质

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-卷积定义、定理及性质--作业

-拉普拉斯逆变换及应用(一):拉普拉斯逆变换定义

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-拉普拉斯逆变换及应用(一):拉普拉斯逆变换定义--作业

-拉普拉斯逆变换及应用(二):拉普拉斯逆变换应用

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-拉普拉斯逆变换及应用(二):拉普拉斯逆变换应用--作业

第二周:控制系统的概念及数学模型

-控制的基本概念

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-控制的基本概念--作业

-控制系统的微分方程描述(一)

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-控制系统的微分方程描述(一)--作业

-控制系统的微分方程描述(二)

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-控制系统的微分方程描述(二)--作业

-控制系统的传递函数描述(一):Laplace变换知识回顾

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-控制系统的传递函数描述(一):Laplace变换知识回顾--作业

-控制系统的传递函数描述(二):控制系统的传递函数描述

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-控制系统的传递函数描述(二):控制系统的传递函数描述--作业

-框图及其变换(一):传递函数框图定义及连接方式

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-框图及其变换(一):传递函数框图定义及连接方式--作业

-框图及其变换(二):传递函数框图变换

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-第二周:控制系统的概念及数学模型--框图及其变换(二):传递函数框图变换

-信号流图

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-信号流图--作业

-控制系统的基本单元

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-控制系统的基本单元--作业

-非线性单元的线性化

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-第二周:控制系统的概念及数学模型--非线性单元的线性化

第三周:线性系统时域分析(一)

-稳定性

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-第三周:线性系统时域分析(一)--稳定性

-稳定的Liapunov定义

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-稳定的Liapunov定义--作业

-稳定性的代数判据(一):Routh判据

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-稳定性的代数判据(一):Routh判据--作业

-稳定性的代数判据(二):系统稳定的必要条件

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-稳定性的代数判据(二):系统稳定的必要条件--作业

-参数稳定性,参数稳定域

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-参数稳定性,参数稳定域--作业

第四周:线性系统时域分析(二)

-静态误差(一):误差和静态误差定义

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-第四周:线性系统时域分析(二)--静态误差(一):误差和静态误差定义

-静态误差(二):静态误差与输入

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-静态误差(三):静态误差的计算

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-静态误差(三):静态误差的计算--作业

-静态误差(四):系统类型与静态误差的关系

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-静态误差(四):系统类型与静态误差的关系--作业

-静态误差(五):静态误差的物理和理论解释

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-静态误差(六):扰动引起的静态误差

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-静态误差(六):扰动引起的静态误差--作业

-动态性能指标

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-动态性能指标--作业

-高阶系统动态性能的二阶近似

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-高阶系统动态性能的二阶近似--作业

-控制系统的校正

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-控制系统的校正--作业

第五周:频率响应法(一)

-频率特性引言

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-频率特性引言--作业

-Fourier变换

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-第五周:频率响应法(一)--Fourier变换

-频率特性函数

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-频率特性函数--作业

-频率特性的图像

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-频率特性的图像--作业

-基本环节的频率特性

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-基本环节的频率特性--作业

-复杂频率特性的绘制(一)

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-复杂频率特性的绘制(一)--作业

-复杂频率特性的绘制(二)

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-复杂频率特性的绘制(二)--作业

-复杂频率特性的绘制(三)

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-第五周:频率响应法(一)--复杂频率特性的绘制(三)

第六周:频率响应法(二)

-闭环频率特性

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-闭环频率特性--作业

-Nyquist稳定判据(一)

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-Nyquist稳定判据(一)--作业

-Nyquist稳定判据(二)

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-第六周:频率响应法(二)--Nyquist稳定判据(二)

-Nyquist稳定判据(三)

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-第六周:频率响应法(二)--Nyquist稳定判据(三)

-相对稳定性(稳定裕量)

