当前课程知识点：医学统计学（高级篇） > 第十九章 SPSS统计软件 > 第十一节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率比较 > Video
同学们好
我是中南大学湘雅公共卫生学院王乐三老师
今天我们一起来学习卡方检验
SPSS软件操作
第一个我们来看一下两独立样本率的比较
四格表资料的卡方检验
例题的7-1
某医院欲比较异梨醇口服液作为实验组
和氢氯噻嗪加地塞米松做对照组
来降低颅内压的疗效
将200例颅内压增高症患者随机分为两组
结果见表7-1
问两组降低颅内压的总体有效率有无差别
那么这是我们的这么一个实验的这么一个结果
实验这么一个结果
我们的这个处理因素是
分成两组
实验组和这个对照组
那么这是分成
有效和无效这两类
那么有效的是90这个实验组90例
这是五例
那么这是75例
这是21列
这里面的代表的是它的一个理论的一个评述
那么对于这样一个有效率的这个比较
我们可以采取我们平常所用的
四格表资料的卡方检验
那么这是
建立的数据文件
这个数据文件的话
我们有三列四行
那么有两个分类的变量
一个是组别
另外一个就是疗效
那还有一个我们就是一个评述
那我们首先这是一个要进行一个加权
来说明这么一个评述变量
那我们这里来进行说明这个评述变量
那就用F
用F
来作为一个加权的变量
然后我们从这个分析的下拉菜单
从这个描述统计到这个交叉的这么一个
列联表这么一个过程
来进入到这个交叉列联表的这个过程
那么这就是我们交叉链链表的
这么一个对话框的一个过程
对话框这个过程的话
我们把这个组别作为含变量选入
把这个疗效作为列变量进行一个选入
然后我们就选择
它的这么一个统计量这么一个选项
那么在统一量这个选项里面
我们可以看到这里有一个卡方值
这就是我们做的这个四格表的
这么一个卡方检验的这个内容
那么在这个里面我们还有其他的
根据我们的这么一个研究的目的和这个类型不同
还有其他的这么一个选项
其他一个选项
这就是我们的这么一个实验的这个过程
那么当然这个过程的话
我们可以根据我们的这么一个
四格表卡方检验的应用条件
来进行恰当的一个选择
那么其中这个我们是要求
是这个理论的频数要大于5
然后这个样板的含量啊要大于40
那么这个是我们用于
这个有一个格子的理论频数在1和5之间
在ab大于40的情况下面
我们选择了这么一个连续性校正
这个又叫做es校正
这么如果这个RA小于40了
或者有一个格子的理论频数是小于1的
我们就要选择
我们要选择这个非写的
这么一个确切概率的这么一个计算方法
那么根据我们这个实际的情况
最后告诉你了
它的这么一个理论的这个没有一个格子的
它的这个理论片频数是
这么一个是小于
是小于5的
那么ab也是这个大于40的
所以我们恰当的选择结果应该是
卡方值等于12.857
自由度等于1
它的P值这个
那么第二个
我们来看一下两个相关样本率的比较
也就是配对四格表资料的卡方检验
例题的7-3
某实验室分别用乳胶凝集法和免疫荧光法
对58名可疑系统红斑狼疮患者
血清中抗核抗体进行测定
结果见表7-3
问两种方法的检测结果有无差别
那么这是属于
这么一个配对的一个设计
那么其中两种方法均为阳性的
有11例
两种方法均为阴性的
有33例
那么这个免疫荧光法是阴性
乳胶凝集法是阳性的有两类
免疫荧光法是阴性的
这个是免疫荧光法是阳性的
乳胶凝集法是阴性的
有12例
所以这是一个配对设计的
所以它这个两个的这么一个
这个率是一个相关的
那么这是一个配对四格表
那么在这个配对四格表里面
同样的我们要进行一个配对四格表的卡方检验
这是我们建立的这个数据的文件
同样的它也有这个三列四行
有两个分类变量
一个是A法
一个是B法
那么另外一个就是我们讲的频数变量
首先第一步我们也是一样的
要对这个进行一个频数变量进行说明
我们要调用这么一个
加权的这么一个过程
然后我们从分析的下拉菜单里面选择描述统计
然后选择交叉列列表这么一个过程
那我相应的我们把这么一个
这两种方法作为
这么一个行变量和列变量进行选入
然后我们在这里选择这么一个统计量的时候
交叉表的统计量的时候
注意一下
我们在这里要学
这就是我们用于配对四格表的一个卡方检验
那么它的是按照这么一个
二项分布的一个精确概率法
来进行一个计算
这是
它的这么一个结果
这个结果的话它直接是
得出这个P值
那么这个P值的话是等于0.013
也就说明这两种方法的一个检测的结果
是有统计学意义的
也就是两者的一个检测的方法结果
我们再介绍这个多个独立样本率的比较
也就是我们讲的行乘列表资料的卡方检验
例题的7-6
某医师研究物理疗法
药物治疗和外用膏药
三种疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效
资料见表7-8
问三种疗法的有效率有无差别
那么在这里我们可以看得到
这是我们的这么一个三种的治疗方法
我们这个
治疗的疗效有效和无效
那么我们要比较的是这个
这三个的有效率的差异
有没有统计学意义
我们可以选择卡方检验
那么这里的这么一个是3乘2表
那我们首先建立这个数据文件
这个数据文件就有三列六行
有两个分类变量疗法和这么一个疗效
有一个频数的变量F
跟前面一样的
首先我们要进行来说明
这个F是一个频数的一个变量
同样的我们这个通过分析的下拉菜单
描述统计到交叉列联表的这么一个过程
同样的我们就是把这么一个疗法作为行变量
把疗效作为列变量
然后我们在统计量里面选择这么一个卡方
那就可以了
这是我们的这么一个结果
这个结构我们可以看的是一个
pearson的这么一个卡分值
等于21.038
那么自由度等于2
那么这是它的一个
这一个P值
这个P值
当然这个表里面
我们也希望有百分之二十的
这个格子数
不要它的理论评述
不要小于5
所以后面它给出了这么一个说明
是满足我们这么一个应用的一个条件
卡方检验这个SPSS软件实现
我们就介绍到这里
-1. 医学统计学概述
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-2.统计学的几个基本概念
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-3.医学统计工作的基本步骤
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-第一章 绪论--章节测试
-1.频数分布表与频数分布图
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-2.集中趋势描述
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-3.离散趋势描述
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-4.正态分布
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-5.医学参考值范围的制度
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-6.常用相对数
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-7.应用相对数的注意事项
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-8.率的标准化法
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-第二章 计量资料统计描述及计数资料统计描述--章节测试
-1. 均数的抽样误差与标准误差
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-2.t分布
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-3.总体均数的估计
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-4.假设检验的基本原理与步骤
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-5.t检验
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-6.假设检验的注意事项
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-第三章 章节测试
-第一节 方差分析的基本思想及应用条件
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-第二节 完全随机设计资料的方差分析
