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同学们好
我是中南大学湘雅公共卫生学院王乐三老师
今天我们对spss统计软件
做一个简单的介绍
S是一个缩写
那么它就是statistic package for social science
我们把它叫做社会科学
用的统计软件包
是目前世界上最优秀的统计分析软件之一
它是1968年进行了开发
1975年成立了SPSS公司
2009年的时候就融入到这个IBM里面去了
那么在1992年
有DOS版本升级为windows版本
也就是windows4.0的版本
那么现在呢已经升级为24版
我们把它叫做IBM SPSS statistics格式24
2002年的时候改成这么一个
Statistics product and Service Solutions
也就是说统计产品以服务的解决这个方案
那么在2009年的3月
它把它这个改为PASW Statistics
也就是说predictive analytic software
那么在同年的9月份
它这个这个并入到IBM去了
那么也把它改为SPSS statistics
这是它的一个简单的一个发展的一个历史
那么它有哪些基本特点呢
那么第一个它这个功能强大
包括了各种成熟的统计分析方法
提供了从简单的描述统计
到复杂的多因素统计分析方法
例如方差分析 回归分析
生存分析 聚类和判别分析
时间序列分析
缺失值估计等等
第二个呢它兼容性好
比如说这个excel
我们常见的这么一个办公软件excel
那么它这个表格数据很容易
进行导入和输出
它的应用性强
人均界面友好操作简单
对于残疾的统计分析方法
就可以通过菜单对话框的操作
来进行完成
无需编程
第四点的话呢
它的扩展性高
它可以直接
现在可以直接和R进行一个对接
调用R的各种统计模块
来实现对最新统计方法的调用
那么SPSS它的这个主要的窗口及其功能
它这个主要的窗口呢有这么三个窗口
第一个叫数据编辑窗
这个也把它叫做date editor
那么由数据窗口和变量窗口组成
数据窗口的话用于显示和编辑变量值
变量窗口的话用于定义 显示
和编辑变量的特征
第二个窗口的话就是结果输出窗
那么所有的统计分析的结果
包括文本图形和表格形式
均显示在结果输出窗内
输出结果可通过激活文本编辑器
统计图编辑器和统计表编辑器进行编辑
第三个窗口就是程序编辑器
那么SPS的过程它是以命令语句形式出现
可以编辑对话框操作
不能实现的一些特殊过程的一个命令语句
这是第一个窗口 叫做数据的一个编辑窗口
那么这个数据的编辑窗口
我们学过这个windows我们都很清楚
这是我们讲的一个 菜单栏
那么这是把一些常用的
一些这个工具我们放在这里
这是工具
这是它的这么一个输入数据的这么一个格式
按照这么一个二维表的这么一个结构
二维表的一个结构
那么这个下面的话呢在这个数据编辑窗
我们这里有两个
一个是数据视图
现在我们这里显示的就是一个数据视图
那么在这里有一个我们就要进行一个变量的视窗
变量我们对变量进行一个这个定义的时候
点击这个可以回到变量视窗
但这里面是一个是一个状态栏
这是我们打开这么一个
打开这个SPSS这个软件时候
它这个默认的显示的就是这么一个这么一个图
这个图我们把它叫做数据编辑窗口
那么在这么一个图里面
我们可以看到它的这个菜单栏的里面
那么包括这个11个这个一个下拉的菜单
那么它的这个内容就是我们讲的这些内容
其中这个我们这个文件的操作
这个文件的这么一个下拉菜单
就是对这个文件的一些相关操作
那么就放在这里
那么像我们可以对数据的再进行一个管理
那么就在这个数据的这个下拉菜单
那我们常见的这个统计的一些分析方法
那我们就在分析这个地方
下拉菜单里面
我们要这个进行这么一个作图的话
我们有一个统计图的这么一个建立与编辑
那么这个图形的这么一个下拉窗口里面
当然我们在学习的过程中间
对一些这么一个它的语句
怎么样的这个进一步的这个学习
我们可以这个
通过这个帮助的下拉菜单来进行
这是我们讲的这么一个文件的下拉菜单
这就是文件下的产的
那么文件的这个下拉菜单的话
就是我们对文件的一些这个常见的操作
比如说这个打开文件
这个保存这个另存
这么一些对文件的这么一些操作
包括这个一些打印哪这一些都有
那么这个是另外一个窗口
这是我们讲的是一个编辑
在那么在编辑窗口下面的话
我们可以这个对采用的这么一些数据
可以这个粘贴复制等等
我们可以做这么一些编辑的一些内容
这是它的一些一些情况
我们还可以插入变量插入个案
插入变量插入个案这一些内容
那我们看一下这个数据数据管理
那么这是一个数据管理的这么一个下拉菜单
那么这个数据一些这个管理的话呢
我们可以对这个数据啊这个来加以管理
那么其中的话我们可能
也可以这个拆分文件啊拆分文件
我们可以这个对这个变量这个进行一个加权
对变量一个加权
就是在这个数据管理这么一个下拉菜单
那么这个是数据的转换
数据的转换的下拉菜单
那么我们就完成相应的
这么一些数据的一个转换的一些功能
比如说我们要计算这么一个计算这个新的变量
我们在统计学中有时候
为了满足这个特定的这么一个要求
我们进行一个变量的一个变化
可以通过内容来这个进行
这是我们用的这个最多的
那我们就是统计分析啊
那么从这里我们可以看到我们常见的
这么一个统计的这个分析方法
比较熟悉的一些这个统计分析方法
那么都在这一块啊这一块
那么有的我们这个比如说这个描述统计这一块
它也包括这么一些过程
包括这么一些过程
描述着啊我们做探索性的
我们做这个交叉列联表的
我们可以做这个PP图的
我们做qq图的
都在这么一个内容
那么这个是我们
这个用的这个统计的分析的一些过程
我们呈现了这么一个统计图
那么这个统计图的这么一个下拉菜单里面
对常见这么一个统计图的
这么一个建立这么一个制作
这是我们可以啊做这个产业的这么一个线图
我们做的这么一个饼图
我们做的这么一个箱式图
我们都可以在这个地方
我们在做的这个在这么一个
图形的这个下拉菜单里面来进行一个选择
这是我们一个信息这么一个下拉菜单
这是我们的这么一个窗口
如果这个打开了这么一个数据
那我们就会有这个数据的一个编辑窗口
如果我们这个运算的这个统计的这么一个过程
那它就会形成一个输出的窗口
那么这是一个输出的
那么可以有输出的窗口
那么如果我们进行了这么一个程序
有这个程序有这个语法窗口
那么就可能会有形成语法窗口
那么他们这个文件的这个后缀名
有不同有这个有不同
那我们可以在这个三个窗口之间
可以进行一个选择
进行一个转换
这是这是帮助这个信息的
这么一个下拉菜单
那么通过这个帮助
这么一个信息的下拉菜单的话
我们可以这个按照它提供的这么一个自学的一个教程
可以对它们一个操作的一个过程
包括对它的一些语法
把它的一个算法啊来这个进行了解
也可以通过这么一个调用它的这个
可以这个调用R这么一个语言
R这么一个语言
来这个实现对最新方法的一个实现
这是我们讲的这就是这些这个工具栏
那么这个工具栏的话就是我们讲常用的命令
以图标按钮的形式
来组成一个常用的这么一个工具栏
放在这么一个菜单栏下面
便于这么一个使用
比如说我们这里可以这个
打开数据文件打印
这就是我们的一些常见的这么一些
这是一个加权的一些命令
那么在用的过程中间
大家慢慢再去进一步的这个熟悉它
常见的命令
把它这个放在这么一个标签工具栏里面
那么数据的这么一个编辑窗口
我们可以看看
例如打开一个现成的数据文件数据文件
那么这个数据文件的话是我们立体的
比如它的名称是立体02-1
这是它的这么一个前面的名字
当然它的这么一个后缀
这个一般我们用SAV
是来作为它的一个数据文件的一个后缀
那我们就是给他已经打开了打开了它
然后我们对这么一个简单的这么一个例子
来进行这么一个分析来这一个分析
