当前课程知识点：医学统计学（高级篇） > 第十九章 SPSS统计软件 > 第二十节 spss-有序logistic回归 > Video
同学们好
我是中南大学湘雅公共卫生学院
王乐三老师
今天我们来学习有序logistic回归
的spss实现过程
例题的16-4
某研究人员随机选择84列患某
病的病人做临床实验
以探讨性别和治疗方法对该病
疗效的影响
结果见表16-9
变量的赋值为性别
X1零赋值给男
那么女用一来赋值治疗方法
我们以变量X2表达
传统方法我们赋值为0
新型疗法我们赋值为1疗效我们
以Y表达
那么它分成无效有效和痊愈
分别以123来进行赋值
那么请你和性别治疗方法对疗效
的有序
logistic回归模型
那么这里的话
我们的疗效是一个有序的这么
一个分类的变量
这是我们的治疗整理的表
那么其中我们这里有性别没得
性别
分成男和女
我们的治疗的方法有新型疗法和
传统疗法
那么这是我们的一个反应变量式
疗效
疗效是
那么疗效的反应被分成痊愈
有效和无效
那么这是一个有序的一个分类
变量
只要无效赋值唯一有效赋值为二
权益赋值为三
我们在SPSS统计软件里面
第一步是建立数据文件
这是我们建立的数据文件
那么这个数据文件的话有四列
12行
那么有四个列变量
其中一个是频数变量
频数变量
这是一个频数变量
那么一个反应变量
这就是我们的这么一个Y那么两
个我们的自变量X1X2分别
表示性别和治疗的方法
我们的这么一个操作的这么一个
过程
那么首先第一步是一个有频数表
的
我们首先要说明这个要说明评述
变量
所以我们调用加权这个个案的
这么一个过程
对频数变来加以说明
所以这里我们就是频数变量家具
进行说明
然后我们通过这么一个分析的下
拉菜单
到回归我们找到有序的调用这样
一个过程
那么这类是就是一个有序逻辑的
一个回归的这么一个过程
那么这个过程里面的话
我们把疗效作为因变量
把它放在这么一个因变量下面
那么我们X1和X2作为协变量
就放在这么一个斜边的过程
然后我们就运行这么一个过程
那么这个是得到这么一个这么
结果
那么这个结构的话
尤其我们分成有三类
分成我们Y变量有三类
所以它常数有两个阐述
两个乘数
那么这是我们两个自变量所对应
的这么一个回归的一个系数
得到这个系数的话
但是我们SPSS它的计算公式
是这样一个计算公式
那么这个计算公式的话
我们SAS的软件计算公式是
这样一个公式
我们这么一个教材写的公式是按
这个公式
所以我们把SPSS这么一个
计算的这么一个结果
这个结果我们还要加一个负号
因为这里是一个我们要加一个
负号
我们最后的这么一个结果
那就是它的有序的逻辑
回归的分析结果
我们最后要把它变成这样的
那么通过这类实际上我们可以看
得到
结合我们前面这么一个负值
就是说女性比男性它的疗效要
更好
那么从X2这个内容来讲
那么它的值是0.166
那么它的话也是新型的疗法
比传统的疗法
这个效果更好
好
今天我们的内容就到这里
-1. 医学统计学概述
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-2.统计学的几个基本概念
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-3.医学统计工作的基本步骤
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-第一章 绪论--章节测试
-1.频数分布表与频数分布图
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-2.集中趋势描述
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-3.离散趋势描述
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-4.正态分布
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-5.医学参考值范围的制度
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-6.常用相对数
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-7.应用相对数的注意事项
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-8.率的标准化法
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-第二章 计量资料统计描述及计数资料统计描述--章节测试
-1. 均数的抽样误差与标准误差
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-2.t分布
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-3.总体均数的估计
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-4.假设检验的基本原理与步骤
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-5.t检验
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-6.假设检验的注意事项
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-第三章 章节测试
-第一节 方差分析的基本思想及应用条件
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-第二节 完全随机设计资料的方差分析
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-第三节 随机区组设计资料的方差分析
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-第四节 多个样本均数间的多重比较
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-第四章 多个样本均数比较的方差分析--章节测试
-5-1 卡方检验——卡方检验的基本思想
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-5-2 卡方检验——独立样本四格表资料的卡方检验
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-5-3 卡方检验——配对四格表资料的卡方检验
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-5-4 卡方检验——四格表资料的确切概率法
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-5-5 卡方检验——行×列表资料的卡方检验
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-5-6 卡方检验——卡方检验的多个样本率间的多重比较
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-5-7 卡方检验——卡方检验用于拟合优度检验
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-第五章 x²检验--章节测试
-6-1二项分布的概念
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-6-2二项分布的特征
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-6-3二项分布的应用—总体率的区间估计
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-6-4二项分布的应用—率的假设检验
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-6-5泊松分布的概念与特征
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-第六章 几种离散型变量的分布及其应用--章节测试
-第一节 秩和检验概述
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-第二节 Wilcoxon符号秩检验
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-第三节 Wilcoxon秩和检验
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-第四节 Kruskal-Wallis H检验
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-第五节 Friedman M检验
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-第七章 秩转换的非参数检验--章节测试
-第一节 统计表
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-第二节 直条图和直方图
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-第三节 圆图和百分条图
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-第四节 线图和半对数线图
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-第五节 散点图与统计地图
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-第六节 箱图
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-第八章 统计表与统计图--章节测试
-第一节 -概述
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-第二节 直线回归
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-第三节 直线回归中的统计推断
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-第四节 双变量回归与相关-直线相关
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-第五节 回归与相关中的注意事项
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-第六节 秩相关
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-第九章 双变量回归与相关--章节测试
-第一节 多因素试验
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-第二节 两因素析因设计资料的方差分析01
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-第三节 两因素析因设计资料的方差分析02
