当前课程知识点：医学统计学（高级篇） > 第二章 计量资料统计描述及计数资料统计描述 > 1.频数分布表与频数分布图 > Video
同学们好
我是中南大学湘雅公共卫生学院老师
曾小敏
今天我们学习的内容是
数字变量资料的统计描述
频数分布表和频数分布图
数字变量资料的统计描述
是指用统计指标和适当的统计表
和统计图来描述资料的分布规律和数量特征
对于计量资料
先分析频数分布表和频数分布图
获得资料的分布规律和数据特征
从而选择相应的指标
来进行集中趋势的和离散趋势的描述
频数分布表和频数分布图的分析
对资料要求是大样本的资料
先来看频数分布表
例如从某单位获得职工体检的数据101名
正常成年女子的血清中胆固醇结果
最小值为2.35毫摩尔每升
最大值是5.71毫摩尔每升
为连续型变量资料
对此资料制作频数分布表
要经过以下几个步骤
第一求极差既求最大值和最小值之差
用大写的R表示
本例极差值等于3.36毫摩尔每升
第二步确定组距
一般将全部的变量值
归到10到15组中
本例组距为极差除以组数10组
等于0.336
取方便值0.30毫摩尔每升
第三步写组段
及写出每个组段的下限值和上限值
在此特别要注意第一个组段
和最后一个组段的书写
第四步将变量值归组
并统计各组段的评述
现在看到的表1即对此资料的频数分布表
现在看到的表2的数据为
离散变量资料的频数分布表
第一列为变量值组
第二列为每组中的频数
对资料进行评述表分析以后
在频数表的基础之上
进行频数分布图的制作
现在看到的图1即对刚才的资料
获得了频数分布表的基础之上来得到的
横轴为指标
纵轴为频数
频数图相对频数分布表更直观形象
对资料进行频数分布表
和频数分布图分析以后
获得的频数分布表和频数分布图
可以帮助我们描述频数分布的类型
刚才定义的数据可以看出
最多频数的组段在中间
因此左右基本对称
这种情况我们可以称为呈对称分布
对应的为偏态分布
现在看到这个例题
频数表和频数分布图
可以看出组数最多的组段靠左侧
频数向右侧拖尾为偏态分布
为右偏态分布
表4的数据
我们绘制频数分布图
可以看到
频数最多的组段靠右侧
频数向左侧拖尾为左偏态分布
频数分布表和频数分布图的作用
第二可以描述频数分布的特征
可以告诉我们变量值的变异的范围
同时告诉我们频数分布的基本的规律
比如说主要的频数分布的组段
第三个可以帮助我们
发现一些特大或特小的离群值
现在看到的这个例题的数据
第一个组段有一个
第二个组段
第三个组段没有
此时我们可以怀疑
第一个组段的这个数据为离群值
第三个作用
可以便于我们进行进一步的统计的分析和处理
比如现在看到的这个数据
我们在频数分布表的基础之上
采用加权法可以计算得到算数均数
这次课的内容我们就讲到这里
谢谢大家
-1. 医学统计学概述
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-2.统计学的几个基本概念
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-3.医学统计工作的基本步骤
--Video
-第一章 绪论--章节测试
-1.频数分布表与频数分布图
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-2.集中趋势描述
--Video
-3.离散趋势描述
--Video
-4.正态分布
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-5.医学参考值范围的制度
--Video
-6.常用相对数
--Video
-7.应用相对数的注意事项
--Video
-8.率的标准化法
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-第二章 计量资料统计描述及计数资料统计描述--章节测试
-1. 均数的抽样误差与标准误差
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-2.t分布
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-3.总体均数的估计
--Video
-4.假设检验的基本原理与步骤
--Video
-5.t检验
--Video
-6.假设检验的注意事项
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-第三章 章节测试
-第一节 方差分析的基本思想及应用条件
--Video
-第二节 完全随机设计资料的方差分析
--Video
-第三节 随机区组设计资料的方差分析
--Video
-第四节 多个样本均数间的多重比较
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-第四章 多个样本均数比较的方差分析--章节测试
-5-1 卡方检验——卡方检验的基本思想
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-5-2 卡方检验——独立样本四格表资料的卡方检验
--Video
-5-3 卡方检验——配对四格表资料的卡方检验
--Video
-5-4 卡方检验——四格表资料的确切概率法
--Video
-5-5 卡方检验——行×列表资料的卡方检验
--Video
-5-6 卡方检验——卡方检验的多个样本率间的多重比较
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-5-7 卡方检验——卡方检验用于拟合优度检验
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-第五章 x²检验--章节测试
-6-1二项分布的概念
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-6-2二项分布的特征
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-6-3二项分布的应用—总体率的区间估计
--Video
-6-4二项分布的应用—率的假设检验
--Video
-6-5泊松分布的概念与特征
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-第六章 几种离散型变量的分布及其应用--章节测试
-第一节 秩和检验概述
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-第二节 Wilcoxon符号秩检验
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-第三节 Wilcoxon秩和检验
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-第四节 Kruskal-Wallis H检验
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-第五节 Friedman M检验
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-第七章 秩转换的非参数检验--章节测试
-第一节 统计表
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-第二节 直条图和直方图
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-第三节 圆图和百分条图
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-第四节 线图和半对数线图
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-第五节 散点图与统计地图
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-第六节 箱图
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-第八章 统计表与统计图--章节测试
-第一节 -概述
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-第二节 直线回归
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-第三节 直线回归中的统计推断
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-第四节 双变量回归与相关-直线相关
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-第五节 回归与相关中的注意事项
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-第六节 秩相关
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-第九章 双变量回归与相关--章节测试
-第一节 多因素试验
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-第二节 两因素析因设计资料的方差分析01
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-第三节 两因素析因设计资料的方差分析02
--Video
-第四节 三因素析因设计资料的方差分析
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-第五节 正交设计与方差分析
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-第六节 嵌套设计资料的方差分析
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-第七节 裂区设计资料的方差分析
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-第十章 章节测试
-第一节 重复测量资料的反差分析
