3.2 从抽象到具体在线视频

对苹果的形状味道这个

分析的过程之中

实际上我们说苹果有不同的颜色

不同的味道

但是我会对这些具体的数据

我把他们叫事实资料1

我们进行分析进行归纳

主要进行归纳

可能我们用统计学的方法来进行

来进行分析

那么这样一个归纳

一个归纳的过程

一个统计分析的过程

分析过程得到了抽象的规定

当然

我们归纳完之后

我们得到的苹果的这种形状味

颜色等等

我们还需要进一步综合

那么形成思维中的具体

那么有了苹果

我们可能还会有梨子

然后对苹果梨子桃子

我们进一步怎么样来抽取

形成一个认知

我把它界定为水果

有了水果我们还可以有其他食物

那么这些概念之间就会形成一种网络

形成一种概念网络

但计算机科学强调这种知识图谱

我们也可以把它看成一个知识图谱

那么有了知识网络

有了这种概念与概念之间的联系

就是判断有了概念有了判断

我们就可以进行这种逻辑的这样一种推理

那么这就形成了演绎 演绎

因此我们在科学研究过程之中

我们将会怎么样

即要有演绎的掌握演绎的方法

一些具体的统计

多元统计的这些方法统计的方法

但除了我们讲的简单常规的统计

我们也可以用人工智能的

用一些神经网络的方法

我们来对数据来进行分析

进行处理

进行归纳总结

那么当然我们也可能仅仅是通过

数学上的这样一种推理推演

我们来进行一些演绎 得到一般性的这种结论

那么归纳和演绎是我们做科研

从哲学角度来看

是必须要掌握的两类这样的研究方法

当然我说是不是归纳

从哲学的这样一个角度看

所谓的归纳就从个别事物中

寻求事物普遍的特征

概括出一般的原理

这就是归纳

我们可以通过对一堆数据这样的分析

对它进行回归统计它的回归分析

进行所谓的主成分的这样一种分析

当然我们还有一种情况

归纳之后我们得到一般性的不同的

一般性的原理就是判断一判断二

判断与判断之间到底什么是关系

我们一个原理

一个原理我们能够进一步往下逻辑的推

那么这就有可能形成了

从一般到特殊的这样一种推理的方法

演绎哲学上的从一般到特殊

从一些假设的命题出发

运用逻辑的规则导入另一命题过程

我们叫演绎

那么

除了这种归纳演绎抽象

具体抽象具体

我们的分析综合是让我还要考虑到事物

它的演化它会发展的

那么事物的演化发展就形成所谓的历史

事物的演化发展

它不是没有规则没有规律的

那么对规律规则的这种把握

又会形成我们头脑中的逻辑

历史的分析的方法

逻辑分析方法

两者是内在的统一的

所以我们科学研究也注重历史和逻辑统一

那么我们大家来看

我再给大家展示的也是国家重点研发项目

它们申请书

那么申请书里面我们会看到

它要第一步就要求大家要写什么样

国内外现状及趋势分析

那么这个国内外现状和趋势分析@

实际上就是要对我们所要研究的东西

它的整个历史上的研究过程

概念的演变的情况

当然我们可以放大一些就是学科发展历史

前人的这种研究发展情况我们要了解

那么

通过历史的方法

它是内在的

在我们大家做这种科研的时候

都必须要求比如大家再看看

这是我从国家自然科学基金委网站

它的页面上切下来的

大家能够看到这里面

这个申请的时候

它要求我们申请人应当

充分了解国内外相关研究领域发展的现状与动态

这些就是所谓的历史分析方法

是我们大家要掌握的

我们讲历史和逻辑相统一

相统一这是什么意思

就是要求我们在认识事物的时候

要把对事物它的历史过程的考察

和深入内部逻辑要有机地结合在一起

这是有机结合

指什么

就是要我们的逻辑分析

应当以历史的考察为基础

当然