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-第三节 随机区组设计资料的方差分析
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-第四节 多个样本均数间的多重比较
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-第四章 多个样本均数比较的方差分析--章节测试
-5-1 卡方检验——卡方检验的基本思想
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-5-2 卡方检验——独立样本四格表资料的卡方检验
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-5-3 卡方检验——配对四格表资料的卡方检验
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-5-4 卡方检验——四格表资料的确切概率法
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-5-5 卡方检验——行×列表资料的卡方检验
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-5-6 卡方检验——卡方检验的多个样本率间的多重比较
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-5-7 卡方检验——卡方检验用于拟合优度检验
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-第五章 x²检验--章节测试
-6-1二项分布的概念
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-6-2二项分布的特征
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-6-3二项分布的应用—总体率的区间估计
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-6-4二项分布的应用—率的假设检验
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-6-5泊松分布的概念与特征
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-第六章 几种离散型变量的分布及其应用--章节测试
-第一节 秩和检验概述
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-第二节 Wilcoxon符号秩检验
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-第三节 Wilcoxon秩和检验
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-第四节 Kruskal-Wallis H检验
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-第五节 Friedman M检验
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-第七章 秩转换的非参数检验--章节测试
-第一节 统计表
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-第二节 直条图和直方图
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-第三节 圆图和百分条图
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-第四节 线图和半对数线图
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-第五节 散点图与统计地图
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-第六节 箱图
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-第八章 统计表与统计图--章节测试
-第一节 -概述
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-第二节 直线回归
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-第三节 直线回归中的统计推断
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-第四节 双变量回归与相关-直线相关
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-第五节 回归与相关中的注意事项
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-第六节 秩相关
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-第九章 双变量回归与相关--章节测试
-第一节 多因素试验
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-第二节 两因素析因设计资料的方差分析01
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-第三节 两因素析因设计资料的方差分析02
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-第四节 三因素析因设计资料的方差分析
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-第五节 正交设计与方差分析
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-第六节 嵌套设计资料的方差分析
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-第七节 裂区设计资料的方差分析
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-第十章 章节测试
-第一节 重复测量资料的反差分析
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-第二节 重复测量数据的两因素两水平分析
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-第三节 重复测量数据的两因素多水平分析
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-第四节 重复测量数据的多重比较
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-第十一章 章节测试
-第一节 协方差分析的基本思想和步骤
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-第二节 完全随机设计资料的协方差分析
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-第三节 随机区组设计资料的协方差分析
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-第十二章 章节测试
-第一节 多变量数据的统计描述
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-第二节 多变量数据的统计推断-单组比较
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-第三节 多变量数据的统计推断-两组比较
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-第四节 多变量数据的统计推断-多组比较
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-第五节 重复测量设计的多变量分析
