当前课程知识点:概率论与数理统计 >  第八章 假设检验 >  第八章 练习题 >  1.1 随机试验

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1.1 随机试验在线视频

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1.1 随机试验课程教案、知识点、字幕

同学们好

欢迎大家来到我们的课堂

从今天开始

我和大家一起来学习

概率论与数理统计这门课程

这门课程

是我们理工科

和经济学管理学的同学们

都必须学习的一门课程

这门课程

是研究随机现象

及其统计规律性的一门数学课程

他在自然科学

工程技术

人文科学

经济管理等

有着广泛的应用

尤其在目前热门的

5G技术

大数据

人工智能

等这些新兴领域

发挥着日益重要的作用

华为的老总任正非说

人工智能就是统计学

在18年

世界科技创新论坛上

诺贝尔经济学奖获得者

托马斯

他也表示

人工智能其实就是统计学

我想他们的这些表述

虽然有些夸张

但是

大家可以达成共识的是

我们概率统计这门课程

是这些新型学科的重要基础

我想是毫无疑问的

我相信同学们学好这门课程

比较有利于你们

更好的面对未来的激烈竞争

当然要学好这门课程

那一定要将这些基本的概念

基本定理

基本方法

要尽可能的和你实际生活当中

熟悉的例子要有机地结合起来

学会应用概率统计

这门课程的语言来描述实际问题

而我们的概率统计

他是研究随机现象

他们可能出去的结果

以及出现结果的可能性

也就是概率

概率

而概率论

是后面一部分统计的基础

统计是概率论的延伸

同学们

把这门课程学好了

那么必将为你后续的课程

打下坚实的基础

一定要好好学习啊

我们这门课程会涉及到

抛硬币

出现正面

出现反面

也会用到骰子

有六个面

每个面有一个点数

那么同学们的话

我们除了教材

还要看看参考书

我这里给同学们列出了

几本参考书

那么课后可以继续阅读

另外

这门课程的具体内容

包括了八章

世界与概率

随机变量及其分布

多维随机变量及其分布

随机变量的数字特征

大数定理及中心极限定理

样本及抽样分布

参数估计

最后一个是假设检验

应该说

前面三章

是这门课程的重要的内容

可以这么说

把前面三者学习好了

你这么课程的70%的内容

都学习好了

所以一定把前面的基础要打牢

那么第一章是介绍世界与概率

它的具体内容的话

包括随机试验样本空间

随机事件

频率与概率

等可能概型

条件概率还有独立性

那么具体来说的话

我们在自然界里面遇到的现象

有两类必然现象

我们也叫做确定性现象

另外一个呢

随机现象不确定性现象

实际上

我们遇到的更多的实质上

还是随机现象

必然现象像自由落体

抛一枚均匀的

骰子

出现七点是不可能的

这个都属于必然现象

而随机现象也叫不确定性现象

比方说

我们抛一枚硬币

他可能出现正面朝上

也可能反面朝上

也就是正面朝下

比方说投篮

那可能投中也可能投不住等等

这都属于随机现象

包括股票 这只股票

那么下周开盘他可能是上涨的

也可能的话

是下跌的

这都是随机现象

要学好概率论与数理统计

我们需要认清楚随机试验

对随机现象的观察

或者为观察随机现象而进行的试验

我们称为随机试验

以后我们简称为试验

用E表示

一个随机试验

具有以下三个特点

数学来源于实际

但是我们对他这些研究的时候

要把它抽象化或者理想化

那么把随机现象

共同的三个特点概括起来

那就是第一条

这个实验

要在相同条件下

可以重复的进行

就可重复性

比方说抛硬币

你抛完了

拿起来还可以抛

第二个特点

每次试验的可能结果

要不只有一个

并且事先

能够明确

所有的可能的结果

是明确的

这个结果是明确的

第三个特点

那就是