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-第四节 三因素析因设计资料的方差分析
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-第五节 正交设计与方差分析
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-第六节 嵌套设计资料的方差分析
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-第七节 裂区设计资料的方差分析
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-第十章 章节测试
-第一节 重复测量资料的反差分析
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-第二节 重复测量数据的两因素两水平分析
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-第三节 重复测量数据的两因素多水平分析
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-第四节 重复测量数据的多重比较
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-第十一章 章节测试
-第一节 协方差分析的基本思想和步骤
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-第二节 完全随机设计资料的协方差分析
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-第三节 随机区组设计资料的协方差分析
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-第十二章 章节测试
-第一节 多变量数据的统计描述
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-第二节 多变量数据的统计推断-单组比较
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-第三节 多变量数据的统计推断-两组比较
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-第四节 多变量数据的统计推断-多组比较
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-第五节 重复测量设计的多变量分析
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-第十三章 多变量数据的统计描述与统计推断--章节测试
-1.多元线性回归模型
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-2.多元线性回归模型的假设检验
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-3.多元线性回归模型自变量的选择
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-4.多元线性回归模型应用及其注意事项
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-第十四章 多元线性回归分析--章节测试
-1Logistic 回归分析——logistic回归分析的概述
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-2Logistic 回归分析——logistic回归分析的概念
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-3Logistic 回归分析——成组（非条件）logistic回归分析
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-4回归分析—— 配对（条件）logistic回归分析
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-5Logistic 回归分析—— logistic回归的应用
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-第十五章 logistic回归分析--章节测试
-第一节 生存分析中的基本概念
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-第二节 生存率的估计与生存曲线
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-第三节 生存率的比较
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-第四节 Cox比例风险回归模型
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-第十六章 章节测试
-第一节 判别分析-概论
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-第二节 判别分析-Fisher判别
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-第三节 判别分析-最大似然和Bays公式判别法
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-第四节 判别分析-Bayes判别法与逐步判别
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-第十七章 章节测试
-第一节 聚类分析-概论
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-第二节 聚类分析-系统聚类法
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-第三节 聚类分析-动态样品聚类
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-第十八章 聚类分析--章节测试
-第一节 SPSS-概述
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-第二节 SPSS-数据文件的建立
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-第三节 SPSS-数据文件的管理
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-第四节 SPSS-计量资料的统计分析-描述性统计量
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-第五节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-t检验
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-第六节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-完全随机设计资料的方差分析
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-第七节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-随机区组设计资料的方差分析_医学统计学
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-第八节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-拉丁方设计资料的方差分析
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-第九节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-交叉设计资料的方差分析
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-第十节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率与总体率比较
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-第十一节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率比较
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-第十二节 SPSS-配对计量资料比较的秩和检验
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-第十三节 spss-两独立样本比较的秩和检验
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-第十四节 spss-多个独立样本比较的秩和检验
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-第十五节 spss-随机区组设计资料的秩和检验
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-第十六节 SPSS-直线相关回归分析
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-第十七节 spss多元线性回归
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-第十八节 spss-logistic回归
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-第十九节 spss-条件logistic回归
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-第二十节 spss-有序logistic回归
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-第二十一节 spss-无序多分类logistic回归
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-常用综合评价方法
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-第二十章 章节测试
-量表的研制方法
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-第二十一章 章节测试
-医学文献的系统综述与Mata分析
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-第二十二章 章节测试