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-第十三章 多变量数据的统计描述与统计推断--章节测试
-1.多元线性回归模型
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-2.多元线性回归模型的假设检验
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-3.多元线性回归模型自变量的选择
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-4.多元线性回归模型应用及其注意事项
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-第十四章 多元线性回归分析--章节测试
-1Logistic 回归分析——logistic回归分析的概述
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-2Logistic 回归分析——logistic回归分析的概念
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-3Logistic 回归分析——成组（非条件）logistic回归分析
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-4回归分析—— 配对（条件）logistic回归分析
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-5Logistic 回归分析—— logistic回归的应用
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-第十五章 logistic回归分析--章节测试
-第一节 生存分析中的基本概念
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-第二节 生存率的估计与生存曲线
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-第三节 生存率的比较
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-第四节 Cox比例风险回归模型
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-第十六章 章节测试
-第一节 判别分析-概论
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-第二节 判别分析-Fisher判别
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-第三节 判别分析-最大似然和Bays公式判别法
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-第四节 判别分析-Bayes判别法与逐步判别
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-第十七章 章节测试
-第一节 聚类分析-概论
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-第二节 聚类分析-系统聚类法
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-第三节 聚类分析-动态样品聚类
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-第十八章 聚类分析--章节测试
-第一节 SPSS-概述
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-第二节 SPSS-数据文件的建立
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-第三节 SPSS-数据文件的管理
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-第四节 SPSS-计量资料的统计分析-描述性统计量
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-第五节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-t检验
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-第六节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-完全随机设计资料的方差分析
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-第七节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-随机区组设计资料的方差分析_医学统计学
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-第八节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-拉丁方设计资料的方差分析
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-第九节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-交叉设计资料的方差分析
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-第十节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率与总体率比较
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-第十一节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率比较
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-第十二节 SPSS-配对计量资料比较的秩和检验
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-第十三节 spss-两独立样本比较的秩和检验
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-第十四节 spss-多个独立样本比较的秩和检验
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-第十五节 spss-随机区组设计资料的秩和检验
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-第十六节 SPSS-直线相关回归分析
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-第十七节 spss多元线性回归
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-第十八节 spss-logistic回归
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-第十九节 spss-条件logistic回归
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-第二十节 spss-有序logistic回归
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-第二十一节 spss-无序多分类logistic回归
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-常用综合评价方法
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-第二十章 章节测试
-量表的研制方法
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-第二十一章 章节测试
-医学文献的系统综述与Mata分析
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-第二十二章 章节测试
