当前课程知识点：医学统计学（高级篇） > 第十八章 聚类分析 > 第三节 聚类分析-动态样品聚类 > Video
同学们好
我是中南大学
湘雅公共卫生学院王乐三 老师
今天我们学习
动态样品聚类
动态样品聚类也称为快速聚类
目前主要应用于
一个数量较大的样本聚类
第二个数据的挖掘分析
比如生物技术
信息技术的基因芯片功能的 一个研究
那么动态样品聚类方法中
最常用的一种是K-means法
那么动态样品聚类的原理就选K个凝聚点
这K个凝聚点是根据专业的考虑
然后进行一个初始的分类
那么初始的分类就根据学了凝聚点之后
然后根据这么一个距离
来快速的向凝聚点这么一个靠拢
然后分类是否合理
如果不合理
我们再来修改分类
最后可以得到一个最终的分类
所以它的速度比较快
他的优点就用于数量较大的样品
聚类计算速度快
提供统计检验
比较类间的一个差异
它的缺点就是不能够
自动确定类别数
要根据经验确定
或者不断的调整类别
来得到这个结果
它也不能够输出树状图的一个信息
所以不直观
那么它的计算的步骤
第一点是先人为指定分类数
也就指定K类
根据数据本身的结构
来确定K的原始数据中心
这就是mean
然后采用欧式距离
将样品自动归为
距离最近的这么一个类
然后计算新的中心点
根据新中心点计算个样品的距离
那么重复三到第四步达到规定的要求
他就结束了
那么看一下例题的意思
19-4就是对10名女排运动员的
七项运动指标进行测定
分别为800米跑立定三级跳远仰卧起坐
三米折返跑
思维灵活性运动知觉和适竟感的这个时间
用X1到X7来进行表示
那么我们用K-means法分类
将十名运动员进行归类
那么指定的这么一个分类数目K等于2
这是它的这么一个原始的数据
这是十名运动员
他们相应的七个指标的测量值
要对这十个进行一个样品的一个分类
我们采用K-means法
我们这里用这个软件来实现它
那么相应的是建立数据的文件
我们从分析的下拉菜单到分类选择K-means法
调用K-means法的这么一个过程
那么这个过程的话
我们把我们要选择变量
放到这里面去
我们这个是聚类的数
我们确定这么一个聚类的数是两类
然后我们迭代与分类
然后我们可以把聚类成员把它进行一个选择
那么这是它的一个结果
最后把这几个把1到4号聚为一类
把2到10号这六名运动员聚为另外一类
这是聚类之后
得到这么一个类的均数类的这么一个均数
那么第一类的他七个指标的均值
第二类的它七个指标
一个均值
那么这里是给出了第一类4个运动员
第二类包含6个运动员
好
今天我们的内容就介绍到这里
-1. 医学统计学概述
--Video
-2.统计学的几个基本概念
--Video
-3.医学统计工作的基本步骤
--Video
-第一章 绪论--章节测试
-1.频数分布表与频数分布图
--Video
-2.集中趋势描述
--Video
-3.离散趋势描述
--Video
-4.正态分布
--Video
-5.医学参考值范围的制度
--Video
-6.常用相对数
--Video
-7.应用相对数的注意事项
--Video
-8.率的标准化法
--Video
-第二章 计量资料统计描述及计数资料统计描述--章节测试
-1. 均数的抽样误差与标准误差
--Video
-2.t分布
--Video
-3.总体均数的估计
--Video
-4.假设检验的基本原理与步骤
--Video
-5.t检验
--Video
-6.假设检验的注意事项
--Video
-第三章 章节测试
-第一节 方差分析的基本思想及应用条件
--Video
-第二节 完全随机设计资料的方差分析
--Video
-第三节 随机区组设计资料的方差分析
--Video
-第四节 多个样本均数间的多重比较
--Video
-第四章 多个样本均数比较的方差分析--章节测试
-5-1 卡方检验——卡方检验的基本思想
--Video
-5-2 卡方检验——独立样本四格表资料的卡方检验
--Video
-5-3 卡方检验——配对四格表资料的卡方检验
--Video
-5-4 卡方检验——四格表资料的确切概率法
--Video
-5-5 卡方检验——行×列表资料的卡方检验
--Video
-5-6 卡方检验——卡方检验的多个样本率间的多重比较
--Video
-5-7 卡方检验——卡方检验用于拟合优度检验
--Video
-第五章 x²检验--章节测试
-6-1二项分布的概念
--Video
-6-2二项分布的特征
--Video
-6-3二项分布的应用—总体率的区间估计
--Video
-6-4二项分布的应用—率的假设检验
--Video
-6-5泊松分布的概念与特征
--Video
-第六章 几种离散型变量的分布及其应用--章节测试
-第一节 秩和检验概述
--Video
-第二节 Wilcoxon符号秩检验
--Video
-第三节 Wilcoxon秩和检验
--Video
-第四节 Kruskal-Wallis H检验
--Video
-第五节 Friedman M检验
--Video
-第七章 秩转换的非参数检验--章节测试
-第一节 统计表
--Video
-第二节 直条图和直方图
--Video
-第三节 圆图和百分条图
--Video
-第四节 线图和半对数线图
--Video
-第五节 散点图与统计地图
--Video
-第六节 箱图
--Video
-第八章 统计表与统计图--章节测试
-第一节 -概述
--Video
-第二节 直线回归
--Video
-第三节 直线回归中的统计推断
--Video
-第四节 双变量回归与相关-直线相关