历史的考察也应当以逻辑的分析为依据

通过这两个为基础

一个为依据

我们达到怎么样的客观的全面的

揭示事物的本质和规律

那么我来详细的再给大家解释一下

这个逻辑的分析应当以历史的考察为基础

什么意思就是我们的思维的逻辑进程

我们在进行逻辑的分析时候

我们要去注意什么

它这个客观事物 它发展的历史

它的这种进程

这两个要注意它的这种统一

这个事物它的发展

它的发展到底这个事物从哪儿来

它后面又走一步步演化变化的

那么这样一个过程

我们的思维逻辑也应当顺应这个过程

当然

我们比如说

这个事物我们整个人类社会整个自然界

从简单到复杂这样一个演变过程

那么当然我们在进行科学研究的时候

有些复杂性的东西我们不好解决

我们怎么办

我们把它进行

我们不用这种非线性的那些方法

非线性数学模型

我们把它简化我们把它怎样

我们用线性的这种数学模型

我们来进行分析

实际上这也是怎么样的

根据事物客观的这样历程

我们来进行考虑

当然逻辑思维的进程

它还要和一个历史进程要统一

就是和逻辑

它本身的这种就是思维的

他本身的历史这样一个进程要结合

因为我刚才也说了

你人对事物这种事

只能从简单的开始

慢慢的怎么样向复杂

让他变得复杂

所以我们大家有没有发现

我们构建的很多模型

一开始是简单的

是线性的然后怎么样

我们慢慢把约束条件放宽

比如牛顿研究

牛顿力学的牛顿力学

它首先把我们的外界的这种

一个运动的物体看的是一个质点

只有质量没有大小没形状的点

这是一个最简单的一个模型

当然我们后面怎么样

我们把质点给它稍微 这个边界约束条件放宽

我们把它看成一个刚体

这就这就是我们的认识的过程

它的这个思维上 它 从简单到复杂

我们的思维的逻辑也应当是这样

那么我们力学发展到现在

我们可能以前见的是线性的

简单的这种力学

当然我们我们再发展就是非线性的

那么这是我们说

我们要注重思辨的逻辑的进程

和思维的它这种历史进程

我要考虑它结合的这样一种关系

基于这个思维的逻辑进程

要和客观的历史和思维历史这两个要结合

我建议大家应当在平时的时候看一看

看看一些科技史的东西

那么科技史他这里面就内在地包含了

蕴含了这个思维的历史

我们大家看科技史

应当看的叫科技思想史

不是去看哪一年某个科学家出生的

哪一年某某科学家提出了什么理论

我们要看的 而是看 科学家的理论

在他之前是一个什么理论

他对它是怎么改进 怎么优化的

那么这样我们才能够把握住

思维的这样的历史进程

我们说历史的考察

我们的历史考察要以逻辑分析为依据

这句话怎么来理解

比如说大家你们的毕业论文也要写

国内外发展的这种现状和趋势

国内外现状和趋势的分析怎么来分析

那么我们根据历史考察应当以

逻辑分析为依据

根据这句话给我们的一个启示是什么

就是我们要考虑到

比如说我这给大家展示的这个申请书

他这里面就是以逻辑分析为依据

这个逻辑分析他是这样的

是基于对二氧化碳转化过程中热力学分析

这是他看这个逻辑

逻辑包含什么

热力学分析包含两个方面

第一是开键还原

第二是不变价化合

它是有两条的二氧化的转化路径

这两条路径就是逻辑上

逻辑上

那么它根据这样一种逻辑

它下面他的分析是什么

我就分别来分析你开键还原

的情况

在二氧化碳在开键还原这方面的

现状趋势

国内外研究情况

我们再来这是一个方面

我们另外一方面不变价化合

他国内外的研究的现状

它的趋势是一样

那么我们这就形成一个什么叫

国内外现状一个分析框架

这个框架结构从哪里来

就应当是以逻辑为依据我们得来的

没有这种逻辑