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-第二节 重复测量数据的两因素两水平分析
--Video
-第三节 重复测量数据的两因素多水平分析
--Video
-第四节 重复测量数据的多重比较
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-第十一章 章节测试
-第一节 协方差分析的基本思想和步骤
--Video
-第二节 完全随机设计资料的协方差分析
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-第三节 随机区组设计资料的协方差分析
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-第十二章 章节测试
-第一节 多变量数据的统计描述
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-第二节 多变量数据的统计推断-单组比较
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-第三节 多变量数据的统计推断-两组比较
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-第四节 多变量数据的统计推断-多组比较
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-第五节 重复测量设计的多变量分析
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-第十三章 多变量数据的统计描述与统计推断--章节测试
-1.多元线性回归模型
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-2.多元线性回归模型的假设检验
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-3.多元线性回归模型自变量的选择
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-4.多元线性回归模型应用及其注意事项
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-第十四章 多元线性回归分析--章节测试
-1Logistic 回归分析——logistic回归分析的概述
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-2Logistic 回归分析——logistic回归分析的概念
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-3Logistic 回归分析——成组（非条件）logistic回归分析
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-4回归分析—— 配对（条件）logistic回归分析
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-5Logistic 回归分析—— logistic回归的应用
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-第十五章 logistic回归分析--章节测试
-第一节 生存分析中的基本概念
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-第二节 生存率的估计与生存曲线
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-第三节 生存率的比较
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-第四节 Cox比例风险回归模型
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-第十六章 章节测试
-第一节 判别分析-概论
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-第二节 判别分析-Fisher判别
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-第三节 判别分析-最大似然和Bays公式判别法
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-第四节 判别分析-Bayes判别法与逐步判别
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-第十七章 章节测试
-第一节 聚类分析-概论
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-第二节 聚类分析-系统聚类法
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-第三节 聚类分析-动态样品聚类
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-第十八章 聚类分析--章节测试
-第一节 SPSS-概述
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-第二节 SPSS-数据文件的建立
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-第三节 SPSS-数据文件的管理
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-第四节 SPSS-计量资料的统计分析-描述性统计量
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-第五节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-t检验
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-第六节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-完全随机设计资料的方差分析
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-第七节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-随机区组设计资料的方差分析_医学统计学
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-第八节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-拉丁方设计资料的方差分析
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-第九节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-交叉设计资料的方差分析
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-第十节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率与总体率比较
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-第十一节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率比较
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-第十二节 SPSS-配对计量资料比较的秩和检验
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-第十三节 spss-两独立样本比较的秩和检验
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-第十四节 spss-多个独立样本比较的秩和检验
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-第十五节 spss-随机区组设计资料的秩和检验
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-第十六节 SPSS-直线相关回归分析
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-第十七节 spss多元线性回归
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-第十八节 spss-logistic回归
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-第十九节 spss-条件logistic回归
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-第二十节 spss-有序logistic回归
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-第二十一节 spss-无序多分类logistic回归
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-常用综合评价方法
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-第二十章 章节测试
-量表的研制方法
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-第二十一章 章节测试
-医学文献的系统综述与Mata分析
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-第二十二章 章节测试
