当前课程知识点：医学统计学（高级篇） > 第十九章 SPSS统计软件 > 第四节 SPSS-计量资料的统计分析-描述性统计量 > Video
同学们好
我是中南大学湘雅公共卫生学院王乐三老师
今天我们一起来学习用统计软件SPSS
来进行相关的描述统计量的计算
那么统计描述我们知道
是指选用恰当的统计指标
通常我们称为统计量
并且与合适的统计表与统计图
对资料的数量特征及其分布规律
进行测定和描述
统计描述是我们统计分析的第一步
为正确进行统计推断
提供线索和依据
在spss中用于统计描述的统计量
主要有以下几类
一个是描述集中趋势的指标
描述离散趋势的指标
那么百分位数指标
描述数据分布的这么一个统计量的一些指标
SPSS中的描述统计菜单
可以计算上述各种统计量
并可绘出统计图表来实现统计描述
它主要包含有以下几大模块
第一个就是我们讲的这个频率模块
主要用于产生频数表
计算出一系列相应的统计指标
那么第二个就是描述的过程
可对变量进行描述性统计分析
计算出一系列相应的统计指标
第三个就是探索的过程
可对变量进行更为深入的描述性统计分析
又称为探索性分析
主要是用于对资料的性质分布的
分布特点不清楚时候
我们可以用这么一个过程来进行探索分析
我们来这个看一个例子
这个例题的2-1
某医院用随机抽样的方法
检查了138名成年女子的红细胞数
及测定的结果
就是我们在这个表中间所这个列出来的
那么我们这里要对它这个进行一些描述
求描述的统计量
那么我们包括均数 中位数 标准差
标准误 最大值 最小值
第P2.5%
P50 PA P25 P50 P75
P97.5
然后我们可以求偏度系数和峰度系数
及其标准误
我们还可以绘出这么一个直方的图
这就是我们讲的统计的描述
用指标表和图来对这个这种变量的
分布的特点和类型进行刻画
那我们的这个软件的这个操作就是这样的
第一步我们当然是建立这个数据文件
那么这个数据文件它的数据的格式有一列
有138行
那么一个就是一个反应变量
变量的名称
我们就可以把它取名叫做红细胞数
那我们这个操作的过程
那我们实际上就可以从分析的这个下拉菜单
从这个分析的这个下拉菜单
然后我们可以找到统计的描述
他找到这个描述
然后我们可以打开这么一个过程的一个对话框
这是我们这个这么一个对话框
那么在对话框里面
我们把这个红细胞数
把它叠选到这么一个变量这么一个方框中去
然后我们相应的可以选择它的这个统计量
那么统计量中间大家可以看得到
这个可以给开这个百分位数是百分位数
我们也可以这个选择我们所需要的
这个百分位数
然后这里对他的这个集中趋势
也就是我们讲的平均水平
我们可以选择我们所需要的
这里我们给大家选择的均数和中位数
然后我们也可以这个其他一些离散趋势
标准差
这个方差
最小值 最大值我们都可以选择
然后我们对这个资料的一个分布的类型
是不是可以计算它的偏度和这个峰度
这是我们从这个统计量这一块
然后我们也可以这个对这个图表这一块
我们来进行选择
可以在这个直方图上显示正态的这么一个曲线
我们可以根据我们的需要来进行一个点选
就是他的选择项
我们来进行一个点选
点选之后
然后我们进行一个运行
这就是它的一个结果
那么这时候给出了这个统计量的这么一些结果
我们刚才所选择的这些内容
那么这个是它的画出一个直方图
那么这个通过这个直方图的话
它拟合了一个正态的一个分布一个曲线
正态分布曲线
那么这个通过我们描述统计
这个过程可以实现我们这样一些内容
下面我们来看一看另外一个内容
在这个情况我们通过可以
通过它来进行一个变量的转换来进行
那么这里的话呢我们也举了一个例子
例题的2-5
69例类风湿性关节炎患者他的血清
EBV-VCA-IGG的这么一个抗体滴度的分布
这是我们看的滴度的分布
那么这是看你的滴度它的这么一个人数
那我们知道这么一个看着这个滴度的话
我们对在医学上面这是一个成比例变化的
所以我们要表示它的平均水平
我们要选择这个平均的一个抗体一个滴度
那我们要选择这个几何均数
那对这样一个过程的话
我们重复一样的
也是建一个建立一个数据文件
那么这个数据文件的话呢
是包括这个一列有69行
有一个反应变量
这个变量我们就是一个抗体的一个滴度
就命名为X
然后这里我们就要做一个变量的一个转换
我们就通过这么一个对数的转换
所以这里我们可以看出它是通过
计算这么一个变量一个转换的时候
我们计算一个新的变量
这个新的变量就是对原来的变量取一个对数
这个新的变量就是对原来的变量取一个对数
那我们这个去这个对数的过程中间呢
这个新的变量就是对原来的变量取一个对数
这个新的变量就是对原来的变量取一个对数
我们可以通过这么一个函数的组
我们可以通过这么一个函数的组