你的国内外现状分析

他就没有条理

没有条理

如果你简单地按照连历史年代

来进行国内外的现状分析

你的现状分析说只是

张三说 李四说 王五说

你没有内在的逻辑关系

你这个现状分析应当说是很杂乱无章

很没有条理的

这种现状分析

是我们我觉得我们大家

你们的毕业论文在撰写的时候

必须要注意的

我们要避免

那么历史和逻辑的这样一种统一

这样一个统一

它不仅仅是历史的方法和逻辑方法

这么一个关系

我们可以进一步的把思想打开一点

我们去看他和我们整个科学技术

理论体系的这种建构

适合我们整个科学实践的活动是

紧密关联在一起的

这个历史和逻辑的统一

它应当我们把它作为一个原则

我们来看你比如说科学历史的

这样一种实践

他的逻辑思维形成

和发展的这样一种基础

那么为什么科学科技的历史实践

是逻辑思维形成发展的基础

我们看看在近代的时候

那个时候我们人类所能够解决的

主要都是一些简单的问题

简单的通过一些实验获取数据

那么我们需要对这些观察和实验

得到数据要进行分析

这里面主要是归纳分析归纳方法

那么

这种对事物的研究

我们必须要把怎么样

原来模糊的要给它打开

所以这是一种分析的方法

我们是要基于还原论的这样一种思想

为了满足这种科学实践的需求

你比如说培根

他写了一本书叫新工具论

重点是要怎么样研究如何来进行归纳

这种逻辑思维

穆勒提出了穆勒无法

这都是基于当时那样一个时代

当然随着我们对数据的归纳整理

我们得到了一些一般性的这种结论

得到了很多概念判断

那么我们就要考虑他们这些概念

它这些判断他们到底之间是什么关系

所以到18世纪的时候

我们会发现我们的科学

他对逻辑思维提出一个新的要求

又推动了逻辑思维的一个新发展

那么当然就是演绎的方法

数理逻辑后面又进一步怎么样

它发展起来

所以我们说科学技术的这样一种历史实践

是逻辑思维形成和发展的这样一个基础

那么随着我们科学发展到20世纪

特别到了20世纪中叶

我们一般系统信息论和控制论

我们叫系统科学的老三论

到20世纪

下半叶五六十年代之后

耗散结构理论

突变论协同学的发展

那么复杂性科学慢慢就发展起来

那么在系统科学和复杂性科学基础上

基础上就形成了系统思维

那么系统思维

我们前面讲课也提了

他是马克思主义的这样一种思维

辩证思维

在这个时代的一个具体的这样一种体现

那么科学发展到今天

我们对很多问题的分析思考和理解

我们就应当是以

系统科学复杂性科学为基础

通过对系统科学和复杂性科学的

这样一种抽象

形成一种系统思维

系统思维是一种复杂

复杂系统面向复杂系统

基于复杂系统的这种思维

我们这个系统思维 复杂性可以在

里面的思维

我们可以把它看成什么

比如说社会网络

复杂网络这样一种分析方法

涌现非线性的这些思维方法

我们必须要有

那么

也就是说这种科学实践它的发展

促进了逻辑思维的不断的这样一种升华

不管什么

这是我们讲的科学研究过程中

我们要掌握的这样一些辩证思维的方法

那么辩证思维方法

我们整个讲课涉及到是这么几个概念

一个是分析

综合这是一个

第二个是抽象和具体

第三个是我们的这种归纳和演绎

第四个就是历史和逻辑

他们这种辩证关系

大家需要理解和把握

对问题的答案

我们在思考的时候

你可能一开始我们需要怎么样

需要思维方向

要从不同的方向去考虑思维

这就是意味着什么

创新思维方向

它应当具有求异性思维结构

具有灵活性

那么我们在具体的研究过程中

比如说围绕一个问题

大家可以怎么样开一个头脑风暴

那么这头脑风暴就是怎么样