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-相对稳定性(稳定裕量)--作业

-从开环频率特性研究闭环系统性能

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-从开环频率特性研究闭环系统性能--作业

-基于频率特性的控制器设计思路

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第七周:根轨迹方法

-根轨迹方法简介

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-根轨迹方法简介--作业

-根轨迹条件

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-根轨迹条件--作业

-根轨迹性质

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-根轨迹性质--作业

-根轨迹的图像

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-根轨迹的图像--作业

-条件稳定系统

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-条件稳定系统--作业

-零极点对根轨迹的影响

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-零极点对根轨迹的影响--作业

-参数根轨迹和根轨迹族

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-第七周:根轨迹方法--参数根轨迹和根轨迹族

-延时系统的根轨迹

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-延时系统的根轨迹--作业

-补根轨迹与全根轨迹

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-补根轨迹与全根轨迹--作业

第八周 系统校正(一)

-校正问题及其实现方式

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-校正问题及其实现方式--作业

-校正装置的设计方法

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-校正装置的设计方法--作业

-超前校正装置的特性

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-超前校正装置的特性--作业

-基于根轨迹法设计超前校正装置

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-基于根轨迹法设计超前校正装置--作业

-基于Bode图设计超前校正装置

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-基于Bode图设计超前校正装置--作业

第九周 系统校正(二)

-滞后校正装置的特性

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-滞后校正装置的特性--作业

-基于根轨迹法设计滞后校正装置

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-基于根轨迹法设计滞后校正装置--作业

-基于Bode 图设计滞后校正装置

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-基于Bode 图设计滞后校正装置--作业

-超前-滞后校正装置的特性

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-超前-滞后校正装置的特性--作业

-基于根轨迹法设计超前-滞后校正

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-基于根轨迹法设计超前-滞后校正--作业

-基于Bode图设计超前-滞后校正

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-基于Bode图设计超前-滞后校正--作业

-开环系统的期望频率特性

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-开环系统的期望频率特性--作业

-反馈校正

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-第九周 系统校正(二)--反馈校正

-直线倒立摆控制系统实验

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第十周 非线性系统分析(一)

-非线性系统概述

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-第十周 非线性系统分析(一)--非线性系统概述

-非线性系统的典型动力学特征

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-非线性系统的典型动力学特征--作业

-描述函数法定义

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-描述函数法定义--作业

-描述函数法求取

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-描述函数法求取--作业

-基于描述函数的稳定性分析

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-第十周 非线性系统分析(一)--基于描述函数的稳定性分析

-非线性系统自持振荡的分析

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-第十周 非线性系统分析(一)--非线性系统自持振荡的分析

-相平面与相轨迹

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-相平面与相轨迹--作业

第十一周 非线性系统分析(二)

-相轨迹的绘制方法

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-相轨迹的绘制方法--作业

-奇点

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-奇点--作业

-线性系统的相平面分析

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-线性系统的相平面分析--作业

-非线性系统的相平面分析

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-非线性系统的相平面分析--作业

-极限环及其产生条件

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-第十一周 非线性系统分析(二)--极限环及其产生条件

-非线性系统分析小结

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-非线性系统分析小结--作业

第十二周:采样系统

-采样控制系统概述

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-采样控制系统概述--作业

-脉冲采样与理想采样

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--采样系统

-脉冲采样与理想采样--作业

-采样定理

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-采样定理--作业

-零阶保持器

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-零阶保持器--作业

-z-变换

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-z-变换--作业

-脉冲传递函数(一)

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-第十二周:采样系统--脉冲传递函数(一)

-脉冲传递函数(二):求脉冲传递函数的一般方法

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-第十二周:采样系统--脉冲传递函数(二):求脉冲传递函数的一般方法

-z-平面上采样系统的稳定性分析

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-z-平面上采样系统的稳定性分析--作业

-w-平面上采样系统的稳定性分析

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-w-平面上采样系统的稳定性分析--作业

-采样控制系统的时域分析

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-采样控制系统的时域分析--作业

-修正的z-变换

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-修正的z-变换--作业

期末考试

-考试环节--期末考试

-考试环节--期中考试

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