我们可以通过这个算出这个函数
那么找到这么一个以十为底的一个对数
然后我们把我们要进行转换这个变量
把它放到里面去
然后我们就可以计算出一个新的变量
这是我们得到的一个新的变量
然后我们对这个新变量
就调用我们刚才这么一个描述统计过程
这个我们下面描述统计的过程
这是我们描述统计的这么一个过程之后
我们就是以新的变量logX
作为我们要这个计算的
然后我们这个相应的选项进行一个选取
这就得到我们的这么一个相应的所要的
这么一些描述的一些统计指标
当然我们要讲求的这个均数
在求反常用的一个对数
我们就可以得到几何均数
好
我们这个今天关于统计软件
SPSS是描述统计的这个过程
我们就介绍到这里
-1. 医学统计学概述
--Video
-2.统计学的几个基本概念
--Video
-3.医学统计工作的基本步骤
--Video
-第一章 绪论--章节测试
-1.频数分布表与频数分布图
--Video
-2.集中趋势描述
--Video
-3.离散趋势描述
--Video
-4.正态分布
--Video
-5.医学参考值范围的制度
--Video
-6.常用相对数
--Video
-7.应用相对数的注意事项
--Video
-8.率的标准化法
--Video
-第二章 计量资料统计描述及计数资料统计描述--章节测试
-1. 均数的抽样误差与标准误差
--Video
-2.t分布
--Video
-3.总体均数的估计
--Video
-4.假设检验的基本原理与步骤
--Video
-5.t检验
--Video
-6.假设检验的注意事项
--Video
-第三章 章节测试
-第一节 方差分析的基本思想及应用条件
--Video
-第二节 完全随机设计资料的方差分析
--Video
-第三节 随机区组设计资料的方差分析
--Video
-第四节 多个样本均数间的多重比较
--Video
-第四章 多个样本均数比较的方差分析--章节测试
-5-1 卡方检验——卡方检验的基本思想
--Video
-5-2 卡方检验——独立样本四格表资料的卡方检验
--Video
-5-3 卡方检验——配对四格表资料的卡方检验
--Video
-5-4 卡方检验——四格表资料的确切概率法
--Video
-5-5 卡方检验——行×列表资料的卡方检验
--Video
-5-6 卡方检验——卡方检验的多个样本率间的多重比较
--Video
-5-7 卡方检验——卡方检验用于拟合优度检验
--Video
-第五章 x²检验--章节测试
-6-1二项分布的概念
--Video
-6-2二项分布的特征
--Video
-6-3二项分布的应用—总体率的区间估计
--Video
-6-4二项分布的应用—率的假设检验
--Video
-6-5泊松分布的概念与特征
--Video
-第六章 几种离散型变量的分布及其应用--章节测试
-第一节 秩和检验概述
--Video
-第二节 Wilcoxon符号秩检验
--Video
-第三节 Wilcoxon秩和检验
--Video
-第四节 Kruskal-Wallis H检验
--Video
-第五节 Friedman M检验
--Video
-第七章 秩转换的非参数检验--章节测试
-第一节 统计表
--Video
-第二节 直条图和直方图
--Video
-第三节 圆图和百分条图
--Video
-第四节 线图和半对数线图
--Video
-第五节 散点图与统计地图
--Video
-第六节 箱图
--Video
-第八章 统计表与统计图--章节测试
-第一节 -概述
--Video
-第二节 直线回归
--Video
-第三节 直线回归中的统计推断
--Video
-第四节 双变量回归与相关-直线相关
--Video
-第五节 回归与相关中的注意事项
--Video
-第六节 秩相关
--Video
-第九章 双变量回归与相关--章节测试
-第一节 多因素试验
--Video
-第二节 两因素析因设计资料的方差分析01
--Video
-第三节 两因素析因设计资料的方差分析02
--Video
-第四节 三因素析因设计资料的方差分析
--Video
-第五节 正交设计与方差分析
--Video
-第六节 嵌套设计资料的方差分析
--Video
-第七节 裂区设计资料的方差分析
--Video
-第十章 章节测试
-第一节 重复测量资料的反差分析
--Video
-第二节 重复测量数据的两因素两水平分析
--Video
-第三节 重复测量数据的两因素多水平分析
--Video
-第四节 重复测量数据的多重比较
--Video
-第十一章 章节测试