那么这个分析的话
我们在这里先给它做一个
计算它的一些统计的一些描述的一些指标
统计描述一些指标
比如说我们计算它的这个平均数
计算它的这么一个变异指标 标准差
方差 四分位数间距
我们就通过这么一个分析的一个下拉菜单
分析下拉菜单
那我们可以通过这么一个分析的下拉菜单里面
来找这么一个描述统计
那么这就是我们这个例子
主要是收集了这么一个
这些人群的这么一个红细胞数
然后把红细胞数
这个把它这个选入到这么一个变量
这么一个窗口里面去
然后我们在这个这个对话的窗口
这个过程的对话窗口中间
它的选项
我们可以根据我们的这么一个感兴趣的内容来选择
比如说了解它的均数
平均水平它的离散趋势
它的标准差
那么最小值最大值
最小是最大值
但是如果我们可以对它的分布
来进行这个来了解我们看它的风度和偏度
那我们可以在这里可以计算
它的风度系数和这个偏度系数
来了解它的一个分布的一个类型
那么这就是我们刚才在这
按照我们这个打钩的选择项进行选择
那么选择之后
然后我们点击它这个运行
那么就可以得到这个在另外一个窗口就出现了
那么这个窗口就是我们的一个输出窗口
结果的输出窗口
那么这个结结果输出窗口的话
我们主要给出了他一些描述的一些统计量
描述的统计量
那么这些描述的统计量
我们可以看出来
它的样本的含量最小值最大值
它的均值它的标准差
所以我们可以利用这个软件
很容易的实现这么一个计算的一个过程
当然我们可以对这些里面的这么一个内容
我们也可以把它这个复制
这个可以把它这个很方便的
用到这个办公的软件里面去
这是我们一个这个程序的一个编辑窗口
如果我们在前面这么一个数据编辑窗口的时候
我们在这么一个过程里面
我们按照这么一个粘贴
那么它就自动的把我们刚才要执行的
这么一些命令语句的方式
在这个程序编辑器中间
这么一个形成这个内容
这就是我们刚才要进行这些操作的SPSS
它的这么一个语句它的一个语句的
所以它就自然打开内容
那么这个有什么一个作用呢
这个的话第一个
这个就是说如果我们今后做的工作都是重复性的
并且我们重复要求每次是一致的
以免去选择
每次去选择
那么可能会有不同
那我们这个我们可以保证每次的分析结果
所需要的这个内容是一致的
那么第二个的话呢就是说
我们可以这个避免这个重复性的工作
重复性的工作
那我们就可以用这个语句的这么一个
这么一个功能来进行实现
第三个的话呢就是说如果我们有一些
这个特殊的一些分析方法
我们要通过语句来进行调用
那我们可以通过语法这个
程序来进行一个编辑
这里就是我们来这个有这么一个作用
但是这个作用我们同样可以
这个通过R这个运行的过程中间给它运行
所以这就是我们讲的这个程序的一个编辑这个窗
当然这个文件这个编辑窗的话
它的这么一个这个后缀
这个是有点不同
这个后缀不同
好我们今天的内容就到这里
-1. 医学统计学概述
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-2.统计学的几个基本概念
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-3.医学统计工作的基本步骤
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-第一章 绪论--章节测试
-1.频数分布表与频数分布图
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-2.集中趋势描述
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-3.离散趋势描述
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-4.正态分布
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-5.医学参考值范围的制度
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-6.常用相对数
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-7.应用相对数的注意事项
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-8.率的标准化法
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-第二章 计量资料统计描述及计数资料统计描述--章节测试
-1. 均数的抽样误差与标准误差
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-2.t分布
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-3.总体均数的估计
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-4.假设检验的基本原理与步骤
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-5.t检验
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-6.假设检验的注意事项
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-第三章 章节测试
-第一节 方差分析的基本思想及应用条件
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-第二节 完全随机设计资料的方差分析
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-第三节 随机区组设计资料的方差分析
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-第四节 多个样本均数间的多重比较
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-第四章 多个样本均数比较的方差分析--章节测试
-5-1 卡方检验——卡方检验的基本思想
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-5-2 卡方检验——独立样本四格表资料的卡方检验
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-5-3 卡方检验——配对四格表资料的卡方检验
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-5-4 卡方检验——四格表资料的确切概率法
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-5-5 卡方检验——行×列表资料的卡方检验
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-5-6 卡方检验——卡方检验的多个样本率间的多重比较
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-5-7 卡方检验——卡方检验用于拟合优度检验
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-第五章 x²检验--章节测试
-6-1二项分布的概念
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-6-2二项分布的特征