就是为了突出思维方向的这样

一种求异性

思维中的这种灵活性

通过头脑风暴之后

我们对大家提出一些想法

我们后面再进行一一个判断

进行判断

因为我们要发散之后我们要聚焦

那么这就形成了这种所谓的收敛思维

收敛思维聚焦就是使我们的思维

要集中于一个方向

要让思维有条理要简明化

要归逻辑化要规律化

那么这种发散和收敛应当说在问题一开始

发现问题的时候

提出分析问题的时候

我们是要发散的

发散一段时间以后

我们要对各种想法要进行筛选

那么筛选的过程就是一个收敛

那么然后我们还通过一定逻辑

通过一定的方法

我们来进行尝试着去解决问题

如果我们发现面临出一些难题

我们会发现

尝试半天这个问题解决不了

所以我们就有可能就卡住了

那么这时候我们就会怎么样

反复的在思考

那么反复的尝试

阿基米德就是这样

这个问题怎么样

它的方案解决方案就找到了

所以那么这时候我们再进一步的

怎么样

根据这种顿悟

基于所谓的灵感和直觉

我们再加上一个逻辑的这样一种推理

逻辑推理

科学研究的过程

创造性思考问题的解决问题的过程之中

我们会发现它既有发散

也有收敛

有这种直觉和灵感

非逻辑的这种思维

也有怎么样

也有这种逻辑的思维

也有逻辑的思维

所以创造性思维

创新思维

它是这种逻辑思维和非逻辑思维

收敛思维和发散思维的有机的结合

我们不能够只关注其中的一个方面

而忽略另外一方面

比如说我们不能够只关注发散

你永远发散下去

那个问题是解决不了

该收敛的时候还要收敛

不收敛的话是徒劳无功

当然如果我们只收敛不发散

很难有创造性

很难有重大难点问题

它的一个创造性的解决方案

所以我们说这两者要有机的结合

那么我们在进行科学研究的过程之中

怎么能够获得一些灵感

怎么能够很好的把问题解决掉

实际上我们有时候是需要

用它山之石来攻玉

那么以他山之石来攻玉的这样

一种研究方法

实际上就是所谓的学科移植交叉

跨学科的研究方法

那么应用这种移植交叉

跨学科的研究方法

他确实在我们这样一个时代

是科学研究在创新过程中非常重要

且非常有效的研究方法

你比如说爱因斯坦

爱因斯坦

他在光量子这一块的研究

实际上他就是借鉴的普朗克的

能量子的思想

来研究光量子

也就是说把普朗克在黑体辐射研究

那里面的提出的能量子能量是

一份一份的 这样一个概念

移植过来一直来研究光

这是一种概念的移植

当然我们的移植方法还包括对象的移植

方法移植等等

你比如说陈永川院士

我们天津大学的陈永川院士

他也是注重移植交叉

他把组合数学和量子角动量理论

他结合在一起

我们天津大学的叶声华院士

他把激光技术引入到精密仪器的这种测试

测试

然后发展出了一系列非接触

在线测量的这些新原理新方法

实际上我们天津大学的原（前）校长

原校长

现在的教育部副部长

钟登华院士

他是把这种模拟仿真这样一套技术和方法

用到怎么样

大坝的这块研究

比如说葛洲坝

三峡

小浪底这些

这里面是有很多大坝

这个大坝我们要来分析

我们可以怎么样

先在计算机上进行模拟仿真

模拟仿真

当然这是他早期早期 在模拟仿真基础上

他要构建什么

叫数字大坝

那么随着科学发展到目前

他把人工智能的我们钟登华院士

是把人工智能这里面一些技术和

方法给移植过来

来研究怎么样研究大坝

研究大坝形成什么

在数字大坝基础上形成的叫智能大坝

所以怎么样

我们会发现它不仅要去用这种来结合

这种跨学科的方法来解决一些问题

甚至有可能给我们开辟一个新的

研究领域新的研究方向

比如说我们天津大学的张春霆院士