进行一次试验之前呀

不能确定哪一个结果会出现

比方说抛硬币

就是个典型的随机试验

可以重复

而且

我结果不止一个

可能正面朝上

也可能正面朝下

但是的话也只有这两个结果

结果是明确的

而且我抛之前不知道哪一面朝上

那同学们思考一下

如果做这么一个实验

这是不是随机实验

比方说

我们请这个课堂里面

随机的挑选一位同学

这个同学是漂亮的

这是不是随机试验

仔细推敲重复性没有问题

结果不止有一个也没有问题

但是是不是所有机构可以明确

仔细想一想

实际上不满足这一条

因为某某同学

有的人认为她很漂亮

有的同学认为她一般漂亮

对不对

所以这个结果不明确

就不是随机试验

好我这里给大家来看一些

实际试验例子

比方说

抛一枚均匀的硬币

观察他出现正面反面的情况

这是的

观察某班级一天缺勤的人数

我们有时候啊

这个时候可能是一个人去

也可能两个人

也可能一次都没有

所以他是不确定的

但是所有的可能 如果三十个人的班级

那我们也是非常明确的

非常明确的

但是在观察之前

这个数是不确定的

再比如

观察某一段时间

通过某一个路口车辆的数目

这也是随机试验

观测某一个地区

一个作业的最高的温度和最低的温度

这都是随机实验

比方说

这是在同一个工艺条件下

生产出来的灯泡的寿命

这也是随机实验

因为这个灯泡

说的是同一个厂家

同一个型号的

它的使用寿命也是不一样的

就像我们同学们用的

同一个型号的手机

那么你的可能可以用两年

另外一位同学的可能一年就不行了

所以这也是随机实验

这节课讲到这里

谢谢

概率论与数理统计课程列表:

第一章 随机事件与概率

-1.1 随机试验

-1.2 样本空间随机事件(上)

-1.3 样本空间,随机事件(下)

-1.4 频率与概率

-1.5 等可能概型

-1.6 条件概率(上)

-1.7 条件概率(中)

-1.8 条件概率(下)

-1.9 独立性(上)

-1.10 独立性(下)

-第一章 练习题

第二章 随机变量及其分布

-2.1 随机变量、离散型随机变量

-2.2 常见的离散型随机变量(上)

-2.3 常见的离散型随机变量(下)

-2.4 随机变量的分布函数

-2.5 连续型随机变量

-2.6 常见的连续型随机变量(上)

-2.7 常见的连续型随机变量(中)

-2.8 常见的连续型随机变量(下)

-2. 9 随机变量函数的分布(上)

-2.10 随机变量函数的分布(下)

-第二章 作业题

第三章 多维随机变量及其分布

-第三章 作业题

-3.1 二维随机变量(上)

-3.1 二维随机变量(下)

-3.2 边缘分布(上)

-3.2 边缘分布(下)

-3.3 条件分布

-3.4相互独立的随机变量

-3.5 多维随机变量函数的分布(上)

-3.5多维随机变量函数的分布(下)

第四章 随机变量的数字特征

-4.1 数学期望(上)

-4.2 数学期望(下)

-4.3 方差

-4.4 协方差和相关系数(上)

-4.5 协方差和相关系数(下)

-4.6 矩

-第四章 练习题

第五章 大数定律和中心极限定理

-5.1 大数定律(上)

-5.2 大数定律(下)

-5.3 中心极限定理(上)

-5.4 中心极限定理(下)

-第五章 练习题

第六章 样本及抽样分布

-6.1 总体、样本与统计量

-6.2 抽样分布

-第六章 练习题

第七章 参数估计

-7.1 矩估计法

-7.2 最大似然估计法

-7.3 估计量的评选标准

-7.4 区间估计

-7.5 正态总体均值与方差的区间估计

-第七章 练习题

第八章 假设检验

-8.1 假设检验

-8.2 正态总体均值与方差的假设检验

-8.3 非正态总体参数的假设检验

- 第八章 练习题

1.1 随机试验笔记与讨论

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