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-6-3二项分布的应用—总体率的区间估计
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-6-4二项分布的应用—率的假设检验
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-6-5泊松分布的概念与特征
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-第六章 几种离散型变量的分布及其应用--章节测试
-第一节 秩和检验概述
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-第二节 Wilcoxon符号秩检验
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-第三节 Wilcoxon秩和检验
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-第四节 Kruskal-Wallis H检验
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-第五节 Friedman M检验
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-第七章 秩转换的非参数检验--章节测试
-第一节 统计表
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-第二节 直条图和直方图
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-第三节 圆图和百分条图
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-第四节 线图和半对数线图
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-第五节 散点图与统计地图
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-第六节 箱图
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-第八章 统计表与统计图--章节测试
-第一节 -概述
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-第二节 直线回归
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-第三节 直线回归中的统计推断
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-第四节 双变量回归与相关-直线相关
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-第五节 回归与相关中的注意事项
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-第六节 秩相关
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-第九章 双变量回归与相关--章节测试
-第一节 多因素试验
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-第二节 两因素析因设计资料的方差分析01
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-第三节 两因素析因设计资料的方差分析02
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-第四节 三因素析因设计资料的方差分析
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-第五节 正交设计与方差分析
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-第六节 嵌套设计资料的方差分析
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-第七节 裂区设计资料的方差分析
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-第十章 章节测试
-第一节 重复测量资料的反差分析
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-第二节 重复测量数据的两因素两水平分析
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-第三节 重复测量数据的两因素多水平分析
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-第四节 重复测量数据的多重比较
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-第十一章 章节测试
-第一节 协方差分析的基本思想和步骤
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-第二节 完全随机设计资料的协方差分析
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-第三节 随机区组设计资料的协方差分析
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-第十二章 章节测试
-第一节 多变量数据的统计描述
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-第二节 多变量数据的统计推断-单组比较
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-第三节 多变量数据的统计推断-两组比较
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-第四节 多变量数据的统计推断-多组比较
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-第五节 重复测量设计的多变量分析
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-第十三章 多变量数据的统计描述与统计推断--章节测试
-1.多元线性回归模型
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-2.多元线性回归模型的假设检验
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-3.多元线性回归模型自变量的选择
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-4.多元线性回归模型应用及其注意事项
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-第十四章 多元线性回归分析--章节测试
-1Logistic 回归分析——logistic回归分析的概述