他也是把几何结合方法分析

把几何学的这样一种方法拿过来

分析什么DNA的这样一种序列

所以这里面这种通过学科的移植和交叉

来解决我们面临的可能一些重大难题

他是当今科学发展非常重要的一系列方法

当然我们在科学研究过程之中

我们还会怎么样借助一些数学的方法

那么所谓的数学方法就是怎么样

把一些东西

把我们的研究对象的一些属性

我们进行抽象量化

进行模型化

构建一些什么

构建数学方程

一些数学模型

但这个方程和模型 可能能够反映的是

一些因果关系

那么应当说数学方法它是我们

现代自然科学

自然科学它非常最为重要的一个方法

那么这个数学方法它现在在经济学

在管理学

在大量的社会科学中也被广泛的应用

那么我们在应用数学的方法的时候

实际上我们也想要提醒大家

你在建模型的时候

建方程的时候

你一定要有一个整体性的这样一种思考

那么这样一种整体性思考实际上

就是系统方法

就你把你的研究对象看作

是一个有机的整体

我们分析有机整体

它包含到底有哪些要素要素与要素之间

到底有什么样一种关系

有什么样关系

当然一个现实系统又是处在一个

更大系统之中的就是环境

那么

这个样一个系统

现实的系统

它应当是它有一个演化的过程

从哪里来到哪里去

那么演化的过程就会表现为事物

发展的不同的阶段

不同阶段我们都要对它进行分析

那么把研究对象看作是一个有机整体

分析它的构成的要素

它的结构它的外部环境边界条件

分析它的演化阶段

不同阶段的性质特点

在发展的不同阶段

它的外部环境

这就是我们所说的系统分析方法

要考虑的这些内容

那么通过对这些方面的这样一种考虑

那么我们才能够更好的来认识和

了解来刻画来描述我们的研究对象

当然系统分析方法

它是对系统来进行认识

我们研究对象系统来进行认识的一个依据

但要想了解系统分析方法

深刻的来理解系统分析方法

大家还应当看一看了解一些

系统科学这方面一些系统理论

系统工程的一些书籍

那么

系统科学从二十世纪30年代发展到现在

那么逐步催生的是一个什么

演化出来的复杂性方法

那么现在复杂性方法

特别是对于复杂巨系统

比如说我们当今的时代人机物三元融合的

这样一个世界

这样一个世界

那么未来的这样一个人机物三元融合世界

将会怎么样呢

将会这种表现的越来越明显

那么针对这样一种人机物三元融合

复杂的世界

我们如何来研究

我们还用传统的线性的那些方法

用传统的线性的因果关系

那么我们说可能是不够的

不足以来满足我们这种研究者和

我们实践这样一个需要

那么这就要求我们用复杂性这种方法

也就是说不仅要定量

而且要定性和定量相结合

我们不仅要怎么样

要研究宏观层面

还要研究微观层面的

要微观和宏观相结合

当然我们要怎么样

要分析

要综合我们解决是还原论和整体论

我们要综合起来考虑

那么

在我们进行这方面定性定量相结合

宏观微观相结合还原和整体

就是分析和综合相结合的过程之中

我们还要注重事物发展

从微观的一些规律和宏观的规律

不同层面它规律是有差别的

那么宏观规律常常有可能是什么

是微观上的一些机理

是通过这种非线性的这样

内在机制涌现出来的

那么这种涌现生成的思想和方法

我们是要考虑的

实际上我们一个现实的世界

它有多个主体构成

那么

我们多agent的这样一种分析方法

我们也是说是复杂性方法非常重要的

那么多agent

每个主体agent之间相互联系

就形成一种复杂网络

那么这种复杂网络的这样具体分析方法

当然系统是演化的

复杂网络也是变化的

那么一些演化的方法都是我们需要考虑的