-第一节 协方差分析的基本思想和步骤
--Video
-第二节 完全随机设计资料的协方差分析
--Video
-第三节 随机区组设计资料的协方差分析
--Video
-第十二章 章节测试
-第一节 多变量数据的统计描述
--Video
-第二节 多变量数据的统计推断-单组比较
--Video
-第三节 多变量数据的统计推断-两组比较
--Video
-第四节 多变量数据的统计推断-多组比较
--Video
-第五节 重复测量设计的多变量分析
--Video
-第十三章 多变量数据的统计描述与统计推断--章节测试
-1.多元线性回归模型
--Video
-2.多元线性回归模型的假设检验
--Video
-3.多元线性回归模型自变量的选择
--Video
-4.多元线性回归模型应用及其注意事项
--Video
-第十四章 多元线性回归分析--章节测试
-1Logistic 回归分析——logistic回归分析的概述
--Video
-2Logistic 回归分析——logistic回归分析的概念
--Video
-3Logistic 回归分析——成组（非条件）logistic回归分析
--Video
-4回归分析—— 配对（条件）logistic回归分析
--Video
-5Logistic 回归分析—— logistic回归的应用
--Video
-第十五章 logistic回归分析--章节测试
-第一节 生存分析中的基本概念
--Video
-第二节 生存率的估计与生存曲线
--Video
-第三节 生存率的比较
--Video
-第四节 Cox比例风险回归模型
--Video
-第十六章 章节测试
-第一节 判别分析-概论
--Video
-第二节 判别分析-Fisher判别
--Video
-第三节 判别分析-最大似然和Bays公式判别法
--Video
-第四节 判别分析-Bayes判别法与逐步判别
--Video
-第十七章 章节测试
-第一节 聚类分析-概论
--Video
-第二节 聚类分析-系统聚类法
--Video
-第三节 聚类分析-动态样品聚类
--Video
-第十八章 聚类分析--章节测试
-第一节 SPSS-概述
--Video
-第二节 SPSS-数据文件的建立
--Video
-第三节 SPSS-数据文件的管理
--Video
-第四节 SPSS-计量资料的统计分析-描述性统计量
--Video
-第五节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-t检验
--Video
-第六节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-完全随机设计资料的方差分析
--Video
-第七节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-随机区组设计资料的方差分析_医学统计学
--Video
-第八节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-拉丁方设计资料的方差分析
--Video
-第九节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-交叉设计资料的方差分析
--Video
-第十节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率与总体率比较
--Video
-第十一节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率比较
--Video
-第十二节 SPSS-配对计量资料比较的秩和检验
--Video
-第十三节 spss-两独立样本比较的秩和检验
--Video
-第十四节 spss-多个独立样本比较的秩和检验
--Video
-第十五节 spss-随机区组设计资料的秩和检验
--Video
-第十六节 SPSS-直线相关回归分析
--Video
-第十七节 spss多元线性回归
--Video
-第十八节 spss-logistic回归
--Video
-第十九节 spss-条件logistic回归
--Video
-第二十节 spss-有序logistic回归
--Video
-第二十一节 spss-无序多分类logistic回归
--Video
-常用综合评价方法
--Video
-第二十章 章节测试
-量表的研制方法
--Video
-第二十一章 章节测试
-医学文献的系统综述与Mata分析
--Video
-第二十二章 章节测试