--Video
-第五节 回归与相关中的注意事项
--Video
-第六节 秩相关
--Video
-第九章 双变量回归与相关--章节测试
-第一节 多因素试验
--Video
-第二节 两因素析因设计资料的方差分析01
--Video
-第三节 两因素析因设计资料的方差分析02
--Video
-第四节 三因素析因设计资料的方差分析
--Video
-第五节 正交设计与方差分析
--Video
-第六节 嵌套设计资料的方差分析
--Video
-第七节 裂区设计资料的方差分析
--Video
-第十章 章节测试
-第一节 重复测量资料的反差分析
--Video
-第二节 重复测量数据的两因素两水平分析
--Video
-第三节 重复测量数据的两因素多水平分析
--Video
-第四节 重复测量数据的多重比较
--Video
-第十一章 章节测试
-第一节 协方差分析的基本思想和步骤
--Video
-第二节 完全随机设计资料的协方差分析
--Video
-第三节 随机区组设计资料的协方差分析
--Video
-第十二章 章节测试
-第一节 多变量数据的统计描述
--Video
-第二节 多变量数据的统计推断-单组比较
--Video
-第三节 多变量数据的统计推断-两组比较
--Video
-第四节 多变量数据的统计推断-多组比较
--Video
-第五节 重复测量设计的多变量分析
--Video
-第十三章 多变量数据的统计描述与统计推断--章节测试
-1.多元线性回归模型
--Video
-2.多元线性回归模型的假设检验
--Video
-3.多元线性回归模型自变量的选择
--Video
-4.多元线性回归模型应用及其注意事项
--Video
-第十四章 多元线性回归分析--章节测试
-1Logistic 回归分析——logistic回归分析的概述
--Video
-2Logistic 回归分析——logistic回归分析的概念
--Video
-3Logistic 回归分析——成组（非条件）logistic回归分析
--Video
-4回归分析—— 配对（条件）logistic回归分析
--Video
-5Logistic 回归分析—— logistic回归的应用
--Video
-第十五章 logistic回归分析--章节测试
-第一节 生存分析中的基本概念
--Video
-第二节 生存率的估计与生存曲线
--Video
-第三节 生存率的比较
--Video
-第四节 Cox比例风险回归模型
--Video
-第十六章 章节测试
-第一节 判别分析-概论
--Video
-第二节 判别分析-Fisher判别
--Video
-第三节 判别分析-最大似然和Bays公式判别法
--Video
-第四节 判别分析-Bayes判别法与逐步判别
--Video
-第十七章 章节测试
-第一节 聚类分析-概论
--Video
-第二节 聚类分析-系统聚类法
--Video
-第三节 聚类分析-动态样品聚类
--Video
-第十八章 聚类分析--章节测试
-第一节 SPSS-概述
--Video
-第二节 SPSS-数据文件的建立
--Video
-第三节 SPSS-数据文件的管理
--Video
-第四节 SPSS-计量资料的统计分析-描述性统计量
--Video
-第五节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-t检验
--Video
-第六节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-完全随机设计资料的方差分析
--Video
-第七节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-随机区组设计资料的方差分析_医学统计学
--Video
-第八节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-拉丁方设计资料的方差分析
--Video
-第九节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-交叉设计资料的方差分析
--Video
-第十节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率与总体率比较
--Video
-第十一节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率比较
--Video
-第十二节 SPSS-配对计量资料比较的秩和检验
--Video
-第十三节 spss-两独立样本比较的秩和检验
--Video
-第十四节 spss-多个独立样本比较的秩和检验
--Video
-第十五节 spss-随机区组设计资料的秩和检验
--Video
-第十六节 SPSS-直线相关回归分析
--Video
-第十七节 spss多元线性回归
--Video
-第十八节 spss-logistic回归
--Video
-第十九节 spss-条件logistic回归
--Video
-第二十节 spss-有序logistic回归
--Video
-第二十一节 spss-无序多分类logistic回归
--Video
-常用综合评价方法
--Video
-第二十章 章节测试
-量表的研制方法
--Video
-第二十一章 章节测试
-医学文献的系统综述与Mata分析
--Video
-第二十二章 章节测试