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-2Logistic 回归分析——logistic回归分析的概念
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-3Logistic 回归分析——成组（非条件）logistic回归分析
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-4回归分析—— 配对（条件）logistic回归分析
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-5Logistic 回归分析—— logistic回归的应用
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-第十五章 logistic回归分析--章节测试
-第一节 生存分析中的基本概念
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-第二节 生存率的估计与生存曲线
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-第三节 生存率的比较
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-第四节 Cox比例风险回归模型
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-第十六章 章节测试
-第一节 判别分析-概论
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-第二节 判别分析-Fisher判别
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-第三节 判别分析-最大似然和Bays公式判别法
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-第四节 判别分析-Bayes判别法与逐步判别
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-第十七章 章节测试
-第一节 聚类分析-概论
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-第二节 聚类分析-系统聚类法
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-第三节 聚类分析-动态样品聚类
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-第十八章 聚类分析--章节测试
-第一节 SPSS-概述
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-第二节 SPSS-数据文件的建立
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-第三节 SPSS-数据文件的管理
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-第四节 SPSS-计量资料的统计分析-描述性统计量
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-第五节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-t检验
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-第六节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-完全随机设计资料的方差分析
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-第七节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-随机区组设计资料的方差分析_医学统计学
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-第八节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-拉丁方设计资料的方差分析
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-第九节 SPSS-计量资料的统计分析-均数比较-交叉设计资料的方差分析
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-第十节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率与总体率比较
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-第十一节 SPSS-计数资料的统计分析-样本率比较
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-第十二节 SPSS-配对计量资料比较的秩和检验
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-第十三节 spss-两独立样本比较的秩和检验
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-第十四节 spss-多个独立样本比较的秩和检验
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-第十五节 spss-随机区组设计资料的秩和检验
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-第十六节 SPSS-直线相关回归分析
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-第十七节 spss多元线性回归
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-第十八节 spss-logistic回归
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-第十九节 spss-条件logistic回归
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-第二十节 spss-有序logistic回归
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-第二十一节 spss-无序多分类logistic回归
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-常用综合评价方法
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-第二十章 章节测试
-量表的研制方法
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-第二十一章 章节测试
-医学文献的系统综述与Mata分析
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-第二十二章 章节测试
